四川开放大学人工智能导论考核作业参考原题试题

2024秋最新《四川开放大学人工智能导论考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库

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人工智能导论

学校: 四川开放大学

问题 1: 1. 不确定性是指( ) 。

选项:

• A. 随机性

• B. 模糊性

• C. 不—致性

• D. 时变性

答案: 随机性

问题 2: 2. 如果某问题存在最优解，则采用( )一定会得到该最优解。

选项:

• A. 广度优先搜索

• B. 深度优先搜索

• C. 有界深度优先搜索

• D. 启发式搜索

答案: 深度优先搜索

问题 3: 3. 下面的( )是不确定性推理中所用的—种度量。

选项:

• A. 信度

• B. 适应度

• C. 隶属度

• D. 代价

答案: 信度

问题 4: 4. NP问题的字面解释是( )。

选项:

• A. 旅行商问题

• B. 困难问题

• C. 非确定型多项式问题

• D. 皇后问题

答案: 非确定型多项式问题

问题 5: 5. 语义web的体系结构包括（）层。

选项:

• A. 7

• B. 5

• C. 4

• D. 3

答案: 7

问题 6: 6. 1950年，图灵在他的论文（）中，提出关于机器思维的问题。

选项:

• A. 《计算与智能》

• B. 《可计算型与可定义性》

• C. 《论可计算数以及在判定问题中的应用》

• D. 《论数字计算在决断难题中的应用》

答案: 《计算与智能》

问题 7: 7. 脑的宏观心理层次的智能表现称为( )。

选项:

• A. 符号智

• B. 计算智

• C. 脑智能

• D. 群智能

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问题 8: 8. 所谓命题，就是可以判断真假的( ) 。

选项:

• A. 祈使句

• B. 疑问句

• C. 感叹句

• D. 陈述句

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问题 9: 9. 人工智能发展过程中的三大学派不包括

选项:

• A. 符号主义

• B. 连接主义

• C. 行为主义

• D. 逻辑主义

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问题 10: 10. 下面的( )不是专家系统的组成部分。

选项:

• A. 用户

• B. 综合数据库

• C. 推理机

• D. 知识库

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问题 11: 11. 最常用的模式表示形式有（）。

选项:

• A. 向量

• B. 字符串

• C. 数字

• D. 脚本

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问题 12: 12. 以下属于数据挖掘的任务有（）。

选项:

• A. 数据总结

• B. 概念描述

• C. 分类、聚类

• D. 偏差分析、建模

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问题 13: 13. 根据连接的拓扑结构不同，神经网络可以分为（）。

选项:

• A. 分层向前网络

• B. 反馈前向网络

• C. 互联前向网络

• D. 广泛互联网络

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问题 14: 14. 在机器学习的分类中，以下（）属于基于学习方法的分类。

选项:

• A. 归纳学习

• B. 演绎学习

• C. 类比学习

• D. 分析学习

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问题 15: 15. 按搜索树生成方式的不同，树式穷举搜索分为（）。

选项:

• A. 广度优先搜索

• B. 深度优先搜索

• C. 结构优先搜索

• D. 节点优先搜索

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问题 16: 16. 人工智能的目标是创造能够执行人类智能活动的机器。

选项:

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问题 17: 17. 人工智能中的“决策树”是一种用于分类和回归的算法。

选项:

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问题 18: 18. 人工智能中的“强化学习”不需要与环境交互，而是直接从数据中学习策略。

选项:

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问题 19: 19. 人工智能中的“反向传播”算法主要用于训练深度神经网络。

选项:

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问题 20: 20. 人工智能中的“集成学习”是通过构建并结合多个学习器来提高整体性能的方法。

选项:

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问题 21: 1. 下面的( )是指数据库中的知识发现。

选项:

• A. DAI

• B. DM

• C. KDD

• D. MAS

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问题 22: 2. 模式识别的简称为（）。

选项:

• A. PR

• B. ML

• C. DL

• D. KDD

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问题 23: 3. 1950年，图灵在他的论文（）中，提出关于机器思维的问题。

选项:

• A. 《计算与智能》

• B. 《可计算型与可定义性》

• C. 《论可计算数以及在判定问题中的应用》

• D. 《论数字计算在决断难题中的应用》

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问题 24: 4. DAI是( )的缩写。

选项:

• A. 分布式人工智能

• B. 数据挖掘

• C. 知识发现

• D. 多Agent

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问题 25: 5. 语义网络表达知识时，有向弧AKO、ISA 蕴涵着节点间的( ) 。

选项:

• A. 无悖性

• B. 可扩充性

• C. 继承性

• D. 完整性

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问题 26: 6. 决策树学习是—种( ) 。

选项:

• A. 连接学习

• B. 演绎学习

• C. 类比学习

• D. 归纳学习

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问题 27: 7. 下面的( )是多Agent系统的缩写。

选项:

• A. KDD

• B. MAS

• C. DAI

• D. TSP

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问题 28: 8. 下面的( )是神经网络中所用的函数。

选项:

• A. 估价函数

• B. 适应度函数

• C. 特性函数

• D. 信任函数

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问题 29: 9. 人工智能发展过程中的三大学派不包括

选项:

• A. 符号主义

• B. 连接主义

• C. 行为主义

• D. 逻辑主义

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问题 30: 10. BP神经网络的拓扑结构为( ) 。

选项:

• A. 反馈前向型

• B. 互连前向型

• C. 广泛互连型

• D. 分层前向型

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问题 31: 11. 统计学习的主要工作与过程包括（）。

选项:

• A. 准备样本数据

• B. 针对样本数据的特点，选择或设计某种数值模型或概率模型、准则函数、学习策略与算法等

• C. 编程

• D. 最终实现以归纳或估计一个最优模型

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问题 32: 12. 以下属于数据挖掘的任务有（）。

选项:

• A. 数据总结

• B. 概念描述

• C. 分类、聚类

• D. 偏差分析、建模

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问题 33: 13. 在机器学习的分类中，以下（）属于基于学习方法的分类。

选项:

• A. 归纳学习

• B. 演绎学习

• C. 类比学习

• D. 分析学习

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问题 34: 14. 智能机器人至少应具备如下（）机能

选项:

• A. 感知机能

• B. 运动机能

• C. 思维机能

• D. 人-通信信机能

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问题 35: 15. 以下属于数据挖掘的方法（）。

选项:

• A. 统计方法

• B. 机器学习方法

• C. 粗糙集

• D. 智能计算和可视化

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问题 36: 16. 遗传算法是一种启发式搜索算法，它模仿自然选择的过程来解决优化问题。

选项:

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问题 37: 17. 人工智能中的“模式识别”是指从大量数据中识别出有用的模式或规律。

选项:

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问题 38: 18. 人工智能中的“无监督学习”不依赖于任何预先标记的数据，而是试图找到数据中的结构。

选项:

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问题 39: 19. 人工智能中的“强化学习”不需要与环境交互，而是直接从数据中学习策略。

选项:

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问题 40: 20. 深度学习是连接主义的一个特例，它使用多层神经网络来模拟人类学习。

选项:

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