23数据可视化技术试卷包-07
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一 、单选题
1. 从流程的角度看，数据分析的输入是（ ）。
A. 图形
B. 语言
C. 数据
D. 数值
答案：C
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2. 可视化的输出是（ ）。
A. 数据
B. 代码
C. 视觉形式
D. 语言
答案：C
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3. 什么是将多个数据源合并存放到一个数据存储中的过程（ ）。
A. 数据集成
B. 数据可视化
C. 数据存储
D. 数据变换
答案：A
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4. 数据变换不包括以下哪些内容（ ）。
A. 简单函数变换
B. 小波变换
C. 规范化
D. 归一化
答案：D
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5. 关于图例组件，下列说法不正确的是（ ）。
A. 可以通过点击图例组件控制哪些数据不显示
B. 图例数量过多时，使用滚动图例
C. 图例组件包含了不同数据项的标记、颜色和名字
D. 单个Echarts实例中不可以存在多个图例组件
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6. 如果想在坐标系内进行拖动，以及用滚轮（或移动触屏上的两指滑动）进行缩放，需要加上（ ）。
A. 内置型数据区域缩放组件（dataZoomInside）
B. 滑动条型数据区域缩放组件（dataZoomSlider）
C. 框选型数据区域缩放组件（dataZoomSelect）
D. 无需添加组件
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7. 关于R语言可视化，下面哪种说法不正确（ ）。
A. R语言可以运行于多种平台
B. R语言主要使用图形界面操作
C. ggplot2和lattice都是R语言的可视化扩展包
D. R语言是一种被广泛使用的统计分析软件
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8. Gephi能够处理的最大图规模节点数为（ ）。
A. 10000
B. 30000
C. 50000
D. 60000
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9. 下图所示的图片体现了格式塔理论的( ) 原则？
A. 共势原则
B. 好图原则
C. 对称性原则
D. 经验原则
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10. Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型具有( ) 层。
A. 一
B. 二
C. 三
D. 四
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11. 可视化设计过程突出重点的方法不包括( )。
A. 高亮显示重点内容
B. 注解可视化
C. 增强图表的可读性
D. 美学因素
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12. 下图这个可视化图表没有运用到( ) 视觉通道。
A. 纹理
B. 位置
C. 颜色
D. 尺寸
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13. 可视化的目标是（ ）。
A. 阻止数据爆炸
B. 美观酷炫
C. 清洗噪声
D. 理解数据
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14. ( )、人、机器之间的交互是数据可视化的核心。
A. 计算机
B. 数据
C. 大脑
D. 图形
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15. （ ）的对象是抽象的、非结构化的数据集合（如文本、图表等）。
A. 向量场可视化
B. 标量场可视化
C. 张量场可视化
D. 信息可视化
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16. 张量场可视化属于可视化的哪个分支学科（ ）。
A. 科学可视化
B. 信息可视化
C. 可视分析学
D. 人机交互学
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17. 人口金字塔图最适合用来检测（ ）的变化或差异。
A. 人口模式
B. 人口数量
C. 人口分布
D. 人口增长
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18. 箱型图首次出现在美国著名数学家约翰·图基（John Tukey）的著作中。它能方便地显示数字数据的（ ）。
A. 最大值
B. 最小值
C. 四分位数
D. 中位数
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19. 如图所示的可视化图表的名称是( )。
A. 散点图
B. 柱形图
C. 哑铃图
D. 克利夫兰点图
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20. 完成一个数据可视化综合系统首先需要（ ）。
A. 完成需求分析
B. 设计主要功能
C. 进行视图设计
D. 实现整体框架
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二 、多选题
1. 数据可视化的代表性方法包括（ ）。
A. 柱状图
B. 直方图
C. 散点图
D. 折线图
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2. 数据分析的常规步骤包括哪几个步骤？
A. 探索性数据分析
B. 模型选定分析
C. 推断分析
D. 数据可视化
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3. 数据可视化的流程中的核心要素包括（ ）。
A. 数据表示与转换
B. 数据增强
C. 数据的可视化呈现
D. 用户交互
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4. 数据挖掘可以发现哪些类型的知识？
A. 广义型知识
B. 特征型知识
C. 差异型知识
D. 预测型知识
E. 偏离型知识
F. 关联型知识
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5. 在雷达图中，每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网络线通常只做指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上，数据集内的所有变量将连在一起形成一个多边形。但是，雷达图有一些缺点( ) 。
A. 在一个雷达图中使用多个多边形，会令图表难以阅读，而且相当混乱
B. 过多变量也会导致出现太多的轴线，使图表变得复杂，难以阅读
C. 仅适用于一个维度各项指标占总体的占比情况
D. 雷达图未能很有效地比较每个变量的数值
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三 、判断题
1. 数据预处理过程包括数据清洗、数据集成、数据支持、数据规约。
A. √
B. ×
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2. 基于小波变换的特征提取方法主要有：基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取、基于小波变换的多尺度空间的模极大值特征提取、基于小波包变换的特征提取、基于适应性小波神经网络的特征提取。
A. √
B. ×
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3. 在数据预处理过程中，需要将所有异常值剔除。
A. √
B. ×
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4. python语言具有丰富的可视化库，一些R中的第三方绘图包也可以和python连接，比如说ggplot。（ ）。
A. √
B. ×
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5. 利用Echarts进行数据可视化时，可以通过dataZoom组件对数轴（axis）进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作（ ）。
A. √
B. ×
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6. 在数据到可视化的映射中，将温度或密度映射为颜色是直观易懂的
A. √
B. ×
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7. 设计者在选择数据到可视化元素的映射时应该优先考虑数据的数量和复杂度。
A. √
B. ×
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8. 数据可视化的设计简化为四个级联的层次，分别为问题刻画层、抽象层、编码层、创建正确完成系统设计的算法的层次
A. √
B. ×
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9. 数据是符号的集合，是表达客观事物的未经加工的原始素材。
A. √
B. ×
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10. 人机交互指人与机器之间使用某种语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的信息交换过程。
A. √
B. ×
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11. 信息可视化按数据类型可分为时空数据可视化、层次与网络结构数据可视化、文本和跨媒体数据可视化以及多变量数据可视化。
A. √
B. ×
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12. 在轨道交通异常客流可视化分析系统中设计了三种可视化视图，分别为：异常客流检测、异常客流验证以及异常扩散可视化。
A. √
B. ×
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13. 在面向公交的可视化交叉检索系统中，在进行交通出行关键特征提取的基础上，设计了可视化时空检索模块、乘客出行关联分析模块以及乘客出行轨迹可视化模块3个可视化模块。
A. √
B. ×
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14. 根据不同的侧重点，数据可视化方法的基本类别介绍五类图表类型，数据关系、数据分布、局部整体、时间序列、地理空间（ ）。
A. √
B. ×
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15. 数据分布型图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图、韦恩图、树状图等（ ）。
A. √
B. ×
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四 、问答题
1. 请你设计一个简单的医疗卫生数据可视化系统，谈谈你的设计思路。
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2. 简要叙述一下常规数据分析的步骤。
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3. 常见的高维可视化方法有哪些特点？
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4. Echarts可视化编程代码中，var option = {…}中填入的信息有什么作用？
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5. 简述设计制作一个可视化视图的三个主要步骤。
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