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生成式人工智能原理及其影响和应用
平台: cx
学校: 无
hash: cx_245688187
问题: 1. OpenAI公司在2023年11月之前的董事会组成成员包括什么人?
选项:
• A. 董事长
• B. CEO
• C. 首席科学家
• D. 外部董事
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问题: 2. OpenAI公司的大模型收费是目前估值10亿美元以上大模型企业中最低的。
选项:
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问题: 3. OpenAI公司一家以盈利为主要目标,兼顾技术发展的科技企业
选项:
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问题: 4. OpenAI公司是微软的子公司,微软对公司业务有完全的决定权
选项:
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问题: 5. OpeanAI 的GPTStore支持个人用户发布GPT 并收取费用
选项:
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问题: 1. 关于AI大模型一本正经地胡说八道的原因的描述,不正确的是什么?
选项:
• A. AI大模型不知道正确搭案
• B. AI大模型以为自己知道答案
• C. AI大模型给出形式很正式的回答
• D. AI大模型假装自己知道答案
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问题: 2. 按照OpenAI对通用人工智能的5级分类,现在已经实现L3级别了
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问题: 3. 人类的智慧是如何产生的,科学家已经有了明确的研究成果和定义。
选项:
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问题: 4. OpenAI的工程师能够完全了解和掌握GPT模型的所有细节,
选项:
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问题: 1. 关于人类和AI的关系,下面哪些是有可能发生的
选项:
• A. AI具备超越人类的智慧
• B. AI和人类出现你死我活的斗争关系
• C. AI是人类好帮手
• D. AI统治人类
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问题: 2. 按照Sam Altman提出的每个人无条件发方案,免费医疗、免费教育是一种公民基本权利
选项:
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问题: 3. 阿西莫夫提出的六种生命形态,人类为代表的以水为介质,以氧为基础的核酸/蛋白质生命最先进
选项:
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问题: 4. 按照Altman提出的万物摩尔定律绝大多数的商品的价格最终会趋近于零
选项:
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问题: 5. 按照未来学家雷伊·库兹韦尔的《奇点来临》,机器智能一旦达到奇点,就会永远超越人类
选项:
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问题: 1. 按照陆奇的观点,数字社会中服务经济典型的职业包括:
选项:
• A. 码农
• B. 设计师
• C. 分析师
• D. 律师
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问题: 2. 按照陆奇的观点,人类社会发展的底层驱动力是
选项:
• A. 能源利用
• B. 技术发展
• C. 信息传递
• D. 人口增长
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问题: 3. AI大模型发展迅速,深刻影响高科技行业,但目前对社会治理和法律影响不大
选项:
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问题: 4. 木桶理论认为一个木桶盛多少水,取决于最短的板
选项:
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问题: 5. AI大模型将促进产品和服务智能化,新兴产业崛起
选项:
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问题: 1. 不容易被AI大模型替代的工作岗位包括:
选项:
• A. 名厨师
• B. 高级设计师
• C. 知名发型师
• D. 著名大律师
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问题: 2. 无人驾驶出租车冲击出租车、网约车司机工作,需要限制发展
选项:
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问题: 3. 历史上的几次工业革命,都发生过工作替代,这种替代进程基本是稳定有序的
选项:
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问题: 4. 技术进步必然会带来老的工作岗位消失
选项:
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问题: 5. 像管道工、运动员、维修工这些需要个性化体力劳动的岗位不容易被AI替代
选项:
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问题: 1. 世界上最早的学校是哪个?
选项:
• A. 中国太学
• B. 古印度神庙
• C. 苏美尔泥版书屋
• D. 古希腊学校
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问题: 2. 目前主流的大学教育模式包括
选项:
• A. 精英教育
• B. 国民教育
• C. 素质教育
• D. 快乐教育
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问题: 3. 为什么英伟达黄仁勋不建议小孩学编程?
选项:
• A. AI大模型会替代很多程序员岗位
• B. 计算机行业门槛大幅降低
• C. 编程工作太难
• D. 计算机行业没有前途
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问题: 4. 世界上第一个大学是博洛尼亚大学
选项:
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问题: 5. 孔子在《论语》中说有教无类,就是要个性化教育
选项:
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问题: 1. 生成式AI的生态包括哪些层次
选项:
• A. 算力(基础)层
• B. 模型层
• C. 应用层
• D. 用户层
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问题: 2. AI大模型为游戏行业带来哪些改变
选项:
• A. 提升游戏测试效率
• B. 虚拟对手和虚拟伙伴提升玩家体验
• C. 提升游戏设计效率
• D. 加剧游戏产业竞争
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问题: 3. AI大模型为搜索引擎用户带更好的体验
选项:
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问题: 4. AI大模型适合在金融行业落地
选项:
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问题: 5. AI 推进新质生产发展,关键是创造新的产业赛道
选项:
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问题: 1. 中美在AI人才竞争方面,哪些描述是对的?
选项:
• A. 美国AI高端人才的数量和质量都占优
• B. 中国AI人才总量在迅速增加
• C. 中国在论文、专利数量上赶上甚至部分超过美国
• D. 中国对高端人才的吸引在增加
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问题: 2. 中美之间的AI竞争包括哪些领域
选项:
• A. 算法
• B. 算力
• C. 数据
• D. 场景
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问题: 3. AI是美国“小院高墙”政策重要的限制内容之一
选项:
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问题: 4. 在全球AI竞争方面,各类要素齐全,具备竞争力的只有中美两个国家
选项:
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问题: 1. 针对生成式AI工具的问题,应尽可能包括下列哪些内容?
选项:
• A. 角色
• B. 问题背景
• C. 目标
• D. 输出要求
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问题: 2. 目前各种生成式AI工具各有千秋,还处在激烈竞争阶段
选项:
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问题: 3. 针对生成式AI工具,问题只要说清楚,包括角色、背景在内的各种细节有或者没有,影响不大。
选项:
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问题: 4. 生成式AI工具给出的答案,一轮就可以使用,不需要多轮调整
选项:
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问题: 5. AI时代,掌握AI工具提高自身效率的人将在竞争中占据先机
选项:
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问题: 1. 大模型是以下哪个术语的简称?
选项:
• A. 大数学模型
• B. 大语言模型
• C. 大编程模型
• D. 大优化模型
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问题: 2. 下面哪项不是大模型的“大”的含义?
选项:
• A. 参数数量庞大
• B. 计算资源需求高
• C. 覆盖多领域知识
• D. 需要大量人工参与
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问题: 3. 下面哪些技术的出现促进了大模型性能的推理精度和泛化能力?
选项:
• A. 基于人类反馈的强化学习
• B. 多模态
• C. 代码预训练
• D. 指令微调
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问题: 1. 下面哪项不是大模型直接带给企业服务的新的优势?
选项:
• A. 增强了知识检索能力
• B. 提高了数据分析能力
• C. 加强了数据安全
• D. 减轻了文档生成负担
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问题: 2. 多模态大模型除了能处理自然语言理解类任务外,还能处理下列哪些任务?
选项:
• A. 从文本生成视频
• B. 从文本生成声音
• C. 从图生图
• D. 声音复刻
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问题: 3. 下面哪些是将大模型引入对话式AI系统带来的改进?
选项:
• A. 加快了响应时间
• B. 提升了知识储备和智慧
• C. 增加了情感识别和处理能力
• D. 增强了个性化服务能力
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问题: 4. 从零开始训练方法是快速构建专有大模型的方法
选项:
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问题: 5. 参数高效学习技术只需微调少数参数即可将大模型有效泛化到下游任务
选项:
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问题: 1. 下面哪项不是大模型服务前端提供的功能?
选项:
• A. WebUI服务界面
• B. 本地图形化服务界面
• C. API调用
• D. 请求负载均衡
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问题: 2. 下面哪个后端软件使得在CPU下进行大模型推理成为可能?
选项:
• A. Transformers
• B. GGML
• C. DeepSpeed
• D. SGLang
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问题: 3. 大模型需提供键值检索服务,所以其架构后端需提供KV缓存功能。
选项:
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