广东开放大学形成性考核答案大数据基础（专）作业答案

2024秋最新广东开放大学《大数据基础（专）》形考作业试题题库、期末题库及答案

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大数据基础（专）

学校: 无

问题 1: 1. 第3次信息化浪潮的标志是：（）。

选项:

• A. 互联网的普及

• B. 人工智能的普及

• C. 云计算、大数据和物联网技术的普及

• D. 个人计算机的普及

答案: 云计算、大数据和物联网技术的普及

问题 2: 2. 云计算包括3种类型。面向所有用户提供服务，只要是注册付费的用户都可以使用，这种云计算属于：（）。

选项:

• A. 公有云

• B. 混合云

• C. 私有云

• D. 独立云

答案: 公有云

问题 3: 3. （ ）指数据在组织机构内部部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

选项:

• A. 数据存储

• B. 数据采集

• C. 数据传输

• D. 数据存储

答案: 数据传输

问题 4: 4. 数据安全防护技术有：（ ）。

选项:

• A. 数据脱敏

• B. 数据库加密

• C. 数据库安全运维

• D. 数据漏扫

答案: 数据库安全运维

问题 5: 5. 数据很多，但是真正有用的能够提取的有用数据却很少。

选项:

答案: 正确

问题 6: 6. 数据生命周期包括（）。

选项:

• A. 对数据进行自动分类，分离出有效数据

• B. 自动分层管理

• C. 手动分层管理

• D. 建分层的存储系统，满足不同类型数据

答案: 对数据进行自动分类，分离出有效数据

问题 7: 7. ( )处于新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。

选项:

• A. 数据传输

• B. 数据处理

• C. 数据存储

• D. 数据采集

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问题 8: 8. 物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升，使得数据产生方式进入了：（）。

选项:

• A. 手工创建阶段

• B. 感知式系统阶段

• C. 运营式系统阶段

• D. 用户原创内容阶段

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问题 9: 9. 苹果的Siri和谷歌的Google都采用了语义引擎。

选项:

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问题 10: 10. 关于“大数据摩尔定律”，以下说法正确的是：（）。

选项:

• A. 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍

• B. 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长

• C. 人类社会的数据量以每年10%的速度增长

• D. 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和

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问题 11: 11. 我国非常重视大数据，将大数据发展写入国家行动纲要。

选项:

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问题 12: 12. 二进制数据有哪些组成（ ）。

选项:

• A. 0到7

• B. 0和1

• C. 0到9

• D. 0到15

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问题 13: 13. 通常所说的大数据具有4R4个特点。

选项:

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问题 14: 14. 数据的 ( )是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征

选项:

• A. 数据体量大

• B. 价值密低

• C. 数据类型繁多

• D. 处理速度快

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问题 15: 15. 以下关于人机交互，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 人机交互界面通常是指用户不可见的部分

• B. 人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学科

• C. 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件

• D. 用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作

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问题 16: 16. 大数据的特点有哪些（ ）。

选项:

• A. 时效性

• B. 海量化的数据

• C. 价值密度

• D. 数据类型的多样化

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问题 17: 17. 大数据更强调批量式分析而非实时分析。

选项:

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问题 18: 18. 大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用（ ）方式，小数据强调抽样。

选项:

• A. 定性思维

• B. 相关思维

• C. 定量思维

• D. 全样思维

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问题 19: 19. 大数据时代，计算模式发生了转变，从“流程”核心转变为“（ ）”核心。

选项:

• A. 自动

• B. 流程

• C. 文字

• D. 数据

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问题 20: 20. 以（）为核心特征的数字化浪潮正席卷全球，由此带来的车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据。

选项:

• A. 5G

• B. 大数据

• C. 人工智能

• D. 物联网

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问题 21: 21. 以下关于大数据、云计算和物联网的联系，描述正确的是：（）。

选项:

• A. 物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理

• B. 大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算

• C. 大数据为云计算提供了“用武之地”

• D. 从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的

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问题 22: 22. 数据只能是连续的值，不可以是离散的。

选项:

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问题 23: 23. 大数据的起源是：（ ）。

选项:

• A. 互联网

• B. 金融

• C. 汽车制造

• D. 电力

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问题 24: 24. 大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

选项:

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问题 25: 25. 大数据发展的3个阶段（）。

选项:

• A. 终结期

• B. 发展期

• C. 应用期

• D. 开始期

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问题 26: 26. （ ）指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组。

选项:

• A. 文字

• B. 数据

• C. 数字

• D. 信息

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问题 27: 27. 大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。描述的是（）

选项:

• A. 数据存储

• B. 数据采集

• C. 数据处理

• D. 数据可视化

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问题 28: 28. 大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。以下哪些属于大数据产业的某个环节（）。

选项:

• A. 数据管理层

• B. 数据源层

• C. IT基础设施层

• D. 数据分析层

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问题 29: 29. 云计算、物联网、大数据、人工智能代表了人类IT技术的最新发展趋势。

选项:

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问题 30: 30. 计算机系统中的数据组织形式主要有两种，分别是：（）。

选项:

• A. 视频

• B. 数据库

• C. 文件

• D. 音频

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问题 31: 31. （）首先发力，利用大数据可以分析客户的行为，从而进行推荐和相关的营销

选项:

• A. 餐饮

• B. 金融

• C. 汽车

• D. 互联网

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问题 32: 32. 早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的：（）。

选项:

• A. 亚马逊

• B. 微软

• C. 谷歌

• D. IBM

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问题 33: 33. 以下关于大数据、云计算和物联网的区别，描述错误的是：（）。

选项:

• A. 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活

• B. 物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心

• C. 云计算旨在从海量数据中发现价值，服务于生产和生活

• D. 云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户

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问题 34: 34. （ ）是一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

选项:

• A. 定性思维

• B. 相关思维

• C. 定量思维

• D. 实验思维

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问题 35: 35. 下列可以作为大数据处理工具的是（ ）。

选项:

• A. 腾讯

• B. Windows

• C. Python

• D. Baidu

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问题 36: 36. Python是荷兰数学与计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆设计的计算机编程语言。

选项:

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问题 37: 37. （ ）是一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好

选项:

• A. 定性思维

• B. 定量思维

• C. 实验思维

• D. 相关思维

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问题 38: 1. 以下哪些属于大数据思维？（ ）。

选项:

• A. 用数据管理

• B. 用数据说话

• C. 用数据决策

• D. 用数据创新

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问题 39: 2. 下列例子（ ）体现了通过大数据技术对海量数据进行实时采集、存储和处理。

选项:

• A. 通过分布式文件系统和分布式数据库技术存储数据

• B. 通过感应器、手机导航、网站点击和微博等收集大量数据

• C. 通过对样本数据分析，推断全集数据的总体特征

• D. 3秒内完成PB级别数据的查询

• E. 谷歌公司的Dremel可以在2

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问题 40: 3. 大数据时代需要新的思维方式的原因：（ ）。

选项:

• A. 通过传统的机械论方法，容易做出准确的预测

• B. 人们发现世界本身存在着很大的不确定性

• C. 并非所有的规律都可以用简单的原理来描述

• D. 如今没有被发现的因果关系规律性，具有很强的隐蔽性，难以发现

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问题 41: 4. 过去，为保证抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。大数据年代，因为我们采集了全样数据，数据中的异常、纰漏、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清洗，其结果是最接近客观事实的。提现了（ ）。

选项:

• A. “小数据”时代，追求精确

• B. “小数据”时代，追求结论

• C. 大数据时代的容错思维

• D. 大数据时代的定量思维

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问题 42: 5. 大数据思维带来思维方式的三个转变是（ ）。

选项:

• A. 精确而非全面

• B. 效率而非精确

• C. 全样而非因果

• D. 相关而非因果

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问题 43: 6. 大数据时代，注重提高算法效率，其次注重算法的精确性。

选项:

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问题 44: 7. “我为人人，人人为我”是大数据思维的又一体现。

选项:

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问题 45: 8. 机械思维更广泛的影响力是作为一种准则指导人们的行为，其核心思想可概括成不确定性和相关关系。

选项:

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问题 46: 9. 大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。

选项:

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问题 47: 10. 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确，即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。

选项:

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问题 48: 11. 大数据最重要的特点是数据量大，噪声数据少，所以收集数据过程中要力求精确。

选项:

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问题 49: 12. 用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。

选项:

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问题 50: 13. 下面关于推荐系统的描述错误的是：（ ）。

选项:

• A. 推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统

• B. 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具

• C. 和搜索引擎相比，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算

• D. 推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求

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问题 51: 14. 传统的数据采集与大数据采集的区别（）。

选项:

• A. A、B、C均不正确

• B. 在数据源层面，传统的数据采集来源单一，数据量相对较少，而大数据采集则来源广泛，数据量巨大。

• C. 在数据类型层面，传统的数据采集结构比较单一，而大数据采集则是数据类型非常丰富，包括了我们讲的结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据。

• D. 在数据的存储层面，传统的数据采集一般都是采用关系数据库和并行数据仓库，而大数据采集则一般是采用分布式数据库和分布式文件系统。

• E. A、B、C均正确

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问题 52: 15. 以下哪项不属于大数据在零售领域的应用：（ ）。

选项:

• A. 大数据征信

• B. 客户群体划分

• C. 发现关联购物行为

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问题 53: 16. 下列有两个定义：找出数据库中的一组数据对象的共同特点，并且按照分类的模式将其划分为不同的类；针对数据的相似性和差异性，将一组数据分为几个类别，属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间的数据的相似性很小，跨类的数据关联性非常低。 它们分别是（）和（）的定义。从含义上来看，它们是（）的。

选项:

• A. 分类、聚类、不相同

• B. 聚类、分类、不相同

• C. 聚类、分类、相同

• D. 分类、聚类、相同

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问题 54: 17. “⽤户原创内容”的数据产⽣⽅式对应于下⾯哪个阶段？

选项:

• A. web1.0

• B. 互联⽹

• C. 物联⽹

• D. web2.0

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问题 55: 18. 数据库指的是（）的数据集合。 可选项：①以一定方便储存的；②能为多个用户共享；③具有尽可能小的冗余度；④与应用程序彼此独立的

选项:

• A. ①②③

• B. ①②

• C. ①②③④

• D. ①③④

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问题 56: 19. （ ）是一切皆可试，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

选项:

• A. 定性思维

• B. 相关思维

• C. 实验思维

• D. 定量思维

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问题 57: 20. 大数据与“小数据”的根本区别在于大数据采用（ ）方式，小数据强调抽样。

选项:

• A. 定量思维

• B. 相关思维

• C. 定性思维

• D. 全样思维

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问题 58: 21. 大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（ ）。

选项:

• A. 存储

• B. 采集

• C. 屏蔽

• D. 处理

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问题 59: 22. 在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（ ）。

选项:

• A. 根据协议或通过受过专门训练的专家来采集样本

• B. 注重提高算法的精确性

• C. 数据中包含的信息可以帮助消除不确定性

• D. 数据之间的相关性取代原来的因果关系

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问题 60: 23. 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括（ ）。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 相关而非因果

• C. 效率而非精确

• D. 务实而非务虚

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问题 61: 24. 下列属于大数据思维方式的是（ ）。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 我为人人，人人为我

• C. 相关而非因果

• D. 以数据为中心

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问题 62: 25. 人类社会的进步，在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，机械思维的局限性也越来越明显。

选项:

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问题 63: 26. 有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对抽样数据，并且可以在短时间内迅速分析结果。

选项:

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问题 64: 27. 在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。

选项:

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问题 65: 28. 大数据不能取代传统的抽样调查。

选项:

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问题 66: 29. 下列关于云数据库的特点，错误的是（ ）

选项:

• A. 动态可扩展性

• B. 灵活的关系数据模型

• C. ⾼性能

• D. 较低的使⽤代价

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问题 67: 30. 下列选项中（ ）不是⽂档数据库的优点

选项:

• A. 数据结构灵活

• B. 统⼀的查询语法

• C. 复杂性低

• D. 性能好

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问题 68: 31. 用来进行支持管理决策的是（）。

选项:

• A. 数据仓库

• B. 文件系统

• C. 关系型数据库

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问题 69: 32. 以下哪个不是数据仓库的特性：（）。

选项:

• A. 面向事务

• B. 特性相对稳定

• C. 集成

• D. 能够反映历史的变化

• E. 面向主题

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问题 70: 33. 关于数据水印，以下哪项是正确答案：（）。

选项:

• A. 对数据增加仿真性水印后，最大限度保证数据原始特征，逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。

• B. 简单来说，数据水印产品现了让数据泄露有迹可寻以及让数据所有权有据可查两大功能

• C. 以上都正确

• D. 数据水印是一款对数据文件进行自动读取、识别、增加水印的专业数据安全产品，可自动发现源数据中的数据类型，并自动对数据增加仿真性水印，以应对数据泄露后的溯源查询和版权宣示。

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问题 71: 34. 下面哪一种数据库同时具有完善的事务机制和高效的查询机制：（）。

选项:

• A. 关系型数据库

• B. NewSQL数据库

• C. NoSQL数据库

• D. 都不是

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问题 72: 1. 下面属于流计算技术的是：（）。

选项:

• A. Spark MLLib

• B. Hive

• C. GraphX

• D. S4

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问题 73: 2. 数据可视化具有以下特点（ ）。

选项:

• A. 科学性

• B. 全面性

• C. 艺术性

• D. 精确性

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问题 74: 3. 大数据可视化流程包括（ ）。

选项:

• A. 数据处理和变换

• B. 可视化映射

• C. 数据采集

• D. 用户感知

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问题 75: 4. 下列各项中，不属于科学可视化的有（ ）。

选项:

• A. 轮廓可视化

• B. 颜色映射可视化

• C. 时变数据可视化

• D. 地理信息可视化

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问题 76: 5. 数据采集的三大要点是：（）。

选项:

• A. 高效性

• B. 精确性

• C. 多维性

• D. 全面性

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问题 77: 6. 信息科技需要解决的核⼼问题包括：

选项:

• A. 信息传输

• B. 信息处理

• C. 信息可视

• D. 信息存储

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问题 78: 7. 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程，是关于数据视觉表现形式的科学和技术研究。

选项:

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问题 79: 8. 数据可视化主要从数据是寻找模式、关系、异常三方面信息，一般异常数据都是错误的数据。

选项:

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问题 80: 9. 20世纪下半叶，计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。

选项:

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问题 81: 10. 气泡图与散点图相比，多了一个维度的数据。即将散点图中没有大小的“点”变成有大小的“气泡”，气泡的大小可以用来表示多出的那一维数据的大小。即3个变量的比较。

选项:

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问题 82: 11. Excel数据可视化生成方式可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。

选项:

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问题 83: 12. 科学可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

选项:

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问题 84: 13. 数据可视化既具有科学性，又具有艺术性。

选项:

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问题 85: 14. 反映美联储近10年的利率水平，适合选择（ ）进行利率可视化。

选项:

• A. 折线图

• B. 柱状图

• C. 阶梯图

• D. 直方图

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问题 86: 15. （ ）是指同一个数据集中存在如结构或属性不同的数据。

选项:

• A. 多元数据

• B. 异构数据

• C. 结构化数据

• D. 高维数据

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问题 87: 16. 以下哪个步骤不属于数据的采集与预处理：（）。

选项:

• A. 对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据

• B. 利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

• C. 利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

• D. 利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中

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问题 88: 17. “世界国家健康与财富之间的关系”图表可归类为（ ）图表。

选项:

• A. 散点图

• B. 动态气泡图

• C. 平衡坐标

• D. 散点矩阵图

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问题 89: 18. 1786年出版的《商业和政治图解集》中提出了折线图和柱状图的发明者是（ ）。

选项:

• A. 威廉·普莱费尔

• B. 贾可·伯金

• C. 查尔斯·约瑟夫·密纳德

• D. 爱得华·塔夫特

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问题 90: 19. 下面属于查询分析计算技术的是：（）。

选项:

• A. Pregel

• B. Storm

• C. Spark Streaming

• D. Hive

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问题 91: 20. 由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线，其可视化映射的数据是（ ）。

选项:

• A. 重点数据

• B. 过滤数据

• C. 原始数据

• D. 好的数据

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问题 92: 21. 下列各项中，属于交互式数据可视化工具的是（ ）。

选项:

• A. Matplotlib

• B. ECharts

• C. Tableau

• D. R

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问题 93: 22. 数据可视化工具按其复杂程度可分为（ ）

选项:

• A. 交互式可视化

• B. 高维数据可视化

• C. 多元数据可视化

• D. 编程式可视化

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问题 94: 23. 大数据处理分析技术类型主要包括：（）。

选项:

• A. 图计算

• B. 批处理计算

• C. 查询分析计算

• D. 流计算

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问题 95: 24. 关于“编程语言之间的影响力关系图”，下列各项描述正确的是（ ）。

选项:

• A. 节点越大，影响力越大

• B. 连线越多，节点越大

• C. 属于节点链接图

• D. 连线越多，影响力越大

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问题 96: 25. 数据采集的主要数据源包括：（）。

选项:

• A. 传感器数据

• B. 互联网数据

• C. 企业业务系统数据

• D. 日志文件

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问题 97: 26. 下列各项中，适用于文本数据可视化的图表有（ ）。

选项:

• A. 文档散

• B. 词云

• C. 词语树

• D. 主题河流

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问题 98: 27. 高维是指数据具有多个相关属性，多元是指数据具有多个独立属性。

选项:

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问题 99: 28. 信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。

选项:

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问题 100: 29. 编程式数据可视化生成方式需要用户具有一定的编程能力，时间和人力成本较高，但是表达能力强，可以基于用户需求定制图表，实现个性化展示。

选项:

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问题 101: 30. 交互式数据可视化生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。

选项:

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问题 102: 31. 、以下哪项不属于传统的数据存储和管理技术：（）。

选项:

• A. 文件系统

• B. 关系数据库

• C. NoSQL数据库

• D. 数据仓库

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问题 103: 32. 法国人（ ）用粗带状图描绘拿破仑进军莫斯科大败而归的流图，表达了规模、方向、时间、地点、温度等多个维度数据，并融入艺术性。

选项:

• A. 威廉·普莱费尔

• B. 爱得华·塔夫特

• C. 查尔斯·约瑟夫·密纳德

• D. 贾可·伯金

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问题 104: 33. （ ）是指利用包含关系表达层次化数据的可视化方法，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，矩形面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大。

选项:

• A. 直方图

• B. 饼图

• C. 柱状图

• D. 矩形树图

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问题 105: 34. 以下描述错误的是：（）。

选项:

• A. 传统关系数据库引以为豪的一些关键特性，如事务机制和支持复杂查询，在Web 2.0时代成为不可或缺的核心特性

• B. 传统的关系数据库由于数据模型不灵活、水平扩展能力较差等局限性，已经无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储需求

• C. Web 2.0的迅猛发展以及大数据时代的到来，使关系数据库的发展越来越力不从心

• D. 传统的关系数据库可以较好地支持结构化数据存储和管理

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问题 106: 35. 适用于无规律或间歇跳跃的方式表达数值随时间的变化的图形是（ ）

选项:

• A. 折线图

• B. 直方图

• C. 柱状图

• D. 阶梯图

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问题 107: 1. （）是通常指各种动态影像的储存格式

选项:

• A. 视频

• B. 文本

• C. 数字

• D. 音频

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问题 108: 2. 传统的数据存储通过（）来存取。

选项:

• A. 信息

• B. 数字

• C. 文件

• D. 数据库

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问题 109: 3. 大数据思维包括：（ ）。

选项:

• A. 精确思维

• B. 抽样思维

• C. 全样思维

• D. 效率思维

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问题 110: 4. 大数据时代，计算模式发生了转变，从“流程”核心转变为“（ ）”核心。

选项:

• A. 数据

• B. 自动

• C. 流程

• D. 文字

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问题 111: 5. 人类在科学研究上经过了实验科学、理论科学、计算科学（）

选项:

• A. 想象科学

• B. 数据密集型科学

• C. 思维科学

• D. 模拟科学

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问题 112: 6. （ ）指数据在组织机构内部部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

选项:

• A. 数据存储

• B. 数据传输

• C. 数据采集

• D. 数据存储

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问题 113: 7. Python的特点：（ ）。

选项:

• A. 简单高效

• B. Python可以多平台运行

• C. 弱类型语言

• D. Python是一种动态解释型的编程语言

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问题 114: 8. 大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。以下哪些属于大数据产业的某个环节（）。

选项:

• A. 数据分析层

• B. 数据源层

• C. IT基础设施层

• D. 数据管理层

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问题 115: 9. 数据则是构成信息的基本单位，离散的数据没有任何用价值。

选项:

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问题 116: 10. Python有相对较少的（），结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单

选项:

• A. 语义

• B. 关键字

• C. 语法

• D. 字母

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问题 117: 11. 早期的云计算产品AWS是由哪家企业提出的：（）。

选项:

• A. 微软

• B. 亚马逊

• C. IBM

• D. 谷歌

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问题 118: 12. 数据生命周期包括（）。

选项:

• A. 手动分层管理

• B. 对数据进行自动分类，分离出有效数据

• C. 建分层的存储系统，满足不同类型数据

• D. 自动分层管理

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问题 119: 13. 关于“大数据摩尔定律”，以下说法正确的是：（）。

选项:

• A. 人类社会的数据量大约每两年就增加一倍

• B. 人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长

• C. 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量之和

• D. 人类社会的数据量以每年10%的速度增长

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问题 120: 14. 大数据更强调批量式分析而非实时分析。

选项:

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问题 121: 15. ( )指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

选项:

• A. 数据处理

• B. 数据交换

• C. 数据采集

• D. 数据传输

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问题 122: 16. Python脚本文件的扩展名为（ ）。

选项:

• A. pt

• B. pg

• C. py

• D. python

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问题 123: 17. 哪些事件标志着信息科技为大数据提供支撑（）。

选项:

• A. CPU处理能力增强

• B. 工艺不断提升

• C. 网络宽带不断提升

• D. 存储容量不断增加

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问题 124: 18. 人类社会经历了哪些数据库系统：（）。

选项:

• A. 文件系统

• B. 关系数据库

• C. 网状数据库

• D. 层次数据库

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问题 125: 19. 字节是用于存储数据的计量单位，一个字节相当于八位长二进制数据。

选项:

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问题 126: 20. 数据的 ( )是大数据区分于传统数据挖掘的显著特征

选项:

• A. 处理速度快

• B. 数据类型繁多

• C. 价值密低

• D. 数据体量大

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问题 127: 21. 第3次信息化浪潮的标志是：（）。

选项:

• A. 互联网的普及

• B. 个人计算机的普及

• C. 云计算、大数据和物联网技术的普及

• D. 人工智能的普及

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问题 128: 22. 大数据的特点有哪些（ ）。

选项:

• A. 价值密度

• B. 数据类型的多样化

• C. 海量化的数据

• D. 时效性

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问题 129: 23. 大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

选项:

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问题 130: 24. 下面不属于python特性的是（ ）。

选项:

• A. 简单易学

• B. 开源的免费的

• C. 属于低级语言

• D. 高可移植性

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问题 131: 1. “世界国家健康与财富之间的关系”图表可归类为（ ）图表。

选项:

• A. 散点矩阵图

• B. 平衡坐标

• C. 散点图

• D. 动态气泡图

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问题 132: 2. 反映美联储近10年的利率水平，适合选择（ ）进行利率可视化。

选项:

• A. 阶梯图

• B. 直方图

• C. 柱状图

• D. 折线图

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问题 133: 3. 典型的机器学习和数据挖掘算法包括：（）。

选项:

• A. 正交

• B. 回归分析

• C. 分类

• D. 聚类

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问题 134: 4. 下列各项中，适用于连续时间数据可视化的图表有（ ）。

选项:

• A. 饼图

• B. 折线图

• C. 散点图

• D. 阶梯图

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问题 135: 5. 数据是物理性的，是形式、载体；信息是逻辑性、观念性的，是内涵。

选项:

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问题 136: 6. 下面属于批处理技术的是：（）。

选项:

• A. Storm

• B. MapReduce

• C. Spark Streaming

• D. GraphX

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问题 137: 7. 下面属于图计算技术的是：（）。

选项:

• A. DStream

• B. Dremel

• C. Pregel

• D. Impala

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问题 138: 8. 数据安全技术种类繁多，主要包括：（）。

选项:

• A. 身份认证技术

• B. 可视化技术

• C. 访问控制技术

• D. 防火墙技术

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问题 139: 9. 20世纪上半叶，政府、商业机构和科研部门大量使用可视化统计图形，可视化在航空、物理、天文和生物等科学与工程领域突破性进展。

选项:

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问题 140: 10. 以下描述错误的是：（）。

选项:

• A. 传统关系数据库引以为豪的一些关键特性，如事务机制和支持复杂查询，在Web 2.0时代成为不可或缺的核心特性

• B. 传统的关系数据库由于数据模型不灵活、水平扩展能力较差等局限性，已经无法满足各种类型的非结构化数据的大规模存储需求

• C. Web 2.0的迅猛发展以及大数据时代的到来，使关系数据库的发展越来越力不从心

• D. 传统的关系数据库可以较好地支持结构化数据存储和管理

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问题 141: 11. 下面属于流计算技术的是：（）。

选项:

• A. GraphX

• B. Spark MLLib

• C. S4

• D. Hive

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问题 142: 12. 数据可视化主要从数据中寻找以下信息（ ）。

选项:

• A. 异常

• B. 关系

• C. 错误

• D. 模式

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问题 143: 13. 关于“编程语言之间的影响力关系图”，下列各项描述正确的是（ ）。

选项:

• A. 连线越多，影响力越大

• B. 连线越多，节点越大

• C. 属于节点链接图

• D. 节点越大，影响力越大

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问题 144: 14. 20世纪下半叶，计算机科学和技术发展让数据可视化产生新动力，从多维静态图向动态统计图发展，并尝试实现动态的交互式数据可视化。

选项:

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问题 145: 1. 谷歌通过掌握大量广告被点击的数据，那么它的算法在展示广告的时候，如果广告很少被点击就尽量减少展示这个广告，把有限而宝贵的搜索流量留给那些可能被点击的广告，从而增加自己的收入。体现了哪种大数据思维方式：（ ）。

选项:

• A. 以数据为中心

• B. 相关而非因果

• C. 我为人人，人人为我

• D. 效率而非精确

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问题 146: 2. 下列关于机械思维的核心思想，描述错误的是：（ ）。

选项:

• A. 世界变化的规律是无法确定的

• B. 规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚

• C. 世界变化的规律是确定的

• D. 这些规律应该放之四海而皆准，可以应用到各种未知领域指导实践

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问题 147: 3. 下列关于大数据思维，说法正确的是（ ）。

选项:

• A. 在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大的数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

• B. 缺少数据资源，无以谈产业；缺乏数据思维，无以言未来

• C. 大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

• D. 大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才能才能产生高质量的分析预测

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问题 148: 4. 以下哪些属于大数据思维？（ ）。

选项:

• A. 用数据说话

• B. 用数据创新

• C. 用数据决策

• D. 用数据管理

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问题 149: 5. 大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。

选项:

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问题 150: 6. “天猫”或“京东”后端的大数据分析平台通过用户的点击流量数据，“秒级响应”，根据用户的特征，找到与其购物兴趣匹配的其他用户群体，然后推荐其他用户群体曾经买过而该用户还未买过的相关商品给该用户。这体现了大数据时代，（ ）是关注的重点。

选项:

• A. 分析

• B. 效率

• C. 统计

• D. 计算

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问题 151: 7. 大数据强调（ ）的观念，而非小数据的随机抽样。

选项:

• A. 大量数据

• B. 全样数据

• C. 关键信息

• D. 个别信息

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问题 152: 8. 下列属于大数据思维方式的是（ ）。

选项:

• A. 以数据为中心

• B. 相关而非因果

• C. 效率而非精确

• D. 我为人人，人人为我

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问题 153: 9. 大数据思维带来思维方式的三个转变是（ ）。

选项:

• A. 精确而非全面

• B. 相关而非因果

• C. 全样而非因果

• D. 效率而非精确

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问题 154: 10. 大数据的应用注重因果分析，而不是相关分析。

选项:

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问题 155: 11. 谷歌用搜索引擎大数据进行流行趋势预测，体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 相关性而非因果

• C. 我为人人，人人为我

• D. 全样而非抽样

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问题 156: 12. 在数据之间的关联性极大地增强这样的背景下，就出现了大数据，使得“（ ）”的思考解决问题的方式优势逐潮得到显现。

选项:

• A. 以预测为中心

• B. 以数据为中心

• C. 以分析为中心

• D. 以统计为中心

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问题 157: 13. 大数据时代，大数据技术的核心就是海量数据的实时（ ）。

选项:

• A. 屏蔽

• B. 存储

• C. 处理

• D. 采集

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问题 158: 14. 在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。

选项:

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问题 159: 15. 美国迪士尼公司的开发出MagicBand手环，利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 相关而非因果

• B. 效率而非精确

• C. 以数据为中心

• D. 我为人人，人人为我

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问题 160: 16. 一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这没有体现了大数据思维中的（ ）。

选项:

• A. 因果思维

• B. 定量思维

• C. 实验思维

• D. 相关思维

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问题 161: 17. 机械思维的核心思想可以概括为（ ）。

选项:

• A. 相关关系

• B. 确定性

• C. 不确定性

• D. 因果关系

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问题 162: 18. 大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为数据问题，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。

选项:

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问题 163: 1. 下面关于大数据伦理的描述，错误的是：

选项:

• A. 大数据伦理属于科技伦理的范畴

• B. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分

• C. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题

• D. 作为一种新的技术，大数据技术像其他所有技术一样，其本身是无所谓好坏的，而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者

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问题 164: 2. 下面关于数字鸿沟问题的描述，正确的是：

选项:

• A. 数字鸿沟是一个涉及公平公正的问题

• B. 数字鸿沟被认为是信息时代的“马太效应”，即先进技术的成果不能为人公正分享，于是造成“富者越富、穷者越穷”的情况

• C. 在我国，东中西部地区、城乡之间等都可以明显感受到数字鸿沟的存在

• D. 数字鸿沟因为大数据技术的诞生而趋向弥合

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问题 165: 3. ⼈类科学研究范式包括：

选项:

• A. 计算

• B. 实验

• C. 数据

• D. 理论

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问题 166: 4. ‏现在的互联网，基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多，越来越深入，我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息，久而久之，会导致什么问题：

选项:

• A. 隐私泄露问题

• B. 信息茧房问题

• C. 大数据杀熟问题

• D. 隐形偏差问题

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问题 167: 5. 下面关于数据独裁的描述，正确的是：

选项:

• A. 所谓的“数据独裁”是指在大数据时代，由于数据量的爆炸式增长，导致做出判断和选择的难度徒增，迫使人们必须完全依赖数据的预测和结论才能做出最终的决策

• B. 从某个角度来讲，数据独裁就是让数据统治人类，使人类彻底走向唯数据主义

• C. 数据独裁还可能使人们丧失了人的自主意识、反思和批判的能力，最终沦为数据的奴隶

• D. 数据独裁最终将导致人类思维被“空心化”，进而是创新意识的丧失

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问题 168: 6. 大数据伦理问题产生的原因主要包括：

选项:

• A. 道德规范的缺失

• B. 相关主体的利益牵涉

• C. 数据伦理责任主体不明确

• D. 人类社会价值观的转变

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问题 169: 7. 下面哪一个不属于大数据伦理问题：

选项:

• A. 数字鸿沟问题

• B. 隐私泄露问题

• C. 数据冗余问题

• D. 数据安全问题

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问题 170: 8. ‍因数据而产生的垄断问题，主要包括哪几种类型：

选项:

• A. 数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒

• B. 因数据产品而形成市场支配地位并滥用

• C. 涉及数据方面的垄断协议

• D. 拥有大数据形成市场支配地位并滥用

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问题 171: 1. ‏现在的互联网，基于大数据和人工智能的推荐应用越来越多，越来越深入，我们一直被“喂食着”经过智能化筛选推荐的信息，久而久之，会导致什么问题：

选项:

• A. 信息茧房问题

• B. 大数据杀熟问题

• C. 隐私泄露问题

• D. 隐形偏差问题

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问题 172: 2. ‍因数据而产生的垄断问题，主要包括哪几种类型：

选项:

• A. 拥有大数据形成市场支配地位并滥用

• B. 数据可能造成进入壁垒或扩张壁垒

• C. 因数据产品而形成市场支配地位并滥用

• D. 涉及数据方面的垄断协议

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问题 173: 3. 下列关于大数据思维，说法正确的是（ ）。

选项:

• A. 在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大的数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

• B. 大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解

• C. 大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才能才能产生高质量的分析预测

• D. 缺少数据资源，无以谈产业；缺乏数据思维，无以言未来

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问题 174: 4. 维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变，具体包括（ ）。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 务实而非务虚

• C. 全样而非抽样

• D. 相关而非因果

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问题 175: 5. 在大数据时代，无法确定因果关系时，数据为人们提供了解决问题的新方法：（ ）。

选项:

• A. 注重提高算法的精确性

• B. 数据之间的相关性取代原来的因果关系

• C. 根据协议或通过受过专门训练的专家来采集样本

• D. 数据中包含的信息可以帮助消除不确定性

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问题 176: 6. 大数据时代需要新的思维方式的原因：（ ）。

选项:

• A. 并非所有的规律都可以用简单的原理来描述

• B. 通过传统的机械论方法，容易做出准确的预测

• C. 人们发现世界本身存在着很大的不确定性

• D. 如今没有被发现的因果关系规律性，具有很强的隐蔽性，难以发现

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问题 177: 7. 在大数据时代，我们分析强调大概率事件，也即所谓的模糊性。

选项:

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问题 178: 8. 有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对抽样数据，并且可以在短时间内迅速分析结果。

选项:

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问题 179: 9. 用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。

选项:

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问题 180: 10. 对大数据而言，最基本最重要的要求是减少错误，保证质量。因此，大数据收集的信息要尽量精确。

选项:

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问题 181: 11. 人类社会的进步，在很大程度上得益于机械思维，但是到了信息时代，机械思维的局限性也越来越明显。

选项:

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问题 182: 12. 大数据时代让数据变得在线，并且从当初的以“功能”为价值转变为现在的以“数据”为价值。

选项:

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问题 183: 13. 大数据不能取代传统的抽样调查。

选项:

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问题 184: 14. 谷歌用搜索引擎大数据进行流行趋势预测，体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 效率而非精确

• B. 相关性而非因果

• C. 全样而非抽样

• D. 我为人人，人人为我

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问题 185: 15. 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更加有效，体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 以数据为中心

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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问题 186: 16. 美国迪士尼公司的开发出MagicBand手环，利用大数据不仅提升了用户体验，也有助于疏导园内的人流。而采集得到的顾客数据，可以用于精准营销。体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 以数据为中心

• B. 效率而非精确

• C. 相关而非因果

• D. 我为人人，人人为我

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问题 187: 17. 美国一家创新企业，在全球各大网站上搜集数以十亿的数据，预测产品价格趋势，告诉消费者什么时候买什么产品最便宜，帮助数以万计的用户省钱和找到最好的采购时间，体现了（ ）大数据思维方式。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 相关而非因果

• C. 我为人人，人人为我

• D. 效率而非精确

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问题 188: 18. 大数据和“小数据”的根本区别在于数据采用（ ）方式，小数据强调抽样。

选项:

• A. 实验思维

• B. 定向思维

• C. 相关思维

• D. 全样思维

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问题 189: 19. 到2012年，谷歌翻译之所以更好，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据，接受了有错误的数据，不再只接受精确的数据。体现了（ ）的大数据思维方式。

选项:

• A. 以数据为中心

• B. 我为人人，人人为我

• C. 效率而非精确

• D. 相关而非因果

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问题 190: 20. 我们在使用智能手机进行导航来避开城市拥堵路段时，体现了（ ）大数据思维方式。

选项:

• A. 全样而非抽样

• B. 效率而非精确

• C. 我为人人，人人为我

• D. 相关而非因果

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问题 191: 1. 下列关于云数据库的特点，错误的是（ ）

选项:

• A. ⾼性能

• B. 动态可扩展性

• C. 较低的使⽤代价

• D. 灵活的关系数据模型

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问题 192: 2. 针对分析型应用 、事务型应用 、互联网应用，分别使用以下哪三种数据库技术作支撑：①NewSQL ②OldSQL ③NoSQL，答案是（）。

选项:

• A. ③① ②

• B. ①②③

• C. ③②①

• D. ①③②

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问题 193: 3. HDFS（Hadoop distributed file system）设计的目标包括（）。

选项:

• A. 支持强大的跨平台兼容性

• B. 支持大数据集

• C. 支持简单的文件模型

• D. 兼容廉价的硬件

• E. 实现流数据的读写

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问题 194: 4. 智慧医疗具有哪些优点：（ ）。

选项:

• A. 促进医疗智能化

• B. 促进优质医疗资源的共享

• C. 避免患者重复检查

• D. 有助于实现全民免费医疗

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问题 195: 5. 数据采集器是用于实现自动化从大批量网页上采集数据，抓取网站信息的一种软件。

选项:

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问题 196: 6. 下列选项中（ ）不是⽂档数据库的优点

选项:

• A. 数据结构灵活

• B. 复杂性低

• C. 统⼀的查询语法

• D. 性能好

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问题 197: 7. 下面哪一种数据库同时具有完善的事务机制和高效的查询机制：（）。

选项:

• A. 都不是

• B. NewSQL数据库

• C. 关系型数据库

• D. NoSQL数据库

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问题 198: 8. 关于数据挖掘，以下正确的是：（）。

选项:

• A. 数据挖掘就是利用了统计和人工智能技术的应用程序，他把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题

• B. 大部分情况下，数据挖掘都要先把数据从数据仓库中拿到数据挖掘库

• C. 数据挖掘可以应用在各个不同的领域

• D. 建立一个巨大的数据仓库，把各个不同源的数据统一在一起，解决所有的数据冲突问题，然后把所有的数据导到一个数据仓库内，是一项巨大的工程

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问题 199: 9. 并行数据库最重要的两个关键技术是（）：

选项:

• A. 索引

• B. 压缩

• C. SQL查询的分区执行机制

• D. 关系表的水平划分

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问题 200: 10. NewSQL这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能⼒，还保持了传统数据库⽀持ACID和SQL等特性。

选项:

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问题 201: 11. 用来进行支持管理决策的是（）。

选项:

• A. 文件系统

• B. 数据仓库

• C. 关系型数据库

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问题 202: 12. 大数据的核心就是（ ），大数据能够预测体现在很多方面。

选项:

• A. 推测

• B. 计算

• C. 预测

• D. 记录

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问题 203: 13. 被采集的数据的类型包括：（）。

选项:

• A. 非结构化数据

• B. 半结构化数据

• C. 结构化数据

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问题 204: 14. 数据仓库的特性包括：（）。

选项:

• A. 能够反映历史的变化

• B. 集成

• C. 面向事务

• D. 特性相对稳定

• E. 面向主题

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问题 205: 15. 云计算3中典型的服务模式：IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务），SaaS（软件即服务）。

选项:

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问题 206: 16. 统计学界当中的很多技术都需要在机器学习界进行验证和实践，并变成有效的机器学习算法以后，才可能进入到数据挖掘领域，对数据挖掘产生影响。（）

选项:

• A. 机器学习、机器学习、数据挖掘、数据挖掘

• B. 数据挖掘、机器学习、数据挖掘、机器学习

• C. 数据挖掘、数据挖掘、机器学习、机器学习

• D. 机器学习、数据挖掘、机器学习、数据挖掘

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问题 207: 17. 下面关于智能物流的描述，正确的是：（ ）。

选项:

• A. 智能物流概念源自2010年IBM发布的研究报告《智慧的未来供应链》

• B. 智能物流概念经历了自动化、信息化、网络化3个发展阶段

• C. 可以帮助实现物流资源优化调度和有效配置，并且提升物流系统效率

• D. 又称智慧物流，是利用智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力

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问题 208: 18. 一个完整的推荐系统通常包括哪3个组成模块：（ ）。

选项:

• A. 可视化模块

• B. 推荐算法模块

• C. 推荐对象建模模块

• D. 用户建模模块

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问题 209: 19. 网状数据库、层次数据库、关系数据库等不同类型的数据库，主要区别是它们采用了不同的数据模型。

选项:

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问题 210: 20. （ ）是一切皆可连，消费者行为的不同数据都有内在联系。这可以用来预测消费者的行为偏好

选项:

• A. 相关思维

• B. 定量思维

• C. 定性思维

• D. 实验思维

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问题 211: 21. 下⾯关于MapReduce⼯作流程说法正确的是

选项:

• A. 不同的Map任务之间不会进⾏通信

• B. ⽤户能显式的从⼀台机器向另⼀台机器发送信息

• C. 不同的Reduce任务之间也不会发⽣任何信息交换

• D. 所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的

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问题 212: 22. 多维性是指数据更重要的是能够满足分析的需求，必须能够灵活快速制定数据的多种属性和不同类型,从而满足不同的分析目标。

选项:

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问题 213: 23. “⽤户原创内容”的数据产⽣⽅式对应于下⾯哪个阶段？

选项:

• A. 互联⽹

• B. 物联⽹

• C. web1.0

• D. web2.0

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问题 214: 24. 传统的数据采集与大数据采集的区别（）。

选项:

• A. 在数据源层面，传统的数据采集来源单一，数据量相对较少，而大数据采集则来源广泛，数据量巨大。

• B. A、B、C均正确

• C. 在数据的存储层面，传统的数据采集一般都是采用关系数据库和并行数据仓库，而大数据采集则一般是采用分布式数据库和分布式文件系统。

• D. 在数据类型层面，传统的数据采集结构比较单一，而大数据采集则是数据类型非常丰富，包括了我们讲的结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据。

• E. A、B、C均不正确

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问题 215: 25. 数据采集的数据来源包括但不限于：（）。

选项:

• A. 传感器数据

• B. 商品交易数据

• C. 社交网络数据

• D. 物联网

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问题 216: 26. 文件系统是对文件存储设备和空间进行组织和分配，负责文件存储，并对存入的文件进行保护和检索的系统。

选项:

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