2024秋最新《中国大学MOOC人工智能与信息社会考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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人工智能与信息社会
学校: 无
问题 1: 1. 一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。
选项:
• A. 距离传感器
• B. 超声波雷达传感器
• C. 悬崖传感器
• D. 温度传感器
答案: 距离传感器
问题 2: 2. 谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。
选项:
• A. 根据照片内容自动添加标记
• B. 根据不同标记进行归类和搜索
• C. 自动对照片进行美颜
• D. 定时备份照片
• E. 人脸识别和搜索
答案: 根据照片内容自动添加标记
问题 3: 3. 2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
选项:
• A. AlphaGo
• B. DeepMind
• C. Deepblue
• D. AlphaGo Zero
答案: AlphaGo
问题 4: 4. Cortana是()推出的个人语音助手。
选项:
• A. 苹果
• B. 亚马逊
• C. 微软
• D. 阿里巴巴
答案: 微软
问题 5: 5. 相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。
选项:
• A. 机主需要通过特定表情解锁手机
• B. 机主是否主动解锁手机
• C. 机主平面照片能够解锁手机
• D. 机主双胞胎解锁手机
答案: 机主平面照片能够解锁手机
问题 6: 6. 智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。()
选项:
答案: 正确
问题 7: 7. 目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()
选项:
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问题 8: 8. 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()
选项:
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问题 9: 9. 人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()
选项:
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问题 10: 10. 智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()
选项:
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问题 11: 1. 专家系统的适用领域的特征包括()。
选项:
• A. 不需要额外常识
• B. 输入的数据可以客观描述
• C. 人类专家稀缺
• D. 用户需求量大
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问题 12: 2. 人类对于知识的归纳总是通过()来进行的。
选项:
• A. 判断
• B. 枚举
• C. 猜想
• D. 预测
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问题 13: 3. 除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。
选项:
• A. 启发式算法
• B. minimax算法
• C. 深度优先搜索
• D. 广度优先搜索
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问题 14: 4. 根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。
选项:
• A. 20
• B. 16
• C. 9
• D. 19
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问题 15: 5. 围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。
选项:
• A. GNU Go
• B. Mo Go
• C. DeepZen Go
• D. Alpha Go
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问题 16: 6. 每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。
选项:
• A. 二分查找
• B. 启发式算法
• C. minimax算法
• D. 剪枝算法
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问题 17: 7. 零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()
选项:
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问题 18: 8. AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()
选项:
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问题 19: 9. 估值函数就是对每一个局面给出一个评价分数()。
选项:
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问题 20: 10. 基于规则的AI系统由一连串的if-then-else规则来进行推断或行动决策。()
选项:
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问题 21: 1. 以下属于仿生算法的有()。
选项:
• A. 蚁群算法
• B. 遗传算法
• C. 人工神经网络
• D. 蒙特卡洛方法
• E. 归并排序算法
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问题 22: 2. 仿生算法的特点有()。
选项:
• A. 模拟自然生物群体的行为
• B. 针对特定的输入能够得到确定的结果
• C. 需要大量的模拟计算过程
• D. 适用于大规模复杂优化问题
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问题 23: 3. RGB模型可以组合出()种颜色。
选项:
• A. 256
• B. 73578
• C. 1735666
• D. 16777216
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问题 24: 4. 图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。
选项:
• A. 交叉
• B. 复制
• C. 变异
• D. 初始化
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问题 25: 5. 将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值(),适应度()。
选项:
• A. 高了;高了
• B. 高了;低了
• C. 低了;高了
• D. 低了;低了
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问题 26: 6. 色彩的三原色模型是()。
选项:
• A. 红、绿、蓝
• B. .红、黄、蓝
• C. 黄、绿、蓝
• D. 红、绿、黄
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问题 27: 7. 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
选项:
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问题 28: 8. 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()
选项:
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问题 29: 9. 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。()
选项:
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问题 30: 1. 一个完整的人工神经网络包括()。
选项:
• A. 一层输入层
• B. 多层分析层
• C. 多层隐藏层
• D. 两层输出层
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问题 31: 2. 前馈型神经网络常用于()。
选项:
• A. 图像识别
• B. 文本处理
• C. 问答系统
• D. 图像检测
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问题 32: 3. 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
选项:
• A. 有环;有环
• B. 有环;无环
• C. 无环;有环
• D. 无环;无环
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问题 33: 4. 如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。
选项:
• A. 卷积层
• B. 池化层
• C. 全连接层
• D. 归一化指数层
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问题 34: 5. 关于MNIST,下列说法错误的是()。
选项:
• A. 是著名的手写体数字识别数据集
• B. 有训练集和测试集两部分
• C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
• D. 测试集大约包含10000个样本和标签
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问题 35: 6. 误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。()。
选项:
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问题 36: 7. 梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
选项:
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问题 37: 8. 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()
选项:
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问题 38: 9. 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
选项:
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问题 39: 10. 隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()
选项:
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问题 40: 1. 人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。
选项:
• A. 图像大小
• B. 图像分辨率
• C. 光照环境
• D. 采集角度
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问题 41: 2. ImageNet数据集包含了()幅图片。
选项:
• A. 1400多
• B. 14000多
• C. 1400多万
• D. 14000多万
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问题 42: 3. 在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。
选项:
• A. 监督学习
• B. 非监督学习
• C. 强化学习
• D. 弱化学习
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问题 43: 4. 以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
选项:
• A. 图像识别与分类
• B. 医学影像分析
• C. 语音识别
• D. 人脸识别与情感计算
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问题 44: 5. 在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
选项:
• A. 感知智能;认知智能
• B. 认知智能;感知智能
• C. 感知智能;感知智能
• D. 认知智能;认知智能
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问题 45: 6. 语音识别技术的英文缩写为()。
选项:
• A. SRT
• B. CTS
• C. SPE
• D. ASR
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问题 46: 7. 在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
选项:
• A. 帧-状态-音素-单词
• B. 帧-音素-状态-单词
• C. 音素-帧-状态-单词
• D. 帧-音素-单词-状态
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问题 47: 8. 传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()
选项:
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问题 48: 9. 人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
选项:
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问题 49: 10. 情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()
选项:
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问题 50: 1. 从技术角度看,人工智能的挑战包括()。
选项:
• A. 能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
• B. 智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
• C. 人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
• D. 人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中
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问题 51: 2. 从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。
选项:
• A. 对人的认识的冲击
• B. 对人类心理的冲击
• C. 彻底消除人类中的无用阶级
• D. 推动进一步的专业分化
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问题 52: 3. 电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。
选项:
• A. 黑客帝国
• B. 人工智能
• C. 我,机器人
• D. 她
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问题 53: 4. 人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。
选项:
• A. 道德
• B. 人
• C. 资本
• D. 隐私
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问题 54: 5. 只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()
选项:
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问题 55: 6. 前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()
选项:
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问题 56: 7. 人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()
选项:
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问题 57: 8. 政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()
选项:
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问题 58: 9. 人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()
选项:
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问题 59: 10. 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。()
选项:
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