江苏开放大学数据挖掘技术考核作业参考原题试题

2024秋最新《江苏开放大学数据挖掘技术考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库

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数据挖掘技术

学校: 无

问题 1: 1. 决策树中不包含以下哪种节点（ ）。

选项:

• A. 内部节点

• B. 根节点

• C. 外部节点

• D. 叶结点

答案: 外部节点

问题 2: 2. 以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好（ ）。

选项:

• A. 删除不同数据趋势的列

• B. 删除数据差异较大的列

• C. 删除缺少值太多的列

• D. 都不是

答案: 删除缺少值太多的列

问题 3: 3. 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。

选项:

• A. WaveCluster

• B. BIRCH

• C. MAFIA

• D. STING

答案: BIRCH

问题 4: 4. 以下哪个算法是分类算法（）。

选项:

• A. EM

• B. DBSCAN

• C. C4.5

• D. K-Mean

答案: C4.5

问题 5: 5. 关联规则的评价指标是（ ）。

选项:

• A. 均方误差、均方根误差

• B. Kappa统计、显著性检验

• C. 支持度、置信度

• D. 平均绝对误差、相对误差

答案: 支持度、置信度

问题 6: 6. 以下哪项关于决策树的说法是错误的（）。

选项:

• A. 寻找最佳决策树是NP完全问题

• B. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

• C. 子树可能在决策树中重复多次

• D. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

答案: 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

问题 7: 7. 一监狱人脸识别准入系统用来识别对待进入人员的身份，此系统一共包括识别4种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求（ ）。

选项:

• A. K-中心点聚类问题

• B. 二分类问题

• C. 多分类问题

• D. 层次聚类问题

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问题 8: 8. 以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）。

选项:

• A. Bayes

• B. 神经网络

• C. KNN

• D. SVM

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问题 9: 9. 关于欠拟合，下面哪个说法是正确的（ ）。

选项:

• A. 训练误差较小，测试误差较大

• B. 训练误差较大，测试误差较大

• C. 训练误差较大，测试误差较小

• D. 训练误差不变，测试误差较大

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问题 10: 10. 我们想在大数据集上训练决策树，为了使用较少时间，我们可以（ ）。

选项:

• A. 增加学习率

• B. 减少树的深度

• C. 增加树的深度

• D. 减少树的数量

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问题 11: 11. 一般，K-NN最近邻方法在（ ）的情况下效果较好。

选项:

• A. 样本较少但典型性好

• B. 样本呈团状分布

• C. 样本较多但典型性不好

• D. 样本呈链状分布

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问题 12: 12. 当分析顾客消费行业，以便有针对性的向其推荐感兴趣的服务，属于什么问题（ ）。

选项:

• A. 主成分分析

• B. 聚类

• C. 关联规则

• D. 分类

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问题 13: 13. 简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。

选项:

• A. 模糊聚类

• B. 划分聚类

• C. 非互斥聚类

• D. 层次聚类

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问题 14: 14. BIRCH是一种（）。

选项:

• A. 特征选择算法

• B. 关联分析算法

• C. 分类器

• D. 聚类算法

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问题 15: 15. 以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有（ ）。

选项:

• A. 分类准则

• B. 模式相似性测度

• C. 已知类别的样本质量

• D. 特征选取

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问题 16: 16. 以下（ ）算法是关联规则挖掘。

选项:

• A. K-Means

• B. ID3

• C. Apriori

• D. DBSCAN

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问题 17: 17. 惰性学习法主要包括：

选项:

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问题 18: 18. 分类的基本过程：

选项:

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问题 19: 19. 回归分析的步骤 。

选项:

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