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超尔星学雅习通人工智能与创新作业参考答案

来源: 更新时间:

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2024 年秋季广东开放大学成人学历招生说明

人工智能与创新

平台: cx

学校:

hash: cx_246656223

问题: 1. 大模型的主要体现在哪几个方面?( )

选项:

A. 参数数量大、训练数据大、算力需求大、能源消耗大

B. 参数数量小、训练数据小、算力需求小、能源消耗小

C. 参数数量大、训练数据小、算力需求大、能源消耗大

D. 参数数量小、训练数据大、算力需求大、能源消耗大

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问题: 2. 机械计算时代的计算工具都是手动操作的。 ( )

选项:

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问题: 3. 电子计算机的诞生标志着人类进入电子计算时代。 ( )

选项:

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问题: 4. 大模型的训练需要消耗大量的算力和能源。 ( )

选项:

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问题: 5. 云计算是一种网络应用概念。 ( )

选项:

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问题: 1. 具身智能是指什么? ( )

选项:

A. 能够通过感知和交互与环境进行实时互动的智能系统或机器

B. 一种特殊类型的机器学习

C. 一种计算机视觉技术

D. 一种自然语言处理技术

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问题: 2. 以下哪个技术对自动驾驶汽车至关重要? ( )

选项:

A. 计算机视觉

B. 自然语言处理

C. 数据挖掘

D. 语音识别

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问题: 3. 人工智能在服务业中的应用不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 餐饮服务

B. 酒店服务

C. 旅游服务

D. 人工智能武器

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问题: 4. 人工智能在电影制作中的应用不包括以下哪一项? ( )

选项:

A. 角色设计与生成

B. 视觉特效与动画

C. 场景生成

D. 基因编辑

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问题: 5. 自然语言处理技术可以使计算机理解、解释和生成人类语言。 ( )

选项:

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问题: 1. 悲观派学者如何看待人工智能?( )

选项:

A. AI 持谨慎态度,担忧其潜在威胁

B. AI 充满信心,认为其是人类的得力助手

C. 认为 AI 技术发展过快,需要放慢脚步

D. 认为 AI 无法超越人类智能

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问题: 2. 人工智能的伦理问题主要体现在哪些方面?( )

选项:

A. 数据隐私和安全、偏见和歧视、自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险

B. 数据隐私和安全、能源消耗、环境污染、社会不稳定

C. 自主性和责任、透明度和可解释性、长期影响和失控风险

D. 数据隐私和安全、能源消耗、环境污染

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问题: 3. 人工智能式马尔萨斯陷阱主要担忧什么?( )

:

A. AI 会取代人类工作,引发失业潮

B. AI 会放大少数人的力量,造成社会不平等

C. AI 会加速能源消耗,引发能源危机

D. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

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问题: 4. “图灵陷阱指的是什么?( )

选项:

A. AI 会放大少数人的力量,造成社会不平等

B. AI 会取代人类工作,引发失业潮

C. AI 会加速能源消耗,引发能源危机

D. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

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问题: 5. AI 的发展需要全人类共同努力,才能确保其安全可控。( )

选项:

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问题: 1. 全球顶级的 AI 学者中,哪个国家占比最高?( )

选项:

A. 美国

B. 中国

C. 英国

D. 日本

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问题: 2. 美国的人工智能技术主要应用于哪个领域?( )

选项:

A. 实体经济

B. 虚拟经济

C. 互联网

D. 以上都不是

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问题: 3. 我国在高端芯片工艺方面处于领先地位。

选项:

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问题: 4. 美国越来越倾向于回报率更高的实体经济,而轻视了虚拟经济。

选项:

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问题: 5. 华为的全 AI 生态包括 AI 芯片、异构计算框架、AI 框架和行业应用四层。

选项:

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问题: 1. 尼克·博斯特罗姆在其著作《深度乌托邦:生活与意义在解决问题之后》中,探讨了什么问题?( )

选项:

A. 人工智能对人类伦理的影响

B. 超级智能时代人类生活的意义和目的

C. 人工智能与宇宙学的联系

D. 人工智能对国家安全的影响

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问题: 2. ASI 时代,社会中可能出现哪两种人群?( )

选项:

A. “废人创新的人

B. “富人穷人

C. “领导者追随者

D. “科学家艺术家

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问题: 3. 以下哪项不属于利奥波德·阿申布雷纳提出的挑战?( )

选项:

A. 万亿级计算集群的争夺战

B. 实验室安全问题

C. 超级对齐问题

D. 人口老龄化

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问题: 4. 尼克·博斯特罗姆提出的后工具性是指什么?( )

选项:

A. 人类不再需要工作

B. 人类不再需要追求意义

C. 人类的努力不再为了任何实际目的

D. 人类将不再需要创造

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问题: 5. OpenAI 的超级对齐部门已经解散了。

选项:

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问题: 1. 5E 学习路径中,激发兴趣的环节是哪个?( )

选项:

A. 1E

B. 2E

C. 3E

D. 4E

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问题: 2. 人工智能对教育的挑战主要体现在哪些方面?( )

选项:

A. 教育话语权转移

B. 传统学科界限打破

C. 师生角色转变

D. 以上都是

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问题: 3. 智能化时代,教育目标的重心应该偏移到哪个层次?( )

选项:

A. 知识

B. 能力

C. 认知

D. 能力+认知

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问题: 4. “问题逻辑认知模式的核心是什么?( )

选项:

A. 让学生更好地掌握已有知识

B. 培养学生解决问题的能力和探索未知的能力

C. 以类比和推理解决问题

D. 以书本知识为中心

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问题: 5. 教育数字化转型的主要目的是什么?( )

选项:

A. 提升教学效果

B. 促进教育公平

C. 提高教育管理效

D. 以上都是

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问题: 6. ChatGPT 等大模型的出现标志着人工智能进入哪个时代?( )

选项:

A. 信息时代

B. 大数据时代

C. 智能化时代

D. 知识时代

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问题: 7. 传统的教学方式为学生构建的认知模式是什么?( )

选项:

A. 问题逻辑认知模式

B. 知识逻辑认知模式

C. 能力逻辑认知模式

D. 认知逻辑认知模式

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问题: 8. 本课程的根本目标是什么?( )

选项:

A. 构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式

B. 提升学生与 AI 同行解决问题和创新的能力

C. 提高学生的考试成绩

D. 以上都是

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问题: 9. “钱学森之问是指我国大学生普遍缺乏解决问题的能力和创新能力。 ( )

选项:

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问题: 10. 5E 学习路径中,拓展学习求解问题必备的知识和能力的环节是 3E ( )

选项:

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问题: 11. 《道德经》中蕴含的哲学思想强调知识积累的重要性。 ( )

选项:

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问题: 12. POT-OBE 是以构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式为根本目标的教育方法。 ( )

选项:

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问题: 13. “知识逻辑认知模式以解决问题为目标。 ( )

选项:

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问题: 14. 人工智能的发展将使教师不再是知识的传授者。 ( )

选项:

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问题: 1. 深度学习始于哪个年代? ( )

选项:

A. 1950

B. 1980

C. 2010

D. 2023

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问题: 2. 目前 AI 技术处于哪个阶段? ( )

选项:

A. 成熟阶段

B. 发展阶段

C. 初级阶段

D. 完成阶段

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问题: 3. 李开复认为,第三次 AI 兴起的最大特点是? ( )

选项:

A. AI 在多个领域表现出被普通人认可的性能或效率

B. AI 仅在学术领域取得突破

C. AI 仅在游戏领域取得突破

D. AI 仅在特定领域取得突破

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问题: 4. 人类通过什么让 AI 长大?( )

选项:

A. 算法、大数据、算力

B. 编程语言、数据集、计算平台

C. 人工智能、算法、算力

D. 大数据、计算平台、编程语言

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问题: 5. AI 发展过程中,算力的提升是关键因素之一。 ( )

选项:

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问题: 6. 深度学习主要依赖于多层神经网络结构来模拟人脑处理信息的方式。 ( )

选项:

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问题: 7. 目前 AI 已形成完整的理论体系。 ( )

选项:

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问题: 8. 大语言模型是实现高级自然语言处理任务的关键技术。 ( )

选项:

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问题: 9. 机器学习是人工智能的一个子集,专注于开发算法和技术,使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。 ( )

选项:

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问题: 1. 训练集、验证集和测试集分别用于什么?( )

选项:

A. 训练模型、调整模型参数、评估模型性能

B. 训练模型、评估模型性能、调整模型参数

C. 调整模型参数、训练模型、评估模型性能

D. 评估模型性能、训练模型、调整模型参数

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问题: 2. 以下哪个术语指的是模型不仅能够在训练数据上表现得很好,而且在新的数据上也能够做出准确的预测?( )

选项:

A. 训练

B. 推理

C. 泛化能力

D. 数据集

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问题: 3. 泛化能力是指模型在训练数据上表现很好,但在新的数据上表现很差的能力。

选项:

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问题: 4. 样本是从总体中随机选择的一组数据。

选项:

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问题: 1. 以下哪个选项描述的是无监督学习? ( )

选项:

A. 计算机需要人类提供标签数据

B. 计算机自己发现数据中的规律

C. 计算机可以学习到数据的分类

D. 计算机可以学习到数据的聚类

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问题: 2. 机器学习的目的是什么? ( )

选项:

A. 让计算机像人类一样思考

B. 让计算机能够自动完成任务

C. 让计算机发现数据中的规律并构建模型

D. 以上都是

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问题: 3. 机器学习可以让计算机像人类一样思考。 ( )

选项:

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问题: 4. 有监督学习需要人类提供标签数据。 ( )

选项:

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问题: 5. 无监督学习不需要人类提供标签数据。 ( )

选项:

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