2024秋最新《中国大学MOOC产业智能化概论(2022级)考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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产业智能化概论(2022级)
学校: 无
问题 1: 1. 物联网中常提到的“M2M”概念不包括下面哪一项( )?
选项:
• A. 人到人(Man to Man)
• B. 机器到机器(Machine to Machine)
• C. 人到机器(Man to Machine)
• D. 机器到人(Machine to Man)
答案: 人到人(Man to Man)
问题 2: 2. RFID属于物联网的哪个层( )。
选项:
• A. 网络层
• B. 应用层
• C. 业务层
• D. 感知层
答案: 感知层
问题 3: 3. 物联网(Internet of Things)这个概念最先是由谁最早提出的( )。
选项:
• A. IBM
• B. 奥巴马
• C. 比尔盖茨
• D. MIT Auto-ID中心的Ashton教授
答案: MIT Auto-ID中心的Ashton教授
问题 4: 4. 下列哪一项不属于物联网十大应用范畴( )?
选项:
• A. 医疗健康
• B. 金融与服务业
• C. 智能通信
• D. 智能电网
答案: 智能通信
问题 5: 5. 物联网跟人的神经网络相似,通过各种信息传感设备,把物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,下面哪些是物联网的信息传感设备:( )。
选项:
• A. 激光扫描器
• B. 射频识别(RFID)芯片
• C. 全球定位系统
• D. 红外感应器
答案: 激光扫描器
问题 6: 1. 在 Hadoop 项目结构中,MapReduce指的是什么?( )
选项:
• A. 流计算框架
• B. Hadoop上的工作流管理系统
• C. 提供分布式协调一致性服务
• D. 分布式并行编程模型
答案: 分布式并行编程模型
问题 7: 2. 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,一类存储元数据叫( ),另一类存储具体数据叫( )。
选项:
• A. 名称节点,数据节点
• B. 名称节点,主节点
• C. 数据节点,名称节点
• D. 从节点,主节点
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问题 8: 3. 什么是KDD?( )
选项:
• A. 领域知识发现
• B. 数据挖掘与知识发现
• C. 文档知识发现
• D. 动态知识发现
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问题 9: 4. 关于数据挖掘下列叙述中,正确的是( )
选项:
• A. 数据挖掘是指从大量有噪音数据中提取未知、隐含、先前未知的、重要的、可理解的模式或知识
• B. 数据挖掘就是从数据中提取出数值型变量
• C. 数据挖掘只是寻找数据中的有用信息
• D. 数据挖掘就是将数据放置于数据仓库中,方便查询
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问题 10: 5. 下列关于Map和Reduce函数的描述,哪个是错误的?____
选项:
• A. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于同一个k2的value
• B. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于不同k 2的value
• C. Map每一个输入的会输出一批。是计算的中间结果
• D. Map将小数据集进一步解析成一批对,输入Map函数中进行处理
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问题 11: 6. 每种大数据产品都有特定的应用场景,以下哪个产品是用于批处理的( )。
选项:
• A. Dremel
• B. Pregel
• C. MapReduce
• D. Storm
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问题 12: 7. 以下哪个不是大数据时代新兴的技术是( )
选项:
• A. Hadoop
• B. Spark
• C. HBase
• D. MySQL
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问题 13: 8. 下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是( )。
选项:
• A. 分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
• B. 分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
• C. 分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现
• D. 分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS(Google File System)的一种开源实现
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问题 14: 9. 分布式文件系统指的是什么? ( )
选项:
• A. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
• B. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
• C. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
• D. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
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问题 15: 10. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?( )
选项:
• A. 分类
• B. 自然语言处理
• C. 聚类
• D. 关联规则发现
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问题 16: 11. HDFS 默认的一个块的大小是____。
选项:
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问题 17: 12. 对于Spark而言,则使用____替代HDFS或本地磁盘来存储中间结果,因此,Spark要比MapReduce的速度快许多。
选项:
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问题 18: 13. 数据采集的数据源有:____;____;____。
选项:
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问题 19: 14. MapReduce的核心是____;和____。
选项:
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问题 20: 15. 计算机集群中的多个节点可以分为两类:一类被称作____;另一类被称作 ____。
选项:
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问题 21: 16. 按照数据的结构特点分类,大数据可以分为结构化数据、____;和____。
选项:
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问题 22: 17. 大数据的特征分别有:____;____;____;____。
选项:
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问题 23: 18. 数据采集的三大要点____;____;____。
选项:
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问题 24: 19. 典型的数据挖掘算法包括____;____;____;____等。
选项:
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问题 25: 20. 分布式文件系统的设计一般采用____模式。
选项:
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问题 26: 1. 智能合约首次被提出是在:
选项:
• A. 2013年
• B. 1990年代
• C. 1997年
• D. 2008年
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问题 27: 2. 联盟链的特点是:
选项:
• A. 高度中心化
• B. 部分去中心化
• C. 完全私有
• D. 完全公开
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问题 28: 3. 在区块链中,区块是由______连接的。
选项:
• A. 节点
• B. 加密算法
• C. 交易
• D. 时间戳
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问题 29: 4. 第一个区块链应用是:
选项:
• A. 以太坊
• B. 瑞波币
• C. 莱特币
• D. 比特币
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问题 30: 5. 比特币的区块链属于:
选项:
• A. 私有链
• B. 国家链
• C. 联盟链
• D. 公有链
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问题 31: 6. 在区块链中,用于验证交易有效性的技术是:
选项:
• A. 数字签名
• B. 共识机制
• C. 加密算法
• D. 智能合约
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问题 32: 7. 区块链的数据存储方式是:
选项:
• A. 分布式存储
• B. 局域网存储
• C. 集中式存储
• D. 云端存储
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问题 33: 8. 区块链的不可篡改性是由___保障的。
选项:
• A. 共识机制
• B. 加密算法
• C. 时间戳
• D. 矿工
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问题 34: 9. 区块链的“挖矿”指的是:
选项:
• A. 物理挖掘
• B. 加密货币挖矿
• C. 链上交易挖掘
• D. 数据挖掘
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问题 35: 10. 区块链的共识机制中,被认为最耗能的是:
选项:
• A. PoA
• B. DPoS
• C. PoS
• D. PoW
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问题 36: 11. __________是区块链网络中的一种共识机制,依赖节点拥有的资源或权益。
选项:
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问题 37: 12. _____________是一种自动执行合同条款的计算机程序。
选项:
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问题 38: 13. _____________是第一个区块链应用,也是第一个去中心化数字货币。
选项:
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问题 39: 14. 区块链的_____________是指它不依赖于单一中心的处理节点。
选项:
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问题 40: 15. 区块链可以用于_____________,从而提高效率和降低成本。
选项:
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问题 41: 16. 使用区块链技术的数字资产称为_____________。
选项:
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问题 42: 17. 区块链是一种_____________的数据结构。
选项:
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问题 43: 18. 在区块链中,交易是通过_____________确认的。
选项:
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问题 44: 19. _____________是区块链网络中的验证节点。
选项:
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问题 45: 20. _____________是区块链的主要特点之一,确保了数据的不可篡改性。
选项:
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问题 46: 1. 专家系统的主要组成部分包括知识库和______。
选项:
• A. 神经网络
• B. 推理机
• C. 情感模块
• D. 视觉系统
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问题 47: 2. 下列哪项不是人工智能研究的基本内容?
选项:
• A. 机器感知
• B. 机器学习
• C. 心理学研究
• D. 知识表示
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问题 48: 3. 1968年,美国麻省理工学院的拉菲尔开发的语义信息检索系统是____。
选项:
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问题 49: 4. 人工智能的主要应用领域包括博弈、模式识别、自然语言理解、智能信息检索、数据挖掘与知识发现、____、自动程序设计、机器人等。
选项:
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问题 50: 5. 机器学习是人工智能中唯一能够实现自我改进和适应的技术。
选项:
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问题 51: 6. 人工智能的所有应用领域都已经达到了非常成熟和广泛的应用。
选项:
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问题 52: 1. 哪种存储介质通常具有最高的读写速度?
选项:
• A. 分布式存储系统
• B. 固态驱动器(SSD)
• C. NVMe存储
• D. 硬盘驱动器(HDD)
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问题 53: 2. 智能传感器的特点不包括( )。
选项:
• A. 大型化
• B. 多功能
• C. 高精度
• D. 高可靠性
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问题 54: 3. 智能存储的核心特点不包括以下哪一项?
选项:
• A. 智能优化算法
• B. 静态资源调配
• C. 自动化数据管理
• D. 高效数据保护机制
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问题 55: 4. 智能传感器的特点不包括( )。
选项:
• A. 多功能
• B. 大型化
• C. 高精度
• D. 高可靠性
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问题 56: 5. I/O优化中,SSTF算法的全称是什么?
选项:
• A. 响应时间最短
• B. 扫描算法
• C. 先来先服务
• D. 最短寻道时间优先
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问题 57: 6. 以下哪种存储架构最适合需要高性能和可靠性的数据库应用?
选项:
• A. 网络附加存储(NAS)
• B. 存储区域网络(SAN)
• C. 直连存储(DAS)
• D. 分布式文件系统
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问题 58: 7. 在模糊逻辑中,模糊与(Fuzzy And)的运算规则是?
选项:
• A. T(x,y)=min{x,y}
• B. T(x,y)=max{x,y}
• C. T(x,y)=x*y
• D. T(x,y)=x+y
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问题 59: 8. 模糊逻辑中,处理模糊现象的有效方法是?
选项:
• A. 二值逻辑
• B. 神经网络
• C. 模糊集合与模糊逻辑
• D. 进化计算
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问题 60: 9. 智能计算的核心特征是什么?
选项:
• A. 精确性
• B. 高能效
• C. 自学习和可进化性
• D. 安全性
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问题 61: 10. 以下哪种算法主要用于无损数据压缩?
选项:
• A. 量化
• B. 预测编码
• C. 霍夫曼编码
• D. DCT变换
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问题 62: 11. 缓存机制在存储系统中主要用于什么?
选项:
• A. 增加存储容量
• B. 减少数据丢失
• C. 提高数据访问速度
• D. 降低能耗
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问题 63: 12. 哪种算法常用于训练神经网络以调整权值?
选项:
• A. 遗传算法
• B. 反向传播算法
• C. 进化策略算法
• D. 模糊逻辑算法
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问题 64: 13. 进化计算是基于什么理论?
选项:
• A. 爱因斯坦的相对论
• B. 达尔文的进化论
• C. 牛顿力学
• D. 量子力学
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问题 65: 14. 神经网络的基本处理单元是什么?
选项:
• A. 人工神经元
• B. 遗传算法
• C. 模糊集合
• D. 进化策略
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问题 66: 15. 互联网+人工智能的特点( )。
选项:
• A. 生态构建
• B. 数据驱动
• C. 技术融合
• D. 智能决策
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问题 67: 16. 互联网+人工智能的特点( )。
选项:
• A. 生态构建
• B. 智能决策
• C. 数据驱动
• D. 技术融合
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问题 68: 17. “互联网+人工智能”是指将____;与____相结合,通过大数据、云计算、物联网等先进技术手段,实现人工智能技术在各领域的广泛应用和深度融合。
选项:
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问题 69: 18. 在存储资源调配中,____算法根据服务器的响应时间来分配请求,响应时间越快,分配到的请求越多。
选项:
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问题 70: 19. 智能传感器利用 使传感器智能化。
选项:
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问题 71: 20. ____利用微计算机技术使传感器智能化。
选项:
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问题 72: 21. ____;和____是智能计算系统能够不断适应环境变化并优化自身性能的关键特征。
选项:
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问题 73: 22. 神经网络按互连结构可分为前馈网络和____两种主要类型。
选项:
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问题 74: 23. “互联网+人工智能”是指将____;与____相结合,通过大数据、云计算、物联网等先进技术手段,实现人工智能技术在各领域的广泛应用和深度融合。
选项:
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问题 75: 24. NVMe存储是一种基于____接口的高速存储协议,专为SSD设计。
选项:
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