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B.解决分业监管或者综合监管的分歧
C.解决从全行业的角度去分析的问题
D.建立统一的数据存储和加工平台
答案:A
解析:
15. 以下不属于大数据金融特有的风险的是( )。
A.信息收集与加工风险
B.技术风险
C.法律风险
D.财务风险
答案:D
解析:9.3
16. 海量信息数据收集到调查群体的每一位、每一项数据是不可能的,因此,关于进行数据调查设计和抽取,将数据进行如何处理,有利于分析的便利性和有效性,以下说法不正确的是( )。
A.标准化
B.数字化
C.标签化
D.结构化
答案:B
解析:
17. 大数据为了保障数据来源的多样性,除了传统的结构化数据,还有大量来自社交网络、互联网和电子商务领域中的( )。
A.非结构化数据
B.音频数据
C.文本数据
D.图片数据
答案:A
解析:9.3.2
18. 大数据金融首先需要面对的技术风险是( )。
A.技术陈旧
B.信息传输低效
C.信息系统安全
D.黑客入侵
答案:C
解析:9.3.2
19. 大数据金融所面临的法律风险中,最为突出的是( )。
A.名誉损害
B.个人信息保护与企业商业秘密保护
C.法律法规不完善
D.非法集资
答案:B
解析:9.3.3
20. 我国关于网络隐私权及商业秘密保护的规定不包括( )。
A. 《中华人民共和国居民身份证法》
B. 《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》
C. 《中华人民共和国刑法修正案(七)》
D. 《中华人民共和国合同法》
答案:D
解析:
二、多选题
1. 大数据金融具有( )的优势。
A.节省交易成本
B.信息的完整性
C.信息的真实性
D.降低金融产品服务的成本
答案:ABC
解析:
2. 大数据金融可以利用分布式计算做出( ),不仅可以替代风险管理、风险定价模型,甚至可以自动生成保险精算,有利于金融风险的控制。
A .风险定价
B.风险评估模型
C.信用评分
D.实时得出违约率
答案:ABCD
解析:
3. 大数据金融能够解决( )等问题。
A.信用分配
B.实施授权
C.风险评估
D.识别欺诈
答案:ABCD
解析:
4. 传统金融监管体系局限性主要表现为( ):
A .存在系统性风险问题
B.合理设置金融监管的数据统计口径
C.不同行业监管的统一性问题
D.金融监管理论和工具具有局限性
答案:AC
解析:
5. 金融监管部门采用大数据方法完善监管,减少金融危机或者降低金融危机所造成的损失,需要( ),并要求不同的金融机构按照上述标准接入和上传数据。
A .设置好产品数据的标准
B.设置好产品数据分类方法
C.设置好产品数据加工方法
D.设置好产品网络接口的标准
答案:ABCD
解析:
6. 大数据金融的风险为( )。
A .技术风险
B.信息收集与加工风险
C.安全风险
D.法律风险
答案:ABD
解析:9.3
7. 海量信息数据收集到调查群体的每一位、每一项数据是不可能的,因此,进行数据调查设计和抽取,将数据进行( ),有利于分析的便利性和有效性。
A.标准化
B.数字化
C.标签化
D.结构化
答案:ACD
解析:
8. 大数据的重要特征是各种类型信息和数据的( )。
A .互联互通
B.零散的
C.片段化的
D.交流共享
答案:AD
解析:
9. 在网络隐私权侵权案件中,隐私数据的收集和滥用( ),而隐私权受到侵害的一方很难对侵权行为进行举证。
A .成本较低
B.渠道隐蔽
C.成本较高
D.渠道明朗
答案:AB
解析:
10. 我国关于网络隐私权及商业秘密保护的规定主要有( )。
A. 《中华人民共和国居民身份证法》
B. 《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》
C. 《中华人民共和国刑法修正案(七)》
D. 《中华人民共和国侵权责任法》
答案:ABCD
解析:
三、判断题
1.大数据带来人类思维模式的三大转变。一是数据分析开始将目标对准所有的数据,而不只是少量的数据样本;二是我们接纳了大数据的纷繁复杂,精益求精地追求精确性;三是重注事物的因果关系。( )
答案:错
解析:导读
2. 大数据是将主体行为数据化,数据分析自动化,通过对海量信息的分析来消除信息不对称。( )
答案:对
解析:9.1.1
3.在大数据条件下,通过网络销售的产品,每一种产品在各个地区的销售数量、在不同年龄段人群中的销售数量、在各个季节的销售数量,以及购买者的性别、购买频率、购买金额、支付方式等要素都可以通过网络系统完整和真实地获取。( )
答案:对
解析:9.1.1
4. 大数据能够改变传统金融数据统计中存在的数据来源单一、数据量有限、数据滞后的缺点,从而为金融机构和金融监管部门提供决策依据。( )
答案:对
解析:9.1.2
5.未来,大数据应用能力将成为金融机构的核心竞争力来源。( )
答案:对
解析:9.1.2
6.大数据金融是一种金融产品,而不是金融创新和服务的方法。( )
答案:错
解析:9.1.4
7.在大数据金融产品设计和服务过程中,消除融资方与金融机构之间的信息不对称,是金融机构的核心风控环节。( )
答案:错
解析:9.1.4
8.大数据方法获取的客户信用信息和风险判断信息,虽然相应提高了金融产品创新和金融服务的成本,但有助于消除因信息不对称而造成的信用风险。( )
答案:错
解析:9.1.4
9.金融参与者的需求,各种需求背后的信用状况,都可以通过大数据的方法进行分析和判断,这为金融产品和服务的创新提供了基础。( )
答案:对
解析:9.2
10.建立在大数据基础上的金融决策更加科学,能够有效降低金融机构客户的信用风险。( )
答案:对
解析:9.2.1
11.对于任何金融产品来说,首先需要关注的就是信用风险问题。( )
答案:错
解析:9.2.2
12.大数据是消除金融活动中信息不对称的重要方法,是消除信用风险的可行渠道。( )
答案:错
解析:9.2.2
13.随着大数据的应用,供应链金融进入了瓶颈阶段。( )
答案:错
解析:9.2.3
14.对于供应链核心企业来说,相对于传统的金融机构,它们获取的大数据更具有针对性和行业化特征,根据这些数据设计的供应链金融产品在客户接受程度、产品风控方面无疑具有一定的优势。( )
答案:对
解析:9.2.3
15.在大数据金融的背景下,金融的统计和监管相对传统金融产品而言将更为全面,但却更加难以操作。( )
答案:错
解析:9.2.4
16.在构建大数据金融的时候,金融企业风险管理应该从信息收集与加工风险、技术风险、法律风险等角度入手。。( )
答案:对
解析:9.3
17.大数据并不是万能的,了解其信息收集与加工的局限性,才能更好地发挥其在金融风控中的作用。( )
答案:对
解析:9.3.1
18.大数据的载体是网络和存储系统,这一特征决定了大数据在运用过程中也将面临信息安全问题。( )
答案:对
解析:9.3.2
19.数据来源的多样化将使数据安全问题得以解决。( )
答案:错
解析:9.3.2
20.大数据本身的边界与隐私权存在模糊地带。( )
答案:对
解析:9.3.3
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