超尔星学雅习通人工智能与创新形成性考核答案 (2)

人工智能与创新

学校: 无

问题: 1. 以下哪个选项不属于自动驾驶汽车的基本原理? ( )

选项:

• A. 计算机视觉

• B. 传感器

• C. 机器学习

• D. 遥控操作

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问题: 2. 以下哪个选项不属于人工智能带来的机遇? ( )

选项:

• A. 提高生产力

• B. 创造新的就业机会

• C. 降低人类幸福感

• D. 促进科学研究和创新

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问题: 3. 以下哪个选项不属于 AI 发展带来的挑战? ( )

选项:

• A. 数据安全和隐私保护

• B. 版权和知识产权

• C. 技术普及和接受度

• D. 娱乐活动多样化

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问题: 4. Mobile ALOHA 是一款什么类型的机器人? ( )

选项:

• A. 工业机器人

• B. 服务机器人

• C. 探索机器人

• D. 军事机器人

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问题: 5. 自驾汽车主要依靠计算机视觉、传感器和机器学习等技术实现无人驾驶。( )

选项:

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问题: 1. 符号学派的核心理念是什么?( )

选项:

• A. 通过模仿神经网络实现人工智能

• B. 将智能视为对符号进行操作的过程

• C. 通过观察和记录行为来研究智能

• D. 利用大量数据进行训练

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问题: 2. 行为学派的核心理念是什么?( )

选项:

• A. 通过模仿神经网络实现人工智能

• B. 将智能视为对符号进行操作的过程

• C. 通过观察和记录行为来研究智能

• D. 利用大量数据进行训练

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问题: 3. 人工智能的伦理问题目前还没有得到关注。 ( )

选项:

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问题: 4. 行为学派关注外部行为的模式和规律。 ( )

选项:

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问题: 5. AlphaGo 赢棋依靠的是自我对弈学习。 ( )

选项:

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问题: 1. 下列哪个不是机械计算时代的计算工具?( )

选项:

• A. 算盘

• B. 计算器

• C. 纳皮尔筹

• D. 电子计算机

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问题: 2. 大模型的“大”主要体现在哪几个方面?( )

选项:

• A. 参数数量大、训练数据大、算力需求大、能源消耗大

• B. 参数数量小、训练数据小、算力需求小、能源消耗小

• C. 参数数量大、训练数据小、算力需求大、能源消耗大

• D. 参数数量小、训练数据大、算力需求大、能源消耗大

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问题: 3. 深度学习计算系统属于哪个学派?( )

选项:

• A. 符号智能学派

• B. 连接智能学派

• C. 混合智能学派

• D. 行为智能学派

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问题: 4. 下列哪个不是云计算的特点?( )

选项:

• A. 超大规模

• B. 虚拟化

• C. 高可靠性

• D. 低可扩展性

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问题: 5. 大模型的训练需要消耗大量的算力和能源。 ( )

选项:

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问题: 1. 人工智能最终的目标是拥有与人类相当甚至超过人类智能的通用人工智能，简称什么? ( )

选项:

• A. AGI

• B. AI

• C. NLP

• D. CV

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问题: 2. AI 科学研究 (AI4R) 的目的是什么? ( )

选项:

• A. 以 AI 为主进行一些科学发现和技术发明，大幅提升人类科学发现的效率

• B. 开发能够理解人类语言的计算机程序

• C. 实现自动驾驶汽车

• D. 创造更具挑战性和趣味性的游戏环境

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问题: 3. 目前 AI 大模型主要通过什么方法来提高机器的智能水平? ( )

选项:

• A. 数据驱动

• B. 程序驱动

• C. 硬件驱动

• D. 人类驱动

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问题: 4. 计算机视觉技术可以使计算机解释和理解视觉信息。 ( )

选项:

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问题: 5. 目前 AI 大模型已经实现了与人类相当的智能水平。 ( )

选项:

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问题: 1. 黑箱效应主要指什么?( )

选项:

• A. AI 的决策过程缺乏透明度和可解释性

• B. AI 会放大少数人的力量，造成社会不平等

• C. AI 会加速能源消耗，引发能源危机

• D. AI 的行为无法预测和掌控

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问题: 2. 中国政府在人工智能发展方面采取了哪些措施?( )

选项:

• A. 制定了一系列法规和政策，规范 AI 的安全、可靠和可控发展

• B. 放任 AI 野蛮生长，追求经济发展

• C. 限制 AI 技术的研发和应用

• D. 将 AI 技术应用于军事领域

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问题: 3. AI 的发展需要全人类共同努力，才能确保其安全可控。( )

选项:

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问题: 4. AI 的伦理问题主要源于技术本身。( )

选项:

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问题: 5. 黑箱效应意味着 AI 的行为完全不可预测。( )

选项:

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问题: 1. 全球顶级的 AI 学者中，哪个国家占比最高?( )

选项:

• A. 美国

• B. 中国

• C. 英国

• D. 日本

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问题: 2. 华为的全 AI 生态包括 AI 芯片、异构计算框架、AI 框架和行业应用四层。

选项:

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问题: 3. 我国在高端芯片工艺方面处于领先地位。

选项:

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问题: 4. 我国 AI 领域的人才数量充足。

选项:

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问题: 5. ChatGPT4.0 的数学解题能力不如我国的大语言模型。

选项:

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问题: 1. 尼克·博斯特罗姆在其著作《深度乌托邦:生活与意义在解决问题之后》中，探讨了什么问题?( )

选项:

• A. 人工智能对人类伦理的影响

• B. 超级智能时代人类生活的意义和目的

• C. 人工智能与宇宙学的联系

• D. 人工智能对国家安全的影响

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问题: 2. 利奥波德·阿申布雷纳认为 AI 的发展将推动技术的指数级增长，并可能在几年内实现质的飞跃，最终导致:( )

选项:

• A. 人类灭亡

• B. 通用人工智能 AGI 的实现

• C. 机器人的觉醒

• D. 人类寿命延长

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问渝粤搜题题: 3. 尼克·博斯特罗姆提出的“后工具性”是指什么?( )

选项:

• A北京开放大学答案. 人类不再需要工作

• B. 人类不再需要追求意义

• C. 人类的努力不再为了任何实际目的

• D. 人类将不再需要创造

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问题: 4. OpenAI 的超级对齐部门已经解散了。

选项:

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问题: 5. 尼克·博斯特罗姆认为人工智能发展会导致人类灭亡。

选项:

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问题: 1. ChatGPT 等大模型的出现标志着人工智能进入哪个时代?( )

选项:

• A. 信息时代

• B. 大数据时代

• C. 智能化时代

• D. 知识时代

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问题: 2. 教育数字化转型的主要目的是什么?( )

选项:

• A. 提升教学效果

• B. 促进教育公平

• C. 提高教育管理效率

• D. 以上都是

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问题: 3. 传统的教学方式为学生构建的认知模式是什么?( )

选项:

• A. 问题逻辑认知模式

• B. 知识逻辑认知模式

• C. 能力逻辑认知模式

• D. 认知逻辑认知模式

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问题: 4. 人工智能对教育的挑战主要体现在哪些方面?( )

选项:

• A. 教育话语权转移

• B. 传统学科界限打破

• C. 师生角色转变

• D. 以上都是

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问题: 5. “问题逻辑认知模式”的核心是什么?( )

选项:

• A. 让学生更好地掌握已有知识

• B. 培养学生解决问题的能力和探索未知的能力

• C. 以类比和推理解决问题

• D. 以书本知识为中心

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问题: 6. 5E 学习路径中，激发兴趣的环节是哪个?( )

选项:

• A. 1E

• B. 2E

• C. 3E

• D. 4E

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问题: 7. 智能化时代，教育目标的重心应该偏移到哪个层次?( )

选项:

• A. 知识

• B. 能力

• C. 认知

• D. 能力+认知

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问题: 8. 本课程的根本目标是什么?( )

选项:

• A. 构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”

• B. 提升学生与 AI 同行解决问题和创新的能力

• C. 提高学生的考试成绩

• D. 以上都是

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问题: 9. “钱学森之问”是指我国大学生普遍缺乏解决问题的能力和创新能力。 ( )

选项:

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问题: 10. 《道德经》中蕴含的哲学思想强调知识积累的重要性。 ( )

选项:

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问题: 11. 人工智能的发展将使教师不再是知识的传授者。 ( )

选项:

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问题: 12. POT-OBE 是以构建学生新的认知模式——“问题逻辑认知模式”为根本目标的教育方法。 ( )

选项:

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问题: 13. “知识逻辑认知模式”以解决问题为目标。 ( )

选项:

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问题: 14. 5E 学习路径中，拓展学习求解问题必备的知识和能力的环节是 3E。 ( )

选项:

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问题: 1. 李开复认为，第三次 AI 兴起的最大特点是? ( )

选项:

• A. AI 在多个领域表现出被普通人认可的性能或效率

• B. AI 仅在学术领域取得突破

• C. AI 仅在游戏领域取得突破

• D. AI 仅在特定领域取得突破

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问题: 2. 目前 AI 技术处于哪个阶段? ( )

选项:

• A. 成熟阶段

• B. 发展阶段

• C. 初级阶段

• D. 完成阶段

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问题: 3. 深度学习始于哪个年代? ( )

选项:

• A. 1950 年

• B. 1980 年

• C. 2010 年

• D. 2023 年

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问题: 4. 人类通过什么让 AI 长大?( )

选项:

• A. 算法、大数据、算力

• B. 编程语言、数据集、计算平台

• C. 人工智能、算法、算力

• D. 大数据、计算平台、编程语言

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问题: 5. 机器学习是人工智能的一个子集，专注于开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。 ( )

选项:

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问题: 6. 深度学习主要依赖于多层神经网络结构来模拟人脑处理信息的方式。 ( )

选项:

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问题: 7. 大语言模型是实现高级自然语言处理任务的关键技术。 ( )

选项:

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问题: 8. AI 发展过程中，算力的提升是关键因素之一。 ( )

选项:

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问题: 9. 目前 AI 已形成完整的理论体系。 ( )

选项:

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问题: 1. 训练集、验证集和测试集分别用于什么?( )

选项:

• A. 训练模型、调整模型参数、评估模型性能

• B. 训练模型、评估模型性能、调整模型参数

• C. 调整模型参数、训练模型、评估模型性能

• D. 评估模型性能、训练模型、调整模型参数

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问题: 2. 以下哪种情况说明模型具有较好的泛化能力?( )

选项:

• A. 在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差

• B. 在云南开放大学答案训练集和测试集上表现都很差

• C. 在训练集和测试集上表现都很好

• D. 在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好

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问题: 3. 以下哪个术语指的是模型不仅能够在训练数据上表现得很好，而且在新的数据上也能够做出准确的预测?( )

选项:

• A. 训练

• B. 推理

• C. 泛化能力

• D. 数据集

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问题: 4. 泛化能力是指模型在训练数据上表现很好，但在新的数据上表现很差的能力。

选项:

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问题: 1. 机器学习的目的是什么? ( )

选项:

• A. 让计算机像人类一样思考

• B. 让计算机能够自动完成任务

• C. 让计算机发现数据中的规律并构建模型

• D. 以上都是

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问题: 2. 有监督学习和无监督学习的区别在于? ( )

选项:

• A. 是否需要人工标注数据

• B. 是否使用神经网络

• C. 是否使用K-means算法

• D. 是否可以预测未来

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问题: 3. 无监督学习不需要人类提供标签数据。 ( )

选项:

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问题: 4. 神经网络是一种机器学习算法。 ( )

选项:

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问题: 5. K-means 聚类算法是一种有监督学习算法。 ( )

选项:

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问题: 1. 以下哪个例子是降维问题? ( )

选项:

• A. 预测房价

• B. 判断是否患病

• C. 从多个特征中提取最重要的特征

• D. 把身高相似的人聚集在一起

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问题: 2. 以下哪个例子是回归问题?( )

选项:

• A. 预测房价

• B. 判断是否患病

• C. 把客户分成不同小组

• D. 把身高相似的人聚集在一起

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问题: 3. 机器学习算法可以解决四大类问题，分别是:( )

选项:

• A. 分类、聚类、回归、降维

• B. 分类、回归、降维、强化学习

• C. 聚类、回归、降维、深度学习

• D. 分类、聚类、回归、强化学习、深度学习

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问题: 4. 线性回归模型只能解决线性问题。 ( )

选项:

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问题: 5. 聚类问题的输出结果是簇。 ( )

选项:

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问题: 1. 机器学习的基本过程包括以下哪些阶段? ( )

选项:

• A. 确定任务类型

• B. 数据准备

• C. 训练模型

• D. 以上所有

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问题: 2. 以下哪种情况适合使用机器学习算法? ( )

选项:

• A. 问题规模小，规则简单

• B. 问题规模大，且规则复杂

• C. 问题规模小，规则复杂

• D. 以上都不是

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问题: 3. 机器学习算法的训练过程不需要数据准备。 ( )

选项:

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问题: 4. 机器学习算法可以自动发现数据中的规律。 ( )

选项:

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问题: 5. 机器学习算法的学习过程需要人工干预。 ( )

选项:

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问题: 1. 深度学习模型只能进行线性分类任务。 ( )

选项:

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问题: 2. Yann LeCun 是卷积网络之父。 ( )

选项:

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问题: 3. 深度学习模型在图像识别领域取得了突破性进展。 ( )

选项:

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问题: 4. 人工神经网络是模拟人脑的神经组织和认知方式来处理问题的。 ( )

选项:

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问题: 5. 深度学习模型能够自动从原始数据中学习特征。 ( )

选项:

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问题: 1. 大语言模型 LLM 的主要特征是? ( )

选项:

• A. 参数数量巨大

• B. 训练数据量很大

• C. 主要使用了 Transformer 架构

• D. 以上都是

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问题: 2. GPT 系列模型采用的架构是? ( )

选项:

• A. 循环神经网络

• B. 卷积神经网络

• C. Transformer 网络

• D. 自注意力机制

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问题: 3. 语言模型的主要功能是?( )

选项:

• A. 翻译文本

• B. 生成新的句子

• C. 评估句子概率

• D. 以上都是

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问题: 4. RNN 语言模型在处理长句子时效率很高。 ( )

选项:

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问题: 5. GPT 系列模型采用的不是 Transformer 架构。 ( )

选项:

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问题: 1. 大语言模型的基本运行原理是什么?( )

选项:

• A. 按照权重将知识存储，并使用这些权重来重构答案

• B. 通过计算和算法堆砌来解决问题

• C. 通过简单的逻辑推理来解决问题

• D. 通过模仿人类思维来解决问题

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问题: 2. 李开复认为 AI 的发展速度如何?( )

选项:

• A. 发展速度很慢

• B. 发展速度一般

• C. 发展速度很快

• D. 发展速度极快

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问题: 3. 涌现现象是指什么?( )

选项:

• A. 大量低维度的东西聚集在一起，产生高维度的东西

• B. 大量高维度的东西聚集在一起，产生低维度的东西

• C. 系统的复杂度降低，出现简单的行为

• D. 系统的复杂度增加，出现简单的行为

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问题: 4. 微调不会改变模型的参数结构，只会调整参数值。

选项:

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问题: 5. 涌现仅用于描述AI的涌现。

选项:

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问题: 1. 以下哪个不是大数据带来的潜在风险?

选项:

• A. 隐私泄露

• B. 数据偏见

• C. 数据安全

• D. 数据增长过慢

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问题: 2. 大数据对人工智能的发展没有帮助。 ( )

选项:

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问题: 3. GPT-3 的训练数据主要来源于互联网。 ( )

选项:

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问题: 4. 计算资源对大模型性能没有影响。 ( )

选项:

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问题: 5. 大数据垄断会导致市场不公平竞争。 ( )

选项:

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问题: 1. 算力的度量单位是?

选项:

• A. MIPS

• B. FLOPs

• C. GHz

• D. MB

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问题: 2. AI芯片的发展趋势是什么?

选项:

• A. 性能不断提升

• B. 生态日益完善

• C. 应用场景更加广泛

• D. 以上都是

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问题: 3. GPU是训练AI大模型的主流标配。( )

选项:

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问题: 4. 边缘AI芯片通常具有低延迟、高可靠性和隐私保护等特点。( )

选项:

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问题: 5. 云端AI芯片适用于需要快速响应的应用场景。( )

选项:

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问题: 1. 为什么国内兼容 CUDA 的 AI 厂商面临发展困境?( )

选项:

• A. CUDA-X AI 无法加速 Pandas

• B. 华为 CANN 生态系统不完善

• C. CUDA 与英伟达硬件深度绑定

• D. 寒武纪 MagicMind 功能不强大

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问题: 2. CANN 的主要作用是什么?( )

选项:

• A. 降低开发门槛

• B. 提高昇腾芯片计算效率

• C. 与主流深度学习框架集成

• D. 所有以上选项

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问题:渝粤题库 3. CUDA 生态系统的主要优势是什么?( )

选项:

• A. 成熟且庞大

• B. 开发者众多

• C. 应用广泛

• D. 所有以上选项

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问题: 4. CUDA 驱动 API 是最基本的功能拼装单元。( )

选项:

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问题: 5. CUDA-X AI 可以加速人脸识别、语音识别等应用。( )

选项:

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问题: 1. 维特根斯坦的“语言即世界”的观点意味着什么?

选项:

• A. 语言是描述世界的工具

• B. 语言是构建世界的工具

• C. 语言决定我们对世界的认知

• D. 以上都是

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问题: 2. 第一代和第二代人工智能都只能解决有限的问题。( )

选项:

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问题: 3. 人工智能已经进入“牛顿时代”。( )

选项:

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问题: 4. 大语言模型能够理解因果关系。( )

选项:

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问题: 5. 张钹院士提出的第三代人工智能是第一代和第二代人工智能的结合。( )

选项:

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问题: 1. AI工具可能无法总是给出让人满意的答案，造成的可能因素有（）。

选项:

• A. 单一化需求

• B. 信息限制

• C. 交互方式

• D. 指令明确性

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问题: 2. 下列哪些建议可以帮助AI更好与人类交流？

选项:

• A. 明确提问

• B. 提供上下文

• C. 分步骤提问

• D. 具体化要求

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问题: 3. AI 核心能力点包括哪些（）。

选项:

• A. AI辅助表述问题

• B. AI辅助确认主题

• C. AI辅助www.yuyue-edu.cn多角度提问

• D. AI辅助发现问题

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问题: 1. 作为大学生，AI工具可以在多方面显著帮助学习，根据课程内容，AI给出的具体方式有（）

选项:

• A. 个性化学习路径

• B. 智能笔记与复习系统

• C. 试题答案检索

• D. 时间管理与任务规划

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问题: 2. 当收集来的网络评价信息可以用于多方面研究时，AI给出的研究方向包括（）

选项:

• A. 品牌与产品分析

• B. 购买决策分析

• C. 性价比评估

• D. 消费者行为研究

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问题: 3. 利用智能工具和评价数据来做出购买决策的步骤有（）。

选项:

• A. 数据清洗与整理

• B. 情感分析

• C. 关键词提取

• D. 性价比评估

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问题: 1. 进行研究的基础与关键是根据问题确定研究主题和根据研究主题确定对应的研究方案。

选项:

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问题: 2. 对于本次探索的反思中发现AI的局限有哪些？

选项:

• A. AI没有能力发现值得研究的问题

• B. AI智能的涌现需要在人的启发下完成

• C. 对AI给出的方案要批判性接受

• D. AI无法收集海量信息

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问题: 3. AI认为确定研究主题的过程包括哪些？

选项:

• A. 问题调研

• B. 问题识别

• C. 文献回顾

• D. 问题缩小

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问题: 1. 对问题一无所知，同时也没有过科学研究的任何经验时，AI给出的开展研究的建议步骤包括（）。

选项:

• A. 文献回顾

• B. 确定研究问题与假设

• C. 选择研究方法

• D. 数据收集与分析

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问题: 2. 人工智能无法完全替代人类研究者在哪些方面的核心作用？

选项:

• A. 深度理解

• B. 批判性思考

• C. 理论建构

• D. 创造性表达

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问题: 3. 对于如何将文献进展整理成综述这个问题，AI将该问题分解为哪几个核心要素？

选项:

• A. 信息获取

• B. 信息理解与评估

• C. 信息问卷调研

• D. 信息整合与创新

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问题: 1. 撰写社会实践报告应该遵循的原则有（）。

选项:

• A. 真实性

• B. 客观性

• C. 逻辑性

• D. 及时性

答案: 请关注公众号【渝粤搜题】查看上海开放大学答案答案

问题: 2. 下列哪些是可以读取文件结构并自动生成PPT的国产免费AI工具？

选项:

• A. 文心一言

• B. 天工AI

• C. 讯飞智文

• D. 百度搜索

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问题: 3. 社会实践报告的框渝粤教育架中封面部分包含哪些信息？

选项:

• A. 报告标题

• B. 调差问卷

• C. 作者信息

• D. 提交日期

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问题: 1. 在天工AI平台制作PPT时，点击“导出”按钮后，可以以哪几种文件形式导出幻灯片？

选项:

• A. PDF

• B. WORD

• C. DOCX

• D. PPTX

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问题: 2. AI所制作的幻灯片，在哪些方面显得单一且缺乏创意？

选项:

• A. 色彩搭配广东开放大学答案

• B. 字体选择

• C. 报告内容

• D. 图片融入

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问题: 3. 用户对AI生成的PPT不能再次修改，只能由AI修改。

选项:

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问题: 1. 为了更多地了解一个人的人生故事和历史，可以采用以下哪几种研究方法？

选项:

• A. 口述历史法

• B. 生活史研究法

• C. 文献研究法

• D. 心理传记法

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问题: 2. 访谈提纲一经设计好就不应该根据实际情况和访谈进展进行调整。

选项:

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问题: 3. AI在访谈中面对需要深入内心、捕捉细微情感变化的访谈对话时仍然存在局限性。

选项:

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问题: 1. AI认为短视频为何会吸引青少年？

选项:

• A. 内容丰富多样

• B. 即江苏开放大学答案时反馈

• C. 满足心理需求

• D. 缺乏自制力

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问题: 2. 对于如何实现准确分析问题，根据AI给出的步骤，我们可以总结为哪些关键步骤？

选项:

• A. 收集数据

• B. 整理数据

• C. 分析数据

• D. 解释数据

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问题: 3. 为了简化解决方案，采用的技术路线是（）。

选项:

• A. 面对面访谈

• B. 网上访谈

• C. 调查问卷

• D. 抽样调查

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问题: 4. 在问卷星平台上，对于开放性的主观题目，可以查看答案的（），以发现关键性要素。

选项:

• A. 词频图

• B. 关键图

• C. 占比图

• D. 音频图

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问题: 1. 下列哪些是国内品牌的新能源汽车？

选项:

• A. 特斯拉

• B. 比亚迪

• C. 吉利

• D. 理想

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问题: 2. 深入剖析中国新能源汽车主要品牌的销量数据，对哪些方面至关重要？

选项:

• A. 了解各品牌在消费者中心中的定位

• B. 了解市场占有率

• C. 洞察市场的发展趋势

• D. 了解市场的需求变化

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问题: 3. LLM辅助收集数据不需要借助人工核实数据来源的可靠性。

选项:

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问题: 1. 文心一言擅长提供（）形式的数据分析结果。

选项:

• A. 文本

• B. EXCEL

• C. Python

• D. 图表

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问题: 2. 将收集到的销量数据汇总到一个表格中，以便进行更深入的销量分析，需要借助Kimi 的（）功能实现表格合并。

选项:

• A. 图片处理

• B. 表格处理

• C. 文字处理

• D. 文档处理

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问题: 3. 下列哪些工具可以直接将图片中的数据转换成文本或EXCEL文件？

选项:

• A. Kimi

• B. WPS

• C. 迅捷OCR文字

• D. 文心一言

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问题: 1. 利用智谱清言来分析市场份额，它的操作步骤有哪些？

选项:

• A. 打开智谱清言官网，搜索“数据分析”并启动智能体对话

• B. 上传文件，并按照需求输入问题

• C. 让智谱清言完善图谱绘制

• D. 让智能体帮助我们分析结果并总结成文字报告

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问题: 2. 为了预测6月份新能源汽车的销量，可以利用智谱清言进行操作，具体步骤有（）。

选项:

• A. 上传1-5月的NEV销量汇总数据，并按照需求输入问题

• B. 让智谱清言将预测结果可视化展示出来

• C. 继续追问让智能体根据结果总结文字报告

• D. 上传1-3月的销量数据，并根据需求输入问题

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问题: 3. 由于AI目前存在局限性，因此在撰写报告中需要发挥人的逻辑思维与批判性思维，深入剖析这些数据背后的原因与市场走向。

选项:

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问题: 1. 知识图谱由哪些基本要素组成？

选项:

• A. 知识

• B. 实体

• C. 关系

• D. 属性

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问题: 2. 文心一言的回答中，在哪些AI技术的协同下能构建人物 关系图谱？

选项:

• A. 自然语言处理

• B. 人物图谱

• C. 知识图谱

• D. 机器学习

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问题: 3. 人物关系图谱中主要包括哪些因素？

选项:

• A. 人物实体

• B. 关系类型

• C. 关系方向

• D. 节点与连线

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问题: 4. 人物关系图谱应该以“人物”实体为核心。

选项:

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问题: 1. 在构建深度学习领域科学家人物关系图谱中，通过文心一言的协助，完成（）语句的编写。

选项:

• A. ADL

• B. NEO

• C. CQL

• D. FGJ

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问题: 2. 在NEO4j中，要查询具有特定关系的节点，可以使用（）子句来指定节点。

选项:

• A. RETURN

• B. DISTINCT

• C. LOOKUP

• D. MATCH

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问题: 3. 通过CQL语句分别创建了五个节点，每个节点都有哪几种属性呢？

选项:国家开放大学答案

• A. 姓名

• B. 国籍

• C. 年龄

• D. 主要成就

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问题: 1. 创建一个智能体“AI编程助手”，它具有的三项核心能力是（）。

选项:

• A. 算法设计能力

• B. 编程能力

• C. 实验能力

• D. 教学能力

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问题: 2. AI回答使用计算机编程解决问题通常包括哪些基本步骤？

选项:

• A. 问题定义

• B. 需求分析

• C. 编写代码

• D. 设计算法

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问题: 3. 配置信息就是用户对工具功能的设定，这主要包括（）。

选项:

• A. 工具内容

• B. 工具特点

• C. 工具身份

• D. 工具行为

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问题: 1. AI认为制作一款心理咨询机器人的本质在于理解和回应用户心理需求，它包括哪些方面。

选项:

• A. 心理咨询本质

• B. 技术实现

• C. 用户体验

• D. 个性化服务

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问题: 2. 目前阶段在制作心理咨询机器人要解决的本质问题是（）。

选项:

• A. 用户体验

• B. 心理咨询本质

• C. 技术实现

• D. 个性化服务

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问题: 1. 在电影《黑客帝国》中，现实世界被一个叫做（）的计算机人工智能系统控制。

选项:

• A. 矩阵

• B. 尼奥

• C. 崔妮斯

• D. 肯尼迪

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问题: 2. AI在开发计算机矩阵乘法的微信小程序中给出的具体建议包括。

选项:

• A. 明确需求

• B. 设计用户界面

• C. 数据验证和异常处理

• D. 优化用户体验

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