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现代心理与教育统计学(MOOC)
平台: cx
学校: 无
hash: cx_244347613
问题: 1. 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数是()
选项:
• A. 该大学的所有学生人数
• B. 该大学所有本科生的月平均生活费支出
• C. 该大学所有本科生的月生活费支出
• D. 所调查的200名学生的月平均生活费支出
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问题: 2. 某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的样本是()
选项:
• A. 2000个家庭的人均收入
• B. 200万个家庭
• C. 2000个家庭的总收入
• D. 200万个家庭的人均收入
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问题: 3. 某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是()
选项:
• A. 2000个家庭
• B. 200万个家庭
• C. 2000个家庭的人均收入
• D. 200万个家庭的人均收入
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问题: 4. 一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%回答他们的月收入在5000元以上,50%回答他们的消费支付方式是用信用卡。这里的“月收入”是()
选项:
• A. 分类变量
• B. 顺序变量
• C. 数值型变量
• D. 离散型变量
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问题: 5. 参数与统计量之间的关系相当于总体平均数与
之间的关系。
选项:
• A. 标准差
• B. 样本平均数
• C. 概率
• D. 相关系数
• E. 常数
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问题: 6. 下列哪项属于推断统计的内容()
选项:
• A. 60名大学男生身高和体重的相关程度
• B. 某校不同类别教师人数条形图
• C. 抽查500名选民的投票百分比
• D. 通过50人考试平均分估算全区成绩平均分
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问题: 7. 如果采用年轻白人大学男生完成了一个实验,那么统计推理允许我们把结果推广到下述哪个总体()
选项:
• A. 年轻白人大学男生
• B. 大学男生
• C. 大学生
• D. 年轻人
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问题: 8. 摄氏温度属于哪一种变量()?可以进行哪一种运算()?
选项:
• A. 等距变量,乘除运算
• B. 等比变量,乘除运算
• C. 等距变量,加减运算
• D. 等级变量,加减运算
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问题: 9. 比较时只能进行加减运算而不能使用乘除运算的数据是()
选项:
• A. 称名数据
• B. 顺序数据
• C. 等距数据
• D. 比率数据
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问题: 10. 在测试中,标准分为100分的英语测试中,某人考了80分,这是什么数据()
选项:
• A. 顺序数据
• B. 等距数据
• C. 等比数据
• D. 称名数据
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问题: 1. 如果想知道某个数值以下或以上的数据的频数,需要用
选项:
• A. 相对次数分布表
• B. 双列次数分布表
• C. 累加次数分布表
• D. 分组次数分布表
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问题: 2. 适用于描述某种事物在时间上的变化趋势的统计分析图是
选项:
• A. 圆形图
• B. 直方图
• C. 散点图
• D. 线形图
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问题: 3. 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是()。
选项:
• A. 直方图
• B. 线形图
• C. 条形图
• D. 散点图
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问题: 4. 特别适用于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是()
选项:
• A. 散点图
• B. 圆形图
• C. 条形图
• D. 线形图
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问题: 5. 下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题()
选项:
• A. 环形图
• B. 饼图
• C. 直方图
• D. 茎叶图
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问题: 6. 若要描述学校不同性别学生在所有学生中占的比重,应该使用()
选项:
• A. 直方图
• B. 条形图
• C. 线形图
• D. 圆形图
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问题: 7. 下列常用统计图中,适合描述部分在总体中所占比例的图形是()
选项:
• A. 箱形图
• B. 线形图
• C. 条形图
• D. 圆形图
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问题: 8. 下面哪一种图形适用于表示变量的共变关系()
选项:
• A. 柱状图
• B. 饼图
• C. 散点图
• D. 茎叶图
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问题: 9. 数据量很大时,需要对数据先划分区间,再分别统计各个区间中数据出现的次数,再用百分数代替次数,最后以列表的形式呈现出来的统计表称作()
选项:
• A. 简单次数分布表
• B. 分组次数分布表
• C. 双列次数分布表
• D. 相对次数分布表
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问题: 10. 如果要用图表示一个离散变量的频数分布,那么应该使用条形图( bar graph)
选项:
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问题: 1. 适用于描述某种事物在时间上的变化趋势的统计分析图是
选项:
• A. 圆形图
• B. 直方图
• C. 散点图
• D. 线形图
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问题: 2. 适用于描述某种事物在时间上的变化趋势,及一种事物随另一种事物发展变化的趋势模式,还适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系的统计分析图是()
选项:
• A. 散点图
• B. 圆形图
• C. 条形图
• D. 线形图
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问题: 3. 某考生得分81分,在下列次数分布表中,能直接判断有多少考生得分比他低的是()
选项:
• A. 简单次数分布表
• B. 分组次数分布表
• C. 累加次数分布表
• D. 相对次数分布表
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问题: 4. 若要描述学校不同性别学生在所有学生中占的比重,应该使用()
选项:
• A. 直方图
• B. 条形图
• C. 线形图
• D. 圆形图
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问题: 5. 下列常用统计图中,适合描述部分在总体中所占比例的图形是()
选项:
• A. 箱形图
• B. 线形图
• C. 条形图
• D. 圆形图
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问题: 6. 以下图中,一般用来表示连续数据的次数分布图的是()
选项:
• A. 条形图
• B. 直线图
• C. 离散图
• D. 圆形图
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问题: 7. 适合于描述连续型数据频数分布的统计图是()
选项:
• A. 条形图
• B. 圆形图
• C. 直方图
• D. 散点图
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问题: 8. 次数分布可分为()。
选项:
• A. 简单次数分布
• B. 分组次数分布
• C. 相对次数分布
• D. 累计次数分布
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问题: 9. 条形图与直方图的区别是()
选项:
• A. 描述数据不同
• B. 图形形状不同
• C. 标尺分点意义不同
• D. 数据表示方式不同
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问题: 10. 如果要用图表示一个离散变量的频数分布,那么应该使用条形图( bar graph)
选项:
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问题: 1. 假设两变量线性相关,两变量是等距或等比的数据但不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用()。
选项:
• A. 积差相关
• B. 斯皮尔曼等级相关
• C. 二列相关
• D. 点二列相关
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问题: 2. 相关系数的取值范围是()
选项:
• A. |r|<1
• B. |r|≥0
• C. |r|≤1
• D. 0<|r|<1
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问题: 3. 在统计学上,相关系数r=0,表示两个变量之间()。
选项:
• A. 零相关
• B. 正相关
• C. 负相关
• D. 无相关
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问题: 4. 如果相互关联的两变量,一个增大另一个也增大,一个减小另一个也减小,变化方向一致,这叫做两变量之间有()。
选项:
• A. 负相关
• B. 正相关
• C. 完全相关
• D. 零相关
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问题: 1. 如果将题目中课外阅读的成绩改为学生在某一道语文题目上的“对”、“错”,分别用“1”和“0”来表示,数据如下表所示。那么,要计算语文成绩与这道题目“对”“错”之间的相关关系应采用
选项:
• A. .点二列相关
• B. .二列相关
• C. 斯皮尔曼等级相关
• D. 肯德尔等级相关
• E. 积差相关
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问题: 2. 相关系数的取值范围是()
选项:
• A. |r|<1
• B. |r|≥0
• C. |r|≤1
• D. 0<|r|<1
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问题: 3. 确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单又直观的方法是()
选项:
• A. 直方图
• B. 圆形图
• C. 线性图
• D. 散点图
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问题: 4. 假设两变量线性相关,一变量为正态、等距变量,另一变量为二分名义变量,计算它们的相关系数时应选用()。
选项:
• A. 积差相关
• B. 二列相关
• C. 斯皮尔曼等级相关
• D. 点二列相关
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问题: 5. 斯皮尔曼等级相关适用于两列具有()的测量数据,或总体为非正态的等距。
选项:
• A. 类别
• B. 等级顺序
• C. 属性
• D. 等距
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问题: 6. 两列正态变量,其中一列是等距或等比数据,另一列被人为地划分为多类,计算他们的相关系数应采用()。
选项:
• A. 积差相关
• B. 多列相关
• C. 斯皮尔曼等级相关
• D. 点二列相关
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问题: 7. (北京师范大学,2012,2015)单选:研究发现,儿童体质与糟糕心情之间相关为零,这意味着()
选项:
• A. 体重高的人倾向于产生不好的心情
• B. 瘦人倾向于产生不好的必情
• C. 每个人都有槽糕的心情
• D. 一个易于糟糕心情的人可能体重高或者低
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问题: 8. 单选:下列关于散点图的判断中,正确的是()
选项:
• A. 散点图的点散落在I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个象限,则相关系数为0
• B. 散点图的点只存在于I、Ⅲ象限,则相关系数为1
• C. 散点图的点只存在于Ⅱ、Ⅳ象限,则相关系数为负
• D. 散点图的点I、Ⅲ象限多于Ⅱ、Ⅳ象限,则相关系数为负
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问题: 9. (中山大学,2005)单选:如果一个变量的所有数据均相而第二个变量的数据是规律性变化的,那么这两个变量之间的相关将接近于()
选项:
• A. 1.0
• B. 0
• C. -1.0
• D. 1.0或者-1.0
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问题: 10. 因果关系、共变关系、相关关系之间的关系是()
选项:
• A. 因果关系可能是相关关系,但不可能是共变关系
• B. 相关关系可能是共变关系,但不可能是因果关系
• C. 共变关系可能是因果关系,但不可能是相关关系
• D. 因果关系、共变关系、相关关系之间互不重合
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问题: 11. (西南大学,2016)相互关联的两变量,一个增大,另一个变小;一个变小,另一个增大。表明两变量之间
选项:
• A. 正相关
• B. 负相关
• C. 零相关
• D. 高相关
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问题: 12. (复旦大学,2018)哪个对相关描述是正确的()
选项:
• A. 相关系数不可能为负数
• B. 两个变量存在相关,说明两者之间一定存在因果关系
• C. 某项研究发现,儿童的情绪能力和学业成功之间相关系数为3.3
• D. 若两个变量存在相关,我们就能从其中一个变量的变化来预测另外一个变量的趋势
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问题: 13. (中山大学,2003)假定接受心理治疗的次数与犯罪次数成负相关,说明()
选项:
• A. 接受心理治疗使你少犯罪
• B. 接受心理治疗影响一个人是否犯罪,但不能确定犯罪
率是否上升或下降
• C. 两个变量存在关系
• D. 均不正确
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问题: 14. 当散点图呈现圆形或近似圆形时,两变量的相关是
选项:
• A. 正相关
• B. 负相关
• C. 零相关
• D. 弱相关
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问题: 15. (北京师范大学,2014)若散点图的所有点自坐标原点对角线从左下到右上散布,说明两变量相关是()
选项:
• A. 零相关
• B. 正相关
• C. 无相关
• D. 负相关
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问题: 16. (广州大学,2013)列联分析是利用列联表来研究()
选项:
• A. 两个分类变量的关系
• B. 两个数值型变量的关系
• C. 两个数值型变量的分布
• D. 一个分类变量和一个数值型变量的关系
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问题: 17. (南京师范大学,2019)适用于两个变量均为二分称名变量的相关计算方法是()
选项:
• A. 点二列相关
• B. 二列相关
• C. Φ相关
• D. 积差相关
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问题: 18. (北京大学,2002)现有8名面试官对25名求职者的面试过程做等级评定,为了解这8位面试宫的评价一致性程度,最适宜的统计方法是求()
选项:
• A. Spearman相关系数
• B. 积差相关系数
• C. 肯德尔和谐系数
• D. 点二列相关系数
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问题: 19. (北京师范大学,2012)一个满分为20分且测试结果服从正态分布的测验,想了解测验结果与性别是否有关联,最恰当的是()
选项:
• A. 积差相关
• B. 等级相关
• C. 点二列相关
• D. 卡方检验
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问题: 20. (西南大学,2017)在下列指标中,哪一种用于刻画多个变量之间的相关关系()
选项:
• A. 肯德尔和谐系数
• B. 多列相关
• C. 积差相关
• D. 等级相关
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问题: 21. (华东师范大学,2020)以下相关系数中,对数据要求最低的是()
选项:
• A. 积差相关系数
• B. 斯皮尔曼等级相关系数
• C. 肯德尔和谐系数
• D. 品质相关系数
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问题: 22. 用于计算积差相关系数的数据资料需要满足的条件是
选项:
• A. ,成对的数据
• B. 两列变量都是正态分布
• C. 两列变量各自都是连续变量
• D. 两列变量之间的关系是线性关系
• E. 一列变量是正态分布,一列变量可以是偏态分布
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问题: 23. (多选)相关系数得取值可以是()。
选项:
• A. 0
• B. -0.5
• C. 0.5
• D. 1.5
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问题: 24. (多选)计算积差相关需满足()。
选项:
• A. 要求成对的数据
• B. 两列变量各自总体的分布都是正态的
• C. 两相关变量都是连续变量
• D. 两变量之间的关系是直线型的
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问题: 25. (中山大学,2013)顺序数据的配对程度可以通过Spearman相关系数来衡量。
选项:
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问题: 1. 一副洗好的扑克牌中(大王为红,小王为黑),放回地抽取两次,问第一次抽黑色牌第二次抽红色牌的概率是
选项:
• A. 1/4
• B. 3/4
• C. 1/2
• D. 2/13
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问题: 2. 正态分布的对称轴是过()点垂线
选项:
• A. 平均数
• B. 众数
• C. 中数
• D. 无法确定
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问题: 3. 抽样分布是指()。
选项:
• A. 一个样本各观测值的分布
• B. 总体中各观测值的分布
• C. 样本统计量的分布
• D. 样本数量的分布
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问题: 4. 总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则
样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为()
选项:
• A. 50,8
• B. 50,1
• C. 50,4
• D. 8,8
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问题: 1. 一个估计量的有效性是指()
选项:
• A. 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数
• B. 该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数
• C. 该估计量的方差比其他估计量大
• D. 该估计量的方差比其他估计量小
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问题: 2. 样本均值的抽样标准差()
选项:
• A. 随着样本量的增大而变小
• B. 随着样本量的增大而变大
• C. 与样本量的大小无关
• D. 大于总体标准差
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问题: 3. 在用正态分布进行置信区间估计时临界值1.96所对应的置信水平是()。
选项:
• A. 85%
• B. 90%
• C. 95%
• D. 99%
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问题: 4. 如果一个统计量抽样分布的平均数与统计量所估计的总体参数不同,那么这个统计量是()
选项:
• A. 无效的估计量
• B. 不可靠的估计量
• C. 有偏的估计量
• D. 不充分的估计量
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问题: 1. 无偏估计是指()。
选项:
• A. 样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
• B. 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
• C. 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小
• D. 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
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问题: 2. 一个估计量的一致性是指()
选项:
• A. 该估计量的数学期望等于被估计的总体参数
• B. 该估计量的方差比其他估计量小
• C. 随着样本量的增大,该估计量的值越来越接近被估计的总体参数
• D. 该估计量的方差比其他估计量大
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问题: 3. 在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则()
选项:
• A. 需要增加样本量
• B. 需要减少样本量
• C. 需要保持样本量不变
• D. 需要改变统计量的抽样标准差
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问题: 4. 当正态总体的方差未知时,在小样本条件下,估计总体均值使用的分布是()
选项:
• A. 正态分布
• B. t分布
• C. 卡方分布
• D. F分布
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问题: 5. 当正态总体的方差已知时,在小样本条件下,估计总体均值使用的分布是()
选项:
• A. 正态分布
• B. t分布
• C. 卡方分布
• D. F分布
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问题: 6. 在其他条件相同的情况下,95%的置信区间比90%的置信区间()
选项:
• A. 要宽
• B. 要窄
• C. 相同
• D. 可能宽也可能窄
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问题: 7. 在用正态分布进行置信区间估计时,临界值1.645所对应的置信水平是()
选项:
• A. 85%
• B. 90%
• C. 95%
• D. 99%
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问题: 8. 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值的95%的置信区间为()
选项:
• A. 33±4.97
• B. 33±2.22
• C. 33±1.65
• D. 33±1.96
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问题: 9. 为估计自考学生的平均年龄,随机抽出一个n=60的样本,算得样本平均值=25.3岁,总体方差是6,总体均值p的95%的置信区间为()
选项:
• A. (22.29,24.31)
• B. (23.29,25.31)
• C. (24.29,26.31)
• D. (25.29,27.31)
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问题: 10. 美国内华达州居民的IQ总体方差为225,随机抽取9名该州居民测得IQ值X为111、105、86、74、118、116、115、101、121据此回答:内华达州所有居民平均IQ值在95%置信水平的区间为
选项:
• A. 95.42<μ<115.02
• B. 90.11<μ<104.21
• C. 88.32<μ<110.45
• D. 93.00<μ<117.44
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问题: 11. 随机抽取一个样本容量为100的样本,其均值=80,准差s=10,所属总体均值μ的95%的置信区间是()。
选项:
• A. [78.04,819]
• B. [6.0,99.60]
• C. [76.08,83.92]
• D. [79.80,80.20]
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问题: 12. 区间估计依据的原理是()
选项:
• A. 概率论
• B. 样本分布理论
• C. 小概率事件
• D. 假设检验
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问题: 13. 如果一个统计量抽样分布的平均数与统计量所估计的总体参数不同,那么这个统计量是()
选项:
• A. 无效的估计量
• B. 不可靠的估计量
• C. 有偏的估计量
• D. 不充分的估计量
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问题: 14. (统考,2007;浙江理工大学,2015)单选:某次测验的标准误为2,被试甲在此测验中得分为80,则其真实水平99%的置信区间为()
选项:
• A. 74.24~85.76
• B. 74.84~85.16
• C. 76.64~83.36
• D. 76.04~83.96
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问题: 15. (华中师范大学,2016;统考,2019)单选:已知一个总体的标准差为16,那么样本量为100的抽样的均数标准误是
选项:
• A. 1.5
• B. 1.6
• C. 16
• D. 15
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问题: 16. (统考,2018)假设正常人情绪稳定性近似服从正态分布,某研究者拟根据3000正常人的情绪稳定性数据制定95%正常值范围,但计算时用了求99%置信区间的公式,产生的结果是()
选项:
• A. 提高了精确度
• B. 降低了精确度
• C. 该指标异常者容易被判为正常
• D. 该指标正常者容易被判为异常
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问题: 17. 假定某门学科的测验成绩分布为正态分布,从某一学区随机抽取的65名考生的平均分为74,标准差为8。该学区所有考生平均成绩的99%的置信区间是()
选项:
• A. 73.20~74.80
• B. 72.04~75.96
• C. 72.36~75.64
• D. 71.42~76.58
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问题: 18. (中山大学,2005)单选:样本越大,我们越相信样本()是对整体()的估计
选项:
• A. 均数;均数
• B. 均数的标准误;标准差
• C. 差值;均数
• D. B和C均对
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问题: 19. (中山大学,2015)研究者获得了一个置信度为95%的置信区间[110,120]。由此可知,真值落在[110,120]的概率为95%。
选项:
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问题: 20. (中山大学,2013)其他条件不变,置信度越大,置信区间越窄。
选项:
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问题: 1. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着()
选项:
• A. 原假设肯定是正确的
• B. 原假设肯定是错误的
• C. 没有证据证明原假设是正确的
• D. 没有证据证明原假设是错误的
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问题: 2. 指出下列假设检验哪一个属于双侧检验()
选项:
• A. Ho:μ=μ0,H1: μ≠μ0
• B. Ho: μ≥μ0,H1: μ<μ0
• C. Ho: μ≤μ0,H1: μ>μ0
• D. Ho: μ>μ0,H1: μ≤μ0
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问题: 3. P值越小()
选项:
• A. 拒绝原假设的可能性越小
• B. 拒绝原假设的可能性越大
• C. 拒绝备择假设的可能性越大
• D. 不拒绝备择假设的可能性越小
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问题: 4. 假设检验中的Ⅱ类错误是()。
选项:
• A. 原假设为真而被接受
• B. 原假设为真而被拒绝
• C. 原假设为假而被接受
• D. 原假设为假而被拒绝
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问题: 1. 在方差分析中,检验统计量F是()
选项:
• A. 组间平方和除以组内平方和
• B. 组间均方除以组内均方
• C. 组间平方除以总平方和
• D. 组间均方除以总均方
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问题: 2. 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它()
选项:
• A. 只包括随机误差
• B. 只包括系统误差
• C. 既包括随机误差,也包括系统误差
• D. 有时包括随机误差,有时包括系统误差
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问题: 3. 在方差分析中,不同水平下样本数据之间的误差称为()
选项:
• A. 组内误差
• B. 组间误差
• C. 组内平方
• D. 组间平方
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问题: 4. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它()
选项:
• A. 只包括随机误差
• B. 只包括系统误差
• C. 既包括随机误差,也包括系统误差
• D. 有时包括随机误差,有时包括系统误差
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问题: 1. 某研究将工人、农民、公务员、商人按生活满意度分为满意、不满意、介于两者之间三类,现欲研究不同职业类型人员之间的生活满意度的差异。分析该研究数据最恰当的统计方法是()
选项:
• A. 相关分析
• B. 卡方检验
• C. 因素分析
• D. t检验
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问题: 2. 在心理和教育科学研究中,对于计数数据的统计分析,常用的统计检验方法是
选项:
• A. 方差分析
• B. 卡方检验
• C. 回归分析
• D. 相关系数
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问题: 3. 检验两个或两个以上因素各种分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题,这种卡方检验是()。
选项:
• A. 配合度检验
• B. 独立性检验
• C. 同质性检验
• D. 符号检验
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问题: 1. 决定系数的取值范围是()。
选项:
• A. 0≤r≤1
• B. 0
• C. -1≤r≤1
• D. -1
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问题: 2. X变量与Y变量之间满足方程Y=2.5-1.5X,则以下说法正确的是
选项:
• A. X变量每减少10个单位,Y变量下降150个单位
• B. X变量每增加10个单位,Y变量上升150个单位
• C. X变量每减少10个单位,Y变量上升15个单位
• D. X变量每增加10个单位,Y变量下降15个单位
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问题: 3. 回归方程显著性检验的方法有()。
选项:
• A. 回归系数的检验
• B. 决定系数的拟合度测定
• C. 相关系数得拟合度测定
• D. 回归方程整体检验
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问题: 4. (统考,2011)多选:线性回归分析的前提假设有()
选项:
• A. 变量总体服从正态分布
• B. 个体间随机误差相互独立
• C. 自变量的个数多于因变量的个数
• D. 因变量和自变量之间存在线性关系
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问题: 1. 两个样本分别来自两个分布形态未知但相互独立的总体,要检验两样本来自的总体是否相同,适当的检验方法是
选项:
• A. t检验
• B. Z检验
• C. 秩和检验
• D. x2检验
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问题: 2. 秩和检验与参数检验中()相对应
选项:
• A. 两独立样本平均数之差t检验
• B. 相关样本的t检验
• C. 独立样本的t检验
• D. 配对样本差异显著性t检验
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问题: 3. 符号检验法与参数检验中的()相对应
选项:
• A. 两独立样本平均数之差t检验
• B. 相关样本的t检验
• C. 独立样本的t检验
• D. 配对样本差异显著性t检验
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问题: 4. 运用非参数分析时,要求处理的数据是()。
选项:
• A. 精确
• B. 自由分布
• C. 大量
• D. 等级形式
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