广东开放大学大数据基础（专）作业参考答案

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2024年秋季广东开放大学成人学历招生说明

大数据基础（专）

问题: 1. 数据和信息是两个不同的概念，数据是较为宏观的概念，它由数据的有序排列组合成。

选项:

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问题: 2. 之前我们倾向于用文字来表达观点，之后是用图片，而现在大家喜欢刷视频。

选项:

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问题: 3. 大数据的“大”就是

选项:

• A. 数据类型繁多

• B. 处理速度快

• C. 数据体量大

• D. 价值密度低

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问题: 4. 为了让数据变得可用，需要对数据进行三个步骤的处理，分别是：（）。

选项:

• A. 数据抽样

• B. 数据清洗

• C. 数据分析

• D. 数据管理

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问题: 5. 数据产生价值有六种方式和途径：数据的消费者定义价值、具体的应用场景下发挥价值、经过分析和加工释放价值、人际传播和专业解释传递价值、数据赋能业务运营、数据提升机器智能。

选项:

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问题: 6. 大数据最显著的特征（ ）。

选项:

• A. 密度高

• B. 计算速度快

• C. 类型多

• D. 数据规模大

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问题: 7. 以下关于大数据与人工智能的联系，描述正确的是：（）。

选项:

• A. 人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习

• B. 大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力

• C. 人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确

• D. 大数据为人工智能提供了海量的数据，使得人工智能技术有了长足的发展

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问题: 8. ⼈类社会的数据产⽣⼤致经历了3个阶段：运营式系统阶段，⽤户原创内容阶段和感知式系统阶段

选项:

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问题: 9. 云计算⼋⼤优势为按需服务、随时服务、通⽤性、⾼可靠性、极其廉价、超⼤规模、虚拟化、⾼扩展性。

选项:

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问题: 10. 以下关于计算机视觉，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 语音识别属于计算机视觉的典型应用

• B. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

• C. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉

• D. 计算机视觉是一门综合性的学科

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问题: 11. Python脚本文件的扩展名为（ ）。

选项:

• A. pt

• B. pg

• C. python

• D. py

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问题: 12. 人类社会经历了哪些数据库系统：（）。

选项:

• A. 关系数据库

• B. 网状数据库

• C. 文件系统

• D. 层次数据库

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问题: 13. 人类自古以来在科学研究上先后历经了哪几种范式：（）。

选项:

• A. 实验科学

• B. 计算科学

• C. 数据密集型科学

• D. 理论科学

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问题: 14. ( )处于新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。

选项:

• A. 数据传输

• B. 数据采集

• C. 数据处理

• D. 数据存储

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问题: 15. 我国非常重视大数据，将大数据发展写入国家行动纲要。

选项:

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问题: 16. 关于“大数据摩尔定律”，以下说法正确的是：（）。

选项:

• A. 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和

• B. 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长

• C. 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍

• D. 人类社会的数据量以每年10%的速度增长

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问题: 17. 云计算可同时为众多⽤户提供服务。

选项:

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问题: 18. 英国的大数据发展战略是：（）。

选项:

• A. 紧抓大数据产业机遇，应对脱欧后的经济挑战

• B. 通过发展创新性解决方案并应用于实践来促进大数据发展

• C. 以大数据等技术为核心应对第四次工业革命

• D. 稳步实施“三步走”战略，打造面向未来的大数据创新生态

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问题: 19. （）是组成个体的一个个丰富的实例，是企业的核心竞争力，是国家的的战略资源。

选项:

• A. 数据

• B. 信息

• C. 网络

• D. 处理能力

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问题: 20. ( )指通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作手段，使数据底丢失且无法通过任何手段恢复的过程.

选项:

• A. 数据处理

• B. 数据采集

• C. 数据销毁

• D. 数据交换

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问题: 21. 随着Web2.0的兴起，非结构化数据迅速增加，目前人类社会产生的数字内容大概有90%是非结构化的。

选项:

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问题: 22. 中国也提出了实施国家大数据战略，加快建设（）中国。

选项:

• A. 数字

• B. 数据

• C. 理论

• D. 信息

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问题: 23. 大数据发展的3个阶段（）。

选项:

• A. 应用期

• B. 发展期

• C. 开始期

• D. 终结期

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问题: 24. 数据生命周期包括（）。

选项:

• A. 建分层的存储系统，满足不同类型数据

• B. 自动分层管理

• C. 手动分层管理

• D. 对数据进行自动分类，分离出有效数据

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问题: 25. ⼤数据具有的三⼤特征：全样⽽⾮抽样，效率⽽⾮精确，相关⽽⾮因果。

选项:

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问题: 26. （ ）是机器学习的成果之一。

选项:

• A. 可视化分析

• B. 语义引擎

• C. 数据质量管理

• D. 预测性分析能力

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问题: 27. 云计算的主要优点是：（）。

选项:

• A. 在供应IT资源量方面“予取予求”

• B. 后期免维护，使用成本低

• C. 初期投入大，需要用户自己维护

• D. 初期零成本，瞬时可获得

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问题: 28. 以下关于大数据、云计算和物联网的联系，描述正确的是：（）。

选项:

• A. 从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的

• B. 物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理

• C. 大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算

• D. 大数据为云计算提供了“用武之地”

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问题: 29. 数据库主要有层次数据库、网状数据库和关系数据库等形式，目前主流的是关系数据库。

选项:

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问题: 30. 以下关于知识图谱，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 又称为科学知识图谱

• B. 知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域

• C. 在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图

• D. 知识图谱属于密码学研究范畴

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问题: 31. 第3次信息化浪潮的标志是：（）。

选项:

• A. 人工智能的普及

• B. 互联网的普及

• C. 云计算、大数据和物联网技术的普及

• D. 个人计算机的普及

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问题: 32. 以下关于机器学习，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

• B. 机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

• C. 研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

• D. 是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

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问题: 33. 数据本身没有意义，数据只有对实体行为产生影响时才成为信息。

选项:

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问题: 34. 通常所说的大数据具有4R4个特点。

选项:

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问题: 35. 大数据的一个鲜明特征就是其（ ）。

选项:

• A. 自动化

• B. 差别化

• C. 开放性

• D. 特权性

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问题: 36. 大数据的特点有哪些（ ）。

选项:

• A. 时效性

• B. 数据类型的多样化

• C. 价值密度

• D. 海量化的数据

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问题: 37. 物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升，使得数据产生方式进入了：（）。

选项:

• A. 用户原创内容阶段

• B. 感知式系统阶段

• C. 运营式系统阶段

• D. 手工创建阶段

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问题: 38. 人类在科学研究上经过了实验科学、理论科学、计算科学（）

选项:

• A. 模拟科学

• B. 数据密集型科学

• C. 思维科学

• D. 想象科学

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问题: 39. （）是通常指各种动态影像的储存格式

选项:

• A. 视频

• B. 数字

• C. 音频

• D. 文本

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问题: 40. （）首先发力，利用大数据可以分析客户的行为，从而进行推荐和相关的营销

选项:

• A. 汽车

• B. 金融

• C. 互联网

• D. 餐饮

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问题: 41. 常见的数据类型包括文本、图片、音频、视频等。

选项:

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问题: 42. 音频是指存储声音内容的文件，包括 MPEG-4、AVI等。

选项:

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问题: 43. 下面不属于python特性的是（ ）。

选项:

• A. 开源的免费的

• B. 简单易学

• C. 高可移植性

• D. 属于低级语言

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问题: 44. 数据可以从功能效用、表现形态和生产要素三个角度来定义和理解。

选项:

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问题: 45. 字节是用于存储数据的计量单位，一个字节相当于八位长二进制数据。

选项:

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问题: 46. 以下关于人机交互，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学科

• B. 用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作

• C. 人机交互界面通常是指用户不可见的部分

• D. 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件

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问题: 47. 大数据的“大”就是

选项:

• A. 价值密度低

• B. 数据类型繁多

• C. 数据体量大

• D. 处理速度快

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问题: 48. 大数据的应用包括（）。

选项:

• A. 数据采集

• B. 数据可视化

• C. 数据存储

• D. 数据处理

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问题: 49. 大数据的核心就是（ ），大数据能够预测体现在很多方面。

选项:

• A. 计算

• B. 记录

• C. 预测

• D. 推测

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问题: 50. ( )是大数据分析最重要的应用领域。

选项:

• A. 语义引警

• B. 可视化分析

• C. 预测性分析能力

• D. 数据质量管理

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问题: 51. （ )是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。

选项:

• A. 数据

• B. 数学

• C. 数字

• D. 信息

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问题: 52. 计算机系统中的数据组织形式主要有两种，分别是：（）。

选项:

• A. 文件

• B. 视频

• C. 数据库

• D. 音频

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问题: 53. 大数据时代，计算模式发生了转变，从“流程”核心转变为“（ ）”核心。

选项:

• A. 自动

• B. 数据

• C. 流程

• D. 文字

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问题: 54. 哪些事件标志着信息科技为大数据提供支撑（）。

选项:

• A. CPU处理能力增强

• B. 存储容量不断增加

• C. 工艺不断提升

• D. 网络宽带不断提升

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问题: 55. 在计算机系统中，很多数据都是以（）存在的

选项:

• A. 文件形式

• B. 音频

• C. 数字

• D. 图片

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问题: 56. 大数据处理流程是：（ ）。

选项:

• A. 数据可视化

• B. 数据分析

• C. 数据获取

• D. 数据预处理

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问题: 1. 一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这没有体现了大数据思维中的（ ）。

选项:

• A. 因果思维

• B. 相关思维

• C. 定量思维

• D. 实验思维

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问题: 2. 机械思维的核心思想可以概括为（ ）。

选项:

• A. 相关关系

• B. 确定性

• C. 不确定性

• D. 因果关系

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问题: 3. 以下哪些属于大数据思维？（ ）。

选项:

• A. 用数据管理

• B. 用数据决策

• C. 用数据创新

• D. 用数据说话

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问题: 4. 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括（ ）。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 全样而非抽样

• C. 相关而非因果

• D. 务实而非务虚

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问题: 5. 过去，为保证抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。大数据年代，因为我们采集了全样数据，数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清洗，其结果是最接近客观事实的。提现了（ ）。

选项:

• A. “小数据”时代，追求结论

• B. “小数据”时代，追求精确

• C. 大数据时代的容错思维

• D. 大数据时代的定量思维

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问题: 6. 用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。

选项:

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问题: 7. “我为人人，人人为我”是大数据思维的又一体现。

选项:

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问题: 8. 大数据最重要的特点是数据量大，噪声数据少，所以收集数据过程中要力求精确。

选项:

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问题: 9. 大数据时代，注重提高算法效率，其次注重算法的精确性。

选项:

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问题: 10. 机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可概括成不确定性和相关关系。

选项:

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问题: 11. 有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对抽样数据，并且可以在短时间内迅速分析结果。

选项:

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问题: 12. 大数据越多，我们的思维就越全面。

选项:

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问题: 13. 下列选项中（ ）不是NoSQL数据库的特点。

选项:

• A. 动态的数据迁移

• B. 灵活的可扩展性

• C. 灵活的数据模型

• D. 与云计算紧密结合

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问题: 14. （ ）是一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好

选项:

• A. 相关思维

• B. 实验思维

• C. 定性思维

• D. 定量思维

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问题: 15. 以下推荐方法中，哪一个是基于内容的推荐：（ ）。

选项:

• A. 通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

• B. 对多种推荐算法进行有机组合，然后给出推荐结果

• C. 基于统计信息进行推荐

• D. 由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐

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问题: 16. 数据库指的是（）的数据集合。 可选项：①以一定方便储存的；②能为多个用户共享；③具有尽可能小的冗余度；④与应用程序彼此独立的

选项:

• A. ①③④

• B. ①②③④

• C. ①②③

• D. ①②

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问题: 17. 下面哪一种数据库同时具有完善的事务机制和高效的查询机制：（）。

选项:

• A. NewSQL数据库

• B. 关系型数据库

• C. 都不是

• D. NoSQL数据库

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问题: 18. “⽤户原创内容”的数据产⽣⽅式对应于下⾯哪个阶段？

选项:

• A. 互联⽹

• B. 物联⽹

• C. web2.0

• D. web1.0

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问题: 19. 大数据的一个鲜明特征就是其（ ）。

选项:

• A. 差别化

• B. 特权性

• C. 开放性

• D. 自动化

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问题: 20. 下面哪一种数据库最适应云计算的应用场景：（）。

选项:

• A. NoSQL数据库

• B. 都不是

• C. NewSQL数据库

• D. 关系型数据库

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问题: 21. 下列关于大数据思维，说法正确的是（ ）。

选项:

• A. 缺少数据资源，无以谈产业；缺乏数据思维，无以言未来

• B. 大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

• C. 在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大的数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

• D. 大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才能才能产生高质量的分析预测

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问题: 22. 大数据思维带来思维方式的三个转变是（ ）。

选项:

• A. 全样而非因果

• B. 精确而非全面

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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问题: 23. 下列例子（ ）体现了通过大数据技术对海量数据进行实时采集、存储和处理。

选项:

• A. 通过感应器、手机导航、网站点击和微博等收集大量数据

• B. 通过分布式文件系统和分布式数据库技术存储数据

• C. 3秒内完成PB级别数据的查询

• D. 通过对样本数据分析，推断全集数据的总体特征

• E. 谷歌公司的Dremel可以在2

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问题: 24. 大数据时代的思维观念有（ ）。

选项:

• A. 要从宁缺毋滥走向“宁滥毋缺”

• B. 要从相关关系走向因果关系

• C. 要从一数一用走向一数多用

• D. 要从因果关系走向相关关系

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问题: 25. 人类社会的进步，在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，机械思维的局限性也越来越明显。

选项:

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问题: 26. 大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为数据问题，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。

选项:

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问题: 27. 大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。

选项:

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问题: 28. 对大数据而言，最基本最重要的要求是减少错误，保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。

选项:

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问题: 29. 在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。

选项:

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问题: 30. NewSQL数据库具有的特点包括：（）。 可选项：①采用了关系数据库模型；②具有非常好的水平可扩展性；③具有关系数据库的特性，支持SQL查询；④支持海量的数据存贮

选项:

• A. ①②③④

• B. ①③④

• C. ①②③

• D. ①②

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问题: 31. 以下哪项不属于大数据在城市管理中的应用：（ ）。

选项:

• A. 环保监测

• B. 城市规划

• C. 智能交通

• D. 比赛预测

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问题: 32. 数据采集有以下要点，包括①全面性②多维性③高效性,答案是（）。

选项:

• A. ①③

• B. ①②

• C. ②③

• D. ①②③

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问题: 33. 以下哪项不属于大数据在零售领域的应用：（ ）。

选项:

• A. 大数据征信

• B. 发现关联购物行为

• C. 客户群体划分

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问题: 34. 以下哪个不是数据仓库的特性：（）。

选项:

• A. 特性相对稳定

• B. 面向事务

• C. 能够反映历史的变化

• D. 面向主题

• E. 集成

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问题: 35. 大数据时代，计算模式发生了转变，从“流程”核心转变为“（ ）”核心。

选项:

• A. 流程

• B. 自动

• C. 文字

• D. 数据

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问题: 36. 下列属于大数据思维方式的是（ ）。

选项:

• A. 相关而非因果

• B. 以数据为中心

• C. 我为人人，人人为我

• D. 效率而非精确

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问题: 37. 大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（ ）。

选项:

• A. 处理

• B. 存储

• C. 屏蔽

• D. 采集

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问题: 38. 大数据时代，事物各组成要素之间的关系将是简单的线性因果关系。

选项:

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问题: 39. 大数据不能取代传统的抽样调查。

选项:

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问题: 40. 数据之间的关联性极大地增强在这样的背景下，就出现了大数据，使得“以数据为中心”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。

选项:

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问题: 41. 大数据时代采用抽样思维而不是全样抽样。

选项:

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问题: 42. 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确，即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。

选项:

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问题: 43. 用来进行支持管理决策的是（）。

选项:

• A. 数据仓库

• B. 关系型数据库

• C. 文件系统

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问题: 44. 三次信息化浪潮的标志有哪些

选项:

• A. 物联⽹，云计算和⼤数据

• B. ⼈⼯智能

• C. 互联⽹

• D. 个⼈计算机

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问题: 45. 传统的数据采集与大数据采集的区别（）。

选项:

• A. A、B、C均正确

• B. 在数据源层面，传统的数据采集来源单一，数据量相对较少，而大数据采集则来源广泛，数据量巨大。

• C. 在数据的存储层面，传统的数据采集一般都是采用关系数据库和并行数据仓库，而大数据采集则一般是采用分布式数据库和分布式文件系统。

• D. 在数据类型层面，传统的数据采集结构比较单一，而大数据采集则是数据类型非常丰富，包括了我们讲的结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据。

• E. A、B、C均不正确

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问题: 46. 下列选项中（ ）不是⽂档数据库的优点

选项:

• A. 复杂性低

• B. 性能好

• C. 数据结构灵活

• D. 统⼀的查询语法

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问题: 1. 下面属于查询分析计算技术的是：（）。

选项:

• A. Storm

• B. Pregel

• C. Hive

• D. Spark Streaming

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问题: 2. 数据可视化具有以下特点（ ）。

选项:

• A. 科学性

• B. 全面性

• C. 艺术性

• D. 精确性

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问题: 3. 下列各项中，适用于连续时间数据可视化的图表有（ ）。

选项:

• A. 散点图

• B. 阶梯图

• C. 折线图

• D. 饼图

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问题: 4. 根据所处理的数据对象的不同，数据可视化可划分为（ ）。

选项:

• A. 文字可视化

• B. 科学可视化

• C. 艺术可视化

• D. 信息可视化

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问题: 5. 信息科技需要解决的核⼼问题包括：

选项:

• A. 信息处理

• B. 信息可视

• C. 信息传输

• D. 信息存储

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问题: 6. 下列各项中，属于信息可视化的有（ ）。

选项:

• A. 层次数据可视化

• B. 时变数据可视化

• C. 地理信息可视化

• D. 网络数据可视化

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问题: 7. 交互式数据可视化生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。

选项:

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问题: 8. 数据处理和变换是指数据的去噪、清洗、提取特征，是数据可视化是核心环节。

选项:

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问题: 9. Python可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，能实现个性化展示。

选项:

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问题: 10. 数据可视化既具有科学性，又具有艺术性。

选项:

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问题: 11. 高维是指数据具有多个独立属性，多元是指数据具有多个相关属性。

选项:

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问题: 12. Tableau是交互式数据可视化工具，生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。

选项:

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问题: 13. 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，是关于数据视觉表现形式的科学和技术研究。

选项:

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问题: 14. 1786年出版的《商业和政治图解集》中提出了折线图和柱状图的发明者是（ ）。

选项:

• A. 威廉·普莱费尔

• B. 贾可·伯金

• C. 查尔斯·约瑟夫·密纳德

• D. 爱得华·塔夫特

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问题: 15. 下面属于图计算技术的是：（）。

选项:

• A. Impala

• B. DStream

• C. Pregel

• D. Dremel

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问题: 16. （ ）是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。

选项:

• A. 异构数据

• B. 结构化数据

• C. 多元数据

• D. 高维数据

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问题: 17. 由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线，其可视化映射的数据是（ ）。

选项:

• A. 重点数据

• B. 原始数据

• C. 好的数据

• D. 过滤数据

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问题: 18. （ ）是指利用包含关系表达层次化数据的可视化方法，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大。

选项:

• A. 柱状图

• B. 饼图

• C. 直方图

• D. 矩形树图

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问题: 19. 适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是（ ）

选项:

• A. 折线图

• B. 直方图

• C. 阶梯图

• D. 柱状图

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问题: 20. 下列各项中，属于编程式数据可视化工具的是（ ）。

选项:

• A. Tableau

• B. Power BI

• C. Matplotlib

• D. Excel

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问题: 21. 下列各项中，属于交互式数据可视化工具的是（ ）。

选项:

• A. ECharts

• B. Tableau

• C. Matplotlib

• D. R

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问题: 22. 数据可视化的作用有（ ）。

选项:

• A. 记录、观测、跟踪数据

• B. 提高信息吸引力和传播速度

• C. 信息传播与管理协同

• D. 辅助分析推理

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问题: 23. 数据可视化工具按其复杂程度可分为（ ）

选项:

• A. 交互式可视化

• B. 多元数据可视化

• C. 编程式可视化

• D. 高维数据可视化

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问题: 24. 数据可视化主要从数据中寻找以下信息（ ）。

选项:

• A. 异常

• B. 关系

• C. 模式

• D. 错误

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问题: 25. 下列各项中，适用于离散时间数据可视化的图表有（ ）。

选项:

• A. 柱状图

• B. 阶梯图

• C. 饼图

• D. 散点图

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问题: 26. 数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。

选项:

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问题: 27. Excel数据可视化生成方式可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。

选项:

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问题: 28. 气泡图与散点图相比，多了一个维度的数据。即将散点图中没有大小的“点”变成有大小的“气泡”，气泡的大小可以用来表示多出的那一维数据的大小。即3个变量的比较。

选项:

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问题: 29. 在进行数据可视化设计时，图表颜色越丰富越好。

选项:

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问题: 30. 需要反映某日全国各地新冠肺炎现有确诊数量的分布情况，应选择的可视化图表是（ ）。

选项:

• A. 茎叶图

• B. 密度图

• C. 区域地图

• D. 直方图

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问题: 31. “数据可视化展示的信息要适度，以保证用户获取信息的效率”符合可视化设计（ ）。

选项:

• A. 数据筛选原则

• B. 美学原则

• C. 交互设计原则

• D. 数据直观映射原则

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问题: 32. 反映美联储近10年的利率水平，适合选择（ ）进行利率可视化。

选项:

• A. 柱状图

• B. 直方图

• C. 折线图

• D. 阶梯图

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问题: 33. （ ）是指存在多个不同类别的节点和连接的网络。

选项:

• A. 异构网络

• B. 异构类型

• C. 异构模型

• D. 异构数据

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问题: 34. 以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理：（）。

选项:

• A. 利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

• B. 利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中

• C. 对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据

• D. 利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

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问题: 35. 下面属于流计算技术的是：（）。

选项:

• A. Spark MLLib

• B. S4

• C. Hive

• D. GraphX

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问题: 36. 数据仓库的特性包括：（）。

选项:

• A. 面向主题的

• B. 相对稳定的

• C. 集成的

• D. 反映历史变化的

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问题: 37. 数据采集的三大要点是：（）。

选项:

• A. 高效性

• B. 全面性

• C. 精确性

• D. 多维性

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问题: 38. Python中用于数据可视化的工具有（ ）。

选项:

• A. NumPy

• B. Matplotlib

• C. SciPy

• D. pandas

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问题: 39. 下列各项中，符合可视化设计数据筛选原则的有（ ）。

选项:

• A. 展示的信息不能过少，也不能过多

• B. 使用多视图或多显示器，使数据依据相关性分别显示

• C. 使用“切片器”

• D. 数据可视化展示的信息要适度，以保证用户获取信息的效率

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问题: 40. 信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

选项:

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问题: 41. 编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，时间和人力成本较高，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。

选项:

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问题: 42. 20世纪上半叶，政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形，可视化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。

选项:

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问题: 43. 旭日图是环形图的变形，展示具有多层级数据的比例关系，一个圆环代表一个层级的分类数据，内层数据是相邻外层数据的父分类，允许存在“缺口”，即无子分类，圆环不一定完整。

选项:

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问题: 44. 适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率的图表是（ ）。

选项:

• A. 主题河流

• B. 箱线图

• C. 漏斗图

• D. 桑基图

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问题: 45. 、以下关于分布式文件系统，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 所有的分布式文件系统的设计都是采用“客户机/服务器”（Client/Server）模式

• B. 谷歌开发了分布式文件系统GFS

• C. 是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统

• D. Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）是针对GFS的开源实现

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问题: 46. MapReduce是（ ）编程框架。

选项:

• A. 分布式并发

• B. ⾮分布式并发

• C. 非分布式并⾏

• D. 分布式并⾏

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问题: 47. 以下描述错误的是：（）。

选项:

• A. 传统的关系数据库由于数据模型不灵活、水平扩展能力较差等局限性，已经无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储需求

• B. 传统的关系数据库可以较好地支持结构化数据存储和管理

• C. Web 2.0的迅猛发展以及大数据时代的到来，使关系数据库的发展越来越力不从心

• D. 传统关系数据库引以为豪的一些关键特性，如事务机制和支持复杂查询，在Web 2.0时代成为不可或缺的核心特性

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问题: 1. 下面哪一个不属于大数据伦理问题：

选项:

• A. 隐私泄露问题

• B. 数据冗余问题

• C. 数字鸿沟问题

• D. 数据安全问题

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问题: 2. 大数据伦理问题产生的原因主要包括：

选项:

• A. 数据伦理责任主体不明确

• B. 相关主体的利益牵涉

• C. 道德规范的缺失

• D. 人类社会价值观的转变

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问题: 3. 一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这没有体现了大数据思维中的（ ）。

选项:

• A. 实验思维

• B. 因果思维

• C. 定量思维

• D. 相关思维

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问题: 4. 大数据时代的思维观念有（ ）。

选项:

• A. 要从相关关系走向因果关系

• B. 要从一数一用走向一数多用

• C. 要从宁缺毋滥走向“宁滥毋缺”

• D. 要从因果关系走向相关关系

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问题: 5. 大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（ ）。

选项:

• A. 存储

• B. 处理

• C. 采集

• D. 屏蔽

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问题: 6. 机械思维的核心思想可以概括为（ ）。

选项:

• A. 因果关系

• B. 确定性

• C. 相关关系

• D. 不确定性

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问题: 7. 大数据越多，我们的思维就越全面。

选项:

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问题: 8. 数据之间的关联性极大地增强在这样的背景下，就出现了大数据，使得“以数据为中心”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。

选项:

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问题: 9. 大数据时代，事物各组成要素之间的关系将是简单的线性因果关系。

选项:

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问题: 10. 大数据最重要的特点是数据量大，噪声数据少，所以收集数据过程中要力求精确。

选项:

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问题: 11. 大数据时代让数据变得在线，并且从当初的以“功能”为价值转变为现在的以“数据”为价值。

选项:

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问题: 12. 大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为数据问题，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。

选项:

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问题: 13. 大数据不能取代传统的抽样调查。

选项:

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问题: 14. 下列关于机械思维的核心思想，描述错误的是：（ ）。

选项:

• A. 世界变化的规律是确定的

• B. 这些规律应该放之四海而皆准，可以应用到各种未知领域指导实践

• C. 世界变化的规律是无法确定的

• D. 规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚

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问题: 15. 大数据时代，寻找特效药的方法与过去有所不同。通过强关联关系，即A药对B病有效，至于为什么有效，通过研究工作寻找原因。这样先有结果再反推原因的做法，与过去通过因果关系推导结果的做法截然相反。体现了哪种大数据思维方式：（ ）。

选项:

• A. 我为人人，人人为我

• B. 相关而非因果

• C. 效率而非精确

• D. 全样而非抽样

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问题: 16. 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更加有效，体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 以数据为中心

• B. 全样而非抽样

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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问题: 17. 在数据之间的关联性极大地增强这样的背景下，就出现了大数据，使得“（ ）”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。

选项:

• A. 以统计为中心

• B. 以预测为中心

• C. 以分析为中心

• D. 以数据为中心

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问题: 18. “天猫”或“京东”后端的大数据分析平台通过用户的点击流量数据，“秒级响应”，根据用户的特征，找到与其购物兴趣匹配的其他用户群体，然后推荐其他用户群体曾经买过而该用户还未买过的相关商品给该用户。这体现了大数据时代，（ ）是关注的重点。

选项:

• A. 分析

• B. 统计

• C. 效率

• D. 计算

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问题: 19. 后来，牛顿的方法论概括为机械思维，其核心思维可以概括为（ ）。

选项:

• A. 世界变化的规律是确定的

• B. 其他选项都是

• C. 规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或语言描述清楚

• D. 得到的普遍规律可以应用到各种未知领域指导实践

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问题: 20. 零售商Targrt从数据仓库挖掘了25项与怀孕高度相关的商品，制作了一个怀孕预测的指数，根据指数能够从很小的误差范围内预测顾客有没有怀孕，体现了（ ）大数据思维方式。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 效率而非精确

• C. 相关而非因果

• D. 我为人人，人人为我

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问题: 21. ‏现在的互联网，基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多，越来越深入，我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息，久而久之，会导致什么问题：

选项:

• A. 隐形偏差问题

• B. 信息茧房问题

• C. 大数据杀熟问题

• D. 隐私泄露问题

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问题: 22. ⼤数据对科学研究有哪些影响

选项:

• A. 第⼀范式：实验科学

• B. 第三范式：计算科学

• C. 第四范式：数据密集型科学

• D. 第⼆范式：理论科学

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问题: 23. 下列属于大数据思维方式的是（ ）。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 我为人人，人人为我

• C. 以数据为中心

• D. 相关而非因果

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问题: 24. 下列关于大数据思维，说法正确的是（ ）。

选项:

• A. 缺少数据资源，无以谈产业；缺乏数据思维，无以言未来

• B. 在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大的数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

• C. 大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

• D. 大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才能才能产生高质量的分析预测

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问题: 25. 在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（ ）。

选项:

• A. 注重提高算法的精确性

• B. 根据协议或通过受过专门训练的专家来采集样本

• C. 数据之间的相关性取代原来的因果关系

• D. 数据中包含的信息可以帮助消除不确定性

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问题: 26. 这种对数据质量的近乎疯狂的追求，是大数据年代的必然要求。

选项:

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问题: 27. “我为人人，人人为我”是大数据思维的又一体现。

选项:

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问题: 28. 在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。

选项:

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问题: 29. 用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。

选项:

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问题: 30. 大数据时代采用抽样思维而不是全样抽样。

选项:

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问题: 31. 到2012年，谷歌翻译之所以更好，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据，接受了有错误的数据，不再只接受精确的数据。体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 我为人人，人人为我

• B. 以数据为中心

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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问题: 32. “啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：（ ）。

选项:

• A. 相关而非因果

• B. 我为人人，人人为我

• C. 效率而非精确

• D. 全样而非抽样

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问题: 33. 美国迪士尼公司的开发出MagicBand手环，利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 相关而非因果

• B. 以数据为中心

• C. 我为人人，人人为我

• D. 效率而非精确

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问题: 34. 大数据工作需要各级管理层持之不懈地推动数据文化建设，推动“经验依赖”到“ （ ）”的转变。要大力加强大数据思维和数据应用的培训，使全行各级员工掌握使用数据、分析数据的必要技能，形成主动应用数据的工作思维方式。

选项:

• A. 决策依赖

• B. 信息依赖

• C. 数据依赖

• D. 系统依赖

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问题: 35. 在信息时代，机械思维的局限性也越来越明显，其局限性不包括（ ）。

选项:

• A. 并非所有的规律都可以用简单的原理来描述

• B. 人们发现世界本身存在着很大的不确定性

• C. 如今没有被发现的因果关系规律性，具有很强的隐蔽性，难以发现

• D. 通过传统的机械论方法，容易做出准确的预测

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问题: 36. 大数据对社会的影响，主要表现在于思维不再趋于精确、以及更多地关注（ ）。

选项:

• A. 变化性

• B. 事实性

• C. 因果性

• D. 相关性

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问题: 37. 下面关于数字鸿沟问题的描述，正确的是：

选项:

• A. 在我国，东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在

• B. 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合

• C. 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”，即先进技术的成果不能为人公正分享，于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况

• D. 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题

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问题: 38. 以下哪些属于大数据思维？（ ）。

选项:

• A. 用数据创新

• B. 用数据说话

• C. 用数据管理

• D. 用数据决策

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问题: 39. 大数据时代需要新的思维方式的原因：（ ）。

选项:

• A. 如今没有被发现的因果关系规律性，具有很强的隐蔽性，难以发现

• B. 人们发现世界本身存在着很大的不确定性

• C. 并非所有的规律都可以用简单的原理来描述

• D. 通过传统的机械论方法，容易做出准确的预测

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问题: 40. 人类社会的进步，在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，机械思维的局限性也越来越明显。

选项:

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问题: 41. 大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。

选项:

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问题: 42. 大数据的应用注重因果分析，而不是相关分析。

选项:

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问题: 43. 大数据和“小数据”的根本区别在于数据采用（ ）方式，小数据强调抽样。

选项:

• A. 相关思维

• B. 定向思维

• C. 全样思维

• D. 实验思维

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问题: 44. 大数据时代的思维方式有（ ）、相关思维、智能思维。

选项:

• A. 数据思维

• B. 全样思维

• C. 其他选项都是

• D. 容错思维

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问题: 45. 美国一家创新企业，在全球各大网站上搜集数以十亿的数据，预测产品价格趋势，告诉消费者什么时候买什么产品最便宜，帮助数以万计的用户省钱和找到最好的采购时间，体现了（ ）大数据思维方式。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 我为人人，人人为我

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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