24秋国开电大春四川开放大学人工智能专题专题二 测验答卷参考答案

专题二 测验答卷

专题二 测验答卷

专题二 测验

试卷总分:40 得分:null

一、判断题

1. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

答案:

2. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。国开形成性考核答案

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3. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

答案:国开搜题

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4. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。渝粤教育

答案:

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5. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。一网一平台答案

答案:

6. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

答案:

国开搜题

7. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

答案:

8. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

答案:

9. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

答案:

10. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

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二、选择题

11. 贝叶斯网络是一个（）。

A. 有向环形图

B. 无向环形图

C. 有向无环图

D. 无向无环图

答案:

12.{图}

人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。

A. 标签

B. 特征值

C. 数据结构

D. 拟合标签

答案:

13.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

A. 亚瑟·塞缪尔

B. 冯·诺依曼一网一平台答案

C. 托马斯·贝叶斯

D. 艾伦·麦席森·图灵国家开放大学作业答案

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14.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A. 输入层

B. 输出层

C. 隐含层

D. 应用层国开搜题

答案:

15.以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（ ）。国开形成性考核答案国家开放大学作业答案

A. 谓词逻辑表示法

B. 脚本表示法

C. 启发式搜索

D. 产生式系统

答案:

16.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

A. KNN

B. 决策树

C. 遗传算法

D. A*算法

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17.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A. 贝叶斯

B. 朱迪亚·珀尔

C. 高斯

D. 康托尔

答案:

18.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

{图}

A. 路径1国开搜题

B. 路径2

答案:

19.深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（? ? ）

A. 增加数据量

B. 改变算法

C. 增加模型训练的层次

D. 增加标签量

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20.以下哪一项不是机器智能的来源（? ??）

A. 摩尔定律

B. 数据

C. 数学模型渝粤教育

D. 数据结构

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