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产业智能化概论
平台: cx
学校: 无
hash: cx_244967845
问题: 1. 分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型,由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,一类存储元数据叫( ),另一类存储具体数据叫( )。
选项:
• A. 名称节点,主节点
• B. 从节点,主节点
• C. 数据节点,名称节点
• D. 名称节点,数据节点
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问题: 2. 下列关于Map和Reduce函数的描述,哪个是错误的?____
选项:
• A. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于不同k 2的value
• B. Reduce输入的中间结果中的List(v 2 )表示是一批属于同一个k2的value
• C. Map每一个输入的会输出一批。是计算的中间结果
• D. Map将小数据集进一步解析成一批对,输入Map函数中进行处理
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问题: 3. 分布式文件系统指的是什么? ( )
选项:
• A. 一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
• B. 把文件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
• C. 一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
• D. 用于在Hadoop与传统数据库之间进行数据传递
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问题: 4. 某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?( )
选项:
• A. 自然语言处理
• B. 关联规则发现
• C. 分类
• D. 聚类
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问题: 5. 关于数据挖掘下列叙述中,正确的是( )
选项:
• A. 数据挖掘是指从大量有噪音数据中提取未知、隐含、先前未知的、重要的、可理解的模式或知识
• B. 数据挖掘只是寻找数据中的有用信息
• C. 数据挖掘就是从数据中提取出数值型变量
• D. 数据挖掘就是将数据放置于数据仓库中,方便查询
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问题: 6. 下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是( )。
选项:
• A. 分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS(Google File System)的一种开源实现
• B. 分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
• C. 分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现
• D. 分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
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问题: 7. 以下哪个不是大数据时代新兴的技术是( )
选项:
• A. MySQL
• B. Spark
• C. HBase
• D. Hadoop
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问题: 8. 每种大数据产品都有特定的应用场景,以下哪个产品是用于批处理的( )。
选项:
• A. Storm
• B. Dremel
• C. MapReduce
• D. Pregel
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问题: 9. 什么是KDD?( )
选项:
• A. 文档知识发现
• B. 数据挖掘与知识发现
• C. 动态知识发现
• D. 领域知识发现
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问题: 10. 在 Hadoop 项目结构中,MapReduce指的是什么?( )
选项:
• A. 提供分布式协调一致性服务
• B. Hadoop上的工作流管理系统
• C. 分布式并行编程模型
• D. 流计算框架
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问题: 11. 对于Spark而言,则使用____替代HDFS或本地磁盘来存储中间结果,因此,Spark要比MapReduce的速度快许多。
选项:
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问题: 12. 计算机集群中的多个节点可以分为两类:一类被称作____;另一类被称作 ____。
选项:
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问题: 13. 数据采集的三大要点____;____;____。
选项:
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问题: 14. 按照数据的结构特点分类,大数据可以分为结构化数据、____;和____。
选项:
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问题: 15. 数据采集的数据源有:____;____;____。
选项:
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问题: 16. HDFS 默认的一个块的大小是____。
选项:
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