超尔星学雅习通(网络课)人工智能与信息社会形成性考核答案

(网络课)人工智能与信息社会

学校: 无

问题: 1. 属于家中的人工智能产品的有()。

选项:

• A. 智能音箱

• B. 扫地机器人

• C. 声控灯

• D. 个人语音助手

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问题: 2. 一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。

选项:

• A. 距离传感器

• B. 超声波雷达传感器

• C. 悬崖传感器

• D. 温度传感器

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问题: 3. 目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。

选项:

• A. 定位误差小

• B. 手术创口小

• C. 不需要人类医生进行操作

• D. 能够实时监控患者的情况

• E. 可以帮助医生诊断病情

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问题: 4. Cortana是()推出的个人语音助手。

选项:

• A. 苹果

• B. 亚马逊

• C. 微软

• D. 阿里巴巴

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问题: 5. AI时代主要的人机交互方式为()。

选项:

• A. 鼠标

• B. 键盘

• C. 触屏

• D. 语音+视觉

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问题: 6. 首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。

选项:

• A. 苹果

• B. 谷歌

• C. 微软

• D. 科大讯飞

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问题: 7. 相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。

选项:

• A. 机主需要通过特定表情解锁手机

• B. 机主是否主动解锁手机

• C. 机主平面照片能够解锁手机

• D. 机主双胞胎解锁手机

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问题: 8. 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。()

选项:

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问题: 9. 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()

选项:

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问题: 10. 智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()

选项:

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问题: 1. 人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。

选项:

• A. AI瓶颈

• B. 性能有限

• C. 缺乏“常识”

• D. 财政问题

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问题: 2. 关于EDVAC,下列说法正确的有()。

选项:

• A. 第一台电子数字计算机

• B. 诞生于1949年

• C. 属于图灵体系结构计算机

• D. 采用二进制及存储程序

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问题: 3. 关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。

选项:

• A. 根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序

• B. 任何计算机程序都具有人工智能

• C. 针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力

• D. 人工智能程序和人类具有相同的思考方式

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问题: 4. 人工智能的基础包括()。

选项:

• A. 数学

• B. 计算机科学

• C. 经济学

• D. 心理学

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问题: 5. 第一个成功应用的专家系统是()。

选项:

• A. ELIZA

• B. Dendral

• C. Xcon国家开放大学答案

• D. Deepblue

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问题: 6. 被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。

选项:

• A. 图灵

• B. 费根鲍姆

• C. 纽维尔

• D. 西蒙

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问题: 7. 最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。

选项:

• A. 约翰·麦卡锡

• B. 马文·闵斯基

• C. 克劳德·香农

• D. 艾伦·纽厄尔

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问题: 8. 从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()

选项:

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问题: 9. 图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()

选项:

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问题: 10. 图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。()

选项:

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问题: 1. 专家系统的主要组成部分包括()。

选项:

• A. 知识库

• B. 推理引擎

• C. 用户接口渝粤教育

• D. 自主学习系统

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问题: 2. 人类对于知识的归纳总是通过()来进行的。

选项:

• A. 判断

• B. 枚举

• C. 猜想

• D. 预测

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问题: 3. 除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。

选项:

• A. 启发式算法

• B. minimax算法

• C. 深度优先搜索

• D. 广度优先搜索

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问题: 4. 围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。

选项:

• A. GNU Go

• B. Mo Go

• C. DeepZen Go

• D. Alpha Go

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问题: 5. 第一例专家系统是在()领域发挥作用的。

选项:

• A. 物理

• B. 化学

• C. 数学

• D. 生物

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问题: 6. 图中的剪枝过程称为()剪枝。

选项:

• A. Alpha

• B. Beta

• C. Min

• D. Max

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问题: 7. 1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。

选项:

• A. DENDRAL

• B. MYCIN

• C. PROSPECTOR

• D. XCON

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问题: 8. AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()

选项:

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问题: 9. 二分查找是一个有效计算平方根的办法。()

选项:

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问题: 10. 启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()

选项:

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问题: 1. 以下对基因遗传算法描述正确的是()。

选项:

• A. 基因遗传算法反映了自然选择的过程

• B. 基因遗传算法一定能得到最优解

• C. 是一种启发式的搜索算法

• D. 能够穷尽所有可能性

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问题: 2. 仿生算法的特点有()。

选项:

• A. 模拟自然生物群体的行为

• B. 针对特定的输入能够得到确定的结果

• C. 需要大量的模拟计算过程

• D. 适用于大规模复杂优化问题

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问题: 3. 基因遗传算法的组成部分包括()。

选项:

• A. 初始化编码

• B. 适应度函数

• C. 选择

• D. 交叉和变异

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问题: 4. 基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。

选项:

• A. 达到一定的迭代次数

• B. 适应度函数达到一定的要求

• C. 达到一定的变异次数

• D. 达到广东开放大学答案一定的交叉次数

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问题: 5. RGB模型可以组合出()种颜色。

选项:

• A. 256

• B. 73578

• C. 1735666

• D. 16777216

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问题: 6. 将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。

选项:

• A. 高了;高了

• B. 高了;低了

• C. 低了;高了

• D. 低了;低了

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问题: 7. 色彩的三原色模型是()。

选项:

• A. 红、绿、蓝

• B. .红、黄、蓝

• C. 黄、绿、蓝

• D. 红、绿、黄

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问题: 8. 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()

选项:

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问题: 9. 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()

选项:

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问题: 10. 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()

选项:

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问题: 1. 一个完整的人工神经网络包括()。

选项:

• A. 一层输入层

• B. 多层分析层

• C. 多层隐藏层

• D. 两层输出层

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问题: 2. 前馈型神经网络常用于()。

选项:

• A. 图像识别

• B. 文本处理

• C. 问答系统

• D. 图像检测

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问题: 3. ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

选项:

• A. 损失函数

• B. 优化函数

• C. 反向传播

• D. 梯度下降

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问题: 4. 关于MNIST,下列说法错误的是()。

选项:

• A. 是著名的手写体数字识别数据集

• B. 有训练集和测试集两部分

• C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

• D. 测试集大约包含10000个样本和标签

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问题: 5. 能够提取出图片边缘特征的网络是()。

选项:

• A. 卷积层

• B. 池化层

• C. 全连接层

• D. 输出层

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问题: 6. 隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采样。

选项:

• A. 减少

• B. 增加

• C. 分割

• D. 组合

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问题: 7. 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。

选项:

• A. 有环;有环

• B. 有环;无环

• C. 无环;有环

• D. 无环;无环

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问题: 8. 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足上海开放大学答案不同类型的需求。()

选项:

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问题: 9. 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()

选项:

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问题: 10. 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

选项:

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问题: 1. 在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。

选项:

• A. 状态

• B. 动作

• C. 回报

• D. 强化

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问题: 2. 用于监督分类的算法有()。

选项:

• A. 支持向量机

• B. 决策树

• C. 神经网络

• D. 线性回归

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问题: 3. 在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。

选项:

• A. 大;小

• B. 大;大

• C. 小;小

• D. 小;大

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问题: 4. 强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。

选项:

• A. 探索

• B. 开发

• C. 输入

• D. 输出

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问题: 5. 强化学习的回报值一个重要特点是具有()。

选项:

• A. 客观性

• B. 主体性

• C. 超前性

• D. 滞后性

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问题: 6. 在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。

选项:

• A. 大;小

• B. 大;大

• C. 小;小

• D. 小;大

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问题: 7. ()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

选项:

• A. 监督学习

• B. 非监督学习

• C. 强化学习

• D. 线性回归

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问题: 8. 马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

选项:

• A. 外部影响

• B. 主体内因

• C. 历史状态

• D. 当前状态

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问题: 9. 人工智能学习玩Flappy Bird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()

选项:

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问题: 10. 对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()

选项:

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问题: 1. 人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。

选项:

• A. 图像大小

• B. 图像分辨率

• C. 光照环境

• D. 采集角度

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问题: 2. 科大讯飞目前的主要业务领域是()。

选项:

• A. 医学影像分析

• B. 语音识别

• C. 情感计算

• D. 自动驾驶

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问题: 3. ImageNet数据集包含了()幅图片。

选项:

• A. 1400多

• B. 14000多

• C. 1400多万

• D. 14000多万

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问题: 4. 在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

选项:

• A. 帧-状态-音素-单词

• B. 帧-音素-状态-单词

• C. 音素-帧-状态-单词

• D. 帧-音素-单词-状态

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问题: 5. 将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。

选项:

• A. 图像配准

• B. 图像识别

• C. 图像分类

• D. 图像融合

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问题: 6. 传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()

选项:

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问题: 7. 现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()

选项:

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问题: 8. 人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()

选项:

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问题: 9. 情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()

选项:

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问题: 10. 医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。

选项:

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问题: 1. 从技术角度看,人工智能的挑战包括()。

选项:

• A. 能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。

• B. 智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。

• C. 人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。

• D. 人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中

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问题: 2. 电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。

选项:

• A. 黑客帝国

• B. 人工智能

• C. 我,机器人

• D. 她

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问题: 3. 从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。

选项:

• A. 对人的认识的冲击

• B. 对人类心理的冲击

• C. 彻底消除人类中的无用阶级

• D. 推动进一步的专业分化

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问题: 4. 人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。

选项:

• A. 道德

• B. 人

• C. 资本

• D. 隐私

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问题: 5. 前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()

选项:

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问题: 6. 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()

选项:

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问题: 7. 政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()

选项:

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问题: 8. 人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()

选项:

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问题: 9. 只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()

选项:

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问题: 10. 随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()

选项:

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