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23秋 财务大数据分析与决策-04

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23秋 财务大数据分析与决策-04 23秋 财务大数据分析与决策-04 关注公众号【飞鸟搜题】,回复【试题】获取试卷答案 文档说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案,形成一个完整的题库,并且每年都在更新。该题库对考生的复习、作业和考试起...

23秋 财务大数据分析与决策-04

23秋 财务大数据分析与决策-04

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文档说明:本人针对该科精心汇总了历年题库及答案,形成一个完整的题库,并且每年都在更新。该题库对考生的复习、作业和考试起着非常重要的作用,会给您节省大量的时间。做考题时,利用本文档中的查找工具,把考题中的关键字输到查找工具的查找内容框内,就可迅速查找到该题答案。本文库还有期末考核试题、其他网核及教学考一体化、一网一平台复习试题与答案,敬请查看。

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一 、单选题

1. 下列不属于大数据特点的是( )。

海量化的数据

大数据都是有价值的数据

数据类型的多样化

大数据的价值密度相对较低

答案:B- 关注公众号【飞鸟搜题】查看答案

2. round(14.357, 2)的计算结果是( )。

14.357

14.3

14.36

14.35

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3. 下面代码中,首次进入for循环体的输出结果是( )。 for i in [0,1,2,3]: print('i的值为{}'.format(i))

i=1

i=2

i=3

i=0

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4. 定义变量a=888,该变量值的类型是( )。

整型

浮点型

字符串型

布尔型

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5. 现在有如下数据集df: 在数据集df中第二列之前插入一个列名为a,数据为new_col=[9,4]的新列,正确的代码是( )。

df.insert(0,"a",new_col)

df.insert(3,"a",new_col)

df.insert(1,"a",new_col)

df.insert(2,"a",new_col)

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6. 在使用isna().any()函数判断空值时,返回结果的含义是指( )。

各列是否有空值

各行是否有空值

整个数据集是否有空值

某个元素是否是空值

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7. 现有如下工资数据集: data={'赵一':13000,'张二':12000,'王三':11000,'杨五':9000} s = pd. Series(data) print(s) 求最低工资,正确代码是()。

s.max()

s.max(axis=1)

s.min()

s.min(axis=1)

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8. 在DataFrame中,查看对象data前5行数据的命令是()。

data.head(5)

data.tail(5)

data.HEAD(5)

data.Tail(5)

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9. 输入代码: alist=["data",2,2021] alist[1]=5 print(alist) 输出结果是( )。

data, 5, 2021

['data', 5, 2021]

["data", 2, 2021,5]

{'data', 5, 2021}

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10. 输入如下代码: str1 = "1" str2 = "2" str3="3" print(str1,str2,str3) 请问print( )输出结果的行数是( )。

1

2

3

4

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二 、多选题

1. 下列操作中,可用于查询DataFrame数据的函数是( )。

head()

tail()

index()

columns()

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2. 大数据带给财会行业的影响包括( )。

全球所有人都是信息的接收者和产生者

提高传统财会工作效率、重复性工作将被系统取代

促进传统财会流程重组,财务共享中心是未来的趋势

预算管理更精准,财务会计走向决策高度

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3. 使用Matplotlib绘制图表,需要先导入pyplot模块,下列选项中导入语句正确的是( )。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.pyplot

import pyplot

import matplotlib

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4. 下列关于Jupyter Notebook,说法正确的是( )。

Jupyter Notebook是Anaconda集成环境中自带的代码编辑器

Jupyter Notebook是一个网页程序

Jupyter Notebook页面单元格中不仅可以输入代码还可以输入文字

Jupyter Notebook的Markdown单元中只能输入文字

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5. Python中的字符串需要使用定界符进行限定,下列可以作为字符串定界符的是( )。

一对英文单引号

一对中文单引号

一对英文双引号

一对英文三引号

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三 、判断题

1. 在Pandas库中,DataFrame对象的columns属性表示列索引

×

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2. 数据标准化可消除不同评价指标的单位量纲和数量级带来的数据不可比性。

×

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3. groupby方法只能按单列进行分组。

×

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4. 在Pandas库中,concat()函数是实现数据合并的一种方法。

×

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5. Python中支持的运算符不包括逻辑运算符。

×

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四 、问答题

1. 简述Python作为大数据处理工具的优势。

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五 、综合题

1. (1)

[]

{}

list[]

dict()

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