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人工智能与未来

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人工智能与未来 人工智能与未来 学校: 无 问题 1: 1. 巴贝奇的差分机功能强大,但其不算自动计算机,原因是( )。 选项: A. 功能单一,不通用,不可编程 B. 没有用电 C. 不能自动计算 D. 没有保留下来 答案: 功能单一,不...

人工智能与未来

人工智能与未来

学校: 无

问题 1: 1. 巴贝奇的差分机功能强大,但其不算自动计算机,原因是( )。

选项:

A. 功能单一,不通用,不可编程

B. 没有用电

C. 不能自动计算

D. 没有保留下来

答案: 功能单一,不通用,不可编程

问题 2: 2. 阿兰.图灵在机器自动计算方面的主要贡献是( )。

选项:

A. 首次证明了自动计算可行并给出了计算模型

B. 回答了什么问题可以计算

C. 回答了什么是计算

D. 提出来自动计算模型机

答案: 首次证明了自动计算可行并给出了计算模型

问题 3: 3. 自动计算需要解决的基本问题是( )。

选项:

A. 数据和计算规则表示

B. 数据表示

C. 数据、计算规则表示和自动存储

D. 数据、计算规则表示、自动存储和计算规则自动执行

答案: 数据、计算规则表示、自动存储和计算规则自动执行

问题 4: 4. 我国的超级计算机拥有量已居世界前列。下面( )不是我国部署的超级计算机。

选项:

A. 深腾X8800超级计算机

B. 神威.太湖之光超级计算机

C. Summit超级计算机

D. 天河二号超级计算机

答案: Summit超级计算机

问题 5: 5. 关于服务器的说法正确的是( )。

选项:

A. 服务器是大的互联网企业,比如腾讯,才用的

B. 服务器实际上是专用计算机

C. 服务器是计算机网络中起服务作用的设备,不一定是计算机

D. 服务器是采用专门技术建造的高性能计算机

答案: 服务器是采用专门技术建造的高性能计算机

问题 6: 6. 图灵机中的工作带相当于冯.诺依曼机中的( )。

选项:

A. 输出设备

B. 包括了输入、输出、存储

C. 存储器

D. 输入设备

答案: 包括了输入、输出、存储

问题 7: 7. 计算机中的软件

选项:

A. 安装到一台计算机上的软件不能再安装到其它计算机上

B. 必须由计算机生产厂家提供

C. 软件是计算机实现功能的关键

D. 没有硬件重要,从属于硬件

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问题 8: 8. 一个电路的输入端输入低电平,而输出为高电平,则电路为( )逻辑电路。

选项:

A. 非

B. 异或

C. 与

D. 或

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问题 9: 9. 图灵机可以进行自动计算,因为( )。

选项:

A. 没有它就没有自动计算

B. 它是理想化出来的模型机

C. 它是为自动计算而生

D. 其中有一个控制器,在其控制下纸带自动移动,读写头自动改写,从而完成计算

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问题 10: 10. 关于网络计算说法错误的是( )。

选项:

A. 进行网络计算必须有上网的终端

B. 网络计算需要把数据提交给远端的服务器,由服务器进行计算处理。

C. 网络计算机比用自己的计算机计算,不但方便可靠,而且便宜。

D. 网络计算中,只要提交数据和计算要求,不需要程序和软件就可以计算。

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问题 11: 11. 一个电路的两个输入端分别输入高低电平,而输出为高电平,则电路为( )逻辑电路。

选项:

A. 或

B. 异或

C. 非

D. 与

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问题 12: 12. 计算机操作系统的作用

选项:

A. 管理设备

B. 管理CPU

C. 管理文件

D. 管理内存

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问题 13: 13. 下面属于通用电子计算机的是( )

选项:

A. 台式机

B. 智能手机

C. 笔记本电脑

D. 平板电脑

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问题 14: 14. 计算机几十年的发展遵守“摩尔定律”,说明( )。

选项:

A. 计算机发展有规律可循

B. 计算机发展迅猛

C. 科技创新可以极大推动经济发展和社会进步

D. 计算机切合了社会对自动计算的需求

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问题 15: 1. 智能要素基础设施化,是指( )。

选项:

A. 发展智能要素比发展人工智能急迫

B. 发展人工智能要稳扎稳打

C. 举国之力超前发展数据、算法、算力,为发展和应用人工智能奠定基础

D. 人工智能属于基础学科,对科技创新、产业升级促进不大

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问题 16: 2. 目前,发展人工智能被认为是一项占领( )高地的重要举措,也是大国之间竞争最厉害的领域之一。

选项:

A. 智能制造技术

B. 芯片技术

C. 航空航天技术

D. 未来技术

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问题 17: 3. 智能计算包括人工智能技术及其计算载体,发展经历了4个阶段。4个阶段有( )。

选项:

A. 自动计算

B. 大模型计算系统

C. 机器学习系统

D. 云计算

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问题 18: 4. 关于图灵测试,正确的说法是( )。

选项:

A. 1950年阿兰图灵给出图灵测试标志着人工智能诞生

B. 后来的经验证明没有通过图灵测试的机器不会有智能

C. 阿兰.图灵通过图灵测试实验证明了人们可以造出具有智能的机器

D. 图灵测试是一个系统是否具有智能的测试标准

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问题 19: 5. 为了满足人工智能未来计算需要,关于算力供给形式应该( )。

选项:

A. 通过算力网络化,让算力无处不在,随时随地可用

B. 智算中心小型化、社区化

C. 提高智能终端算力使其充当智能计算主力军

D. 多建智算中心,提高服务能力

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问题 20: 6. 为了全社会普及智能计算,从经济角度看算力应当( )。

选项:

A. 覆盖范围广

B. 用时短

C. 低价位

D. 足够强

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问题 21: 7. ( )年被称为人工智能元年。

选项:

A. 1947

B. 1956

C. 1950

D. 1946

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问题 22: 8. 智能计算包括人工智能技术及其计算载体,发展经历了4个阶段。( )是其中之一。

选项:

A. 信息化

B. 网络互连

C. 大数据

D. 通用计算装置

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问题 23: 9. 关于智能计算的说法,正确的是( )

选项:

A. 智能计算需要专门的人工智能研究机构才能完成

B. 智能计算需要超级计算机才能完成

C. 智能计算机需要专门的AI芯片才能完成

D. 智能计算就是在计算机或计算平台上实现智能

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问题 24: 10. 人工智能几十年的发展规律是高潮与低谷交替,原因( )。

选项:

A. 算力、算法、数据既互相促进又互相制约

B. 技术创新历来都不是一帆风顺的

C. 受相关学科发展的影响

D. 应用需求的推动

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问题 25: 11. 智能计算与社会的关系是( )。

选项:

A. 没有智能计算就没有智能社会

B. 当前需要大力发展智能计算,推动社会全面进步

C. 人工智能是靠智能计算实现

D. 智能计算只对搞人工智能研究有用的

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问题 26: 12. 中国发展智能计算之路,正确的说法( )

选项:

A. 大力引进国外新技术

B. 智能要素全面基础设施化

C. 人工智能当能赋能各行业升级

D. 人工智能是新质生产力

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问题 27: 13. ( )是智能时代到了的表现。

选项:

A. 智慧交通

B. 出门时地图导航

C. 手机支付时指纹验证或者刷脸验证

D. 很多应用软件配有AI助手

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问题 28: 14. 关于算力,说法正确的是( )。

选项:

A. 算力是指现代计算机的计算能力

B. 算力是人工智能的关键

C. 人工智能依赖数字电子计算机的算力支持

D. 人工智能的智能都是计算出来的

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问题 29: 15. 一个人工智能系统具有三要素,分别是( )。

选项:

A. 电力

B. 算力

C. 数据

D. 算法

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问题 30: 16. ( )是智能的体现。

选项:

A. 学习能力

B. 判断能力

C. 理解能力

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问题 31: 17. 为了满足人工智能未来计算需要,关于算力逻辑芯片应该( )。

选项:

A. 寄希望量子计算

B. 计算理论突破

C. 进一步提高硅芯片加工工艺,以提高核心芯片计算速度

D. 发展碳基芯片取代硅基芯片

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问题 32: 18. 关于人类智能的说法正确的是( )。

选项:

A. 人类智能载体是蛋白质,称为碳基智能

B. 人类智能是在“劳动”中产生并不断进化的

C. 智能是人类特有,与其它生物的区别就在于此

D. 人类文明是人类智能创造的

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问题 33: 19. 人类智能产生发展经历三个阶段,分别是( )。

选项:

A. 物态转化

B. 能量转化

C. 信息转化

D. 意识物化

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问题 34: 20. 为了满足智能计算对算力的快速增长需求,应该( )。

选项:

A. 研究先进的计算理论

B. 降低算力成本

C. 研究先进的算法

D. 加强算力管理

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问题 35: 1. 班级有40位同学。如果用二进制编码编制学号,至少需要( )位二进制数。

选项:

A. 8

B. 2

C. 4

D. 6

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问题 36: 2. CPU根据( )访问内存,读写数据。

选项:

A. 编号

B. 类别

C. 地址

D. 速度

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问题 37: 3. 存储资料时最常用的为硬盘。硬盘属于( )类的存储器。

选项:

A. 光敏材料

B. 半导体材料

C. 磁性材料

D. 量子材料

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问题 38: 4. 一幅画和一首歌都是0和1的集合,为了对其正确识别和输出显示,存储时应该( )。

选项:

A. 既要存储数据本身,又要存储结构化信息

B. 名字不要一样

C. 存在不同的地方

D. 关注0或1的个数

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问题 39: 5. 要在两个设备之间进行有效地数据传递,则两个设备需要遵守共同的( )。

选项:

A. 时钟

B. 协议

C. 规则

D. 数据格式

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问题 40: 6. 关于数据正确的说法( )。

选项:

A. “21、0、1.2”等是数据,“one,天气”等不是数据

B. 数据都是二进制的

C. 数据都是十进制的

D. 数据是对观察对象性质状态的记录

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问题 41: 7. 我们上网访问各种网站,传递网页的协议是( )

选项:

A. SMTP

B. TCP/IP

C. HTTP

D. WWW

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问题 42: 8. 数据分析的目的( )。

选项:

A. 让数据可感知

B. 发现数据中隐藏的信息

C. 衍生新的数据

D. 实现数据的价值

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问题 43: 9. 智能时代,数据( )。

选项:

A. 不再重要,因为智能系统会生产数据

B. 不仅仅是信息的载体,更是智能的养料和动力

C. 不再承载信息,而是人工智能实现的基础

D. 数据量日增变缓

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问题 44: 10. 我们常用的互联网,其核心协议是( )。

选项:

A. HTTP

B. TCP/IP

C. SMTP

D. WWW

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问题 45: 11. 查ASCII表可以知道一个字符的ASCII码。现在查得A的ASCII码是1000001,则B的ASCII是( )。

选项:

A. 1000000

B. 1000010

C. 无法推断,还得继续查表

D. 1000001

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问题 46: 12. 我们使用手机拍照,得到的图片文件,其扩展名是( )。

选项:

A. xlsx

B. docx

C. txt

D. jpg

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问题 47: 13. 在使用存储器存储数据时,我们最关心存储器的( )。

选项:

A. 品牌

B. 速度

C. 种类

D. 容量

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问题 48: 14. 计算机数据最小单位是( )。

选项:

A. b

B. M

C. K

D. B

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问题 49: 15. 科学家对收集的天文数据进行整理分析,得出的天体运动规律属于( )

选项:

A. 椭圆运动

B. 信息

C. 圆周运动

D. 数据

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问题 50: 16. 关于数据的说法正确的是( )。

选项:

A. 数据是人工智能系统学习训练的素材

B. 更加重视数据的安全保护和开放共享

C. 训练智能系统的数据不仅量要足够多,质也要足够高

D. 每一个成功的大模型都是基于海量数据、长时间训练出来的

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问题 51: 17. 汉字编码过程比较复杂,包括了( )。

选项:

A. 输入码

B. 内码

C. 中间码

D. 输出码

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问题 52: 18. 关于二进制说法正确的是( )。

选项:

A. 不用二进制就造不出计算机

B. 二进制表示大数的效率比较低

C. 二进制比较容易进行逻辑运算

D. 二进制的1和0不一定表示大小,可以只是表示两个对立的状态

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问题 53: 19. 计算机中的图像也叫数字图像。关于数字图像的说法,正确的是( )。

选项:

A. 一幅图像的像素数量影响着图像质量。

B. 数字图像的每一个像素用一串二进制数表示。

C. 像素不但有大小,而且有颜色

D. 数字图像可以看作有很多光点组成,称之为像素。

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问题 54: 20. 外存中存储、管理数据是以“文件”为单位的。关于文件,说法正确的是( )。

选项:

A. 文件有大小,其单位与数据一样是字节(B)

B. 存储和读取文件是按照文件名进行的

C. 文件名包括主文件名和扩展名两部分

D. 文件是数据集合,由若干二进制的0/1组成

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问题 55: 21. 常见的计算机数据类型有( )

选项:

A. 声音

B. 图像

C. 数字

D. 字符

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问题 56: 22. 网络当中的计算机分为服务器和客户机两类。关于服务器的说法,正确的是( )。

选项:

A. 服务器是高性能计算机

B. 服务器承载了网络中主要的数据资源和数据处理功能

C. 我们访问一个网站时就是访问服务器中的数据

D. 我们上网时通过客户机访问服务器

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问题 57: 23. 数据可视化常用软件有( )。

选项:

A. 绘图软件CAD

B. 办公软件Office

C. 编程软件Python

D. 修图软件Photoshop

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问题 58: 24. 数据与信息的关系,正确表述是( )。

选项:

A. 信息是数据的内容

B. 信息是数据的价值所在

C. 数据是信息的载体

D. 可以从同一组数据中得到不同的信息

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问题 59: 25. 通过数据库可以实现数据共享。关于数据库说法正确的是( )。

选项:

A. 通过数据库对数据集中管理,可以减少数据冗余,提高数据安全性,提高数据使用率

B. 数据库可以通过数据库管理系统进行维护(DBMS)

C. 数据库像文件一样是一个数据集

D. 数据库需要借助计算机网络才能工作

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问题 60: 26. 关于信息的单位说法正确的是( )。

选项:

A. 信息的最小单位是比特(bit)

B. 1GB=1000MB

C. 1Byte=8bit

D. 1KB=1000B

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问题 61: 27. 下面( )提供网络存储服务。

选项:

A. 华为

B. 阿里巴巴

C. 百度

D. 腾讯

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问题 62: 28. 智能系统要使用数据首先必须获取数据。常见的数据获取技术有( )。

选项:

A. 感知采集

B. 信息编码

C. 数制转换

D. 购买交易

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问题 63: 29. 相对于现代社会,数据是( )。

选项:

A. 财富

B. 劳动对象

C. 基础性资源

D. 生产资料

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问题 64: 30. ( )是常用的数据分析的工具。

选项:

A. 机器学习软件

B. 电子表格软件

C. 高级语言编程软件

D. 导航地图软件

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问题 65: 1. 广度优先搜索(BFS)在搜索树或图时,总是先访问离起始节点最近的节点吗?

选项:

A. 不确定

B. 是

C. 只有在二叉树中是这样

D. 否

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问题 66: 2. 以下( )方法可以用于特征选择?

选项:

A. 以上都是

B. SVM(支持向量机)

C. PCA(主成分分析)

D. K-NN(K-近邻算法)

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问题 67: 3. 算法的主要特性不包括( )?

选项:

A. 无限性

B. 确定性

C. 有穷性

D. 有效性

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问题 68: 4. 算法是( )?

选项:

A. 解决问题的步骤序列

B. 编程语言的语法规则

C. 数据分析的工具

D. 计算机硬件的组成部分

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问题 69: 5. 算法的描述可以使用多种方法,但不包括( )。

选项:

A. 流程图

B. 自然语言

C. 伪代码

D. 美术画作

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问题 70: 6. 在机器学习中,过拟合通常指的是什么?

选项:

A. 模型在训练集上表现不佳,但在测试集上表现良好

B. 模型无法学习任何有用的信息

C. 模型在训练集上表现很好,但在测试集上表现不佳

D. 模型在训练集和测试集上表现都很好

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问题 71: 7. 数值计算主要关注的是( )。

选项:

A. 文本处理

B. 图形渲染

C. 数值数据的计算和分析

D. 网络通信

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问题 72: 8. 机器学习属于哪个学科领域?

选项:

A. 物理学

B. 生物学

C. 天文学

D. 人工智能

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问题 73: 9. 计算机执行数值计算时,使用的主要工具是( )?

选项:

A. 数值分析软件

B. 网页浏览器

C. 编译器

D. 文本编辑器

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问题 74: 10. 算法的主要特性包括( )。

选项:

A. 确定性

B. 有穷性

C. 可行性

D. 多样性

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问题 75: 11. 在神经网络中,池化层(Pooling Layer)的主要作用是( )?

选项:

A. 提取特征

B. 减少数据的空间维度

C. 加速计算

D. 引入非线性

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问题 76: 12. 数值计算在金融领域的应用包括( )。

选项:

A. 定价模型

B. 预测市场趋势

C. 替代所有手动交易

D. 风险评估

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问题 77: 13. KNN算法的分类决策规则通常是什么?

选项:

A. 最小距离法

B. 平均距离法

C. 多数投票法

D. 加权投票法(根据距离加权)

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问题 78: 14. 算法的每一步都必须是确定的和无歧义的。

选项:

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问题 79: 15. 所有的数学问题都可以通过计算机数值计算来解决。

选项:

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问题 80: 16. 算法的输入和输出必须是明确的,且算法的执行结果不依赖于任何外部条件。

选项:

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问题 81: 17. 冒泡排序的每一轮都能保证将一个未排序的最大元素“冒泡”到数列的末尾。

选项:

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问题 82: 18. 数值计算软件(如MATLAB、Python的NumPy库)通常提供了丰富的数学函数和算法库,方便用户进行数值计算。

选项:

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问题 83: 19. 全连接层(Dense Layer)中的每个神经元都与前一层的所有神经元相连。

选项:

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问题 84: 20. 神经元是神经网络的基本单元,它模拟了生物神经元的基本结构和功能。

选项:

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问题 85: 21. 以下( )学习类型使用带标签的数据来训练模型?

选项:

A. 强化学习

B. 半监督学习

C. 无监督学习

D. 监督学习

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问题 86: 22. 在监督学习中,模型通常需要从数据中学习( )?

选项:

A. 数据的概率分布

B. 数据的聚类中心

C. 输入特征到输出标签的映射

D. 数据的内在结构

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问题 87: 23. ( )不是计算机在数值计算中的优势?

选项:

A. 处理速度快

B. 总是能得到完全精确的解(无舍入误差)

C. 能够自动执行复杂的算法

D. 精确度高

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问题 88: 24. 在冒泡排序的每一轮中,最多需要比较多少次元素?

选项:

A. n(n-1)/2次

B. 1次

C. n-1次

D. n次(n为数组长度)

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问题 89: 25. 机器学习的核心思想是什么?

选项:

A. 隐式学习数据中的模式和规律

B. 无需数据即可学习

C. 手动调整模型参数

D. 显式编程规则

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问题 90: 26. 以下( )操作不是冒泡排序的一部分?

选项:

A. 交换相邻元素(如果它们顺序错误)

B. 将数组元素复制到另一个数组

C. 重复上述过程直到数组有序

D. 比较相邻元素

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问题 91: 27. K-近邻算法(K-NN)属于哪种( )类型?

选项:

A. 监督学习

B. 半监督学习

C. 无监督学习

D. 强化学习

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问题 92: 28. 冒泡排序算法的基本思想是( )?

选项:

A. 不断将最大的元素“冒泡”到数组的末尾

B. 通过构建二叉堆来实现排序

C. 将数组分成两半,分别排序后再合并

D. 使用额外的数组来记录排序结果

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问题 93: 29. 深度学习模型在哪些领域有着广泛的应用?。

选项:

A. 计算机视觉

B. 推荐系统

C. 自动驾驶

D. 自然语言处理

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问题 94: 30. KNN算法是一种基于实例的学习方法,它不需要显式地训练模型。

选项:

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问题 95: 31. 监督学习是指在没有标签的数据集上训练模型,让模型自己发现数据的结构和模式。

选项:

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问题 96: 1. 关于我国的东数西算政策,以下描述错误的是?( )

选项:

A. 按需建设各省新型数据中心

B. 老旧小散”数据中心无法改造只能淘汰

C. 灵活部署边缘数据中心

D. 加快建设“4+4”国家枢纽节点

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问题 97: 2. 智算中心的最典型应用类型是?( )

选项:

A. 物理仿真

B. 地球物理

C. 人工智能

D. 生物医药科学

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问题 98: 3. 目前算力资源不该应用于哪些领域?( )

选项:

A. 网购

B. 网络诈骗

C. 气象环保

D. 计算机辅助工程

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问题 99: 4. 我国著名数学家祖冲之计算圆周率的工具是?( )

选项:

A. 算筹

B. 电子计算器

C. 手指

D. 机械计算器

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问题 100: 5. 以下哪个芯片不太适合进行人工智能算力的加速( )

选项:

A. TPU

B. CPU

C. GPU

D. FPGA

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问题 101: 6. 关于存算一体,以下描述错误的是?( )

选项:

A. 存算一体的各种技术还在快速发展

B. 存算一体可以进一步提高算力

C. 近存计算对于提升算力没有意义

D. 存算一体可以缓解cpu等待内存传输数据的问题

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问题 102: 7. 在进行深度学习模型训练时,哪种计算资源能够提供最高的训练效率?( )

选项:

A. 高端桌面级CPU

B. 手机arm架构cpu

C. 高端GPU加速卡

D. 多线程服务器级CPU

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问题 103: 8. 以下关于我国算力发展水平的说法,哪个是错误的?( )

选项:

A. 我国算力总规模持续扩大

B. 我国算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域

C. 我国计算类产品产量全球第一

D. 我国算力总规模位居全球第五

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问题 104: 9. 下列哪项不是衡量计算机算力的重要指 标?( )

选项:

A. 硬盘容量

B. GPU核心数

C. 内存大小

D. CPU主频

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问题 105: 10. 关于并行计算以下错误的是?( )

选项:

A. 并行计算只能是CPU+GPU的模式

B. 并行计算可以是异构并行

C. 并行计算可以是同构并行

D. 并行计算可以提高速度

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问题 106: 11. 关于GPU芯片,以下描述正确的是?( )

选项:

A. GPU适合并行化任务

B. GPU的逻辑核心大部分晶体管用于算数处理

C. GPU擅长图形图像处理

D. GPU运行复杂度高,擅长逻辑判断处理

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问题 107: 12. 关于云计算数据中心以下描述正确的是?( )

选项:

A. 云计算数据中心是一个为大规模计算机系统提供数据处理的集中式设施

B. 云计算数据中心耗能很小

C. 云计算数据中心通过云计算的模式对应用层客户提供服务

D. 云计算数据中心的建设只能建设在人口密集的都市区周边

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问题 108: 13. 云计算通常有哪些服务类型?( )

选项:

A. 基础设施即服务

B. 一切皆服务

C. 软件即服务

D. 平台即服务

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问题 109: 14. 哈佛架构中,数据和指令依然存放在同一个存储器中( )

选项:

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问题 110: 15. 各种超级计算机技术架构不同,因此没有没有统一的性能衡量标准( )

选项:

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问题 111: 16. 天气预报这种应用需要借助超级计算机的超级算力完成( )

选项:

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问题 112: 17. 目前智能手机的处理器大部分也采用x86架构的复杂指令集处理器( )

选项:

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问题 113: 18. 超级算力主要由超级计算中心输出( )

选项:

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问题 114: 19. 第一台计算机埃尼阿克(ENIAC)采用冯诺依曼架构?( )

选项:

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问题 115: 20. 冯诺依曼架构的存储器墙问题阻碍了算力的提升( )

选项:

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问题 116: 21. 在构建高性能计算系统时,为了最大化浮点运算能力,应优先考虑哪种硬件组件?( )

选项:

A. 专用GPU加速卡

B. 高性能内存

C. 大容量高速硬盘

D. 高速网络接口卡

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问题 117: 22. 在以下哪种情况下,选择GPU作为主要计算资源更为合适?( )

选项:

A. 复杂的逻辑推理任务

B. 大规模并行计算任务

C. 大规模串行计算

D. 大规模数据库查询

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问题 118: 23. 冯诺依曼架构的功耗墙指的是?( )

选项:

A. 计算机显示器的功耗过大

B. 计算机cpu和内存之间传输数据功耗过大

C. 计算机的硬盘功耗过大

D. 计算机的功耗过大

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问题 119: 24. 算力大小的衡量指标FPOPS的含义是?( )

选项:

A. 浮点运算次数/分钟

B. 浮点运算次数/秒

C. 指令运算次数/秒

D. 指令运算次数/分钟

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问题 120: 25. 云计算通常具备哪些特征?( )

选项:

A. 按需付费

B. 虚拟化技术

C. 分布式计算

D. 弹性伸缩

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问题 121: 26. “东数西算”工程的可以实现哪些目标?( )

选项:

A. 优化全国算力资源布局

B. 促进西部地区产业升级

C. 提升西部地区经济发展水平

D. 缓解东部地区能源压力

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问题 122: 27. 人工智能技术发展的3大基础是以下哪些( )

选项:

A. 文学

B. 数据

C. 算法

D. 算力

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问题 123: 28. 智能算力芯片包括以下哪些?( )

选项:

A. FPGA芯片

B. GPU芯片

C. 存储器SSD芯片

D. ASIC芯片

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问题 124: 29. 在冯诺依曼架构中,数据和指令通常存储在存储器中( )

选项:

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问题 125: 30. 摩尔定律说的是每18~24个月集成电路性能会降低为原来的一半( )

选项:

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问题 126: 31. 人工算力主要依赖人类的大脑和身体进行计算( )

选项:

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问题 127: 1. 下列哪种因素可能影响语音识别的准确率?

选项:

A. 说话人的语速

B. 以上都是

C. 说话人的口音

D. 环境噪音水平

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问题 128: 2. 智能问答系统中最核心的技术组件是( )?

选项:

A. 机器学习算法

B. 自然语言处理(NLP)

C. 图形用户界面

D. 语音识别

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问题 129: 3. 微信可以将对方发来的语音信息转换成文字,这种技术主要运用了( )?

选项:

A. 指纹识别技术

B. 手写识别技术

C. 人脸识别技术

D. 语音识别技术

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问题 130: 4. 语音识别技术在法律行业的应用可能包括什么?

选项:

A. 语音转写庭审记录

B. 语音驱动的法律文档编辑

C. 语音辅助的法律咨询

D. 以上都是

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问题 131: 5. 语音合成中的“韵律”通常指的是什么?

选项:

A. 语音的音量大小

B. 语音的清晰度

C. 语音中的词汇选择

D. 语音的音调变化

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问题 132: 6. 语音合成技术主要将哪种数据转换为可听的声音?

选项:

A. 音频信号

B. 图像

C. 文本

D. 视频

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问题 133: 7. 下列哪个不是语音合成在日常生活中的应用?

选项:

A. 图像处理软件中的滤镜效果

B. 电子书阅读器的自动朗读

C. 导航系统中的语音导航

D. 智能手机中的语音助手

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问题 134: 8. 在智能问答系统中,( )模块负责生成人类可读的回答?

选项:

A. 自然语言理解(NLU)

B. 语音识别

C. 答案抽取

D. 语义分析

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问题 135: 9. 语音识别技术主要依赖于( )技术来实现?

选项:

A. 图像处理

B. 人工智能

C. 云计算

D. 虚拟现实

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问题 136: 10. 语音合成技术中的“波形拼接”方法主要依赖于什么?

选项:

A. 语音信号的频域分析

B. 预先录制的语音片段库

C. 复杂的数学模型

D. 文本到语音的直接转换

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问题 137: 11. 用户可以通过( )方式与智能问答系统交互?

选项:

A. 手势

B. 文字

C. 语音

D. 眼神

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问题 138: 12. 智能问答系统可以()

选项:

A. 提供建议

B. 玩游戏

C. 聊天

D. 发送电子邮件

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问题 139: 13. 在语音识别系统的开发和部署过程中,以下哪些挑战可能需要面对?

选项:

A. 数据隐私和安全

B. 方言和口音差异

C. 实时性能优化

D. 有限计算资源

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问题 140: 14. 语音合成技术面临的挑战有哪些?

选项:

A. 多语种支持

B. 实时性能

C. 情感表达

D. 低资源语言处理

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问题 141: 15. 语音合成技术的主要应用领域包括( )?

选项:

A. 自动驾驶系统中的语音导航

B. 语音转写服务

C. 智能手机语音助手

D. 虚拟角色的语音表现

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问题 142: 16. 所有智能问答系统都能保证100%的准确率。

选项:

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问题 143: 17. 自然语言处理(NLP)是智能问答系统的核心技术之一。

选项:

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问题 144: 18. 使用车载音响系统播放U盘中的歌曲,主要采用的是语音识别技术。

选项:

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问题 145: 19. 语音合成技术可以通过学习不同的语音数据来适应不同的说话人和方言。

选项:

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问题 146: 20. 意图识别通常依赖于自然语言处理技术来分析和理解用户查询。

选项:

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问题 147: 1. 人脸识别中的人脸特征是指( )

选项:

A. 轮廓特征

B. 年龄特征

C. 提取的关键特征

D. 人脸展现出的所有特征

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问题 148: 2. 人脸识别中的人脸跟踪,跟踪的是什么( )

选项:

A. 人脸面部位置

B. 人脸的特征

C. 人脸的轮廓

D. 人脸的角度

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问题 149: 3. 你的家人和朋友,识别你的脸,易如反掌,他们是怎么做到的()

选项:

A. 机器学习的结果

B. 因为是家人和朋友

C. 天生自然就认识

D. 不断学习的结果

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问题 150: 4. 人脸识别技术遵循的基本原理是( )

选项:

A. 实现设置好的模式,

B. 眼睛接收到对方面部信息,和储存在大脑中的面部信息进行比对,完成比对后,即可确定对方身份

C. 具备超级智能,看就自然懂

D. 摄像机等感知设备接收到对方面部信息,和储存在人脸库中的面部信息进行比对,完成比对后,即可确定对方身份

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问题 151: 5. python中安装第三方库的命令是( )

选项:

A. setup

B. pip

C. pip install

D. install

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问题 152: 6. 目前处于人工智能发展的( )阶段

选项:

A. 科学智能

B. 计算智能

C. 感知智能

D. 认知智能

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问题 153: 7. ( )是指在图像或视频中,识别出目标物体所在的位置,并标注出其所属的类别的任务。

选项:

A. 目标跟踪

B. 语义分割

C. 目标检测

D. 图像分类

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问题 154: 8. 活体检测主要用来( )

选项:

A. 判断是否可以动

B. 判断是否是骗子

C. 判断是否是活体

D. 判断是否为真人

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问题 155: 9. ( )是指在视频序列中,对于已知的初始目标,在后续帧中通过对目标的特征提取和跟踪算法进行处理,实现对目标位置、形态等信息的实时跟踪。

选项:

A. 语义分割

B. 目标跟踪

C. 目标检测

D. 图像分类

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问题 156: 10. 人脸对齐的作用是( )

选项:

A. 对人脸的特征进行建模

B. 上下对齐

C. 左右对齐

D. 向量化人脸特征

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问题 157: 11. 计算机视觉的应用场景时,可能涉及( )

选项:

A. 虚拟现实

B. 医学图像处理

C. 工业检测

D. 自动驾驶

E. 无人安防

F. 人脸识别

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问题 158: 12. 有关ImageNet数据集描述正取的是

选项:

A. 数据集是一个用于图像识别和分类的大型数据库

B. 数据集有2万多个类别,

C. 包含了大量的标注图片,‌用于训练和测试图像识别算法

D. 数据集包含了1400多万幅图片。

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问题 159: 13. 特征提取是指从数据中提取出有用的特征如( ),以便于后续的模型训练和测试。常用的特征提取方法包括PCA、LDA、SIFT、HOG等。

选项:

A. 眼

B. 眉

C. 鼻

D. 脸轮廓

E. 嘴

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问题 160: 14. 下面哪些是计算机视觉的应用

选项:

A. 目标跟踪

B. 车牌识别

C. 语义分割

D. 图像分类

E. 实例分割

F. 目标检测

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问题 161: 15. 人脸识别技术需要具备的能力有( )

选项:

A. 图片修正

B. 人脸特征

C. 人脸检测

D. 人脸跟踪

E. 人脸比对

F. 活体检测

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问题 162: 16. 数据预处理包括( )等步骤。

选项:

A. 数据清洗

B. 数据采集

C. 数据增强

D. 数据标注

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问题 163: 17. 人脸识别可应用下列哪些场景( )

选项:

A. 智慧校园

B. 智慧酒店

C. 智能门锁

D. 智能浇灌

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问题 164: 18. 人脸识别的实际上是依据判断实际人脸和人脸库中的人脸的相似度

选项:

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问题 165: 19. 实例分割是结合目标检测和语义分割的一个更高层级的任务。

选项:

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问题 166: 20. 人脸识别最初的方法侧重于几何特征的手动测量和比较,如眼睛、鼻子和嘴的相对位置。这些方法的精度往往受限于图像质量和手动测量的不准确性。

选项:

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问题 167: 21. 计算机在计算智能阶段,主要的特征是( )

选项:

A. 能听会说

B. 会思考

C. 能看会认

D. 能说会算

E. 能理解

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问题 168: 22. ( )适用于需要对图像进行精细分割和像素级分类的场景,例如自动驾驶中的道路分割、医学图像中的病变分割、地理信息系统中的土地分类等。

选项:

A. 语义分割

B. 目标跟踪

C. 图像分类

D. 目标检测

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问题 169: 23. 70年代中期,( )MIT人工智能(AI)实验室:CSAIL正式开设计算机视觉课程。

选项:

A. 哈佛大学

B. 麻省理工学院

C. 贝尔实验室

D. 达特茅斯学院

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问题 170: 24. ( )是根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

选项:

A. 目标跟踪

B. 语义分割

C. 目标检测

D. 图像分类

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问题 171: 25. 21世纪初至今。深度学习的兴起彻底改变了人脸识别领域。( )的应用大幅提高了识别的准确度和效率,能够处理更复杂的变化,如不同的光照条件、表情变化和姿态变化。

选项:

A. KNN

B. CNN

C. TNN

D. MNN

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问题 172: 26. 李飞飞团队是怎么教计算机理解图片的论述正确的是( )

选项:

A. 计算机进化的有一套自己的方法,能看懂图像,目前尚未透明公开

B. 计算机的看懂实际是人让计算机通过标注来记住哪些特征?

C. 现在的计算机特别聪明,具备看一眼就懂的能力

D. 计算机是不可能看懂的

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问题 173: 27. 人脸识别可用于解决( )问题

选项:

A. 诈骗

B. 场景识别

C. 加密和解密

D. 身份验证

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问题 174: 28. 计算机在感知智能阶段,主要的特征是( )

选项:

A. 能看会认

B. 能理解

C. 会思考

D. 能听会说

E. 能说会算

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问题 175: 29. 数据采集是人脸识别模型训练的第一步。数据的质量和数量直接影响到模型的准确性和鲁棒性。数据采集可以通过( )等方式进行。在采集数据时,需要注意数据的多样性和覆盖面,以及数据的质量和准确性。

选项:

A. 照相馆拍照

B. 摄像头

C. 用软件生成

D. 网络爬虫

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问题 176: 30. 计算机在认识智能阶段,主要的特征是( )

选项:

A. 能理解

B. 能看会认

C. 会思考

D. 能说会算

E. 能听会说

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问题 177: 31. 人脸识别中的人脸比对,比对的是( )

选项:

A. 鼻子的位置

B. 头发的特征

C. 眼的位置

D. 人脸的特征

E. 嘴巴的位置

F. 脸的轮廓

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问题 178: 32. 人脸识别技术属于生物特征识别技术

选项:

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问题 179: 33. 一个简单的人脸识别系统不包括图像数据的采集

选项:

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问题 180: 1. 生成式人工智能的运作步骤有收集数据、()、内容生成、反馈和改进。

选项:

A. 训练模型

B. 增强数据

C. 搜集

D. 数据过滤

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问题 181: 2. 2022年11月30日, OpenAl 发布人工智能大模型( )引起轰动

选项:

A. Transformer

B. GPT

C. ChatGPT

D. CNN

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问题 182: 3. 在大模型的进化过程中,其树根都是基于( )

选项:

A. 神经网络

B. Transformer

C. CNN

D. GPT

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问题 183: 4. 利用大模型进行创作的关键是( )

选项:

A. CNN

B. GPT

C. prompt

D. KNN

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问题 184: 5. 通用人工智能发展的一个关键挑战是( )

选项:

A. 降低成本,使AI技术更加普及。

B. 实现机器的自我意识和情感理解。

C. 算法的持续优化以提高计算速度

D. 数据收集与处理的效率

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问题 185: 6. 通用人工智能(AGI)与专用人工智能(AI)的主要区别在于

选项:

A. AGI和AI没有区别,只是名称不同

B. AGI旨在模拟人类的智能水平,能够理解和适应各种情境,而AI通常专注于解决特定问题。

C. AGI只能执行单一任务,而AI可以处理多种任务

D. AGI是虚构的概念,现实中只存在AI。

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问题 186: 7. wps的智能图表,可生成几种图表供选择( )

选项:

A. 2

B. 多种

C. 3

D. 1

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问题 187: 8. GPT(Generative Pre-trained Transformer)它是一种基于( )的自然语言处理技术,利用海量的语言数据进行预训练,从而能够在多个自然语言任务上表现出色。

选项:

A. 文件管理

B. 排序

C. 深度学习

D. 内存缓冲

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问题 188: 9. 视频生成的软件有( )

选项:

A. Stable Animation SDK

B. Sora

C. 智谱清言

D. 讯飞制作

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问题 189: 10. 国内目前的大模型有( )

选项:

A. 文心一言

B. 通义千问

C. 豆包

D. UniDoc

E. 智谱清言

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问题 190: 11. wps智能化办公可实现的功能有( )

选项:

A. 可智能修改文档

B. 自动生成文档

C. 在线文档

D. 能智能生成图片

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问题 191: 12. 下面哪些( )是支持商用的开源大模型

选项:

A. 通义千问

B. chat GLM

C. LLAMA部分款

D. chat GPT

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问题 192: 13. 根据模态不同,生成式人工智能可以分为( )

选项:

A. 音频生成

B. 文本生成

C. 视频生成

D. 图像生成

E. 多模态生成

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问题 193: 14. 有关GPT大模型的层数,描述错误的是( )

选项:

A. GPT-1有12层

B. GPT-2有48层

C. GPT-4o有186层

D. GPT-3有96层

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问题 194: 15. OpenAI 由2022年发布的chatGPT聊天机器人而闻名。实际上OpenAI创立于2015年12月,总部位于美国旧金山。起初源于非营利性人工智能研究和开发实验室,它的联合创始人有( )

选项:

A. 埃隆·马斯克(Elon Musk)

B. 萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)

C. 萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)

D. 彼得·泰尔(Peter Thiel)

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问题 195: 16. 大模型就是参数很多,层数很多,功能强大的模型。

选项:

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问题 196: 17. GPT就像一个人在不断进行练习,逐渐提高讲故事的能力。( )

选项:

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问题 197: 18. 生成式人工智能的音频生成技术可以分为两类,分别是文本到语音合成和语音克隆。( )

选项:

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问题 198: 19. 模型是指在参数和架构的基础上构建起来的一种结构。因此参数越多,模型就越复杂。

选项:

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问题 199: 20. GPT是大模型的一种。chatGPT是大模型的一个具体案例。

选项:

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问题 200: 21. 生成式人工智能的智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全措施,在未来安全性问题可从 ( )方面着手。

选项:

A. 人机权利问题

B. 就业问题

C. 版权问题

D. 数据安全与隐私

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问题 201: 22. 文本生成的典型代表有( )

选项:

A. 文心一言

B. Newbing

C. 通义千问

D. 讯飞星火

E. ChatGPT

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问题 202: 23. ChatGPT的发展的发展经历了哪些版本迭代( )

选项:

A. GPT-3

B. GPT-4o

C. GPT-2.5

D. GPT-3.5

E. GPT-1

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问题 203: 24. 有关T5的描述,正确的是( )

选项:

A. 基于编码器(Encoder)

B. 是Microsoft公司产品

C. 发展最好的模型

D. 基于解码器(Decoder)

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问题 204: 25. GPT大模型的训练流程是( )

选项:

A. 监督微调

B. 预训练

C. 强化学习

D. 奖励模型

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问题 205: 26. 大模型是是所以大,是因为其具有( )特征

选项:

A. 巨大的算力支持

B. 大量的训练数据

C. 需要多人参与

D. 大量的模型参数

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问题 206: 27. ChatGPT 是由 OpenAI 公司开发的一种基于语言大模型的聊天机器人程序。基于( )技术构建。

选项:

A. GML

B. GLT

C. Generative Pre-trained Transformer

D. GPT

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问题 207: 28. 实现生成式人工智能更加智能化、实用化的三大要素是( )

选项:

A. 数据

B. 大模型

C. 算力

D. 算法

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问题 208: 29. wps表格处理数据,如某一列进行筛选,必须调用order函数( )

选项:

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问题 209: 30. 由于形式的压力,专属、自建模型将率先在微小型企业涌现

选项:

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问题 210: 31. Transformer只有有编码器(Encoder)

选项:

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问题 211: 1. SLAM算法主要解决什么问题?

选项:

A. 机器人路径规划

B. 机器人仅定位自身位置

C. 机器人仅构建周围环境地图

D. 机器人同时定位自身位置并构建周围环境地图

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问题 212: 2. 1942年,美国科幻巨匠( )在其科幻小说《Runaround》中提出了著名的“机器人学三定律”,这些定律被公认为“现代机器人学的基石”。

选项:

A. 捷克剧作家卡尔•恰佩克

B. 乔治•德沃尔

C. 意大利作家卡洛•洛伦齐尼

D. 艾萨克•阿西莫夫(Isaac Asimov)

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问题 213: 3. 我国最早的机器人是在( )时期。

选项:

A. 西周

B. 新中国成立之后

C. 唐朝

D. 清朝后期

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问题 214: 4. 根据史料记载,三国时期诸葛亮发明了一种用来运送军车物资的机器人,名 为( )。

选项:

A. 千里船

B. 木牛流马

C. 记里鼓车

D. 指南针

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问题 215: 5. 在智能制造中,工业机器人与哪些技术紧密结合,共同推动生产方式的变革?

选项:

A. 虚拟现实、增强现实

B. 人工智能、机器学习

C. 物联网、大数据、云计算

D. 以上都是

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问题 216: 6. 机器人一词的英文“Robot”源自捷克作家卡雷尔·恰佩克的科幻剧作《罗素姆的万能机器人》。

选项:

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问题 217: 7. 机器人与人工智能没有本质区别,既可以将机器人理解为人工智能,也可以将人工智能理解为机器人。 ()

选项:

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问题 218: 8. 工业机器人的应用范围仅限于制造业。

选项:

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问题 219: 9. 目前正在研究的第三代机器人——“智能机器人”,不仅具有比第二代机器人更加完善的环 境感知能力,而且还具有逻辑思维、判断和决策能力,可根据作业要求与环境信息自主地 进行工作。 ( )

选项:

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问题 220: 10. 随着科技的进步,未来机器人将完全取代人类劳动力,导致大量失业。

选项:

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问题 221: 11. 机器人的设计和制造完全依赖于计算机科学和机械工程技术,与其他学科无关。

选项:

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问题 222: 12. 早期扫地机器人多采用随机碰撞的方式来选择清扫路线。

选项:

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问题 223: 13. 下列说法不正确的是:( )

选项:

A. 未来,越来越多逼真的机器宠物会逐渐取代自然生命宠物

B. 医疗机器人有助于降低医生的工作强度,提高工作效率,而且可以彻底取代医生

C. 未来也许每个人都会有一个机器人替身,可以代替自己完成一定的智力型工作

D. 在理论上,一个有正常神经脉冲的人能通过意念来控制电机的运作,达到辅助自身行 动的目的

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问题 224: 14. 随着人工智能的发展,未来机器人将更加注重哪个方面的能力?

选项:

A. 外观与交互设计

B. 自主决策与学习能力

C. 能源效率与续航

D. 力量与速度

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问题 225: 15. 记载于《列子》故事中的“机器人”是谁制作的?

选项:

A. 西周的偃师

B. 三国的诸葛亮

C. 孔子

D. 春秋的鲁班

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问题 226: 16. 如下有关机器人的描述正确的包括( )

选项:

A. 机器人可以协助人类完成危险的、无聊的、脏的和困难的工作

B. 机器人是可以自动执行工作任务且具有一定智能的机器

C. 机器人在某些方面的感知能力是超过人类的

D. 机器人的外形必须长得像人那样,即机器人必须有头部、躯干、四肢等部分

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问题 227: 17. 机器人按机械配置方式分类可以分为_____________和动作机器人。

选项:

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问题 228: 18. 随着机器人技术的发展,工业机器人将逐渐取代所有类型的人类工作岗位。

选项:

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问题 229: 19. 在SLAM中,回环检测是可选的,不是所有SLAM系统都需要实现闭环检测。

选项:

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问题 230: 20. 工业机器人只能用于重复性高、劳动强度大的工作任务。

选项:

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问题 231: 21. 六轴工业机器人由于其高自由度,可以模拟人类手臂的大部分动作。

选项:

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问题 232: 22. 机器人只能按照预设的程序执行任务,无法自主决策和适应环境变化。

选项:

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问题 233: 1. 自动驾驶汽车如何区分道路上的车道线和交通标志?

选项:

A. 毫米波雷达的反射信号

B. 超声波传感器的回声定位

C. 摄像头图像识别与机器学习算法

D. 仅通过激光雷达数据

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问题 234: 2. 自动驾驶技术的商业化进程中,哪个领域被认为是最具潜力的市场之一?

选项:

A. 公共交通

B. 以上都是

C. 物流配送

D. 私人乘用车

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问题 235: 3. 在自动驾驶的环境感知中,高精度地图的主要作用是什么?

选项:

A. 预测其他道路使用者的行为

B. 实时更新交通流量和事故信息

C. 识别交通标志和信号灯状态

D. 提供道路几何形状和车道信息

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问题 236: 4. 自动驾驶技术的发展过程中,从L0到L5的升级主要依赖于哪些技术的进步?

选项:

A. 人工智能算法的成熟

B. 传感器技术的提升

C. 以上都是

D. 法律法规的完善

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问题 237: 5. 在自动驾驶技术的未来发展中,哪个等级的实现可能最为遥远且最具挑战性?

选项:

A. L1

B. L5

C. L3

D. L2

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问题 238: 6. 在SAE自动驾驶等级中,哪个等级代表车辆具备完全自动驾驶能力,无需人类干预?

选项:

A. L2

B. L3

C. L0

D. L5

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问题 239: 7. L0级别的自动驾驶车辆,其驾驶任务主要由谁来完成?

选项:

A. 远程控制中心

B. 车辆自动驾驶系统

C. 乘客

D. 驾驶员

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问题 240: 8. “汽车四化”,即电动化、( )、网联化、共享化,已经成为汽车行业未来发展趋势。

选项:

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问题 241: 9. 环境感知技术使用____________动态感知车辆环境,为智能驾驶系统提供数字化信息,是实现智能驾驶系统的基础。

选项:

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问题 242: 10. 自动驾驶技术的等级越高,对车辆传感器、计算能力和人工智能算法的要求就越高。

选项:

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问题 243: 11. 自动驾驶技术的快速发展主要得益于传感器技术、人工智能算法和大数据处理能力的显著提升。

选项:

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问题 244: 12. 在惯性传感器中测量角度的仪器称为陀螺仪。测量直线加速度仪器称为加速度计。

选项:

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问题 245: 13. 自动驾驶汽车如何通过环境感知来避免碰撞?

选项:

A. 依赖其他车辆的避障行为

B. 仅依赖紧急制动

C. 预测碰撞风险并提前调整行驶路径

D. 发出警报并等待驾驶员干预

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问题 246: 14. 自动驾驶汽车通过哪种传感器可以最有效地进行远距离物体的检测和测量?

选项:

A. 毫米波雷达

B. 激光雷达(LiDAR)

C. 超声波传感器

D. 摄像头

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问题 247: 15. L5级别自动驾驶车辆与L4的主要区别在于什么?

选项:

A. L5可以跨越不同国家和地区,L4不能

B. L5适用于所有天气和道路条件,L4则不行

C. L5不需要任何人类干预,L4在某些情况下仍需人类辅助

D. L5可以自动驾驶飞行汽车,L4只能驾驶地面车辆

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问题 248: 16. 根据SAE标准,哪个等级的自动驾驶车辆完全由人类驾驶,没有自动化功能?

选项:

A. L2

B. L0

C. L3

D. L1

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问题 249: 17. 毫米波雷达:指工作频段在毫米波频段的雷达,测距原理跟一般雷达一样,把无线电波(雷达波)发出去,然后接收回波,根据收发之间的时间差测得目标的位置数据。主流产品为 ____________和 77 GHz 两种规格。

选项:

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问题 250: 18. 自动驾驶技术的发展是一个持续迭代和优化的过程,需要不断收集数据、改进算法和优化系统性能。

选项:

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问题 251: 19. 无人驾驶环境感知传感器中,摄像头的缺点是受环境光限制比较大。

选项:

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