24秋国开电大春陕西开放大学人工智能专题专题二 测验答卷参考答案

专题二 测验答卷

专题二 测验

试卷总分:40 得分:100

一、判断题

1. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

答案:渝粤题库

国开搜题

2. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

答案:渝粤题库

3. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

答案:

4. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

答案:

5. 分层规划中包含基本动作和高层动作。

答案:

6. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

答案:

7. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

答案:

国开搜题

8. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

答案:

9. 下图表示的是前向状态空间搜索。

{图}

答案:

10. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。渝粤题库，我们的目标是要做全覆盖、全正确的答案搜索服务。国家开放大学作业答案

答案:国开搜题

渝粤教育

二、选择题

国开形成性考核答案

11. 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A. 输入层

B. 输出层

C. 隐含层

D. 应用层

答案:

12.当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

A. 约翰?霍兰德

B. 亚瑟·塞缪尔

C. 冯·诺依曼

D. 艾伦·麦席森·图灵

答案:

13.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

A. KNN一网一平台答案

B. 决策树

C. 遗传算法

D. A*算法一网一平台答案

答案:

14.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A. 贝叶斯渝粤题库

B. 朱迪亚·珀尔

C. 高斯

D. 康托尔

答案:

15.贝叶斯网络是一个（）。

A. 有向环形图

B. 无向环形图

C. 有向无环图渝粤题库

D. 无向无环图

答案:

16.机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

A. 监督学习

B. 无监督学习渝粤搜题

C. 机器学习渝粤搜题

D. 深度学习

答案:

17.遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。

A. 生存＋检测

B. 遗传变异

C. 自然选择

D. 适者生存

答案:

18.{图}

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

A. 标签

B. 特征值国开形成性考核答案

C. 数据结构

D. 拟合标签

答案:

19.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

A. 亚瑟·塞缪尔

B. 冯·诺依曼

C. 托马斯·贝叶斯

D. 艾伦·麦席森·图灵

答案:渝粤教育

20.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。渝粤题库

A. KNN

B. 决策树渝粤教育国开形成性考核答案

C. 遗传算法

D. A*算法

答案: