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2024秋最新国家开放大学国开电大机考期末2数据可视化技术试卷包机考期末试卷参考试题

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23数据可视化技术试卷包-01关注公众号【飞鸟搜题】,回复【试题】获取试卷答案文档说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案,形成一个完整的题库,并且每年都在更新。该题库对考生的复习、作业和考试起着非

23数据可视化技术试卷包-01

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文档说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案,形成一个完整的题库,并且每年都在更新。该题库对考生的复习、作业和考试起着非常重要的作用,会给您节省大量的时间。做考题时,利用本文档中的查找工具,把考题中的关键字输到查找工具的查找内容框内,就可迅速查找到该题答案。本文库还有期末考核试题、其他网核及教学考一体化、一网一平台复习试题与答案,敬请查看。

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一 、单选题

1. 将数据以一种直观、容易理解和操作的方式呈现给用户,需要将数据转换为可视表示并呈现给用户。是数据可视化基本流程中的( )。

A. 可视化映射

B. 数据的可视化呈现

C. 用户感知

D. 以上答案均不正确

答案:B
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2. 联机分析处理的核心表达是( )。

A. 多维数据模型

B. 一维数据模型

C. 数据立方体

D. 多维数组

答案:A
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3. 关联规则中的关联可以分为简单关联、时序关联和( )。

A. 复杂关联

B. 空间结构关联

C. 因果关联

D. 逻辑关联

答案:C
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4. 可视化的输出是( )。

A. 数据

B. 代码

C. 视觉形式

D. 语言

答案:C
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5. 关于R语言可视化,下面哪种说法不正确( )。

A. R语言可以运行于多种平台

B. R语言主要使用图形界面操作

C. ggplot2和lattice都是R语言的可视化扩展包

D. R语言是一种被广泛使用的统计分析软件

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6. 下列哪个图表属于数据关系型图表?( )。

A. 柱形图

B. 雷达图

C. 箱型图

D. 南丁格尔玫瑰图

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7. 下列哪种图表不属于时间序列型可视化方法( )。

A. 雷达图

B. 面积图

C. 甘特图

D. 日历图

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8. Excel提供的数据获取和数据整理工具是( )。

A. Power Query

B. Power Pivot

C. Power View

D. Power Map

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9. 可视化研究的核心内容是Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型的( ) 层。

A. 问题刻画层

B. 抽象层

C. 编码层

D. 具体算法和交互的实现

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10. 下图这个可视化图表没有运用到( ) 视觉通道。

A. 纹理

B. 位置

C. 颜色

D. 尺寸

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11. 下面哪种图形适合用于展示数据随着时间推移的趋势或变化( )。

A. 折线图

B. 柱状图

C. 面积图

D. 饼图

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12. 需要概括出目标用户的任务需求、目标和要解决的问题是可视化设计模型的( ) 层。

A. 问题刻画层

B. 抽象层

C. 编码层

D. 具体算法和交互的实现

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13. 数据模型包括哪些内容?

A. 数据的定义和类型,以及不同类型数据的操作功能

B. 目标事物的状态和行为进行抽象的语义描述

C. 数据对象和其属性的集合

D. 属性值可以是表达属性的任意数值或符号

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14. ( )的对象是抽象的、非结构化的数据集合(如文本、图表等)。

A. 向量场可视化

B. 标量场可视化

C. 张量场可视化

D. 信息可视化

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15. 数据库的主要功能是什么?

A. 存储和管理数据的仓库

B. 实现复杂数据的关系和规则的分析

C. 数据的有效呈现

D. 支持如决策支持系统的创建

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16. 数据可视化的目的是准确、( )、简捷的传递信息和知识。

A. 直观

B. 迅速

C. 便捷

D. 高效

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17. 雷达图主要应用于多个指标的数据( ) 分析?

A. 比较

B. 综合

C. 质量

D. 分布

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18. 如下图所示的可视化图表名称是( )。

A. 雷达图

B. 南丁格尔玫瑰图

C. 饼图

D. 径向柱状图

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19. 如图所示的可视化图表的名称是( )。

A. 散点图

B. 柱形图

C. 哑铃图

D. 克利夫兰点图

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20. 完成一个数据可视化综合系统首先需要( )。

A. 完成需求分析

B. 设计主要功能

C. 进行视图设计

D. 实现整体框架

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二 、多选题

1. 下面属于非编程类可视化工具的是( )。

A. Excel

B. Tableau

C. OpenDX

D. Gephi

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2. 可视分析学被定义为一门以可视交互界面为基础的分析推理学科,它综合了( )等技术。

A. 数据处理

B. 计算机图形学

C. 数据挖掘

D. 人机交互

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3. 下面属于Echarts中的交互组件的是( )。

A. visualMap组件

B. legend组件

C. dataZoom组件

D. timeline组件

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4. 可视化可以( ) 。

A. 增强人类的认知能力

B. 作为大量工作记忆的外界辅助

C. 协助人类进行思考

D. 让人们使用感知代替认知

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5. 动态图可视化方法有( ) 。

A. 箱线图

B. 视图

C. 时间轴法

D. 动画法

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三 、判断题

1. 在数据预处理过程中,需要将所有异常值剔除。

A.

B. ×

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2. 数据清理指的是通过一些操作,清理信用数据中的空缺、噪声、异常数据等。其具体操作包括空缺值处理,噪声、异常数据的处理等。

A.

B. ×

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3. 数据预处理过程包括数据清洗、数据集成、数据支持、数据规约。

A.

B. ×

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4. python语言具有丰富的可视化库,一些R中的第三方绘图包也可以和python连接,比如说ggplot。( )。

A.

B. ×

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5. 利用Echarts进行数据可视化时,可以通过dataZoom组件对数轴(axis)进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作( )。

A.

B. ×

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6. 数据可视化的设计简化为四个级联的层次,分别为问题刻画层、抽象层、编码层、创建正确完成系统设计的算法的层次

A.

B. ×

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7. 对于动态数据的可视化,只需要研究新的软件算法即可。

A.

B. ×

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8. 在数据到可视化的映射中,将温度或密度映射为颜色是直观易懂的

A.

B. ×

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9. 数据具有可变形与不确定性。

A.

B. ×

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10. 科学可视化可粗略的分为三类:标量场可视化、向量场可视化和张量场可视化。

A.

B. ×

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11. 信息可视化按数据类型可分为时空数据可视化、层次与网络结构数据可视化、文本和跨媒体数据可视化以及多变量数据可视化。

A.

B. ×

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12. 在轨道交通异常客流可视化分析系统中设计了三种可视化视图,分别为:异常客流检测、异常客流验证以及异常扩散可视化。

A.

B. ×

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13. 在面向公交的可视化交叉检索系统中,在进行交通出行关键特征提取的基础上,设计了可视化时空检索模块、乘客出行关联分析模块以及乘客出行轨迹可视化模块3个可视化模块。

A.

B. ×

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14. 用二维统计直方图、箱型图、金字塔图进行数据可视化,可以展现数据的整体面貌( )。

A.

B. ×

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15. 局部整体图表能够显示出局部组成成分与整体的占比信息,主要包括饼图、圆环图、旭日图、华夫饼图、矩形树状图等( )。

A.

B. ×

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四 、问答题

1. 简要介绍一下信息可视化及其分类。

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2. 简述数据可视化流程中的三个核心要素

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3. 简述高维数据可视化有哪些特点?

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4. 数据处理的流程是什么。

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5. 简述设计制作一个可视化视图的三个主要步骤。

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