中国大学MOOC_数字时代的智能技术作业答案
中国大学MOOC_数字时代的智能技术作业答案
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数字时代的智能技术
学校: 无
问题 1: 1. 以下不属于人工智能应用的是()。
选项:
A. 人脸识别系统
B. 垃圾邮件过滤器
C. 自动行驶车辆
D. 雷达探测
答案: 雷达探测
问题 2: 2. 人们对人工智能的一些忧虑实际上是因为认为机器已经具备人的思想和意志。( )
选项:
答案: 正确
问题 3: 3. Facebook在2017年研发的人工智能聊天机器人项目最终被关停,是因为()。
选项:
A. 机器人发明了科学家看不懂的新的语言系统
B. 社会舆论中大部分人对此持反对意见
C. 对话低效,且充斥语法错误
D. 机器人对话中出现了危险词汇
答案: 对话低效,且充斥语法错误
问题 4: 1. 早期人类开始用火烤制()后,大大节省了能量支出,对人类文明发展具有重要作用。
选项:
A. 野果
B. 蔬菜
C. 肉食
D. 工具
答案: 肉食
问题 5: 2. 有分工的复杂石器的出现,使得人类的劳动更加简单。()
选项:
答案: 错误
问题 6: 3. 以下将旧石器时期人类常用石器与对应功能匹配正确的是()。
选项:
A. 石核——锤子或斧子
B. 石棍——柱子
C. 刮制石器——菜刀
D. 尖状石器——匕首或短刀
答案: 石核——锤子或斧子
问题 7: 4. 人类使用摔碎的石头作为工具主要是基于偶然的发现和个人的摸索。()
选项:
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问题 8: 1. 拉格朗日曾说:“牛顿是那么的幸运,因为发现并建立()的机会只有一次。”
选项:
A. 力学原理
B. 宇宙系统
C. 光的粒子
D. 微积分
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问题 9: 2. 以下不属于与牛顿同时代的科学家的是()。
选项:
A. 胡克
B. 哈雷
C. 波义耳
D. 普朗克
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问题 10: 3. 牛顿与他同时代的其他科学家一起确立了一种新的世界观,即运动论。()
选项:
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问题 11: 4. 牛顿在自己的后半生将大部分精力投入到了对()的研究中。
选项:
A. 炼金术
B. 力学
C. 数学
D. 天文学
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问题 12: 1. 18世纪工业革命前英国使用的旧式蒸汽机需要将()的热量消耗在维持气缸的温度上。
选项:
A. 10%
B. 25%
C. 80%
D. 60%
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问题 13: 2. 工匠()为18世纪工业革命前英国的采矿作业发明了最早的蒸汽机,用于抽水。
选项:
A. 瓦特
B. 纽卡门
C. 亚当
D. 斯特
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问题 14: 3. 准确来说,瓦特在蒸汽机上的贡献是()。
选项:
A. 改进了蒸汽机
B. 发明了蒸汽机
C. 提高蒸汽机的工作效率
D. 使蒸汽机能够通用
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问题 15: 1. 瓦特所设计的蒸汽机增加了()。
选项:
A. 气缸
B. 圆轴
C. 活塞
D. 冷凝器
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问题 16: 2. 19世纪初,()发明了火车。
选项:
A. 史蒂芬逊
B. 小史蒂芬逊
C. 惠灵顿
D. 史蒂尼
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问题 17: 3. 第一艘成功投入商业运营的蒸汽船是英国人发明的。()
选项:
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问题 18: 1. 现在世界上广泛使用的活字印刷术是()发明的。
选项:
A. 毕昇
B. 蔡伦
C. 古腾堡
D. 艾辛格
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问题 19: 2. 人类科技和文明发展过程中,哪条线索能更高效利用信息?()
选项:
A. 利用能量
B. 省心
C. 省力
D. 制造工具
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问题 20: 3. 罗塞塔石碑上只镌刻了楔形文字。()
选项:
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问题 21: 4. 以下属于复制信息的方式的有()。
选项:
A. 手抄书
B. 雕版印刷
C. 活字印刷
D. 造纸术
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问题 22: 5. 以下将古人书写材料对应正确的是()。
选项:
A. 古印度-泥板
B. 两河流域-龟甲兽骨
C. 苏美尔-泥板
D. 古埃及-莎草纸
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问题 23: 1. 欧几里得的计算两个整数之间最大公约数的方法,简单来说就是()。
选项:
A. 做减法
B. 做加法
C. 做除法
D. 做乘法
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问题 24: 2. 满足计算标准操作的三个条件是()。
选项:
A. 计算过程必须被拆解成非常多的步骤,每一步必须是简单明确的
B. 所有步骤必须能拆分开来分给不同的计算师
C. 所有步骤必须由一个计算师汇总
D. 需要一个纠错机制
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问题 25: 1. 世界上第一台可编程的通用计算机是()。
选项:
A. 拆分计算机
B. 多轨计算机
C. 机械式计算机
D. 电子计算机
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问题 26: 2. 机械计算器与计算机之间的主要区别在于()。
选项:
A. 计算器可以同时进行两三种运算
B. 计算器每次只能做一种确定的运算
C. 计算器只能实现初级编程
D. 计算机不能更改计算过程
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问题 27: 3. 以下关于巴贝奇的差分机说法正确的是()。
选项:
A. 25000个部件
B. 强大的计算能力
C. 政府投资完成制造
D. 最终没有完成
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问题 28: 4. 祖冲之是利用算筹计算出了圆周率。( )
选项:
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问题 29: 5. 巴贝奇为他设计的()寻找了一位程序员进行编程。
选项:
A. 差分机
B. 符号机
C. 通用机
D. 分析机
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问题 30: 1. 彼得·布朗在20世纪80年代将数据驱动的方法应用到()。
选项:
A. 超级计算
B. 机器翻译
C. 文本纠错
D. 语音对答
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问题 31: 2. 2005年可以被看作是大数据元年,是因为这一年没有技术积累的()以巨大的优势在机器翻译领域成为了领头羊。
选项:
A. Intel
B. Microsoft
C. Google
D. IBM
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问题 32: 3. 20世纪80年代到90年代中期,从事人工智能的学者全都采用了数据驱动的方法。()
选项:
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问题 33: 1. AlphaGo在()第一次战胜了人类围棋手。
选项:
A. 2017年
B. 2016年
C. 2015年
D. 2018年
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问题 34: 2. ()年,计算机第一次战胜人类的国际象棋世界冠军。
选项:
A. 1996
B. 2005
C. 1986
D. 1988
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问题 35: 3. 深蓝是Intel公司的超级计算机。( )
选项:
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问题 36: 1. Google研发人工智能回答复杂问题的团队在两年努力之后,使得计算机能够回答()的复杂问题。
选项:
A. 20%
B. 40%
C. 30%
D. 45%
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问题 37: 2. WH语句中属于比较复杂的问题是()。
选项:
A. What
B. Why
C. Where
D. How
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问题 38: 3. 当计算机能够识别语音并理解其中含义的时候,所有人都认可机器具备了智能。()
选项:
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问题 39: 1. 搜索算法可以简单理解为,在一个给定的状态空间中,从一个()出发,通过智能体程序算法,最终达到()。
选项:
A. 起始状态-目标状态
B. 工作任务-总结状态
C. 起始状态-纠错状态
D. 指令状态-待机状态
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问题 40: 2. 路径代价测试可以用代价函数,为每条路径赋一个代价值,即边加权值。()
选项:
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问题 41: 1. 人工智能向自然学习的经典算法有()。
选项:
A. 爬山法
B. 模拟退火算法
C. 遗传算法
D. 蛇形算法
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问题 42: 2. 爬山法有时被称为贪婪局部搜索,可以很快朝着最优解的方向进展。()
选项:
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问题 43: 3. 模拟退火算法是模拟冶金过程中材料“退火”的一种算法。()
选项:
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问题 44: 1. 马尔科夫决策过程可以简化由于任务环境的随机性所引发的随机过程,其简化的基本思路是使得随机过程的状态不具有()。
选项:
A. 扩展能力
B. 记忆能力
C. 演变能力
D. 迭代能力
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问题 45: 2. 马尔科夫决策过程用来帮助智能体在()任务环境中达到行动合理性。
选项:
A. 随机性
B. 确定性
C. 限定性
D. 紧急性
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问题 46: 1. 贝叶斯网络对于非确定性关系,可以用()来刻画。
选项:
A. 父结点的取值
B. 子结点的取值
C. 过程最优
D. 噪声逻辑关系
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问题 47: 2. 贝叶斯网络是一个无向图,每个结点标注了定量的概率信息。()
选项:
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问题 48: 1. 在人工智能范畴内的机器学习,包括()。
选项:
A. 高级学习
B. 监督学习
C. 强化学习
D. 非监督学习
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问题 49: 2. 强化学习是智能体在环境给予的奖励的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。()
选项:
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问题 50: 3. 强化学习的特点之一在于智能体程序得到的奖励是及时的。()
选项:
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问题 51: 1. 在马尔科夫过程中使用动态规划,根据bellman公式,一个状态的价值为改状态的即时奖励和该状态的后继状态的价值的()。
选项:
A. 差
B. 积
C. 和
D. 商
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问题 52: 2. 建立数学模型的三个步骤不包括()。
选项:
A. 根据影响所要达到目的的因素,找到决策变量
B. 由决策变量处的位置确定决策变量所要满足的目标
C. 由决策变量和所在达到目的之间的函数关系,确定目标函数
D. 由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件
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问题 53: 1. 批量随机梯度下降算法是将训练数据分成多份,每份m个样本,每次更新都只用一份的数据。()
选项:
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问题 54: 2. 在线性回归中,人们选择的模型容量过大时,有可能出现在训练样本上表现较好,但在测试样本上表现较差的现象,这叫欠拟合。()
选项:
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问题 55: 1. 让机器记忆一些特征来识别物体,如果使用线性回归,拟合能力远远不够,得到的误差会很大。()
选项:
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问题 56: 2. 神经网络的隐层层数一般是固定不变的。()
选项:
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问题 57: 1. 我国在()起正式施行的《在线旅游经营服务管理暂行规定》明确规定,利用大数据杀熟的商业行为是被禁止的。
选项:
A. 2018年9月1日
B. 2020年10月1日
C. 2022年1月1日
D. 2019年10月1日
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问题 58: 2. 大数据的应用能极大提高商业效率。()
选项:
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问题 59: 3. 大数据能为商业带来很多便利,但同时也会产生泄露隐私和价格歧视等弊端。()
选项:
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问题 60: 1. Uber通过行为设计学设计的游戏式管理环节有()。
选项:
A. 设定动态目标
B. 提前接单
C. 男性口吻发布信息
D. 设定新人任务
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问题 61: 2. 行为设计学能让奖励的效用最大化,但需要给相当多的奖励才能最大限度激励行为。()
选项:
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问题 62: 1. 大数据推荐功能带来的负面影响之一,可能会让人们每天接收到相似或一致的信息,而更加固执。()
选项:
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问题 63: 2. 2020年,我国出台了《中华人民共和国技术进出口管理条例》等规定来处理关于技术出口的相关业务。()
选项:
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问题 64: 3. 美国的奈飞公司在早期发展并不快,直到大数据时代其业务才真正发展起来。()
选项:
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问题 65: 1. 以下是被开发出来帮助法官判断犯人是否会再次犯罪的算法的是()。
选项:
A. compas算法
B. prediction算法
C. catch算法
D. precise算法
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问题 66: 2. 从数学上讲,大数据算法计算的再犯罪率避免不了个别群体被冤枉的可能。()
选项:
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问题 67: 1. 用户隐私被合法、合理地使用,能给人们的生活带来许多便利,比如垃圾邮件过滤器。()
选项:
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问题 68: 2. 在当今的大数据时代,隐私难免被记录,那么隐私的获取也应被记录。( )
选项:
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问题 69: 3. 《通用数据保护条例》规定,企业在收集用户的隐私数据用于某种用途之前,必须经过用户的明确同意,如果想更改用途,无须征得用户同意。()
选项:
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问题 70: 1. 身处人工智能时代,本课程给予大家的建议是面对现实,面向未来。()
选项:
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问题 71: 2. 智能技术发展曲线始终是稳本提升状态。()
选项:
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问题 72: 1. 在南欧、西欧和北欧地区,从1800年到2000年的两百年间,人均GDP增长了近()。
选项:
A. 40倍
B. 30倍
C. 20倍
D. 50倍
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问题 73: 2. 新技术在出现初期,其受益者非常少。()
选项:
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问题 74: 3. 在历史上,工业化国家在一开始面对重大技术进步带来的冲击时不知所措,往往需要两代人的时间才能逐步吸收和消除其负面影响。()
选项:
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问题 75: 1. 2016年出版的《第二个机器时代》这本书的主旨是说人工智能即将导致人类的()。
选项:
A. 大失业
B. 商业爆炸
C. 无隐私
D. 堕化
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问题 76: 2. 人工智能时代,人们需要有如下要求()。
选项:
A. 多与机器交流
B. 最重要的决定是由人做出的
C. 我们更愿意跟人打交道
D. 尝试让机器做决定
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问题 77: 3. 在人工智能时代,面对如何不输给机器这样一个问题,需要注意我们可能会低估人工智能,也可能会低估人。()
选项:
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问题 78: 1. 一些研究认为,英国爆发工业革命的原因之一是其有相对完善的专利保护法律体系。()
选项:
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问题 79: 2. 英国水力纺织机的问题在于效率比传统的手工纺织机效率低下,所以价格上没有优势。()
选项:
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问题 80: 3. 韦奇伍德等人的成功,一方面是比别人更早了解新技术,另一方面是利用新技术对传统产业进行改造。()
选项:
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问题 81: 1. AlphaGo击败世界围棋冠军带来的积极影响有()。
选项:
A. 让围棋竞赛变得更加容易
B. 围棋成为普通人的娱乐活动
C. 给围棋带来了前所未有的关注度
D. 棋手可以从AlphaGo的棋谱中得到启发
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问题 82: 2. 在智能时代,面对人工智能的发展,我们并不是将决策权全部交给人工智能,而是要做到人工+智能。()
选项:
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问题 83: 3. 早在上个世界90年代人工智能击败国际象棋冠军之后,世界上就有人开始举办人机共同参加的象棋比赛。
选项:
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问题 84: 1. 技术进步带给人类的不止有便利,还有各种负面影响,但历史经验告诉我们可以学会用平和的心态面对,同时对自己的职业做出合理规划。()
选项:
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问题 85: 2. 人工智能出现在大众身边似乎很骤然,但在之前这个领域已经积累了数十年的发展。()
选项:
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问题 86: 1. 人们对人工智能的忧虑有哪些?()
选项:
A. 侵犯隐私
B. 失业焦虑
C. 影响经济
D. 人机矛盾
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问题 87: 2. 本门课程会探讨以下哪些关于人工智能的问题?()
选项:
A. 是否是一个真正具备科技进步能力的领域?
B. 被人有意制造的商业噱头
C. 是否会成为一个经济泡沫?
D. 普通人该如何看待人工智能
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问题 88: 3. 从专业的角度来说,只有那些天赋秉异的程序员适合从事人工智能行业。()
选项:
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问题 89: 1. 人工智能的概念什么时候被提出的?()
选项:
A. 20世纪90年代
B. 20世纪70年代
C. 20世纪50年代
D. 21世纪初
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问题 90: 2. 人工智能诞生之后被寄望具备哪些能力?()
选项:
A. 高级思维能力
B. 智能判断
C. 智能搜索
D. 智能推导
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问题 91: 3. 一些乐观的科学家认为我们早就应当研制出与人类智力相当的人工智能。()
选项:
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问题 92: 1. 以下哪些是科学家研发人工智能图像识别功能时面对的问题()?
选项:
A. 手写数字
B. 汉字手写体
C. 不同的人脸
D. 印刷字体
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问题 93: 2. 人工智能已经能分辨同一个词在不同人口中的口音差别,所以让人工智能理解语言实际上是科学家已经攻破的难题。()
选项:
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问题 94: 3. 科学家开发人工智能图像识别功能时,只需要将标准图像输入,人工智能就会学习识别不同字体的数字、文字等。()
选项:
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问题 95: 1. 香农的硕士论文解释了如何用简单的开关实现()运算。
选项:
A. 数学
B. 逻辑
C. 超级
D. 信息
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问题 96: 2. 当所有的数字都用0和1进行编码时,非门的功能是()。
选项:
A. 当你输入0时,它输出1
B. 当你输入0时,它输出0
C. 当你输入1时,它输出1
D. 当你输入1时,它输出0+1
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问题 97: 3. 图灵机证明了两点,分别是()。
选项:
A. 计算机不能解决所有问题
B. 计算机能解决所有问题
C. 一段程序是否会造成计算机的停机是无法通过其他代码预测的
D. 可以设计一种代码来预测一段程序是否会造成计算机的停机
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问题 98: 1. 2005年是摩尔定律提出的(),集成电路的性能提高了一千万倍。
选项:
A. 第二十年
B. 四十周年
C. 第三十年
D. 五十周年
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问题 99: 2. 计算的本质是一种机械运动,但是需要信息进行控制,在计算机科学中,这种信息被称为()。
选项:
A. 指令
B. 命令
C. 任务
D. 代码
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问题 100: 3. 集成电路现今的发展空间是提高单位能耗的计算能力,以及冲击单个芯片中的绝对计算能力。()
选项:
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问题 101: 4. 芯片的制作利用了分层的思路,上层和下层互相关联,但是上层可以忽略下层的具体细节。()
选项:
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问题 102: 1. “中文屋子”的实验说明尽管机器可能通过图灵测试,但是并不能进行(),也就不能拥有与人类等价的智慧。
选项:
A. 理解
B. 翻译
C. 复述
D. 置换
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问题 103: 2. 图灵一生花精力最多的是()。
选项:
A. 密码学
B. 数学
C. 计算机学
D. 统计学
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问题 104: 3. 约翰·塞尔认为弱人工智能具备()。
选项:
A. 计算能力
B. 推断能力
C. 解决具体问题能力
D. 拥有意识
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问题 105: 4. 强人工智能不可能只通过计算获得。()
选项:
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问题 106: 5. 人类目前并不能确定是否一台机器通过图灵测试,即代表它具备了意识这样一个问题。()
选项:
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问题 107: 1. 明斯基在《语义信息处理》一书中分析了当时人工智能的局限性,主要是()。
选项:
A. 计算机容量的局限
B. 技术水平的局限
C. 研究方法的局限
D. 运算速度的局限
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问题 108: 2. 达特茅斯会议的议题有()等。
选项:
A. 逻辑演算
B. 人工智能
C. 自然语言处理
D. 神经网络
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问题 109: 3. 明斯基提出人工智能的局限之后,20世纪七八十年代学术界迎来了人工智能的研究上升期。()
选项:
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