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广东开放大学大数据营销（专，2022秋）形成性考核参考题资料与答案

来源：百年教育职业培训中心　更新时间：2022-09-19 00:23:56

正确答案搜索渝粤教育微信公众号论文、作业、考试、带做"大数据"是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 A.对B.错"工业4.0"的特点包括（）。 A.创新B.互联C.数据D....

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论文、作业、考试、带做

"大数据"是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

A.对

B.错

"工业4.0"的特点包括（）。

A.创新

B.互联

C.数据

D.集成

"工业4.0"是美国提出的概念，德国叫"工业互联网"，中国叫"中国制造2025"，本质的核心就是智能

A.对

B.错

（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高

A.活性

B.颗粒度

C.规模

D.关联度

（）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高

A.颗粒度

B.活性

C.规模

D.关联度

"一带一路"共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。

A.对

B.错

2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》

A.对

B.错

4C营销理论不包括（）。

A.便利

B.消费者

C.数据

D.成本

4C营销理论不包括（）。

A.数据

B.便利

C.消费者

D.成本

4D营销理论内容包括产品、价格、渠道、宣传。

A.对

B.错

AI的英文全称是（）

A.ArtificalIntelligence

B.AutomaticIntelligence

C.AutomaticeInformation

D.ArtificalInformation

AI的英文全称是（）

A.Automatic Intelligence

B.Artifical Information

C.Artifical Intelligence

D.Automatice Information

ETL，即抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），ETL过程的作用是数据过滤。

A.对

B.错

MacOS系统的开发者是（）。

A.惠普公司

B.IBM公司

C.苹果公司

D.微软公司

PowerBI是一个商业智能分析软件。

A.对

B.错

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）

A.综合回归分析

B.多元回归分析

C.线性回归分析

D.一元回归分析

E.非线性回归分析

百度疾病预测平台是基于大数据积累和智能分析，利用用户的搜索数据和位置，建立预测模型，能够为用户提供多种传染病的趋势预测，帮助用户提早预防。

A.对

B.错

产品定价的影响因素有（）。

A.供需关系

B.盈利状况

C.信息环境

D.同行竞争

产品定价的影响因素有（）。

A.同行竞争

B.盈利状况

C.信息环境

D.供需关系

传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人

A.对

B.错

传统大数据质量清洗的特点有：

A.强类型性

B.非确定性

C.确定性

D.协调式的

传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是（）

A.投资入股互联网电商行业

B.打通多源跨域数据

C.实现科学决策与运营

D.自行开发数据产品

E.提高分析挖掘能力

传统研究中数据采集的方法包括：

A.对面访谈

B.电话访谈

C.网络监测

D.线上互动

传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。

A.对

B.错

从哪些方面可以对大数据应用效果进行衡量（）

A.风险更低

B.降低了成本

C.速度更快

D.提高了质量

从哪些方面可以对大数据应用效果进行衡量（）

A.风险更低

B.速度更快

C.降低了成本

D.提高了质量

从政府的层面，发展大数据产业的意义是（）。

A.大数据成为提升政府治理的新途径

B.大数据成为推动大数据经济转型发展的新动力

C.大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇

D.大数据进行分析与挖掘产生巨大的价值

从政府的层面，发展大数据产业的意义是（）。

A.大数据成为推动大数据经济转型发展的新动力

B.大数据进行分析与挖掘产生巨大的价值

C.大数据成为提升政府治理的新途径

D.大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇

促进广东省大数据规划的迫切性体现在主要发达省份纷纷以其抢占先机和大数据为广东省的创新与突破

A.对

B.错

促进广东省大数据规划的意义在于大数据作为战略性资源的地位日益凸显，国家竞争力亦体现在大数据发展上，符合我国的国情的发展。

A.对

B.错

打通跨行业数据，实现多场景大数据的自动化关联分析与可视化呈现设备、ip、手机号、身份证号、地址、电子邮件等多个维度关联有助于识别支付盗卡、多头申请、团队作案、刷单、撞库登录等多种欺诈风险。

A.对

B.错

大夫看病的过程实质就是数据的关联分析过程。

A.对

B.错

大数据"杀熟"实质上是将隐性的价格歧视显性化。

A.对

B.错

大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。

A.对

B.错

大数据的4V特征包括（）。

A.多样性

B.价值密度

C.实时

D.体量

大数据的发展趋势体现在（）。

A.产业化

B.三者皆是

C.个性化

D.智能化

大数据的价值需要通过正确的利用才能有效发挥，如果错误使用大数据，产生的往往不是价值，而是风险。

A.对

B.错

大数据的价值重点在于挖掘，而挖掘就是分析。

A.对

B.错

大数据的起始计量单位至少是MB。

A.对

B.错

大数据的起源是（）

A.电信

B.公共管理

C.金融

D.互联网

大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。

A.对

B.错

大数据的挑战仅仅来自于数据的增长。

A.对

B.错

大数据的应用之一是，促进健康管理的个性化和多元化。

A.对

B.错

大数据的预测价值体现在：

A.预测用户的偏好、流失

B.评价

C.预测热卖品及交易额

D.预测经营趋势

大数据的最显著特征是（）

A.数据价值密度高

B.数据处理速度快

C.数据类型多样

D.数据规模大

大数据的最显著特征是（）

A.数据价值密度高

B.数据规模大

C.数据类型多样

D.数据处理速度快

大数据发展的的产业化中，产业化分为（）

A.数据创新

B.智能连接

C.三者皆是

D.人机互补

大数据分为"结构化数据"与"非结构化数据"。

A.对

B.错

大数据获取的个人信息比传统调研获得的个人信息真实性（）

A.更低

B.相同

C.更高

D.不确定

大数据技术的发展方向包括（）

A.大数据计算模式方向

B.在大数据采集与预处理方向

C.在大数据存储与管理方向

D.大数据分析与挖掘方向

大数据技术的发展方向包括（）

A.在大数据采集与预处理方向

B.大数据分析与挖掘方向

C.大数据计算模式方向

D.在大数据存储与管理方向

大数据精准营销的实施可分为四个方面，分别为消费者数据的挖掘、主题数据的开发、确定目标、定向广告推送。

A.对

B.错

大数据精准营销与传统营销的区别在于（）。

A.核心价值

B.实施效果

C.沟通工具

D.成本调控

大数据精准营销与传统营销的区别在于（）。

A.实施效果

B.沟通工具

C.核心价值

D.成本调控

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们做出更明确的决策，优化企业和社会运转。

A.对

B.错

大数据可能带来（），但未必能够带来（）

A.多样性；准确度

B.精确度；多样性

C.准确度；精确度

D.精确度；准确度

大数据可能带来（），但未必能够带来（）

A.精确度；准确度

B.多样性；准确度

C.精确度；多样性

D.准确度；精确度

大数据利用其技术优势可以实现对海量数据的挖掘、分析，更精准地展现市场细分的情况。

A.对

B.错

大数据人才整体上需要具备（）等核心知识

A.数学与统计知识

B.在特定业务领域的知识

C.马克思主义哲学知识

D.计算机相关知识

E.市场运营管理知识

大数据人才整体上需要具备（）等核心知识

A.数学与统计知识

B.在特定业务领域的知识

C.市场运营管理知识

D.计算机相关知识

E.马克思主义哲学知识

大数据时代厂商模式为高端制造业，归结为（）。

A.设计研发，市场，物流

B.设计研发，制造，市场

C.设计研发，物流，制造，市场

D.设计研发，物流

大数据时代厂商模式为高端制造业，归结为（）。

A.设计研发，物流

B.设计研发，制造，市场

C.设计研发，市场，物流

D.设计研发，物流，制造，市场

大数据时代社会治理的机遇有哪些（）？

A.促进社会治理方法从以有限个案为基础到"用数据说话"的转变

B.促进社会治理模式从静态治理到动态治理的转变

C.促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变

D.促进社会治理方式从简单粗放到科学决策的转变

大数据时代社会治理的机遇有哪些（）？

A.促进社会治理体制从碎片化到网格化的转变

B.促进社会治理模式从静态治理到动态治理的转变

C.促进社会治理方法从以有限个案为基础到"用数据说话"的转变

D.促进社会治理方式从简单粗放到科学决策的转变

大数据是描述（）所发生的行为。

A.实时

B.未来

C.过去

D.现在

大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。

A.对

B.错

大数据四大类应用方向是

A.触达

B.预警

C.统计

D.查询

大数据四大特征包括（）

A.数据量大

B.数据类型繁多

C.处理速度快，时效性要求高

D.数据价值密度相对较低

大数据为医疗行业带来的商业模式是网络平台和社区，例如PatientsLikeMe.com网站，病人可以通过这个网站分享治疗经验。

A.对

B.错

大数据行业就业方向有（）。

A.大数据思维开发类人才

B.大数据的分析类人才

C.大数据系统的研发类人才

D.大数据的应用开发类人才

大数据行业就业三大方向是：

A.大数据系统研发类人才

B.大数据应用开发类人才

C.管理大数据的人才

D.大数据分析类人才

大数据研究的特点是（）。

A.通过调查问卷获得信息

B.短、平、快

C.信息丰富

D.实时连续

大数据研究的特点是（）。

A.通过调查问卷获得信息

B.实时连续

C.信息丰富

D.短、平、快

大数据研究和传统样本分析研究各有特点并互为补充。

A.对

B.错

大数据应用于各行业，下面关于大数据的说法正确的是（）。

A.三者皆不是

B.ExpressScripts通过一些复杂模型来检测虚假药品，及时提醒人们何时应该停止用药

C.加拿大的一家医院针对早产婴儿进行每分钟的超过30000次的数据读取，提前知道哪些早产儿出现问题

D.美国的Target百货上线了一套客户分析工具，对顾客的购买记录进行分析，比女孩的父亲更加早知道女

大数据营销的过程是利用大数据技术从高价值密度的海量数据集合中深度挖掘，准确分析。

A.对

B.错

大数据营销的特点包括（）

A.个性化营销

B.数据规模庞大

C.商业价值高

D.类型多样化

大数据营销的特点包括（）

A.商业价值高

B.数据规模庞大

C.个性化营销

D.类型多样化

大数据营销复合型人才培养的知识能力体系可构建为"基础理论+四类能力+前沿知识+职业素养"知识能力模型。

A.对

B.错

大数据营销伦理风险包括（）。

A.价格歧视

B.信息不对称

C.营销数据的权属

D.用户隐私安全

大数据营销伦理风险包括（）。

A.营销数据的权属

B.用户隐私安全

C.价格歧视

D.信息不对称

大数据营销伦理风险包括（）。

A.用户隐私安全

B.信息不对称

C.营销数据的权属

D.价格歧视

大数据营销伦理体系的构建应基于道德原则和道德规范，强调对行为主体的道德约束。

A.对

B.错

大数据营销能力所涉及的业务过程包括（）。

A.理解业务需求

B.数据分析

C.数据采集和存储

D.专业形象管理

大数据营销能力所涉及的业务过程包括（）。

A.专业形象管理

B.数据分析

C.数据采集和存储

D.理解业务需求

大数据营销能力旨在为大数据环境下营销专业人才的培养提供目标和评估标准。

A.对

B.错

大数据营销渠道的创新思维包括（）。

A.供应链管理精准化

B.商品即渠道

C.营销渠道多元化

D.智慧物流

大数据营销渠道的创新思维包括（）。

A.营销渠道多元化

B.智慧物流

C.商品即渠道

D.供应链管理精准化

大数据营销应用方向包括（）

A.消费者洞察

B.产品定制化

C.改善用户体验

D.推广精准化

大数据营销应用方向包括（）

A.消费者洞察

B.改善用户体验

C.推广精准化

D.产品定制化

大数据有哪些价值？

A.生产数据的价值

B.描述价值

C.用户身份识别

D.实时价值

大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然发生。

A.对

B.错

大数据在社会综合治理的作用，以下理解不正确的是（）

A.大数据的运用能够加强交通管理

B.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

C.大数据的应用有利于走群众流线

D.大数据的运用能够维护社会治安

大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医疗行业，保险行业等等。

A.对

B.错

大数据在银行的应用主要体现在（）。

A.风险管控

B.精准营销

C.客户画像

D.运营优化

大数据助力市场开拓包括了解海外市场行情，让数据参与决策和倾听海外消费者心声。

A.对

B.错

大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

A.对

B.错

当前，大数据产业发展的特点是（）

A.多产业交叉融合

B.规模较大

C.规模较小

D.增速很快

E.增速缓慢

当前大数据技术的基础是由（）首先提出的

A.阿里巴巴

B.微软

C.谷歌

D.百度

当前社会中，最为突出的大数据环境是（）

A.互联网

B.物联网

C.自然资源

D.综合国力

当前社会中，最为突出的大数据环境是（）。

A.互联网

B.物联网

C.自然资源

D.综合国力

当前社会中，最为突出的大数据环境是（）。

A.互联网

B.自然资源

C.综合国力

D.物联网

电子商务可以分为：ABC、B2B、O20、C2A、B2M等。

A.对

B.错

对大数据的理解，哪些是正确的（）

A.大数据的应用仅仅是精准营销

B.现有的商业软件一定可以处理大数据的规模和复杂性

C.大数据更趋向于结构化

D.软件是大数据的引擎

对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。

A.对

B.错

对于高端制造产业，说法是正确的的是（）。

A.前端通过大数据实现制造业服务化

B.高端制造业前端是物流和产品制造，中端部分是设计研发，后端为订单处理和批发零售

C.高端制造业前端是设计研发，中端部分是物流和产品制造，后端为订单处理和批发零售

D.后端运用大数据分析预测市场走向

对于行业来说，整个行业的利益相关者如果都能使用一个固定的行业的数据，能够大大提高整个行业运作的效率。

A.对

B.错

分析预测根据各种数据的历史发展和风险分析，对确保政策的制定、执行和完善提供了定量性的依据。

A.对

B.错

风险管控在包括（）。

A.实时欺诈交易识别

B.反洗钱分析

C.以上都不是

D.中小企业贷款风险评估

个性化营销能力包括（）。

A.客户互动能力

B.营销活动管理能力

C.客户数据管理能力

D.客户分析能力

个性化营销能力包括（）。

A.客户数据管理能力

B.客户互动能力

C.客户分析能力

D.营销活动管理能力

根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种（）

A.研究科学家

B.软件开发工程师

C.数据分析员

D.数据管理人员

根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（）。

A.数据管理人员

B.数据分析员

C.软件开发工程师

D.研究科学家

根据数据所处的存储层次，数据可分为（）

A.底层数据

B.基础层数据

C.应用层数据

D.中间层数据

根据用户的人口特征，如个人的兴趣爱好、对美食的偏好、喜爱的运动、喜欢网上购物等都可以成为标签，并构建个人的标签体系。

A.对

B.错

工业4.0指的是（）。

A.云计算+制造

B.物联网+制造

C.互联网+制造

D.都不是

构建大数据营销伦理体系的机制包括（）。

A.舆论监督机制

B.消费者防范维权机制

C.行业规范机制

D.政府监管机制

构建大数据营销伦理体系的机制包括（）。

A.政府监管机制

B.消费者防范维权机制

C.舆论监督机制

D.行业规范机制

构建消费者画像首先要对原始的消费者大数据进行整合和结构化。

A.对

B.错

购物篮分析属于（）

A.关联分析

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广东开放大学 大数据营销（专，2022秋） 形成性考核 参考题资料与答案

来源：百年教育职业培训中心 更新时间：2022-09-19 00:23:56

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