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随着互联网的迅猛发展，大数据分析与挖掘技术成为了当今社会中一项重要的技术。吉林开放大学的大数据分析与挖掘技术形成性考核是对学生在该领域的学习成果进行检验的重要环节。为了帮助学生更好地复习和备考，国开搜题微信公众号为大家整理了一些参考资料。

首先，对于大数据分析与挖掘技术的复习，我们需要了解相关的基础知识。可以参考的资料有《大数据分析与挖掘技术导论》、《大数据分析与挖掘技术教程》等。这些教材详细介绍了大数据分析与挖掘技术的基本概念、原理和方法，对于学生理解和掌握该领域的基础知识非常有帮助。

其次，对于大数据分析与挖掘技术的应用，我们可以参考一些实际案例和应用场景。例如，可以阅读一些相关的研究论文，了解大数据分析与挖掘技术在金融、医疗、电商等领域的具体应用。此外，还可以关注一些大数据分析与挖掘技术的最新进展和趋势，例如一些学术期刊、会议和专业网站上的最新研究成果。

另外，为了更好地掌握大数据分析与挖掘技术，我们还可以参考一些相关的工具和软件。例如，可以学习和使用一些常用的数据分析与挖掘工具，如Python语言和R语言等。这些工具提供了丰富的数据处理、分析和挖掘功能，对于学生进行实际操作和练习非常有帮助。

最后，为了更好地备考吉林开放大学的大数据分析与挖掘技术形成性考核，我们还可以参考一些相关的习题和考试资料。可以通过查阅往年的考试试题和答案，了解考试的题型和难度，从而有针对性地进行复习和准备。同时，还可以参加一些模拟考试和练习，提高自己的应试能力。

总之，吉林开放大学大数据分析与挖掘技术形成性考核是对学生在该领域的学习成果进行检验的重要环节。为了更好地备考和复习，我们可以参考一些相关的基础知识、应用案例、工具和软件，同时还可以参考一些习题和考试资料。希望以上的参考资料可以帮助大家更好地备考和复习，取得好成绩。祝愿大家在吉林开放大学的大数据分析与挖掘技术形成性考核中取得优异的成绩！