河北开放大学国开电大学习网答案人工智能专题形成性考核答案

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人工渝粤教育智能专题

学校: 河北开放大学

问题: 1. 谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。

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问题: 2. 智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。

选江苏开放大学答案项:

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问题: 3. 图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》。

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问题: 4. 在超级智能时代，人类需要学会适应机器。

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问题: 5. 1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。

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问题: 6. 被称为“计算机科学之父”的是（ ）。

北京开放大学答案选项:

• A. 冯·诺依曼

• B. 艾伦·图灵

• C. 约翰·霍兰德

• D. 路易斯·蒙巴顿

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问题: 7. （ ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。

选项:

• A. 弱智能时代

• B. 高智能时代

• C. 强智能时代

• D. 超级智能时代

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问题: 8. （ ）年在美国Dartmouth大学召开的第一次人工智能研讨会被认为是人工智能科学正式诞生的标志。

选项:

• A. 1950

• B. 1955

• C. 1956

• D. 1965

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问题: 9. 强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。广东开放大学答案

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问题: 10. 人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但同时也带来了就业替代的隐忧。

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问题: 11. 计算机的基本结构以真值函数理论为模型。

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问题: 12. 强人工智国家开放大学答案能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。

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问题: 13. “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”是（ ）的观点。

选项:

• A. 美国麻省理工学院的温斯顿教授

• B. 美国计算机协会组织的达特莫斯

• C. 专家系统的创始人爱德华·费根鲍姆

• D. 人工智能之父艾伦·图灵

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问题: 14. 深度学习是一种（ ）的方法。

选项:

• A. 数据检索

• B. 数据存储

• C. 数据挖掘和使用

• D. 数据随机访问

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问题: 15. “电脑”一词是（ ）发明的？

选项:

• A. 冯·诺依曼

• B. 路易斯·蒙巴顿

• C. 艾伦·图灵

• D. 莫奇利和埃科特

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问题: 1. 下图表示的是前向状态空间搜索。

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问题: 2. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。

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问题: 3. 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。

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问题: 4. 分渝粤题库层规划中包含基本动作和高层动作。

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问题: 5. P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。

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问题: 6. 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。

选项渝粤搜题:

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问题: 7. 现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。

选项:

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问题: 8. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。

选项:

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问题: 9. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。

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问题: 10. 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。

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问题: 11. 下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。

选项:

• A. 路径1

• B. 路径2

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问题:渝粤书局：www.yuyue-edu.cn 12. 以下哪一项不是机器智能的来源（ ）

选项:

• A. 摩尔定律

• B. 数据

• C. 数学模型

• D. 数据结构

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问题: 13. 贝叶斯网络是（ ）首先提出来的。

选项:

• A. 贝叶斯

• B. 朱迪亚·珀尔

• C. 高斯

• D. 康托尔

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问题: 14. （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

选项:

• A. KNN

• B. 决策树

• C. 遗传算法

• D. A*算法

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问题: 15. （）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。

选项:云南开放大学答案

• A. 亚瑟·塞缪尔

• B. 冯·诺依曼

• C. 托马斯·贝叶斯

• D. 艾伦·麦席森·图灵

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问题: 16. 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

选项:

• A. 约翰•霍兰德

• B. 亚瑟·塞缪尔

• C. 冯·诺依曼

• D. 艾伦·麦席森·图灵

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问题: 17. 机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

选项:

• A. 监督学习

• B. 无监督学习

• C. 机器学习

• D. 深度学习

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问题: 18. 下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（ ）

选项:

• A. 图搜索表示上海开放大学答案法

• B. 脚本表示法

• C. 产生式系统

• D. 问题归约法

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问题: 19. 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

选项:

• A. 输入层

• B. 输出层

• C. 隐含层

• D. 应用层

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