人工智能临床研究方法
学校: 无
问题 1: 1. 以下哪项是ML(机器学习)的定义?
选项:
• A. ML是使用数据或经验来优化计算机程序性能标准的研究
• B. ML是使计算机硬件运行速度更快的研究
• C. ML是研究计算机网络安全的领域
• D. ML是关于计算资源管理的研究
答案: ML是使用数据或经验来优化计算机程序性能标准的研究
问题 2: 2. 机器学习在人工智能中的作用是什么?
选项:
• A. 用于网络安全
• B. 使计算机具有智能的根本途径
• C. 提升计算机的性能
• D. 开发新的编程语言
答案: 使计算机具有智能的根本途径
问题 3: 3. 机器学习冷静时期主要研究内容是什么?
选项:
• A. 主要研究深度学习算法
• B. 主要研究将各个领域的知识植入系统里,通过机器模拟人类学习的过程
• C. 主要研究增强学习算法
答案: 主要研究将各个领域的知识植入系统里,通过机器模拟人类学习的过程
问题 4: 4. 下面哪一项最能反映当前机器学习的最新阶段特点?
选项:
• A. 机器学习已经成为新的边缘学科
• B. 机器学习只研究单一的学习方法
• C. 机器学习的应用范围没有变化
• D. 机器学习与人工智能基础问题没有关联
答案: 机器学习已经成为新的边缘学科
问题 5: 5. 以下哪一项不是神经网络学习的典型方法?
选项:
• A. 有权值修正学习
• B. 拓扑结构学习
• C. 遗传算法
• D. 梯度下降法
答案: 遗传算法
问题 6: 6. 以下哪一个选项描述了人工神经网络的学习过程?
选项:
• A. 以脑和神经科学原理为基础,以人工神经网络为函数结构模型
• B. 以分子生物学为基础,模拟生物遗传过程
答案: 以脑和神经科学原理为基础,以人工神经网络为函数结构模型
问题 7: 7. 以下哪种算法属于监督学习算法?
选项:
• A. 朴素贝叶斯
• B. K-means
• C. 主成分分析
• D. 关联规则挖掘
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问题 8: 8. 监督学习是一种利用已知样本进行模型训练的方法,这种方法也称为:
选项:
• A. 无监督学习
• B. 强化学习
• C. 有教师学习
• D. 迁移学习
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问题 9: 9. 以下哪一项不是半监督学习的学习场景?
选项:
• A. 半监督分类
• B. 半监督回归
• C. 半监督聚类
• D. 半监督强化学习
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问题 10: 10. 半监督学习统计学习理论分为哪两类?
选项:
• A. 直推半监督学习和监督学习
• B. 直推半监督学习和归纳半监督学习
• C. 归纳半监督学习和无监督学习
• D. 监督学习和无监督学习
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问题 11: 11. 在统计机器学习中,选择合适的数学模型的依据是什么?
选项:
• A. 样本数据的大小
• B. 数据的分布及学习目的
• C. 模型训练所需的计算资源
• D. 学习算法的复杂度
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问题 12: 12. 以下哪项不是机器学习的应用?
选项:
• A. 人脸识别
• B. Siri
• C. 搜索引擎
• D. 手动计算
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问题 13: 13. 以下哪项不是机器学习的应用场景?
选项:
• A. 人脸识别
• B. 虚拟助手
• C. 天气预报
• D. 垃圾邮件过滤
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问题 14: 14. 机器学习的复兴时期开始将学习系统与各种应用相结合,并取得了很大的成功。
选项:
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问题 15: 15. 符号学习主要以符号数据为输入,以符号运算为方法,用推理过程在图或状态空间中搜索,学习的目标包括概念和规则等。
选项:
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问题 16: 16. 无监督学习根据没有被标记的训练样本解决模式识别中的各种问题的机器学习方法。
选项:
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问题 17: 17. 强化学习是一种让计算机通过随机操作和错误反馈不断学习并最终找到规律和实现目标的方法。
选项:
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问题 18: 18. 模拟人脑的机器学习包括符号学习和神经网络学习。
选项:
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问题 19: 1. 以下哪个选项最准确地描述了深度学习的定义?
选项:
• A. 一种基于规则的方法,用于处理复杂的数据分析问题。
• B. 多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等各种问题的算法集合。
• C. 一种传统的统计学习方法,主要用于分类和回归问题。
• D. 一种基于实例的学习方法,通过比较新实例与训练实例来分类。
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问题 20: 2. 深度学习的发展阶段包括以下哪些?
选项:
• A. 第一代神经网络
• B. 第二代神经网络
• C. 第三代神经网络
• D. 第四代神经网络
• E. 第五代神经网络
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问题 21: 3. 卷积神经网络的训练实际上是监督学习的过程
选项:
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问题 22: 4. 卷积神经网络基本上由以下哪些结构组成?
选项:
• A. 输入层
• B. 卷积层
• C. 池化层
• D. 全连接层
• E. SoftMax层
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问题 23: 1. 以下哪个选项最准确地描述了专家系统的定义?
选项:
• A. 一个简单的数据库管理系统
• B. 一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题,以人类专家的水平完成特别困难的某一专业领域的任务
• C. 一个用于数据分析的工具
• D. 一个用于图形设计的软件
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问题 24: 2. 以下哪项描述最符合专家系统的定义?
选项:
• A. 一种基于规则库的简单程序
• B. 一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统
• C. 一种专门用于数据分析的工具
• D. 一种自然语言处理系统
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问题 25: 3. 以下哪个选项描述了专家系统中推理机的功能?
选项:
• A. 用于存储数据和事实的数据库
• B. 用于记忆所采用的规则和控制策略的程序,使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作
• C. 用于处理用户查询和生成回答的前端界面
• D. 用于执行数据分析和报告生成的工具
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问题 26: 4. 人工智能临床研究方法课程中,专家系统第一阶段的特点包括哪些?
选项:
• A. 高度的专业化
• B. 专门问题求解能力强
• C. 结构、功能不完整
• D. 移植性差
• E. 缺乏解释功能
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问题 27: 5. 以下哪些是专家系统在人工智能临床研究方法中的应用领域?
选项:
• A. 辅助诊断
• B. 治疗规划
• C. 药物相互作用检测
• D. 疾病监测和管理
• E. 临床决策支持
• F. 教育和培训
• G. 患者教育
• H. 公共卫生决策
• I. 远程医疗
• J. 个性化医疗
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问题 28: 6. 在人工智能临床研究方法中,以下哪个概念描述了知识单独组成知识库,与推理机分离?
选项:
• A. 机器学习
• B. 深度学习
• C. 专家系统
• D. 知识库分离
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问题 29: 7. 专家系统的基本组成包括以下哪些部分?
选项:
• A. 知识库
• B. 数据库
• C. 推理机
• D. 解释器
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问题 30: 8. 以下哪些是专家系统的特点?
选项:
• A. 具有专家水平的专业知识
• B. 能进行有效的推理
• C. 启发性
• D. 灵活性
• E. 透明性
• F. 交互性
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问题 31: 9. 以下哪些是人工智能临床研究方法中专家系统的主要类型?
选项:
• A. 基于规则的专家系统
• B. 基于框架的专家系统
• C. 基于模型的专家系统
• D. 基于案例的专家系统
• E. 基于数据的专家系统
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问题 32: 1. 以下哪些属于机器人发展的代际划分?
选项:
• A. 可编程机器人
• B. 感知机器人
• C. 智能机器人
• D. 机械臂
• E. 自动化设备
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问题 33: 2. 以下哪些是医疗机器人的优势?
选项:
• A. 高精度
• B. 进行精细手术
• C. 降低手术难度
• D. 临床的适应性强
• E. 不能提升医疗服务的质量
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问题 34: 3. 达芬奇是第一台FDA认证的内窥镜手术机器人
选项:
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问题 35: 4. 智能机器人能够根据目的或任务要求、当前所处状态、周围环境状况,经过思维、推理和判断,制定出行动规划,最终达到目标。
选项:
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问题 36: 5. 智能机器人与工业机器人的根本区别在于:智能机器人具有感知功能与识别、判断及规划功能。
选项:
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问题 37: 6. 自主型机器人可以像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。
选项:
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问题 38: 7. 传感型机器人具有利用传感信息进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。
选项:
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问题 39: 8. 医疗机器人是一种智能型服务机器人。
选项:
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问题 40: 1. 下面哪一次革命被称为扩展人脑功能,实现脑力劳动自动化的革命?
选项:
• A. 第一次工业革命
• B. 第二次工业革命
• C. 第三次工业革命
• D. AI革命
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问题 41: 2. 人工智能技术持续火热的主要驱动力包括以下哪一项?
选项:
• A. 技术本身的提高
• B. 传统工业的衰退
• C. 经济的下行
• D. 社会的不稳定
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问题 42: 3. 超AI的设计基于什么系统和算法?
选项:
• A. 完善的配置系统和开放的智能算法
• B. 简易的配置系统和固定的智能算法
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问题 43: 4. AI研究主要分为______、______和______三大学派。
选项:
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问题 44: 5. 以多层神经网络模型为基础的算法,使得机器学习算法在____领域的准确性取得了飞跃性的提高。
选项:
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问题 45: 6. AI包含五大要素:______、______、______、机器和结果。
选项:
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问题 46: 7. 医学AI的应用可以提高医疗活动的效率,并保障医疗活动的安全性和可靠性。
选项:
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问题 47: 8. 高质量和大规模的海量数据使得 AI 成为可能。
选项:
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问题 48: 9. 按照AI解决问题的方法是否类似人类,结果是否具有一定的自主意识,AI被划分为弱AI、强AI和超AI。
选项:
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问题 49: 10. 物功能是指向客观世界的对象。
选项:
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问题 50: 11. 指名功能是指向认知世界或符号世界表示对象的符号名称。以下属于指名功能的是:
选项:
• A. 象征
• B. 描述
• C. 表示
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问题 51: 1. 医学人工智能主要应用于以下哪个领域?
选项:
• A. 社会科学研究
• B. 农业发展
• C. 医学诊断和治疗
• D. 教育教学
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问题 52: 2. MAI主要研究的是什么领域?
选项:
• A. 法学与人工智能的交叉领域
• B. 医学与人工智能的交叉领域
• C. 经济学与人工智能的交叉领域
• D. 社会学与人工智能的交叉领域
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问题 53: 3. 医学知识应用的主要领域不包括以下哪项?
选项:
• A. 临床领域
• B. 基础领域
• C. 药物研发
• D. 教育教学领域
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问题 54: 4. MAI研究内容包括以下哪些方面?
选项:
• A. 研究人工智能相关的医学基础
• B. 医学知识表示
• C. 医学知识获取
• D. 医学知识应用
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问题 55: 5. 关于医学知识图谱,下列说法正确的是哪些?
选项:
• A. 医学知识图谱可以用于展示医学领域的核心结构
• B. 医学知识图谱可以帮助多学科融合
• C. 医学知识图谱只能用于展示基础医学知识
• D. 医学知识图谱无法体现医学发展历史
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问题 56: 6. 以下哪些方面是医学人工智能未来发展的重要前景?
选项:
• A. 大数据质量治理
• B. 新技术赋能革新
• C. 多领域知识整合
• D. 个性化医疗决策
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问题 57: 7. 医学知识表示的内容有______与______。
选项:
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问题 58: 8. 通过_______设计、_______编制和_______交互,使机器获取医学知识;通过机器_______进行医学知识积累;通过机器_______直接从外部环境获取医学知识。
选项:
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问题 59: 1. 医疗健康物联网的过程已贯彻到_________、_________以及_________管理。
选项:
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问题 60: 2. 医疗健康物联网在家庭场景应用包括以下哪些?
选项:
• A. 远程生理指标监控
• B. 远程健康评估和干预
• C. 院外恢复监护
• D. 个人健康管理
• E. 老年病监护
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问题 61: 3. 医疗物联网总体架构包括哪些层次?
选项:
• A. 物联终端层
• B. 边缘网关和感知接入层
• C. 网络回传层
• D. 平台层
• E. 应用层
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问题 62: 4. 以下哪些是医疗健康物联网支持的功能?
选项:
• A. 医疗数据的自动识别
• B. 医疗数据的定位
• C. 医疗数据的采集
• D. 医疗数据的跟踪
• E. 医疗数据的管理
• F. 医疗数据的共享
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问题 63: 5. 医疗物联网的主要目的是为了降低医疗成本。
选项:
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问题 64: 1. 联邦学习是一种分布式机器学习方法,它允许在多个设备上训练模型,而不需要将数据集中到一个中心服务器上。联邦学习特别适合于保护数据隐私和安全。以下哪个选项是正确的?
选项:
• A. 联邦学习不适用于保护数据隐私和安全
• B. 联邦学习不适合在多个设备上训练模型
• C. 联邦学习不涉及数据传输,因此不安全
• D. 联邦学习确实特别适合于保护数据隐私和安全
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问题 65: 2. 以下哪一项不属于迁移学习的分类?
选项:
• A. 归纳式迁移学习
• B. 直推式迁移学习
• C. 跨领域迁移学习
• D. 逆向迁移学习
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问题 66: 3. 深度强化学习常用算法有那些?
选项:
• A. 深度Q网络
• B. 深度策略梯度方法
• C. 基于执行器-评价器结构的深度策略梯度方法
• D. 深度确定性策略梯度方法
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问题 67: 4. 以下哪些属于多模态统计学习方法?
选项:
• A. 核学习方法与多核学习
• B. 典型相关性分析
• C. 共享子空间学习
• D. 协同训练方法
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问题 68: 5. 量子机器学习应用领域包括哪些?
选项:
• A. 图像处理
• B. 疾病诊断
• C. 药物研发
• D. 金融领域
• E. 发动机故障诊断
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问题 69: 6. 深度强化学习是结合了深度学习和强化学习的方法。
选项:
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问题 70: 7. 元学习是针对单个任务进行优化的学习过程。
选项:
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问题 71: 8. 元学习旨在学会如何学习。
选项:
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问题 72: 9. 多模态学习可以处理和分析来自不同数据源的信息,以获得更全面的理解。
选项:
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问题 73: 10. 联邦学习本质上是一种分布式的机器学习技术。
选项:
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问题 74: 11. 迁移学习通过利用在某个任务上训练好的模型作为起点,来加速在新任务上的学习过程。这是正确的吗?
选项:
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问题 75: 12. 量子机器学习利用量子计算机的特性来加速某些机器学习任务的处理速度。
选项:
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问题 76: 1. WHO编写《医疗卫生中人工智能的伦理治理》包括以下哪些方面?
选项:
• A. 保护人类自主权
• B. 促进人类福祉和安全以及公共利益
• C. 确保透明度、可解释性和可理解性
• D. 发展责任和问责制
• E. 确保包容性和公平性
• F. 促进具有响应性和可持续性
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问题 77: 2. 个人健康信息在共享实践中存在着被无序开发及滥用,隐私保护被侵犯的困境。
选项:
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问题 78: 3. 深度学习的“技术黑箱”“解释黑箱”特性导致机器输出决策的原理“透明度”较低。
选项:
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问题 79: 4. 人工智能技术在临床研究中应用时,提高透明度和可解释性是必要的。
选项:
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问题 80: 5. AI技术在临床研究中应该避免伤害人类。
选项:
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问题 81: 6. AI技术应用时不需要伦理风险评估和防控。
选项:
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问题 82: 7. 医学AI系统对健康数据的使用范围和期限需要遵守一定的治理标准。
选项:
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问题 83: 1. 当AI产品造成损害时,以下哪一项通常适用的法律是正确的?
选项:
• A. 交通法
• B. 产品质量法
• C. 著作权法
• D. 劳动法
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问题 84: 2. 中国在联合国框架内主张在人工智能治理中应坚持什么原则?
选项:
• A. 以经济发展为主
• B. 以智能技术为主
• C. 以人为本、智能向善
• D. 以科技突破为主
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问题 85: 3. 美国依据《2019年国防授权法案》成立了哪个委员会来研究人工智能和机器学习方面的进展?
选项:
• A. 国家人工智能安全委员会
• B. 国家人工智能委员会
• C. 国家机器学习委员会
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问题 86: 4. 英国的《国家网络战略2022》重点阐述了以下哪个方面?
选项:
• A. 经济发展
• B. 国际关系
• C. 网络强国地位的巩固、网络安全保障、提升网络空间行动能力
• D. 文化保护
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问题 87: 5. 俄罗斯在2019年发布了《2030年前国家人工智能发展战略》,其主要目的是以下哪项?
选项:
• A. 减少人口数量
• B. 加快推进人工智能发展与应用,确保国家安全,提升经济实力
• C. 减少对人工智能的投资
• D. 增加对外进口
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问题 88: 6. 新加坡在2019年11月设立的Veritas计划框架主要目的是:
选项:
• A. 帮助金融机构评估人工智能和数据分析解决方案
• B. 推广人工智能在医疗领域的应用
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问题 89: 7. 《深圳经济特区人工智能产业促进条例》围绕哪些环节进行探索创新?
选项:
• A. 明确范围+补齐短板+强化支撑+抢抓应用+集聚发展+规范治理
• B. 明确范围+补齐短板+强化支撑+抢抓应用+集中发展+规范治理
• C. 明确范围+补齐短板+增强支撑+抢抓应用+集聚发展+规范治理
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问题 90: 8. 《人工智能权利法案蓝图》希望能刺激企业更负责任地打造和部署人工智能。
选项:
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问题 91: 9. 《可信赖人工智能伦理准则》包括七项要素:人的能动性和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据管理、透明度、多样性和非歧视性以及公平性、社会及环境福祉、问责制。
选项:
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问题 92: 10. 世界卫生组织在2021年6月28日发布了“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”,旨在为不同国家最大化人工智能的益处和最小化其风险提供指引。
选项:
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问题 93: 11. 《新一代人工智能发展规划》提出的目标是到2030年,我国成为世界主要人工智能创新中心。
选项:
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问题 94: 12. 《新一代人工智能伦理规范》目的是为了将伦理道德融入人工智能全生命周期。
选项:
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问题 95: 1. 世界卫生组织国际临床试验注册平台为临床试验分配全球唯一注册号
选项:
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问题 96: 2. 一级注册机构受理注册并直接向WHO ICTRP提供注册资料
选项:
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问题 97: 3. 中国临床试验注册中心为非赢利机构,一律免费注册
选项:
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问题 98: 4. 世界卫生组织国际临床试验注册平台最低注册条目包括以下哪些内容?
选项:
• A. 第二编码
• B. 资金来源
• C. 主要支持者
• D. 次要支持者
• E. 公共联系人
• F. 学术联系人
• G. 公共题目
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问题 99: 1. CONSORT-AI可以评价人工智能干预性临床试验报告质量
选项:
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问题 100: 2. RoB2评价条目包括随机化过程中的偏倚
选项:
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问题 101: 3. RoB2的评价条目数量为6条。
选项:
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问题 102: 4. CONSORT-AI旨在规范和提高AI临床试验的报告质量。
选项:
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问题 103: 1. 谁在1966年首次提出了“真实世界”这一概念?
选项:
• A. Williamson
• B. Botts
• C. Kaplan
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问题 104: 2. 《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则(试行)》的主要目的是:
选项:
• A. 提升药物研发效率
• B. 降低药物研发成本
• C. 避免药物临床试验的必要性
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问题 105: 3. 真实世界数据的研究数据来自真实医疗环境,主要是与传统临床试验中人群可能高度选择、干预和对照可能严格控制、随访与实际存在差异等各方面形成明确的对比。
选项:
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问题 106: 4. 真实世界研究通常依赖于随机对照试验(RCT)的数据。
选项:
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问题 107: 5. 真实世界数据(RWD)与真实世界证据(RWE)是完全相同的概念。
选项:
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问题 108: 6. 美国FDA和ISPOR将真实世界数据定义为除传统临床试验以外的数据。
选项:
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问题 109: 7. 1967年,Botts等提出了真实世界研究这一说法,并指出临床广泛使用的研究设计可能与真实的世界环境存在一定的差异。
选项:
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问题 110: 8. 真实世界证据不等于不采用干预性试验和随机化的试验设计。
选项:
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问题 111: 9. 2017年7月,FDA发布《采用真实世界证据支持医疗器械的法规决策》被认为是FDA对RWE用于医疗器械法规决策的表态。
选项:
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问题 112: 1. 观察性真实世界研究必要时也可同时选择多种研究设计。
选项:
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问题 113: 2. 观察性真实世界研究可以采用流程图形式描述研究人群的筛选过程。
选项:
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问题 114: 3. 不同的数据清洗方案可能会产生不同的数据集,进而影响分析结果。
选项:
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问题 115: 4. 真实世界研究数据共享存在哪些困难?以下哪些选项是正确的?
选项:
• A. 数据的所有权问题
• B. 赋权问题
• C. 受权问题
• D. 维权问题
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问题 116: 1. ArRoWS通用条目包括哪些方面?
选项:
• A. 该研究样本是否能代表目标人群?
• B. 暴露措施是否明确且合适?
• C. 结果是否明确且合适?
• D. 混杂因素是否清晰明确且合适?
• E. 统计分析是否清晰明确且合适?
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问题 117: 2. ArRoWS工具中比较效益研究评价条目包括以下哪些内容?
选项:
• A. 如果作者正在测量治疗效果,那么该分析方式是否合适?
• B. 作者是否解释了他们对病例和对照的选择?
• C. 如果是一个匹配的病例-对照研究,作者是否描述了他们的匹配标准?
• D. 如果是一个匹配的病例-对照研究,在分析中是否考虑了匹配?
• E. 随访方法是否合适?
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问题 118: 3. STROBE声明涉及的条目分为题目和摘要、前言、方法、结果和讨论5个部分,共计______个条目。
选项:
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问题 119: 4. 混杂因素可能会导致暴露和结局之间出现虚假关联。
选项:
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问题 120: 1. 以下哪些是随机交叉试验设计的不足?
选项:
• A. 延滞效应
• B. 选择性偏倚
• C. 不适用于自愈性疾病
• D. 患者失访和退出
• E. 统计分析复杂性
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问题 121: 2. 交叉试验特别不适合症状或体征在病程中反复出现且病程较长的疾病。
选项:
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问题 122: 3. 受试者在交叉试验不同阶段的基线情况、试验环境可能不同,会产生阶段效应。
选项:
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问题 123: 4. 交叉试验在统计分析时不仅要采用配对检验,还需要分析阶段效应。
选项:
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问题 124: 5. 交叉试验可以通过延长洗脱期或延长结局指标的观察时间来减小延滞效应造成的偏倚。
选项:
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问题 125: 6. 在交叉试验设计中,以下哪项描述了同期平行对照的特点?
选项:
• A. 同一时间点进行的对照实验
• B. 不同时间点进行的对照实验
• C. 同一实验对象在不同时间点的对照实验
• D. 不同实验对象在同一时间点的对照实验
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问题 126: 1. 下列那个综合研究注册平台注册是免费的
选项:
• A. Cochrane协作网
• B. PROSPERO
• C. INPLASY
• D. WHO
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问题 127: 2. INPLASY注册平台的注册条目数是
选项:
• A. 23
• B. 33
• C. 25
• D. 36
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问题 128: 3. Cochrane协作网已注册的研究, PROSPERO注册平台拒绝注册
选项:
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问题 129: 1. 在马里巴马科举行的全球卫生研究部长论坛上发表的卫生研究行动宣言,使临床试验透明化成为各国政府的行动。
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问题 130: 2. 临床试验资料由一级注册机构上传到世界卫生组织国际临床试验注册平台的中央数据库。
选项:
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问题 131: 3. 1998年,美国通过立法将临床试验注册纳入食品与药品监督管理局管理
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问题 132: 1. 研究对象随机分配入组可避免选择性偏倚
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问题 133: 2. 随机对照试验强调同步性和治疗环境的一致性。
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问题 134: 1. 随机分配方案隐藏在任何临床试验可行
选项:
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问题 135: 2. 开展AI临床研究前需评估所研究的AI干预措施的可及性和成本效益,特别是在中低收入国家。
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问题 136: 3. 大多数AI 临床试验难以对患者设盲
选项:
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