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序号:1
题目类型:【单选题】
题目:
下面哪一种数据库同时具有完善的事务机制和高效的查询机制:()。
选项:
A.关系型数据库
B.NewSQL数据库
C.NoSQL数据库
D.都不是
答案:序号:2
题目类型:【单选题】
题目:
( )是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。
选项:
A.结构化数据
B.异构数据
C.高维数据
D.多元数据
答案:序号:3
题目类型:【单选题】
题目:( )指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。
选项:
A.数据处理
B.数据采集
C.数据存储
D.数据传输
答案:序号:4
题目类型:【单选题】
题目:
以下哪项不属于数据清洗的内容:()。
选项:
A.一致性检查
B.无效值和缺失值的处理
C.成对删除
D.精确度校验
答案:序号:5
题目类型:【单选题】
题目:
大数据时代的思维方式有( )、相关思维、智能思维。
选项:
A.数据思维
B.全样思维
C.容错思维
D.其他选项都是
答案:序号:6
题目类型:【单选题】
题目:( )是一切皆可连,消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好
选项:
A.相关思维
B.定性思维
C.定量思维
D.实验思维
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序号:7
题目类型:【单选题】
题目:
后来,牛顿的方法论概括为机械思维,其核心思维可以概括为( )。
选项:
A.世界变化的规律是确定的
B.规律不仅可以被认识,而且可以用简单的公式或语言描述清楚
C.得到的普遍规律可以应用到各种未知领域指导实践
D.其他选项都是
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序号:8
题目类型:【单选题】
题目:
下列各项中,属于交互式数据可视化工具的是( )。
选项:
A.Tableau
B.Matplotlib
C.ECharts
D.R
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序号:9
题目类型:【单选题】
题目:
由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线,其可视化映射的数据是( )。
选项:
A.原始数据
B.过滤数据
C.重点数据
D.好的数据
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序号:10
题目类型:【单选题】
题目:
下面哪一个不属于大数据伦理问题:
选项:
A.数据安全问题
B.数据冗余问题
C.数字鸿沟问题
D.隐私泄露问题
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序号:11
题目类型:【单选题】
题目:( )阶段指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。
选项:
A.数据存储
B.数据采集
C.数据处理
D.数据传输
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序号:12
题目类型:【单选题】
题目:
Python脚本文件的扩展名为( )。
选项:
A.python
B.py
C.pt
D.pg
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序号:13
题目类型:【单选题】
题目:
二进制数据有哪些组成( )。
选项:
A.0和1
B.0到9
C.0到15
D.0到7
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序号:14
题目类型:【单选题】
题目:
( )是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
选项:
A.数据分析
B.数据处理
C.数据挖掘
D.数据可视化
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序号:15
题目类型:【单选题】
题目:
我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时,体现了( )大数据思维方式。
选项:
A.我为人人,人人为我
B.全样而非抽样
C.效率而非精确
D.相关而非因果
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序号:16
题目类型:【单选题】
题目:
( )是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号。
选项:
A.数字
B.数据
C.信息
D.图形
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序号:17
题目类型:【单选题】
题目:
适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率的图表是( )。
选项:
A.桑基图
B.漏斗图
C.箱线图
D.主题河流
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序号:18
题目类型:【单选题】
题目:大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用( )方式,小数据强调抽样。
选项:
A.全样思维
B.定性思维
C.定量思维
D.相关思维
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序号:19
题目类型:【单选题】
题目:
需要反映某地近14天新冠肺炎现有确诊数量及其变化趋势的情况,应选择的可视化图表是( )。
选项:
A.折线图
B.散点图
C.柱状图
D.拟合曲线
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序号:20
题目类型:【单选题】
题目:
以下关于人机交互,描述错误的是:()。
选项:
A.人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学科
B.人机交互界面通常是指用户不可见的部分
C.系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件
D.用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作
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序号:21
题目类型:【多选题】
题目:
智慧医疗具有哪些优点:( )。
选项:
A.促进优质医疗资源的共享
B.避免患者重复检查
C.促进医疗智能化
D.有助于实现全民免费医疗
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序号:22
题目类型:【多选题】
题目:
信息科技为大数据时代提供技术支撑,主要体现在哪三个方面:()。
选项:
A.存储设备容量不断增加
B.CPU处理能力大幅提升
C.量子计算机全面普及
D.网络带宽不断增加
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序号:23
题目类型:【多选题】
题目:
Python的特点:( )。
选项:
A.Python是一种动态解释型的编程语言
B.Python可以多平台运行
C.简单高效
D.弱类型语言
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序号:24
题目类型:【多选题】
题目:
大数据可视化流程包括( )。
选项:
A.数据采集
B.数据处理和变换
C.可视化映射
D.用户感知
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序号:25
题目类型:【多选题】
题目:
下列各项中,属于信息可视化的有( )。
选项:
A.层次数据可视化
B.网络数据可视化
C.时变数据可视化
D.地理信息可视化
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序号:26
题目类型:【多选题】
题目:
哪些事件标志着信息科技为大数据提供支撑()。
选项:
A.存储容量不断增加
B.CPU处理能力增强
C.网络宽带不断提升
D.工艺不断提升
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序号:27
题目类型:【多选题】
题目:
下面关于数字鸿沟问题的描述,正确的是:
选项:
A.数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合
B.数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题
C.数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”,即先进技术的成果不能为人公正分享,于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况
D.在我国,东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在
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序号:28
题目类型:【多选题】
题目:
数据的价值体现在以下()个方面。
选项:
A.帮助人们获得知识和洞察
B.帮助人们形成正确的决策
C.帮助人们做出快速决策
D.帮助人们少犯错误
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序号:29
题目类型:【多选题】
题目:
传统的数据存储通过()来存取。
选项:
A.文件
B.数字
C.信息
D.数据库
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序号:30
题目类型:【多选题】
题目:
过去,为保证抽样得出的结论相对靠谱,人们对抽样的数据精益求精,容不得半点差错。大数据年代,因为我们采集了全样数据,数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况,我们没有必要进行任何清洗,其结果是最接近客观事实的。提现了( )。
选项:
A.“小数据”时代,追求精确
B.“小数据”时代,追求结论
C.大数据时代的容错思维
D.大数据时代的定量思维
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序号:31
题目类型:【判断题】
题目:大数据技术是由阿里巴巴公司首先提出来的
选项:
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序号:32
题目类型:【判断题】
题目:
支持复杂查询和事务机制是NewSQL数据库的关键特性。
选项:
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序号:33
题目类型:【判断题】
题目:
Python和Excel都可以用来处理大数据。
选项:
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序号:34
题目类型:【判断题】
题目:苹果的Siri和谷歌的Google都采用了语义引擎。
选项:
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序号:35
题目类型:【判断题】
题目:
基于大数据的分析活动主要挑战是大数据分析的技术。
选项:
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序号:36
题目类型:【判断题】
题目:大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合,也可能是虚拟的、无限的数据集合。
选项:
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序号:37
题目类型:【判断题】
题目:
随着Web2.0的兴起,非结构化数据迅速增加,目前人类社会产生的数字内容大概有90%是非结构化的。
选项:
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序号:38
题目类型:【判断题】
题目:大数据的起源是金融。
选项:
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序号:39
题目类型:【判断题】
题目:
多维性是指数据更重要的是能够满足分析的需求,必须能够灵活快速制定数据的多种属性和不同类型,从而满足不同的分析目标。
选项:
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序号:40
题目类型:【判断题】
题目:
分布式文件系统(HDFS)解决的最核心的两大问题,一个就是整个大数据的分布式存储,另一个就是整个大数据的分布式处理。
选项:
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序号:41
题目类型:【判断题】
题目:
云计算、物联网、大数据、人工智能代表了人类IT技术的最新发展趋势。
选项:
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序号:42
题目类型:【判断题】
题目:
有了大数据技术的支持,科学分析完全可以直接针对抽样数据,并且可以在短时间内迅速分析结果。
选项:
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序号:43
题目类型:【判断题】
题目:
HDFS具有非常好的容错性,也就说它能够兼容廉价的硬件设备,因此可以较低的成本利用现有机器来实现大流量和大数据量的读写。
选项:
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序号:44
题目类型:【判断题】
题目:
大数据采集是在传统的数据采集基础之上发展起来的。
选项:
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序号:45
题目类型:【判断题】
题目:
机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为,其核心思想可概括成不确定性和相关关系。
选项:
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序号:46
题目类型:【判断题】
题目:
科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象,探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
选项:
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序号:47
题目类型:【判断题】
题目:大数据时代,数据使用的最关键是数据再利用
选项:
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序号:48
题目类型:【判断题】
题目:
大数据的应用注重因果分析,而不是相关分析。
选项:
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序号:49
题目类型:【判断题】
题目:
高维是指数据具有多个相关属性,多元是指数据具有多个独立属性。
选项:
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序号:50
题目类型:【判断题】
题目:
20世纪下半叶,计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力,从多维静态图向动态统计图发展,并尝试实现动态的交互式数据可视化。
选项:
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