2024秋最新《中国大学MOOCHadoop开发技术考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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Hadoop开发技术
学校: 无
问题 1: 1. 所谓大数据,狭义上可以定义为( )
选项:
• A. 用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合
• B. 随着互联网的发展,在我们身边产生的大量数据
• C. 随着硬件和软件技术的发展,数据的存储、处理成本大幅下降,从而促进数据大量产生
• D. 随着云计算的兴起而产生的大量数据
答案: 用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合
问题 2: 2. 大数据的特点不包括下面哪一项_____( )_____。
选项:
• A. 巨大的数据量
• B. 多结构化数据
• C. 增长速度
• D. 价值密度高
二 简答题
答案: 价值密度高
二 简答题
问题 3: 3. 大数据具有哪些特点?
选项:
• A. 数据的“大量化”
• B. 数据的“快速化”
• C. 数据的“多样化”
• D. 数据的“价值化”
答案: 数据的“大量化”
问题 4: 4. 下面哪些属于大数据的应用领域?
选项:
• A. 智能医疗研发
• B. 监控身体情况
• C. 实时掌握交通状况
• D. 金融交易
答案: 智能医疗研发
问题 5: 5. 下列哪一个不属于Hadoop大数据层的功能? ( )
选项:
• A. 数据挖掘
• B. 离线分析
• C. 实时查询
• D. BI分析
答案: 实时查询
问题 6: 1. 在实验集群的master节点使用jps命令查看进程时,终端出现以下哪项能说明Hadoop主节点启动成功? ( )
选项:
• A. Namenode,Datanode, TaskTracker
• B. Namenode,Datanode, secondaryNameNode
• C. Namenode,Datanode, Hmaster
• D. Namenode,JobTracker, secondaryNameNode
答案: Namenode,JobTracker, secondaryNameNode
问题 7: 2. 分布式文件系统指的是什么? ( )
选项:
• A. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
• B. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
• C. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
• D. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
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问题 8: 3. 关于Hadoop单机模式和伪分布式的说法正确的是( )
选项:
• A. 两者都启动守护进程,且守护进程运行在一台机器上
• B. 单机模式不使用HDFS,但加载守护进程
• C. 两者都不与守护进程交互,避免复杂性
• D. 后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况
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问题 9: 4. 如果NameNode意外终止,SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。
选项:
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问题 10: 5. Slave节点要存储数据,所以它的磁盘越大越好。
选项:
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问题 11: 1. HDFS中的block默认保存几份。 ( )
选项:
• A. 3
• B. 2
• C. 1
• D. 不确定
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问题 12: 2. 下列哪一项不属于HDFS采用抽象的块概念带来的好处? ( )
选项:
• A. 强大的跨平台兼容性
• B. 支持大规模文件存储
• C. 简化系统设计
• D. 适合数据备份
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问题 13: 3. 下面对FsImage的描述,哪个是错误的? ( )
选项:
• A. FsImage文件没有记录文件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点
• B. FsImage文件包含文件系统中所有目录和文件inode的序列化形式
• C. FsImage用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据
• D. FsImage文件记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作
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问题 14: 4. 下面对SecondaryNameNode第二名称节点的描述,哪个是错误的? ( )
选项:
• A. 它是用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
• B. SecondaryNameNode一般是并行运行在多台机器上
• C. SecondaryNameNode通过HTTP GET方式从NameNode上获取到FsImage和EditLog文件,并下载到本地的相应目录下
• D. SecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分
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问题 15: 5. 一个gzip文件大小75MB,客户端设置Block大小为64MB,请问其占用几个Block?
选项:
• A. 1
• B. 2
• C. 3
• D. 4
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问题 16: 6. HDFS有一个LZO(with index)文件大小75MB,客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce任务读取该文件时input split大小为( )
选项:
• A. 一个map读取64MB,另外一个map读取11MB
• B. 64M
• C. 75M
• D. 60M
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问题 17: 7. 配置机架感知的好处,下面哪项( )不正确。
选项:
• A. 如果一个机架出问题,不会影响数据读写
• B. 写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中
• C. MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据
• D. 各个机架之间不需要有网络
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问题 18: 8. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的( )
选项:
• A. 它是 NameNode 的热备
• B. 它对内存没有要求
• C. 它的目的是帮助 NameNode 合并编辑日志,减少 NameNode 启动时间
• D. SecondaryNameNode 应与 NameNode 部署到一个节点
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问题 19: 1. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是( )。
选项:
• A. 一次写入,少次读
• B. 多次写入,少次读
• C. 多次写入,多次读
• D. 一次写入,多次读
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问题 20: 1. 关于SecondaryNameNode哪项是正确的?( )
选项:
• A. 它是NameNode的热备
• B. 它对内存没有要求
• C. 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间
• D. SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
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问题 21: 2. 下面哪项负责HDFS数据存储。( )
选项:
• A. NameNode
• B. client
• C. Datanode
• D. secondaryNameNode
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问题 22: 3. 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?( )
选项:
• A. NameNode
• B. Datanode
• C. TaskTracker
• D. Jobtracker
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问题 23: 4. HDFS采用了什么模型?
选项:
• A. 主从结构模型
• B. 分层模型
• C. 管道-过滤器模式
• D. 点对点模式
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问题 24: 5. 数据节点(DataNode)的主要功能包括哪些?( )
选项:
• A. 负责数据的存储和读取
• B. 根据客户端或者是名称节点的调度来进行数据的存储和检索
• C. 用来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
• D. 向名称节点定期发送自己所存储的块的列表
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