2024秋最新《中国大学MOOC大数据分析导论考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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大数据分析导论
学校: 无
问题 1: 1. “大数据”这个词从2012年才引起关注,之后搜索量迅猛增长。()
选项:
答案: 正确
问题 2: 2. 数据显示,男性对于教育培训和旅游的消费意愿显著高于女性。()
选项:
答案: 错误
问题 3: 3. 数据透露出的信息往往会颠覆我们的传统观点和认知。()
选项:
答案: 正确
问题 4: 4. 数据在下列哪些领域早已有所运用,后因互联网和信息行业的发展引起社会关注。()
选项:
• A. 物理学
• B. 生物学
• C. 环境生态学
• D. 军事
答案: 物理学
问题 5: 1. 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡公司。()
选项:
答案: 正确
问题 6: 2. 大数据是以()为单位进行计量的。
选项:
• A. TB
• B. PB
• C. EB
• D. ZB
答案: PB
问题 7: 1. 数据分析的核心工作,是人对数据指标的分析、思考和解读。()
选项:
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问题 8: 2. 对于大数据分析的概念理解,形象地说,分析是血肉,数据是骨架。()
选项:
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问题 9: 3. “大数据分析”于“传统数据分析”处理方式不同的原因在于()。
选项:
• A. 处理数据的快慢
• B. 传感器灵敏度
• C. 原始数据量大小
• D. 消费者偏好
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问题 10: 1. 工业领域不是大数据分析的重点影响领域。()
选项:
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问题 11: 2. 大数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。()
选项:
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问题 12: 3. 数据是不可再生资源。()
选项:
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问题 13: 4. 大数据分析在工业领域有哪些深刻影响。()
选项:
• A. 加速产品创新
• B. 生产线的数据应用
• C. 加重工业污染
• D. 产品质量管理与分析
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问题 14: 5. 大数据分析在制造业领域的优势有()。
选项:
• A. 数据量大
• B. 挖掘潜力大
• C. 数据意识强
• D. IT基础好
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问题 15: 1. 下列选项中,哪些是明确大数据分析的目的和思路时应该思考的问题。()
选项:
• A. 为什么要开展数据分析?
• B. 我需要解决什么问题?
• C. 要用什么公式?
• D. 要用什么图表?
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问题 16: 2. 专业的数据分析师,是根据()来寻求解决方法。
选项:
• A. 外在表现形式
• B. 图表类型
• C. 分析目的
• D. 基础数据
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问题 17: 3. 数据收集途径分为一手数据、二手数据和三手数据。()
选项:
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问题 18: 1. EXCEL中的条件格式,就是让符合条件的单元格显示为预设的格式。()
选项:
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问题 19: 2. 按照工具的覆盖面和功能,大数据分析工具可以分为基本工具和高级工具,其中Excel属于基本工具。()
选项:
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问题 20: 3. EXCEL中,通过对明细数据的聚合分类而方便快速的得出想要的结果的是()。
选项:
• A. 条件格式
• B. 动态透视表
• C. 三维地图
• D. 数据透视表
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问题 21: 4. EXCEL的数据透视表,可以快速进行下列哪些分析()。
选项:
• A. 交叉分析
• B. 对比分析
• C. 结构分析
• D. 汇总分析
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问题 22: 1. 大数据分析的高级工具有()。
选项:
• A. 无需编程语言的工具
• B. 基于JavaScript的工具
• C. 基于其他语言的工具
• D. 基于EXCEL的工具
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问题 23: 2. 下列选项中,哪项不属于基于其他语言的高级工具。()
选项:
• A. D3.js
• B. Weka
• C. NodeBox
• D. Processing
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问题 24: 3. 源自麻省理工学院的数据分析工具是NodeBox()。
选项:
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问题 25: 4. NodeBox是建立在Python语言基础上的开源免费软件。()
选项:
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问题 26: 1. 下列关于大数据分析陷阱的说法中,正确的有()。
选项:
• A. 不谨慎的归因造成相关性的误解
• B. 比较对象不当造成缺失或不匹配的比较
• C. 观测维度有误造成基于个案的认知
• D. 只信亲身经历造成精心挑选的数据维度
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问题 27: 2. 下列选项中,哪些属于大数据分析常见的错误。()
选项:
• A. 相关性的误解
• B. 缺失或不匹配的比较
• C. 精心挑选的数据维度
• D. 基于个案的认知
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问题 28: 3. 大数据分析,要从统计整体来看,揪住一些个案是没有太多意义的。()
选项:
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问题 29: 4. 面对数据呈现出的相关,不能轻易下因果性判断。()
选项:
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问题 30: 1. 大数据采集是指从()等渠道获取数据的过程。
选项:
• A. 传感器和智能设备
• B. 企业在线系统
• C. 企业离线系统
• D. 社交网络
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问题 31: 2. 下列关于用户行为数据的说法,错误的是()。
选项:
• A. 通过访问频率判断用户黏性
• B. 通过平均停留时长判断用户活跃度
• C. 通过订单数客单价判断用户产出
• D. 通过访问间隔时间判断用户产出
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问题 32: 3. 大数据采集的方向与采集范围必须尽可能地准确,具有相当的针对性。即所谓的向度要准。()
选项:
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问题 33: 1. 系统外部采集的数据是公开的数据。()
选项:
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问题 34: 1. 网易新闻、凤凰新闻、央视新闻等属于传播类数据源。()
选项:
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问题 35: 2. 政府数据的权威性无可替代,因此政府数据源应该是大数据分析的最重要来源。()
选项:
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问题 36: 1. 缺失值就是不完整数据,指现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。()
选项:
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问题 37: 1. 内容与该字段应有内容不符时,正确的处理方法是直接删除。()
选项:
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问题 38: 2. 如果数据是由人工收集或用户填写而来,则有很大可能性在格式和内容上存在问题。()
选项:
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问题 39: 3. 确定缺失率范围的两大指标是缺失率和()
选项:
• A. 完整性
• B. 扩展度
• C. 重要性
• D. 速度
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问题 40: 1. Trifacta Wrangler的数据清洗是基于列的相关操作,比Excel和OpenRefine难的多。()
选项:
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问题 41: 1. 鲁班系统的核心模块有()。
选项:
• A. 广告投放
• B. 风格学习
• C. 行动器
• D. 评估网络
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问题 42: 2. 鲁班系统的实质是代替所有的体力设计,以及低级的创意设计。()
选项:
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问题 43: 1. 数据挖掘相当于西游记中的(),难度最大。
选项:
• A. 沙僧
• B. 猪八戒
• C. 孙悟空
• D. 白龙马
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问题 44: 2. 数据挖掘是一个由多个步骤组成的()过程。
选项:
• A. 理论化
• B. 偶然性
• C. 零散化
• D. 工程化
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问题 45: 1. CRISP-DM模型的过程是半结构化的。()
选项:
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问题 46: 2. 商业理解就是从商业的角度了解项目的要求和最终目的是什么。()
选项:
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问题 47: 1. 分类的目的是通过分类模型,将数据项映射到某个给定的类别。()
选项:
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问题 48: 2. 发现交易数据库中不同商品之间的联系属于关联分析。()
选项:
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问题 49: 3. 聚类和分类其实是同一个概念的不同说法。()
选项:
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问题 50: 1. 可视化可以作为帮助增强工作记忆的工具。()
选项:
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问题 51: 1. 数据可视化的本质是借助于图形等各种手段,清晰有效地传达和沟通信息。()
选项:
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问题 52: 2. 可视化分析的重点是通过交互式视觉界面进行分析推理。
选项:
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问题 53: 1. Haber和McNabb提出了可视化流水线模型。()
选项:
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问题 54: 1. 格式塔理论的核心是整体决定部分的性质,部分依从于整体。()
选项:
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问题 55: 2. 苹果公司的logo是对()原则最著名的应用。
选项:
• A. 简单
• B. 对称
• C. 连续
• D. 闭合
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问题 56: 1. 气泡图是可用于展示()个变量之间的关系。
选项:
• A. 二
• B. 三
• C. 四
• D. 五
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问题 57: 2. 气泡图只适用于不要求精确辨识的场合。()
选项:
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问题 58: 1. 热力图主要用于展示数据的分布情况。()
选项:
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问题 59: 1. 下列关于南丁格尔玫瑰图的说法,错误的是()。
选项:
• A. 又名鸡冠花图
• B. 使用扇形的半径表示数据的大小
• C. 各扇形的角度均不一样
• D. 适合对比大小相近的数值
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问题 60: 2. 部分对整体的比例关系适合采用()来进行展现。
选项:
• A. 南丁格尔玫瑰图
• B. 饼图
• C. 词云图
• D. 气泡图
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问题 61: 3. 饼图的不足之处在于分类过多则扇形越小,无法展现图表。()
选项:
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问题 62: 1. 散点图的不足之处在于数据量大的时候会比较混乱。()
选项:
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问题 63: 1. “微软雅黑”字体属于辨识度高的字体。()
选项:
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问题 64: 1. 柱状图的纵坐标起点最好不设置为0。()
选项:
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问题 65: 2. 运用折线图时应当谨慎使用虚线。()
选项:
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