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河北开放大学大数据技术概论作业参考答案

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2024年秋季广东开放大学成人学历招生说明

大数据技术概论

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问题: 1. 批处理系统支持作业执行状态的监控。( )

选项:

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问题: 2. 在大数据环境下,数据使用的合规性并不需要考虑,因为大数据的收集和分析主要是为了提供更好的服务和产品。( )

选项:

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问题: 3. 对于存储的敏感信息,完全脱敏后的信息仍然可以进行有效的数据分析和挖掘。( )

选项:

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问题: 4. 为防止隐私被窃取,企业和个人可以运用隐私保护技术来保护数据的安全。( )

选项:

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问题: 5. 适当地使用数据脱敏技术,可以有效地减少敏感数据在采集、传输、使用等环节中的暴露,降低敏感数据泄露的风险。( )

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问题: 6. 匿名化处理是一种处理个人识别信息以防止个人被识别的技术,它是大数据隐私保护的重要手段。( )

选项:

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问题: 7. 数据脱敏技术无法降低敏感数据泄露的风险。( )

选项:

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问题: 8. 遵守GDPR等数据保护法规,不仅能够保护个人和企业数据的安全,也有助于提升企业的声誉和客户信任。( )

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问题: 9. 数据脱敏技术,数据加密技术等都能有效保护大数据的安全。( )

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问题: 10. 大数据技术中数据的加密是一种有效的保护数据隐私的方法,它可以有效防止数据在传输过程中被截获。( )

选项:

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问题: 11. 在Hadoop生态系统中,以下哪个组件是分布式文件系统,主要用于存储大数据( )。

选项:

A. HDFS

B. MapReduce

C. YARN

D. Storm

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问题: 12. 下列各项不属于云计算特点的是( )。

选项:

A. 敏捷

B. 弹性计算

C. 节约成本

D. 过度配置资源

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问题: 13. 下列各项不属于批处理系统的特点的是( )。

选项:

A. 为开发者提供了一个简单、快捷的开发框架

B. 支持各种数据格式的处理

C. 支持数据在不同系统之间进行交换

D. 可以实现实时的分析报告或自动响应

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问题: 14. 在工业网络实时监控系统中,需要连续不断地采集和处理数据。以下( )不属于这种计算模式。

选项:

A. 在线处理

B. 实时处理

C. 流式计算

D. 批量计算

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问题: 15. 下列各项不属于批处理系统的特点的是( )。

选项:

A. 可以实现实时的分析报告或自动响应

B. 可以实现无缝扩展以处理峰值数据量或数据请求

C. 支持数据在不同系统之间进行交换

D. 支持作业执行状态的监控

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问题: 16. 对于数据垄断问题,一种可能的后果是( )。

选项:

A. 使得更多小企业有机会获取数据

B. 减少企业在市场上的竞争力

C. 影响其他企业的决策方向并产生依赖

D. 广告商对大数据平台产生反感

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问题: 17. 在大数据中,以下哪项可能导致个人信息被泄露?( )

选项:

A. 数据发布的匿名技术

B. 数据脱敏过于彻底

C. 不完善的隐私保护政策

D. 数据线性规划

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问题: 18. 大数据环境中,用于检测和防止非法用户伪造身份或越权访问的技术是( )。

选项:

A. 数据脱敏

B. 访问控制

C. 数据水印

D. 数据匿名化

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问题: 19. 在大数据环境中,哪项技术可以保证数据的完整性和不可篡改性( )。

选项:

A. 数据分割技术

B. 数据复制技术

C. 数据压缩技术

D. 区块链技术

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问题: 20. 下列各项属于数据安全风险的是( )。

选项:

A. 数据的采集风险

B. 数据的传输风险

C. 数据的应用风险

D. 以上均是

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问题: 21. 通过数据变形的方式对敏感数据进行处理,从而降低数据敏感程度的数据处理技术叫做( )。

选项:

A. 数据发布的匿名技术

B. 社交网络匿名保护技术

C. 数据水印技术

D. 数据脱敏技术

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问题: 22. 下列属于数据的应用风险的是( )。

选项:

A. 个人账号攻击

B. 存储能力不足

C. 基础设施差

D. 访问控制问题

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问题: 23. 以下哪一项是大数据处理涉及的隐私保护问题( )。

选项:

A. 数据量大

B. 数据复杂度高

C. 数据的敏感信息泄露

D. 数据分析速度慢

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问题: 24. 下列关于大数据背景下的数据安全问题,哪一项是错误的( )。

选项:

A. 大数据架构复杂,数据来源广泛,易引发数据安全问题

B. 在大数据环境,数据的安全性、完整性和私密性都需要保护

C. 大数据背景下的数据安全问题只存在于数据传播过程

D. 大数据带来的挑战是如何在利用数据价值的同时,保证数据的安全、隐私权的保护和合规性

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问题: 25. 下列各项属于合规数据的是( )。

选项:

A. 非法收集隐私信息数据

B. 取得使用者同意的个人资料数据

C. 泄露的隐私信息数据

D. 垄断数据

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