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广开搜题

广开搜题:最新2024年秋季广东开放大学大数据基础(专) (2)

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试题1()是组成个体的一个个丰富的实例,是企业的核心竞争力,是国家的的战略资源。选择一项:a.信息b.处理能力c.数据d.网络答案:请关注“广开搜题”微信公众号。发送题目查询试


试题 1

()是组成个体的一个个丰富的实例,是企业的核心竞争力,是国家的的战略资源。

选择一项:

a. 信息

b. 处理能力

c. 数据

d. 网络

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试题 2

以下关于大数据、云计算和物联网的联系,描述正确的是:()。

选择一项或多项:

a. 大数据根植于云计算,大数据分析的很多技术都来自于云计算

b. 从整体上看,大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的

c. 物联网需要借助于云计算和大数据技术,实现物联网大数据的存储、分析和处理

d. 大数据为云计算提供了“用武之地”

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试题 3

人类自古以来在科学研究上先后历经了哪几种范式:()。

选择一项或多项:

a. 理论科学

b. 实验科学

c. 数据密集型科学

d. 计算科学

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试题 4

大数据的一个鲜明特征就是其( )。

选择一项:

a. 自动化

b. 差别化

c. 特权性

d. 开放性

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试题 5

以下关于计算机视觉,描述错误的是:()。

选择一项:

a. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉

b. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

c. 计算机视觉是一门综合性的学科

d. 语音识别属于计算机视觉的典型应用

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试题 1

以下哪个不是数据仓库的特性:()。

选择一项:

a. 面向事务

b. 面向主题

c. 特性相对稳定

d. 集成

e. 能够反映历史的变化

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试题 2

统计学界当中的很多技术都需要在机器学习界进行验证和实践,并变成有效的机器学习算法以后,才可能进入到数据挖掘领域,对数据挖掘产生影响。()

选择一项:

a. 机器学习、机器学习、数据挖掘、数据挖掘

b. 机器学习、数据挖掘、机器学习、数据挖掘

c. 数据挖掘、机器学习、数据挖掘、机器学习

d. 数据挖掘、数据挖掘、机器学习、机器学习

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试题 3

MapReduce和Spark 、Storm和Flume分别属于以下大数据处理技术分析类型代表产品:()。

选择一项或多项:

a. 图计算

b. 批处理计算

c. 流计算

d. 查询分析计算

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试题 4

并行数据库最重要的两个关键技术是():

选择一项或多项:

a. 关系表的水平划分

b. 索引

c. SQL查询的分区执行机制

d. 压缩

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试题 5

分布式数据库HBase的数据类型只有字符串。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

需要反映某地近14天新冠肺炎现有确诊数量及其变化趋势的情况,应选择的可视化图表是( )。

选择一项:

a. 柱状图

b. 拟合曲线

c. 折线图

d. 散点图

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试题 2

适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是( )

选择一项:

a. 直方图

b. 折线图

c. 阶梯图

d. 柱状图

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试题 3

数据可视化主要从数据中寻找以下信息( )。

选择一项或多项:

a. 模式

b. 关系

c. 错误

d. 异常

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试题 4

数据可视化的作用有( )。

选择一项或多项:

a. 信息传播与管理协同

b. 记录、观测、跟踪数据

c. 提高信息吸引力和传播速度

d. 辅助分析推理

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试题 5

科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象,探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出,大数据时代最大的转变就是( )的转变。

选择一项:

a. 规律总结

b. 思维方式

c. 数据分析

d. 人工智能

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试题 2

美国迪士尼公司的开发出MagicBand手环,利用大数据不仅提升了用户体验,也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据,可以用于精准营销。体现了( )的大数据思维方式。

选择一项:

a. 相关而非因果

b. 我为人人,人人为我

c. 效率而非精确

d. 以数据为中心

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试题 3

大数据时代需要新的思维方式的原因:( )。

选择一项或多项:

a. 并非所有的规律都可以用简单的原理来描述

b. 如今没有被发现的因果关系规律性,具有很强的隐蔽性,难以发现

c. 人们发现世界本身存在着很大的不确定性

d. 通过传统的机械论方法,容易做出准确的预测

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试题 4

大数据时代,大数据技术的核心就是海量数据的实时( )。

选择一项或多项:

a. 存储

b. 处理

c. 屏蔽

d. 采集

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试题 5

人类社会的进步,在很大程度上得益于机械思维,但是到了信息时代,机械思维的局限性也越来越明显。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

现在的互联网,基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多,越来越深入,我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息,久而久之,会导致什么问题:

选择一项:

a. 大数据杀熟问题

b. 隐私泄露问题

c. 信息茧房问题

d. 隐形偏差问题

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试题 2

因数据而产生的垄断问题,主要包括哪几种类型:

选择一项或多项:

a. 拥有大数据形成市场支配地位并滥用

b. 涉及数据方面的垄断协议

c. 因数据产品而形成市场支配地位并滥用

d. 数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒

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试题 3

下面关于数字鸿沟问题的描述,正确的是:

选择一项或多项:

a. 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”,即先进技术的成果不能为人公正分享,于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况

b. 在我国,东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在

c. 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合

d. 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题

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试题 4

下面关于大数据伦理的描述,错误的是:

选择一项:

a. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

b. 作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者

c. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题

d. 大数据伦理属于科技伦理的范畴

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试题 1

智慧城市的构建,不包括( )。

选择一项:

a. 数字城市

b. 云监控

c. 物联网

d. 云计算

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试题 2

大数据的类型有哪些( )。

选择一项或多项:

a. 文本

b. 数字

c. 图片

d. 视频

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试题 3

从技术架构上看,物联网主要包括哪几层:()。

选择一项或多项:

a. 网络层

b. 处理层

c. 感知层

d. 应用层

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试题 4

数据可以从功能效用、表现形态和生产要素三个角度来定义和理解。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 5

( )指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。

选择一项:

a. 数据传输

b. 数据存储

c. 数据采集

d. 数据处理

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试题 1

已知的大数据批处理计算的典型产品包括:()。

选择一项:

a. Graphx、PowerGraph等

b. Dremel、Hive等

c. Storm、Flume等

d. MapReduce和Spark

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试题 2

以下推荐方法中,哪一个是基于内容的推荐:( )。

选择一项:

a. 由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

b. 对多种推荐算法进行有机组合,然后给出推荐结果

c. 通过机器学习的方法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容

d. 基于统计信息进行推荐

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试题 3

下面关于智能物流的描述,正确的是:( )。

选择一项或多项:

a. 又称智慧物流,是利用智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力

b. 可以帮助实现物流资源优化调度和有效配置,并且提升物流系统效率

c. 智能物流概念经历了自动化、信息化、网络化3个发展阶段

d. 智能物流概念源自2010年IBM发布的研究报告《智慧的未来供应链》

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试题 4

并行数据库最重要的两个关键技术是():

选择一项或多项:

a. 关系表的水平划分

b. 压缩

c. SQL查询的分区执行机制

d. 索引

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试题 5

当应用场合需要简单的数据模型,灵活的it系统,较高的数据库性能以及较低的数据库一致性的时候, NoSQL数据库是一个比较好的选择。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

法国人( )用粗带状图描绘拿破仑进军莫斯科大败而归的流图,表达了规模、方向、时间、地点、温度等多个维度数据,并融入艺术性。

选择一项:

a. 爱得华·塔夫特

b. 查尔斯·约瑟夫·密纳德

c. 贾可·伯金

d. 威廉·普莱费尔

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试题 2

适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率的图表是( )。

选择一项:

a. 漏斗图

b. 箱线图

c. 桑基图

d. 主题河流

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试题 3

下列各项中,属于编程式数据可视化工具的是( )。

选择一项或多项:

a. Excel

b. Matplotlib

c. Tableau

d. ECharts

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试题 4

下列各项中,属于交互式数据可视化工具的是( )。

选择一项或多项:

a. Power BI

b. Excel

c. Matplotlib

d. Tableau

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试题 5

数据可视化既具有科学性,又具有艺术性。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

谷歌用搜索引擎大数据进行流行趋势预测,体现了( )的大数据思维方式。

选择一项:

a. 效率而非精确

b. 相关性而非因果

c. 我为人人,人人为我

d. 全样而非抽样

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试题 2

零售商Targrt从数据仓库挖掘了25项与怀孕高度相关的商品,制作了一个怀孕预测的指数,根据指数能够从很小的误差范围内预测顾客有没有怀孕,体现了( )大数据思维方式。

选择一项:

a. 我为人人,人人为我

b. 全样而非抽样

c. 相关而非因果

d. 效率而非精确

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试题 3

一切皆可连,任何数据之间逻辑上都有可能存在联系,这没有体现了大数据思维中的( )。

选择一项或多项:

a. 定量思维

b. 因果思维

c. 实验思维

d. 相关思维

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试题 4

下列关于大数据思维,说法正确的是( )。

选择一项或多项:

a. 在互联网和大数据时代,客户所产生的庞大的数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”,而不是“目标人群”

b. 大数据的关键在于数据挖掘,有效的数据挖掘才能才能产生高质量的分析预测

c. 缺少数据资源,无以谈产业;缺乏数据思维,无以言未来

d. 大数据思维,是指对大数据的认识,对企业资产、关键竞争要素的理解

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试题 5

在大数据时代,我们分析强调大概率事件,也即所谓的模糊性。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

现在的互联网,基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多,越来越深入,我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息,久而久之,会导致什么问题:

选择一项:

a. 大数据杀熟问题

b. 隐形偏差问题

c. 信息茧房问题

d. 隐私泄露问题

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试题 2

下面关于数字鸿沟问题的描述,正确的是:

选择一项或多项:

a. 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”,即先进技术的成果不能为人公正分享,于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况

b. 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合

c. 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题

d. 在我国,东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在

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试题 3

下面关于隐私泄露问题的描述,正确的是:

选择一项或多项:

a. 大数据时代下的隐私与传统隐私的最大区别在于隐私的数据化,即隐私主要以“个人数据”的形式出现

b. 用户在使用搜索引擎时,搜索引擎可以精确地刻画出该用户的“数字肖像”

c. 通过数据预测,可以预测个体“未来的隐私”

d. “数据痕迹”往往永远无法彻底消除,会被永久保留记录

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试题 4

下面哪一个不属于大数据伦理问题:

选择一项:

a. 隐私泄露问题

b. 数据冗余问题

c. 数据安全问题

d. 数字鸿沟问题

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试题 1

( )是信息的表现形式和载体,可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

选择一项:

a. 信息

b. 数据

c. 数学

d. 数字

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试题 2

云计算包括哪3种类型:()。

选择一项或多项:

a. 独立云

b. 私有云

c. 公有云

d. 混合云

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试题 3

传统的数据存储通过()来存取。

选择一项或多项:

a. 信息

b. 文件

c. 数字

d. 数据库

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试题 4

我国非常重视大数据,将大数据发展写入国家行动纲要。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 5

大数据年代,因为我们采集了全样数据,而不是一部分数据,数据中的异常、纰漏、疏忽、错误都是数据的实际情况,我们没有必要进行任何清除,其结果是最接近客观事实的,这是什么思维

选择一项:

a. 全样思维

b. 容错思维

c. 相关思维

d. 抽样思维

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试题 1

针对分析型应用 、事务型应用 、互联网应用,分别使用以下哪三种数据库技术作支撑:①NewSQL ②OldSQL ③NoSQL,答案是()。

选择一项:

a. ③① ②

b. ③②①

c. ①②③

d. ①③②

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试题 2

关于数据水印,以下哪项是

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试题 3

大数据在餐饮行业的应用主要包括:( )。

选择一项或多项:

a. 利用大数据为用户推荐消费内容

b. 利用大数据控制店内人流量

c. 大数据驱动的团购模式

d. 利用大数据调整线下门店布局

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试题 4

被采集的数据的类型包括:()。

选择一项或多项:

a. 结构化数据

b. 半结构化数据

c. 非结构化数据

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试题 5

文件系统是对文件存储设备和空间进行组织和分配,负责文件存储,并对存入的文件进行保护和检索的系统。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

需要反映某地近14天新冠肺炎现有确诊数量及其变化趋势的情况,应选择的可视化图表是( )。

选择一项:

a. 散点图

b. 柱状图

c. 拟合曲线

d. 折线图

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试题 2

反映美联储近10年的利率水平,适合选择( )进行利率可视化。

选择一项:

a. 阶梯图

b. 折线图

c. 直方图

d. 柱状图

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试题 3

NoSQL数据库具有以下几个特点:()。

选择一项或多项:

a. 灵活的可扩展性

b. 数据模型比较死板

c. 与云计算紧密融合

d. 灵活的数据模型

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试题 4

信息科技需要解决的核⼼问题包括:

选择一项或多项:

A.信息传输

B.信息处理

C.信息可视

D.信息存储

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试题 5

Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力,但是表达能力强,可以基于用户需求定制图表,能实现个性化展示。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

大数据和“小数据”的根本区别在于数据采用( )方式,小数据强调抽样。

选择一项:

a. 相关思维

b. 全样思维

c. 定向思维

d. 实验思维

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试题 2

大数据强调( )的观念,而非小数据的随机抽样。

选择一项:

a. 大量数据

b. 个别信息

c. 关键信息

d. 全样数据

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试题 3

过去,为保证抽样得出的结论相对靠谱,人们对抽样的数据精益求精,容不得半点差错。大数据年代,因为我们采集了全样数据,数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况,我们没有必要进行任何清洗,其结果是最接近客观事实的。提现了( )。

选择一项或多项:

a. 大数据时代的容错思维

b. 大数据时代的定量思维

c. “小数据”时代,追求结论

d. “小数据”时代,追求精确

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试题 4

大数据时代,大数据技术的核心就是海量数据的实时( )。

选择一项或多项:

a. 存储

b. 处理

c. 屏蔽

d. 采集

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试题 5

大数据的应用注重因果分析,而不是相关分析。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

下面关于大数据伦理的描述,错误的是:

选择一项:

a. 作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者

b. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

c. 大数据伦理属于科技伦理的范畴

d. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题

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试题 2

⼈类科学研究范式包括:

选择一项或多项:

A.理论

B.实验

C. 数据

D.计算

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试题 3

大数据伦理问题产生的原因主要包括:

选择一项或多项:

a. 人类社会价值观的转变

b. 数据伦理责任主体不明确

c. 相关主体的利益牵涉

d. 道德规范的缺失

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试题 4

现在的互联网,基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多,越来越深入,我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息,久而久之,会导致什么问题:

选择一项:

a. 隐形偏差问题

b. 隐私泄露问题

c. 信息茧房问题

d. 大数据杀熟问题

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试题 1

物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升,使得数据产生方式进入了:()。

选择一项:

a. 感知式系统阶段

b. 用户原创内容阶段

c. 手工创建阶段

d. 运营式系统阶段

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试题 2

传统的数据存储通过()来存取。

选择一项或多项:

a. 文件

b. 数字

c. 数据库

d. 信息

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试题 3

大数据发展的3个阶段()。

选择一项或多项:

a. 发展期

b. 应用期

c. 开始期

d. 终结期

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试题 4

大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合,也可能是虚拟的、无限的数据集合。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 5

Python有相对较少的(),结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单

选择一项:

a. 语义

b. 关键字

c. 字母

d. 语法

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试题 1

数据安全技术种类繁多,主要包括像身份认证技术、防火墙技术、访问控制技术、入侵检测技术和加密技术,以上说法是否正确()。

选择一项:

a. 不正确

b. 正确

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试题 2

用来进行支持管理决策的是()。

选择一项:

a. 文件系统

b. 关系型数据库

c. 数据仓库

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试题 3

数据采集的数据源包括:()。

选择一项或多项:

a. 企业业务系统数据库

b. 日志文件

c. 互联网数据

d. 传感器数据

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试题 4

关系数据库的缺点包括以下:()。

选择一项或多项:

a. 无法满足高可扩展性和高可用性的需求

b. 没有办法满足海量数据的管理需求

c. 没有办法满足高并发的需求

d. 容易出错

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试题 5

支持复杂查询和事务机制是NewSQL数据库的关键特性。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

“数据可视化展示的信息要适度,以保证用户获取信息的效率”符合可视化设计( )。

选择一项:

a. 交互设计原则

b. 数据直观映射原则

c. 美学原则

d. 数据筛选原则

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试题 2

、以下关于NoSQL数据库描述错误的是:()。

选择一项:

a. 与关系数据库相比,NoSQL具有灵活的水平可扩展性,可以支持海量数据存储

b. NoSQL数据库有固定的表结构,通常存在较多连接操作

c. NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称

d. NoSQL所采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型

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试题 3

下列各项中,适用于高维多元数据可视化的图表有( )。

选择一项或多项:

a. 平行坐标

b. 表格透视

c. 散点图矩阵

d. 雷达图

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试题 4

Python中用于数据可视化的工具有( )。

选择一项或多项:

a. SciPy

b. pandas

c. NumPy

d. Matplotlib

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试题 5

数据可视化既具有科学性,又具有艺术性。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

“啤酒与尿布”的故事,体现了哪种大数据思维方式:( )。

选择一项:

a. 我为人人,人人为我

b. 相关而非因果

c. 全样而非抽样

d. 效率而非精确

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试题 2

大数据对社会的影响,主要表现在于思维不再趋于精确、以及更多地关注( )。

选择一项:

a. 相关性

b. 变化性

c. 因果性

d. 事实性

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试题 3

下列属于大数据思维方式的是( )。

选择一项或多项:

a. 以数据为中心

b. 我为人人,人人为我

c. 相关而非因果

d. 效率而非精确

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试题 4

机械思维的核心思想可以概括为( )。

选择一项或多项:

a. 确定性

b. 不确定性

c. 相关关系

d. 因果关系

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试题 5

在大数据时代,我们分析强调大概率事件,也即所谓的模糊性。

选择一项:

A.对

B.错

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试题 1

现在的互联网,基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多,越来越深入,我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息,久而久之,会导致什么问题:

选择一项:

a. 大数据杀熟问题

b. 隐形偏差问题

c. 隐私泄露问题

d. 信息茧房问题

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试题 2

关系数据库⽆法满⾜Web2.0的需求主要表现在哪⼏个⽅⾯

选择一项或多项:

A.⽆法满⾜数据⾼并发的需求

B. ⽆法满⾜海量数据的管理需求

C.⽆法满⾜数据完整性

D.⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求

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试题 3

下面关于隐私泄露问题的描述,正确的是:

选择一项或多项:

a. 通过数据预测,可以预测个体“未来的隐私”

b. 用户在使用搜索引擎时,搜索引擎可以精确地刻画出该用户的“数字肖像”

c. “数据痕迹”往往永远无法彻底消除,会被永久保留记录

d. 大数据时代下的隐私与传统隐私的最大区别在于隐私的数据化,即隐私主要以“个人数据”的形式出现

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试题 4

下面关于大数据伦理的描述,错误的是:

选择一项:

a. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题

b. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

c. 大数据伦理属于科技伦理的范畴

d. 作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者

答案:请关注“广开搜题”微信公众号。发送题目查询:大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

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