广东开放大学形成性考核答案数据采集与管理（本专）作业答案

2024秋最新广东开放大学《数据采集与管理（本专）》形考作业试题题库、期末题库及答案

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数据采集与管理（本专）

学校: 无

问题 1: 1. 增量式爬虫的主要目标有：（）。

选项:

• A. 对以后的抓取过程给出反馈和指导

• B. 过滤与主题无关的链接

• C. 过滤与主题无关的链接

• D. 提高本地页面集中页面的质量

答案: 提高本地页面集中页面的质量

问题 2: 2. 以下关于网络爬虫的说法，正确的有（）。

选项:

• A. 被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式

• B. 网络爬虫不需要遵守任何限制

• C. 实际上是一种"自动化浏览网络”的程序

• D. 可以自动采集所有其能够访问到的页面内容

答案: 被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式

问题 3: 3. Web 页面按存在方式可以分为（）

选项:

• A. 深层网页

• B. 表层网页

• C. 通用网页

• D. 主题网页

答案: 深层网页

问题 4: 4. 在不确定性方面，（）等方面是数据管理的重要要求和挑战。

选项:

• A. 消除某些数据的错误

• B. 分辨数据真伪

• C. 采集大量数据

• D. 追求高数据质量

答案: 消除某些数据的错误

问题 5: 5. 增量式爬虫中的（）指的是：爬虫根据网页改变频率将其分为更新较快网页子集和更新较慢网页子集两类，然后以不同的频率访问这两类网页。

选项:

• A. 随机更新法

• B. 基于分类的更新法

• C. 统一更新法

• D. 个体更新法

答案: 基于分类的更新法

问题 6: 6. （）只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面，并不重新下载没有发生变化的页面，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的网页，减小时间和空间上的耗费，但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。

选项:

• A. 聚焦网络爬虫

• B. 深层网络爬虫

• C. 增量式网络爬虫

• D. 通用网络爬虫

答案: 增量式网络爬虫

问题 7: 7. Deep Web 爬虫体系结构中的LVS用于（）。

选项:

• A. 初始 URL 集合

• B. 待爬行 URL 集

• C. 表示填充表单的数据源

• D. 本地页面URL 集

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问题 8: 8. （）的基本方法是按照深度由低到高的顺序，依次访问下一级网页链接，直到不能再深入为止。

选项:

• A. PageRank优先策略

• B. 随机爬行策略

• C. 广度优先策略

• D. 深度优先策略

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问题 9: 9. 深度优先策略的基本方法是按照深度由低到高的顺序，依次访问下一级网页链接。

选项:

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问题 10: 10. 网络爬虫可以抓取Web网页、文档甚至图片、音频、视频等资源。

选项:

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问题 11: 11. 网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子。

选项:

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问题 12: 12. 网络爬虫的广泛应用可能造成个人隐私泄露。

选项:

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问题 13: 13. 聚焦网络爬虫又称全网爬虫。

选项:

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问题 14: 14. 广度优先策略能够有效控制页面的爬行深度。

选项:

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问题 15: 15. 深层网页（Deep Web）的内容课通过静态链接获取。

选项:

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问题 16: 16. 深层网络爬虫的LVS表是一个URL 列表 。

选项:

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问题 17: 17. 增量式爬虫不需要对网页的重要性排序。

选项:

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问题 18: 18. 聚焦网络爬虫数量非常多，页面更新慢。

选项:

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问题 19: 19. 网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。

选项:

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问题 20: 20. 增量式网络爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面。

选项:

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问题 21: 21. 聚焦爬虫需要先对抓取目标的描述或定义。

选项:

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问题 22: 22. 如果要采集指定的数据，则需要使用到通用爬虫。

选项:

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问题 23: 23. 网络数据采集不能处理非结构化数据。

选项:

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问题 24: 24. 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述只包括基于目标网页特征这种方式。

选项:

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问题 25: 25. 通用网络爬虫爬取网页时，不断刷新页面。

选项:

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问题 26: 26. 通用网络爬虫爬取网页时，由于待刷新的页面太多，需要较长时间才能刷新一次页面。

选项:

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问题 27: 27. 聚焦网络爬虫需要对网页或数据的分析与过滤。

选项:

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问题 28: 28. 深度优先的爬行策略按照深度逐层爬行页面，所有链接遍历完后，爬行任务结束。

选项:

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问题 29: 1. 在HTTP响应信息中，若状态信息码是404则表示（）。

选项:

• A. 没有找到请求的页面

• B. 登录失败

• C. 访问被禁止

• D. 所请求的页面已经转移至新的url

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问题 30: 2. HTTP请求的响应状态码为403表示（）。

选项:

• A. 请求成功

• B. 服务器忙

• C. 对被请求页面的访问被禁止

• D. 服务器连接超时

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问题 31: 3. 以下关于HTTP请求方法GET的说法，正确的是（）。

选项:

• A. 请求获取Request-URI所标识的资源

• B. 请求服务器回送收到的请求信息

• C. 请求查询服务器的性能

• D. 请求服务器删除Request-URI所标识的资源

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问题 32: 4. HTTP请求中的（）方法用于请求服务器回送收到的请求信息，主要用于测试或诊断。

选项:

• A. PUT

• B. DELETE

• C. GET

• D. TRACE

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问题 33: 5. HTTP请求中的（）方法要求被请求服务器接受附在请求后面的数据，常用于提交表单。

选项:

• A. POST

• B. GET

• C. PUT

• D. TRACE

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问题 34: 6. 通过HTTP或者HTTPS协议请求的资源由()来标识。

选项:

• A. URL

• B. HTML

• C. TCP

• D. FTP

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问题 35: 7. HTTP请求头中（）域的内容包含发出请求的用户信息，例如使用的客户端名称和版本号等。

选项:

• A. Host

• B. Referer

• C. User-Agent

• D. Cookie

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问题 36: 8. HTTP响应中的（）表示浏览器应该在多少秒之后刷新文档。

选项:

• A. Connection

• B. WWW-Authenticate

• C. Location

• D. Refresh

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问题 37: 9. 以下哪个HTTP响应状态表示客户端错误（）。

选项:

• A. 403

• B. 300

• C. 500

• D. 200

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问题 38: 10. 以下不属于HTTP协议的主要特点的是（）。

选项:

• A. 支持基本认证和安全认证

• B. 简单快速

• C. 支持客户/服务器模式

• D. 有状态

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问题 39: 11. HTTP请求中的Cookie表示客户端类型。

选项:

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问题 40: 12. HTTP状态码400表示请求成功。。

选项:

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问题 41: 13. HTTP请求的PUT方法请求服务器回送收到的请求信息，主要用于测试或诊断。

选项:

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问题 42: 14. HTTP请求中Referer头域的内容包含发出请求的用户信息。

选项:

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问题 43: 15. HTTP响应中的Content-Type默认为text/html。

选项:

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问题 44: 16. HTTP是一个客户端和服务器端请求和应答的标准。

选项:

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问题 45: 17. HTTP响应中的Content-Type可以指定为text/html。

选项:

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问题 46: 18. GET方法可以在Request-URI所标识的资源后附加新的数据。

选项:

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问题 47: 19. HTTP响应中的Content-Type不能指定为其他值。

选项:

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问题 48: 20. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析。

选项:

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问题 49: 21. HTTP响应中的Content-Range用于指定整个实体中的一部分的插入位置，也指示了整个实体的长度。

选项:

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问题 50: 22. TRACE方法请求服务器删除Request-URI所标识的资源。

选项:

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问题 51: 23. HTTP协议是无状态协议。

选项:

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问题 52: 24. 要消除某些数据的不可预测性，去掉一些“杂乱”的“脏”数据，就涉及到数据清洗（Data Cleaning）技术。

选项:

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问题 53: 25. 数据都是连续的值。

选项:

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问题 54: 26. 可以通过POST方法请求查询服务器的性能，或者查询与资源相关的选项和需求。

选项:

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问题 55: 27. GET提交的数据会放在URL之后，以?分割URL和传输数据。

选项:

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问题 56: 28. 如果请求的uri没有自己的uri地址，Referer不能被发送。

选项:

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问题 57: 29. 大数据是信息技术领域的又一创新浪潮，改变着人们的生活与工作方式与企业的运作模式。

选项:

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问题 58: 30. GET方法请求服务器删除Request-URI所标识的资源。

选项:

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问题 59: 31. 以下属于HTTP的请求头域可能包含的字段有（）。

选项:

• A. User-Agent

• B. Referer

• C. Host

• D. Range

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问题 60: 32. 大数据采集的方式包括（）。

选项:

• A. 使用特定系统接口对接数据库

• B. 手工记录

• C. 系统日志

• D. 网络数据采集

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问题 61: 33. http的请求方法的GET方法的说法，正确的有（）。

选项:

• A. GET提交的数据大小有限制

• B. GET提交的数据以明文发送

• C. 使用Request.QueryString来取得变量的值

• D. GET提交的数据大小没有限制

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问题 62: 34. http的请求方法包括（）。

选项:

• A. HEAD

• B. POST

• C. TRACE

• D. GET

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问题 63: 35. HTTP协议是无状态协议，以下说法正确的是（）。

选项:

• A. 无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力

• B. 缺少状态意味着如果后续处理需要前面的信息，则它必须重传，这样可能导致每次连接传送的数据量增大

• C. 在设计HTTP协议时规定Web服务器发送HTTP应答报文和文档时，不保存发出请求的Web浏览器进程的任何状态信息

• D. Web服务器保存发送请求的Web浏览器进程的状态信息

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问题 64: 1. 字符串“aaa”可以匹配正则表达式“\w｛3,｝”。

选项:

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问题 65: 2. 正则表达式的量词+表示0次或多次。

选项:

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问题 66: 3. 正则表达式支持匹配边界，例如单词边界，文本的开头或末尾。

选项:

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问题 67: 4. 正则表达式中的饥饿模式匹配尽可能少的文本。

选项:

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问题 68: 5. 正则表达式[abc]表示字符a或b或c。

选项:

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问题 69: 6. 数据的时效性指的是数据在需要的时侯是否有效。

选项:

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问题 70: 7. 数据的完整性指的是所有需要的数据是否都存在。

选项:

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问题 71: 8. 数据质量具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等。

选项:

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问题 72: 9. 数据预处理时可能要先验证数据正确性。

选项:

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问题 73: 10. 数据刷新的策略要根据业务需求和应用系统的承受能力和数据情况决定。

选项:

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问题 74: 11. 错误的数据就是指不完整的数据。

选项:

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问题 75: 12. 不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

选项:

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问题 76: 13. 不同的企业有不同的业务规则、不同的数据指标，这些指标通过简单的加减、组合就能完成。

选项:

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问题 77: 14. 进行数据预处理时，使用ETL工具比手工处理更高效。

选项:

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问题 78: 15. 一般来说使用数据抽取和转换都用手工的方式完成。

选项:

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问题 79: 16. 正则表达式的规则中，x|y表示匹配（）

选项:

• A. x或y

• B. x和y

• C. x+y

• D. xy

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问题 80: 17. 以下不能匹配正则表达式"^[\w]+$"的是（）。

选项:

• A. S1

• B. 12

• C. S_1

• D. S+1

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问题 81: 18. 正则表达式中的量词可以匹配一个表达式多次出现，其中（）表示0次或多次。

选项:

• A. ?

• B. *

• C. ^

• D. +

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问题 82: 19. 以下能匹配正则表达式"^[A-Za-z]+$"的是（）。

选项:

• A. abc

• B. 3

• C. 33

• D. a3

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问题 83: 20. 重叠合并数据时，使用哪个pandas库的方法？

选项:

• A. merge()

• B. join()

• C. combine_first()

• D. concat()

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问题 84: 21. 数据质量的正确性指的是（）。

选项:

• A. 数据是否正确的表示了现实或可证实的来源

• B. 数据之间的参照完整性是否存在或一致

• C. 数据是否被一致的定义或理解

• D. 所有需要的数据都存在

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问题 85: 22. 主键合并数据时，使用哪个pandas库的方法？

选项:

• A. merge()

• B. join()

• C. combine_first()

• D. concat()

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问题 86: 23. 对于重要信息的完整历史变更记录，在抽取需要信息等基本属性的旧有数据时，可以根据各时期的历史信息，与相应时段的信息关联得到真实的历史属性，这是（）。

选项:

• A. 数据的平台多样性问题

• B. 数据的依赖性问题

• C. 数据的不稳定性问题

• D. 数据的时间差异性问题

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问题 87: 24. 在merge()方法中，on参数用于指定什么？

选项:

• A. 合并的方向

• B. 用于连接的列标签

• C. 合并的方式

• D. 合并的结果

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问题 88: 25. 数据质量的可获取性指的是（）。

选项:

• A. 数据是否在企业定义的可接受的范围之内

• B. 数据在需要的时侯是有效的吗

• C. 数据是否易于获取、易于理解和易于使用

• D. 数据是否被一致的定义或理解

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问题 89: 1. Python具有跨平台的特性。

选项:

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问题 90: 2. 不能将Python嵌入到C/C++等其他语言编写的程序

选项:

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问题 91: 3. Python目前的最新的通用版本是Python 3.x。

选项:

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问题 92: 4. Python是开源的。

选项:

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问题 93: 5. Python是一种冷门的语言。

选项:

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问题 94: 6. Python开发的程序不能被移植到其他平台。

选项:

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问题 95: 7. Python的源代码容易阅读，维护相对容易。

选项:

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问题 96: 8. Python目前的最新的通用版本是Python 2.x。

选项:

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问题 97: 9. Python不支持在Windows下运行。

选项:

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问题 98: 10. Python是解释型的语言。

选项:

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问题 99: 11. Python开发的程序可被移植到多种平台。

选项:

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问题 100: 12. Python具有易于学习的优点。

选项:

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问题 101: 13. Python不能联结其他语言编写的模块。

选项:

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问题 102: 14. Python是编译型的语言。

选项:

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问题 103: 15. Python的源代码不容易阅读，不容易维护。

选项:

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问题 104: 16. DataFrame对象排序时的参数inplace=False表示（）。

选项:

• A. 升序排列

• B. 操作直接在原数据上操作

• C. 当前操作不会改变原数据

• D. 降序排列

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问题 105: 17. DataFrame对象可以通过（）方法删除相应的行或者列。

选项:

• A. sort

• B. insert

• C. drop

• D. append

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问题 106: 18. import pandas as pd这个语句用于（）。

选项:

• A. 删除pandas包

• B. 重启服务器

• C. 导入pd包

• D. 导入pandas包

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问题 107: 19. DataFrame 对象可以进行的操作是（）。

选项:

• A. 其余均是

• B. 添加数据

• C. 把数据排序

• D. 删除数据

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问题 108: 20. DataFrame对象的insert方法用于（）。

选项:

• A. 增加数据

• B. 新建对象

• C. 删除数据

• D. 排序

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问题 109: 21. 对Series对象进行切片索引时，（）。

选项:

• A. 只可以使用值进行切片索引

• B. 只可以使用下标来进行切片索引

• C. 只可以使用标签进行切片索引

• D. 既可以使用标签进行切片索引，也可以使用下标来进行切片索引

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问题 110: 22. [1] 是Series的第（）个元素。

选项:

• A. 3

• B. 1

• C. 最后一个

• D. 2

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问题 111: 23. 读取CSV文件可以使用DataFrame的（ ）方法。

选项:

• A. read_excel

• B. read_csv

• C. read_sql

• D. read_json

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问题 112: 24. 堆叠合并操作可以通过 pandas 库的（ ）方法完成。。

选项:

• A. concat()

• B. append()

• C. drop()

• D. insert()

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问题 113: 25. Series对象可以通过（）方法删除相应的元素值。

选项:

• A. append

• B. drop

• C. sort

• D. insert

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问题 114: 26. Python语句：“df[df['豆瓣评分']>10]”可以输出（）。

选项:

• A. 筛选出空的值

• B. 筛选出评分大于 10 的值

• C. 筛选出评分等于 10 的值

• D. 筛选出评分小于 10 的值

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问题 115: 27. 将数据写入csv文件可以使用DataFrame的（ ）方法。

选项:

• A. to_sql

• B. to_excel

• C. to_csv

• D. to_json

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问题 116: 28. pandas 可以通过下面哪个方法来判断数据是否有空值？（ ）。

选项:

• A. append()

• B. isnull()

• C. drop()

• D. insert()

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问题 117: 29. DataFrame 对象调用哪个方法来查看缺失值？（ ）

选项:

• A. isnull()

• B. drop()

• C. insert()

• D. sum()

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问题 118: 30. 若对象s是Series对象，则score.head可用于（）。

选项:

• A. 输出后5个元素

• B. 输出后1个元素

• C. 输出前5个元素

• D. 输出前1个元素

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问题 119: 31. 主键合并可以通过 pandas 库的（ ）方法完成。。

选项:

• A. append()

• B. merge()

• C. drop()

• D. insert()

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问题 120: 32. 读取Excel文件可以使用DataFrame的（ ）方法。

选项:

• A. read_json

• B. read_csv

• C. read_sql

• D. read_excel

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问题 121: 33. 将数据写入MySQL数据库可以使用DataFrame的（ ）方法。

选项:

• A. to_csv

• B. to_sql

• C. to_excel

• D. to_json

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问题 122: 34. 将数据写入Excel文件可以使用DataFrame的（ ）方法。

选项:

• A. to_csv

• B. to_json

• C. to_excel

• D. to_sql

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问题 123: 35. DataFrame的loc和iloc方法用于进行（）。

选项:

• A. 增加

• B. 删除

• C. 排序

• D. 索引

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