24秋国开电大春山东广播电视大学人工智能专题形成性考核总分专题二 测验参考答案_1

形成性考核总分_专题二 测验0

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试卷总分:40 得分:40国家开放大学作业答案

一、判断题

1. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

答案:

2. 谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。

答案:

3. 下图表示的是前向状态空间搜索。一网一平台答案

国家开放大学作业答案

{图}

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4. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

答案:

5. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

答案:

6. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

答案:

7. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

答案:

8. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。

答案:国开搜题

9. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

答案:一网一平台答案

10. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。一网一平台答案

答案:

二、选择题

11. 机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

A. 机器学习

B. 监督学习

C. 深度学习国开形成性考核答案

D. 无监督学习

答案:

12.算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

A. KNN

B. A*算法

C. 决策树

D. 遗传算法

答案:

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13.手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（ ）？

{图}

A. 它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。

B. 基于其对人类自然语言的理解

C. 它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题

D. 基于其庞大的符号知识库

答案:

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14.在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。

A. 如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。如果比它原有计算的F值更小。如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值

B. 如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。一网一平台答案国开形成性考核答案

C. 如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。

D. 无论是否在open列表中，都需要重新更新找到的子节点。并且重新计算F值。

答案:

15.贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

A. 康托尔

B. 高斯

C. 朱迪亚·珀尔

D. 贝叶斯国家开放大学作业答案

答案:

16.以下哪一项不是机器智能的来源（? ?? ）

A. 摩尔定律

B. 数据结构

C. 数学模型

D. 数据

答案:

17.（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

A. A*算法

B. 决策树

C. KNN

D. 遗传算法

答案:

18.当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A. 隐含层

B. 输入层

C. 应用层

D. 输出层

答案:

19.（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。渝粤题库国开搜题

A. 冯·诺依曼渝粤题库

B. 亚瑟·塞缪尔

C. 艾伦·麦席森·图灵渝粤教育

D. 托马斯·贝叶斯

答案:

20.下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。国开形成性考核答案

{图}国开形成性考核答案

A. 路径1

B. 路径2渝粤题库

答案: