学起plus大数据原理及应用形成性考核答案

大数据原理及应用

学校: 无

问题: 1. 随着数据科学家的崛起;（ ）的地位将发生动摇。

选项:

• A. 国家领导人

• B. 行业专家和技术专家

• C. 职业经理人

• D. 大型企业

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问题: 2. 数据挖掘的分类方法是找出数据库中一组数据对象的（ ）并按照分类模式将其划分为不同的类。

选项:

• A. 值

• B. 共同点

• C. 不同点

• D. 属性

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问题: 3. 大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（ ）。

选项:

• A. 相当

• B. 不具备可比性

• C. 无效

• D. 更有效

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问题: 4. 建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（ ）。

选项:

• A. 前提

• B. 条件

• C. 核心

• D. 基础

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问题: 5. 回归分析方法反映的是将事务数据库中属性值在（ ）的特征。

选项:

• A. 时间上

• B. 空间上

• C. 以上都不是

• D. 地点上

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问题: 6. 偏差检测的基本方法是寻找（ ）之间有意义的差别。

选项:

• A. 预测值与参照值

• B. 期望值与预测值

• C. 观测值与参照值

• D. 期望值与参照值

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问题: 7. 在大数据时代;我们需要设立一个不一样的隐私保护模式;这个模式应该更着重于（ ）为其行为承担责任。

选项:

• A. 数据分析者

• B. 个人许可

• C. 数据提供者

• D. 数据使用者

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问题: 8. 在小数据时代;当样本数量达到某个值之后;我们从个体上得到的信息会（ ）。

选项:

• A. 越少

• B. 不变

• C. 不确定

• D. 越多

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问题: 9. K-Means算法不适合处理（ ）属性。

选项:

• A. 稳定型

• B. 离散型

• C. 连续型

• D. 随机型

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问题: 10. 大数据不是要教机器像人一样思考。相反;它是（ ）。

选项:

• A. 被视为一种机器学习

• B. 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性

• C. 被视为人工智能的一部分

• D. 预测与惩罚

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问题: 11. 银行建立第三方数据中介;专门挖掘金融数据的核心是对客户的（ ）进行分析。

选项:

• A. 选择数据

• B. 交易数据

• C. 消费数据

• D. 偏好数据

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问题: 12. 对大数据使用进行正规评测及正确引导;可以为数据使用者带来什么切实的好处（ ）。

选项:

• A. 他们无须再取得个人的明确同意

• B. 就可以对个人数据进行二次利用

• C. 数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任

• D. 数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位

• E. 所有上海开放大学答案项目

• F. 管理者必须设立规章

• G. 规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害

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问题: 13. 大数据公司的多样性表明了（ ）。

选项:

• A. 数据思维的创新

• B. 数据技术的发展

• C. 数据作用的体现

• D. 数据价值的转移

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问题: 14. （ ）将在大数据价值链中获益最大。

选项:

• A. 拥有大数据的人

• B. 拥有技术的人

• C. 拥有大数据库的人

• D. 拥有大数据思维的人

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问题: 15. 促进隐私保护的一种创新途径是（ ）：故意将数据模糊处理;促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。

选项:

• A. 信息模糊化

• B. 个人隐私保护

• C. 匿名化

• D. 差别隐私

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问题: 16. 以下说法错误的是（ ）。

选项:

• A. 预测与惩罚

• B. 不是因为所做

• C. 而是因为将做

• D. 随着数据量和种类的增多

• E. 大数据促进了数据内容的交叉检验

• F. 匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私

• G. 将罪犯的定罪权放在数据手中

• H. 借以表达对数据和分析结果的崇尚

• I. 这实际上是一种滥用

• J. 采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中

• K. 比如网页和智能手机应用程序

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问题: 17. 大数据时代;我们是要让数据自己“发声”;没必要知道为什么;只需要知道（ ）。

选项:

• A. 关联物

• B. 预测的关键

• C. 原因

• D. 是什么

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问题: 18. 聚类分析目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能（ ）。

选项:

• A. 随机

• B. 相同

• C. 大

• D. 小

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问题: 19. 回归分析发现变量或属性间的（ ）关系。

选项:

• A. 泛化

• B. 局部

• C. 实现

• D. 依赖

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问题: 20. （ ）是一些管理方面的最佳实践。

选项:

• A. 数据质量和管理

• B. 预测性分析

• C. 可视化分析

• D. 数据挖掘

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问题: 21. 大数据的样本空间是数据的（ ）。

选项:

• A. 部分

• B. 抽样

• C. 关键部分

• D. 总体

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问题: 22. 半结构化的数据分析需求可以使用（ ）。

选项:

• A. GreenPl渝粤题库um

• B. Infobright

• C. Exadata

• D. Hadoop

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问题: 23. 下列不属于传统数据源的是（ ）。

选项:

• A. 电话呼叫详细记录

• B. 引擎中的传感器

• C. 零售业交易

• D. 银行业交易

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问题: 24. 从商业层面上看;数据挖掘是一类（ ）数据分析方法。

选项:

• A. 浅层次的

• B. 深层次的

• C. 多方法的

• D. 多元化的

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问题: 25. 根据国家数据公司（IDC）统计;2010年人类已经进入（ ）时代。

选项:

• A. MB

• B. ZB

• C. TB

• D. GB

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问题: 26. 两个或多个变量的（ ）之间存在某种规律性;就称为关联。

选项:

• A. 字段

• B. 范围

• C. 取值

• D. 特点

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问题: 27. 要想获得大规模数据带来的好处;（ ）应该是一种标准途径。

选项:

• A. 分析

• B. 精确

• C. 预测

• D. 混乱

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问题: 28. 可视化是给人看的;（ ）是给机器看的。

选项:

• A. 数据质量和管理

• B. 预测性分析

• C. 数据挖掘

• D. 语音引擎

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问题: 29. 小数据时代;（ ）成为现代社会、现代测量领域的主心骨。

选项:

• A. 主观采样

• B. 大数据分析

• C. 随机采样

• D. 统计分析

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问题: 30. （ ）意味着当一个数据值增加时;另一个数据值几乎不发生变化。

选项:

• A. 不确北京开放大学答案定

• B. 相关关系强

• C. 没有相关关系

• D. 相关关系弱

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问题: 31. 数据挖掘出的知识是（ ）。

选项:

• A. 可理解的

• B. 可接受的

• C. 可运用的

• D. 有规则的

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问题: 32. （ ）在传统数据领域已得到较充分运用。

选项:

• A. 计量模型

• B. 价值分析

• C. 数据分析

• D. 数理模型

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问题: 33. 挖掘常用的算法有（ ）。

选项:

• A. K-Means

• B. Hadoop

• C. Naive Bayes

• D. SVM

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问题: 34. 供应商分析的主题有（ ）。

选项:

• A. 供应商的组成结构

• B. 结款情况

• C. 所供商品情况

• D. 送货情况

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问题: 35. 聚类是（ ）的先决条件。

选项:

• A. 偏差分析

• B. 预测

• C. 关联分析

• D. 概念描述

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问题: 36. 下列选项中属于偏差分析的是（ ）。

选项:

• A. 对期望的偏差

• B. 分类中的反常实例

• C. 模式的例外

• D. 结果的异常

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问题: 37. 大数据处理数据时代理念的转变主要体现在哪几个方面（ ）？

选项:

• A. 要效率不要绝对精确

• B. 要相关不要因果

• C. 要全体不要抽样

• D. 要整体不要部分

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问题: 38. 数据化最早的根基是（ ）。

选项:

• A. 数字化

• B. 记录

• C. 阿拉伯数字

• D. 计量

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问题: 39. 下列选项中;属于大数据分析的基本方面的是（ ）。

选项:

• A. 数据质量和管理

• B. 预测性分析能力

• C. 可视化分析

• D. 语义引擎

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问题: 40. 商品分析的主要数据来自（ ）。

选项:

• A. 生产数据

• B. 运输数据

• C. 销售数据

• D. 商品基础数据

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问题: 41. 大数据在社会管理能实现（ ）。

选项:

• A. 提高社会管理的效能

• B. 创造新的价值

• C. 实现信息透明

• D. 减少行政开支

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问题: 42. 在大数据时代早期;（ ）是最有价值的。

选项:

• A. 思维

• B. 算法

• C. 技术

• D. 数据

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问题: 43. 销售业大数据分析的主要内容有（ ）。

选项:

• A. 财务分析

• B. 供应商分析

• C. 人员分析

• D. 顾客分析

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问题: 44. 在客户关系管理中;关联规则为（ ）等决策支持提供参考依据。

选项:

• A国家开放大学答案. 客户寻求

• B. 市场营销与摊销

• C. 产品定位

• D. 定价与定制客户群

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问题: 45. 大数据的科学价值和社会价值正是体现在（ ）。

选项:

• A. 对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

• B. 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途

• C. 而更多源于它的二次利用。

• D. 大数据已经撼动了世界的方方面面

• E. 从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

• F. 大数据时代

• G. 很多数据在收集的时候并无意用作其他用途

• H. 而最终却产生了很多创新性的用途。

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问题: 46. 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力;这极大地刺激着他们进一步（ ）我们个人数据的野心。

选项:

• A. 循环利用

• B. 采集

• C. 分析

• D. 存储

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问题: 47. 下面例子属于大数据技术公司的是（ ）。

选项:

• A. 与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据

• B. 然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司

• C. 在对冲基金工作的金融工程师杰夫？贝索斯创建了网上书店亚马广东开放大学答案逊

• D. 四大机票预订系统之一的ITA Software

• E. 微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录

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问题: 48. （ ）及其他算法可深入数据内部;挖掘价值。

选项:

• A. 分割

• B. 孤立点

• C. 关联

• D. 集群

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问题: 49. 概念描述分析（ ）。

选项:

• A. 关联性描述

• B. 特征性描渝粤教育述

• C. 区别性描述

• D. 共同性描述

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问题: 50. 下列选项中;属于数据创新的是（ )。

选项:

• A. 数据的再利用

• B. 可扩展数据

• C. 数据的折旧值

• D. 重组数据

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问题: 51. 数据挖掘支持特定的发现问题，要求发现放之四海皆准的知识。( )

选项:

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问题: 52. 聚类分析的目的是使得属于不同类别的数据间的相似性尽可能大。( )

选项:

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问题: 53. 关联规则描述数据库中数据项之间存在的关系规则。( )

选项:

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问题: 54. 大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。( )

选项:

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问题: 55. 大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。( )

选项:

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问题: 56. 大多数传统数据都是结构化的。( )

选项:

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问题: 57. 传统数据源及大数据的产生通常都会涉及人工的因素。( )

选项:

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问题: 58. 随着时间的推移，大多数数据都会失去一些基本的用途。( )

选项:

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问题: 59. 分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )

选江苏开放大学答案项:

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问题: 60. 生成一个类的特征性描述只涉及该类对象中单个对象的特征。( )

选项:

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问题: 61. 大数据时代，最终的价值还必须从数据本身挖掘。( )

选项:

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问题: 62. 商业层面上的数据挖掘是按企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，展示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效方法。( )

选项:

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问题: 63. 结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战。( )

选项:

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问题: 64. 统计分析主要利用分布式数据库对存储于其内的海量数据进行分析和分类汇总。( )

选项:

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问题: 65. 大数据时代，银行业可以打破信息孤岛，全面整合客户的多渠道交易数据。( )

选项:

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问题: 66. 对于大数据分析需求，一些实时性需求会用到Oracle的Exadata。( )

选项:

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问题: 67. 云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了www.yuyue-edu.cn成本效率极高的可能。( )

选项:

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问题: 68. 从数据库中检测偏差是没有意义的。( )

选项:

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问题: 69. 任何一个数据集，无论它们有多大或者多小，其自身都会带来价值。( )

选项:

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问题: 70. 数据挖掘能够提取出隐含在其中的，人们事先知道的知识。( )

选项:

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问题: 71. 大数据的数据采集目前多是分布式的。( )

选项:

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问题: 72. F是属于大数据固有的特性。( )

选项:

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问题: 73. K-Means算法是用均值算法把数据分成K个类的算法。( )

选项:

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问题: 74. 火车票售票网站和淘宝需要在采集端部署大量的数据库。( )

选项:

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问题: 75. 可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让观测者听到结果。( )

选项:

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问题: 76. 事实上，大数据都是半结构化的或者多结构化的，而不是非结构化的。( )

选项:

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问题: 77. 对于大数据分析需求，一些实时性需求会用到MySQL的Infobright。( )

选项:

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问题: 78. 商业层次的数据挖掘是单纯为了研究的需要。( )

选项:

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问题: 79. 数据挖掘对某个问题可以迅速直接由数据本身得出结论。( )

选项:

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问题: 80. 随机采样本身存在许多固有的缺陷和不足。( )

选项:

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