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第一讲 人工智能概述单元测试
1、【单选题】人工智能中通常把（ ）作为衡量机器智能的准则。
A、图灵机
B、图灵测试
C、中文屋思想实验
D、人类智能
2、【单选题】人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。
A、具有智能
B、和人一样工作
C、完全代替人的大脑
D、模拟、延伸和扩展人的智能
3、【多选题】人类智能的特征包括（ ）。
A、感知能力
B、记忆与思维能力
C、学习能力
D、行为能力
4、【多选题】人工智能研究的基本内容包括（ ）。
A、机器行为
B、机器感知
C、机器思维
D、机器学习
5、【判断题】一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
A、正确
B、错误
6、【判断题】电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。
A、正确
B、错误
第二讲 一阶谓词逻辑知识表示法单元测试
1、【单选题】李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（ ）
A、常量
B、变元
C、函数
D、一元谓词
2、【单选题】（ ）表示“每个人都有喜欢的人”。
A、<img src="https://img1.ph.126.net/biBNpnLE-5tQGzmQf_0NHw==/6597743767286579923.png" />
B、<img src="https://img0.ph.126.net/uIpMONFKBB2wMlckmsb19w==/3081588045048456087.png" />
C、<img src="https://img1.ph.126.net/rljc5qn1XyIAmzmqsff8_A==/6597363336263649841.png" style="white-space: normal;" />
D、<img src="https://img1.ph.126.net/YI4BcJQmH3wVp6duRG8Rqg==/6608237506261515355.png" />
3、【单选题】对于谓词公式<img src="https://img1.ph.126.net/Nyqpy2AhNLjqLVBaqUuNrA==/3881258453963718430.png" />，以下说法错误的是（ ）。
A、上述公式中的所有 y 是自由变元。
B、P(x, y) 中的 x 是约束变元。
C、R(x, y) 中的 x 是约束变元。
D、Q(x, y) 中的 x 是约束变元。
4、【多选题】一阶谓词逻辑表示的优点是（ ）
A、自然性
B、精确性
C、严密性
D、易实现
5、【多选题】下列（ ）是谓词公式。
A、P(x)
B、<img src="https://img0.ph.126.net/I0QihCjh04ckEWQHGkdCuw==/2406892525870734399.png" />P(x)
C、P(x)<img src="https://img1.ph.126.net/qEdwy-8Dk_lKF4qzFkixqQ==/6630715921978648525.png" />Q(x)
D、P(x)+Q(x)<img src="https://img0.ph.126.net/NCLauyN3_uPYMxUyjfMzhg==/6599296277703652959.png" />R(x)
6、【判断题】一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假。
A、正确
B、错误
7、【判断题】命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来。
A、正确
B、错误
8、【判断题】一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识。
A、正确
B、错误
第三讲 可信度方法和证据理论单元测试
1、【单选题】如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（ ）
A、<img src="https://img0.ph.126.net/Yy9kqkJD-uljHMN_gR8_Cw==/1802565750955632897.png" />
B、<img src="https://img0.ph.126.net/C6YnMFpU5TQlpZHyqkaDEg==/1916563116523290264.png" />
C、<img src="https://img0.ph.126.net/cuSX-PPzGfrnNhmClUMCJA==/3264265305013889865.png" />
D、<img src="https://img1.ph.126.net/ThrZl3YxxZD8LixqPqBVFQ==/6608194625308163998.png" />
2、【单选题】在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）
A、证据A不可信
B、对证据A一无所知
C、证据A可信
D、没有意义
3、【单选题】在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）
A、A为真
B、对A一无所知
C、A为假
D、对A为真有一定信任
4、【多选题】不确定推理中，除了需要解决推理方法、推理方向、控制策略外，还需解决（ ）
A、不确定的表示与度量
B、不确定性的传递算法
C、组合证据不确定性的算法
D、结论不确定性的合成
5、【判断题】基本概率分配函数之值是概率。
A、正确
B、错误
第五讲 搜索求解策略单元测试
1、【单选题】依据估价函数f(x)=g(x)+h(x) (其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足( )，则称这种状态空间图的搜索算法为A*算法。
A、h(x)≤h*(x)
B、h(x)≥h*(x)
C、h(x)≠h*(x)
D、h(x)>h*(x)
2、【单选题】如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A、宽度优先搜索
B、深度优先搜索
C、有界深度优先搜索
D、启发式搜索
3、【单选题】在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（ ）
A、open表用于存放所有已生成的节点。
B、open表用于存放已扩展过的节点。
C、closed表表用于存放所有已生成而未扩展的节点。
D、closed表用于存放已扩展过的节点。
4、【多选题】在估价函数中，对于g(x)和h(x) 下面描述正确的是（ ）
A、g(x)是从初始节点到节点x的最优路径的估计代价
B、h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价
C、g(x)是从初始节点到节点x的实际代价
D、h(x)是从节点x到目标节点的实际代价
5、【判断题】在图搜索算法中，如果按估价函数<img src="http://img-ph-mirror.nosdn.127.net/EHRVIPnu9fm6hQlALEvmbw==/3084121319838932795.png" />作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法。
A、正确
B、错误
第6讲 遗传算法及其应用单元测试
1、【判断题】遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。
A、正确
B、错误
2、【判断题】遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
A、正确
B、错误
3、【判断题】遗传算法中起核心作用的是变异算子。
A、正确
B、错误
4、【判断题】遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。
A、正确
B、错误
5、【判断题】遗传算法能够保证每次都得到全局最优解。
A、正确
B、错误
6、【判断题】生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展。
A、正确
B、错误
7、【判断题】生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料。
A、正确
B、错误
8、【判断题】在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
A、正确
B、错误
9、【判断题】在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
A、正确
B、错误
10、【判断题】在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。
A、正确
B、错误
第七讲 机器学习单元测试
1、【单选题】关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（ ）
A、逻辑回归是一种有监督学习方法
B、逻辑回归仅能解决二分类问题
C、逻辑回归训练问题是凸优化问题
D、逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
2、【单选题】关于线性回归，以下说法错误的是（ ）
A、线性回归是一种有监督学习算法
B、线性回归能够求解直线（或超平面）拟合问题
C、线性回归能够求解二次曲线拟合问题
D、线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
3、【多选题】机器学习的主要目标是解决以下哪些问题?
A、分类
B、回归
C、聚类
D、自动定理证明
E、信息挖掘
4、【多选题】与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?
A、能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销
B、在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型
C、半监督学习的数学优化问题更容易求解
D、半监督学习的模型训练时间更短
5、【多选题】以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?
A、逻辑回归
B、线性回归
C、k-means
D、Q学习算法
E、决策树
F、随机森林
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