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走进人工智能
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问题: 1. 人脸识别中的人脸关键点定位,主要目的是确定()等核心区域的位置,为人脸识别做准备。
选项:
• A. 眼睛
• B. 鼻子
• C. 嘴
• D. 头发
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问题: 2. 人脸识别在实际应用中,虽然技术难度很大,但是应用问题很少。()
选项:
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问题: 3. 人脸识别判定是否为同一人的相似度应在80%以上。()
选项:
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问题: 1. 自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义,( )是指计算机能够以自然语言文本的形式把它的意图表达出来。
选项:
• A. 自然语言理解;自然语言生成
• B. 自然语言生成;自然语言理解
• C. 自然语言输入;自然语言处理
• D. 自然语言处理;自然语言输入
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问题: 2. 自然语言处理的英文全称是( )。
选项:
• A. Natural Language Processing
• B. Neural Language Processing
• C. Natural Language Programing
• D. Neural Language Programing
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问题: 1. ( )是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联,研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题: 2. ( )是要分析短语和句子的最小语言元素——词,找出词汇的各个词素,获得语言信息。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题: 3. ( )是要找出词义、词的结构意义和结合意义,从而确定语言所表达的真正含义或概念。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题: 4. ( )是要根据音位规则,从语音流中区分出一个个独立的音素,再根据音位形态规则找出音节及音节对应的语素和词素,即将语音转变成文本。
选项:
• A. 语音识别
• B. 机器翻译
• C. 情感分析
• D. 观点抽取
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问题: 5. ( )是要分析短语和句子的结构,找出词及短语的关系和在句中的作用,获得语言信息。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题: 1. TB,PB,EB,ZB之间的关系为( )。
选项:
• A. 1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB
• B. 1PB=1000TB,1EB=1000PB,1ZB=1000EB
• C. 1EB=1024ZB,1PB=1024EB,1TB=1024PB
• D. 1EB=1000ZB,1PB=1000EB,1TB=1000PB
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问题: 2. 四大科技中,大数据负责的是( )。
选项:
• A. 环境感知和数据收集
• B. 数据的整理和分析
• C. 数据的储存和转发
• D. 完成最终的智能决策
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问题: 3. 四大科技中,人工智能负责的是( )。
选项:
• A. 环境感知和数据收集
• B. 数据的整理和分析
• C. 数据的储存和转发
• D. 完成最终的智能决策
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问题: 4. 四大科技的层次结构图中,位于最底层的是人工智能、大数据、云计算、物联网中的( )。
选项:
• A. 人工智能
• B. 大数据
• C. 云计算
• D. 物联网
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问题: 5. 四大科技中,物联网负责的是( )。
选项:
• A. 环境感知和数据收集
• B. 数据的整理和分析
• C. 数据的储存和转发
• D. 完成最终的智能决策
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问题: 1. 大数据处理的基本流程的最后一步,是将分析后的数据建立数据模型,进行人工智能识别。()
选项:
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问题: 2. 大数据存储使用分布式存储的原因主要是大数据的数量太大,以及保证数据的安全性。()
选项:
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问题: 1. 基金投资使用大数据进行决策的好处有()。
选项:
• A. 避免人性的诸多弱点
• B. 从量化的角度分散化投资风险
• C. 减少人的不理性决策
• D. 不需要人的参与
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问题: 2. Tushare是国内免费、开源的一个财经数据接口包。()
选项:
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