超尔星学雅习通走进人工智能作业答案

走进人工智能

学校: 无

问题 1: 1. 2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了( )时代。

选项:

• A. 人工智能1.0

• B. 人工智能2.0

• C. 人工智能3.0

• D. 人工只能4.0

答案: 人工智能2.0

问题 2: 1. 传感器在汽车行业应用很多，但陀螺仪不属于汽车控制系统的传感器。（）

选项:

答案: 错误

问题 3: 2. 传感器在工业中的应用非常广泛，是当今科技产业、新技术革命和信息社会的重要技术基础,，一切现代化仪器、设备几乎都离不开传感器。（）

选项:

答案: 正确

问题 4: 3. 以下属于传感器在环境监测中的应用的是（）。

选项:

• A. 测量粉尘浓度的传感器

• B. 烟雾传感器

• C. 测量燃气是否泄露的传感器

• D. 燃油温度传感器

答案: 测量粉尘浓度的传感器

问题 5: 1. GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，它具有（）等功能。

选项:

• A. Git代码仓库托管

• B. 基本的 Web管理界面

• C. 讨论组

• D. 在线文件编辑器

答案: Git代码仓库托管

问题 6: 2. Mosquitto是用C语言实现了MQTT协议的Broker。（）

选项:

答案: 正确

问题 7: 3. MQTT是消息队列遥测传输的意思，是由Microsoft发布的一种基于发布/订阅范式的“轻量级”消息协议是物联网的一个标准传输协议。

选项:

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问题 8: 1. 目前国内的信创产业中，（）是最重要的产业链环节。

选项:

• A. 整机

• B. 芯片

• C. 存储

• D. 中间件

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问题 9: 2. “信创”的发展史包括（）。

选项:

• A. 信息技术应用创新产业

• B. 信创工委会

• C. 信创产业联盟

• D. 信创产业

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问题 10: 3. 在“信创”产业推进策略中，针对安全可控，国家提出“2+8’体系，“2”指党、政；“8”指关计国计民生的八大行业：金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天。在这些领域要求使用信创软件，使用自主可控的自研究的软件。（）

选项:

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问题 11: 4. “信创”已经把计算机类的软硬件都包括进来了，如处理器、操作系统、数据库、中间件、流版软件、浏览器等。（）

选项:

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问题 12: 1. 鸢尾花的根茎可以用作诱吐剂或缓下剂，具止痒作用，开花种类大约有四百种。（）

选项:

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问题 13: 2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理。（）

选项:

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问题 14: 1. 二十世纪60年代，机器学习快速成为人工智能领域中独立的、发展最快、最能体现智能的学科领域之一。（）

选项:

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问题 15: 2. 机器学习三要素是（）。

选项:

• A. 数据

• B. 预测

• C. 学习算法

• D. 模型

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问题 16: 1. 单层神经网络适合解决( )的数据。

选项:

• A. 线性可分

• B. 线性不可分

• C. 低维

• D. 高维

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问题 17: 2. 任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为( )。

选项:

• A. 前馈神经网络

• B. 反馈神经网络

• C. 单层神经网络

• D. 多层神经网络

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问题 18: 3. 人工神经网络的架构是以( )的方式组织的。

选项:

• A. 神经元

• B. 信号

• C. 数据

• D. 层

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问题 19: 4. AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGo Zero。( )

选项:

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问题 20: 5. AlphaGo Zero的学习能力来自于暴力穷举。( )

选项:

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问题 21: 1. 神经网络的学习包括（）和（）。

选项:

• A. 有监督学习；半监督学习

• B. 无监督学习；半监督学习

• C. 有监督学习；深度学习

• D. 有监督学习；无监督学习

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问题 22: 1. ( )常被应用于空间性分布数据。

选项:

• A. 自然神经网络

• B. 循环神经网络

• C. 卷积神经网络

• D. 残差网络

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问题 23: 2. ( )是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。( )

选项:

• A. 人工智能

• B. 机器学习

• C. 神经网络

• D. 深度学习

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问题 24: 1. 以下需要大规模神经网络参与的人工智能应用有（）。

选项:

• A. 自动控制

• B. 数据挖掘

• C. 计算机视觉

• D. 模式识别

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问题 25: 2. 在鲍鱼年龄预测的案例中，该案例希望“训练”一个神经网络预测模型，当输入鲍鱼的长度、直径、高度等参数时，此模型会对鲍鱼的年龄做出相对准确的预测。（）

选项:

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问题 26: 3. 鲍鱼营养高低与鲍鱼的年龄息息相关，年龄越大的鲍鱼营养价值逐渐下降，而鲍鱼的年龄等于环数+1.5年。（）

选项:

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问题 27: 1. 在循迹小车案例中，三种不同颜色的车灯代表了红外传感器。（）

选项:

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问题 28: 2. “人工智能之父”图灵是著名的数学家、逻辑学家。（）

选项:

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问题 29: 1. 卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为( )。

选项:

• A. 卷积层

• B. 卷积池

• C. 卷积核

• D. 池化核

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问题 30: 2. 一张彩色图像可以用（）来表示。

选项:

• A. 一个矩阵

• B. 三个矩阵

• C. 一个向量

• D. 两个向量

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问题 31: 1. 由美国国家标准与技术研究所建立的MNIST数据集由250位不同人员书写得到，数据集的数量为七千条。（）

选项:

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问题 32: 2. 目前市面上大多数软件的手写数字识别率都极不稳定，仍具有较大的提升空间。（）

选项:

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问题 33: 1. 人脸识别中的人脸关键点定位，主要目的是确定（）等核心区域的位置，为人脸识别做准备。

选项:

• A. 眼睛

• B. 鼻子

• C. 嘴

• D. 头发

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问题 34: 2. 人脸识别在实际应用中，虽然技术难度很大，但是应用问题很少。（）

选项:

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问题 35: 3. 人脸识别判定是否为同一人的相似度应在80%以上。（）

选项:

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问题 36: 1. 自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义，( )是指计算机能够以自然语言文本的形式把它的意图表达出来。

选项:

• A. 自然语言理解；自然语言生成

• B. 自然语言生成；自然语言理解

• C. 自然语言输入；自然语言处理

• D. 自然语言处理；自然语言输入

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问题 37: 2. 自然语言处理的英文全称是( )。

选项:

• A. Natural Language Processing

• B. Neural Language Processing

• C. Natural Language Programing

• D. Neural Language Programing

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问题 38: 1. 交叉歧义问题阻碍了智能搜索效果，解决该问题需要使用词语含义联系法。（）

选项:

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问题 39: 2. 语句中不同的词语切分，会导致语义上有两种或两种以上的不同理解的现象，称为交叉歧义问题，错误的词语切分必然导致错误的语言理解。（）

选项:

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问题 40: 3. 目前分词技术常见的方法有（）。

选项:

• A. 词语含义联系法

• B. 机械匹配法

• C. 神经网络法

• D. 深度学习

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问题 41: 1. 基金投资使用大数据进行决策的好处有（）。

选项:

• A. 避免人性的诸多弱点

• B. 从量化的角度分散化投资风险

• C. 减少人的不理性决策

• D. 不需要人的参与

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问题 42: 2. Tushare是国内免费、开源的一个财经数据接口包。（）

选项:

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问题 43: 1. 12306火车票系统与阿里云合作形成的混合云系统中，余票查询环节被放到了云端，支付环节仍保留在12306后台系统中。（）

选项:

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问题 44: 2. 12306火车票系统是一套典型的云计算应用系统，2001年，这套系统刚开始使用时，不到一天就由于访问量太大，直接崩溃。（）

选项:

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问题 45: 3. 云计算是一种按使用量付费的新型互联网商业模式，用户可以通过云计算服务平台，申请使用各种软硬件资源，比如（）。

选项:

• A. CPU

• B. 内存

• C. 服务

• D. 平台

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问题 46: 1. 一个云计算服务器实际上相当于一台虚拟机，包含操作系统、网络、磁盘等最基础的计算组件。（）

选项:

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问题 47: 2. PaaS是指平台即服务，是服务供应商为用户提供的一个软件开发环境和软件开发平台。（）

选项:

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问题 48: 3. ECS即云服务器，免去了采购IT硬件的前期准备，可以便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。（）

选项:

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问题 49: 1. 宣告云计算时代到来的两个标志性事件的发生是（）。

选项:

• A. 2004年微软公司推出弹性计算云服务

• B. 2006年亚马逊公司推出弹性计算云服务

• C. 2006年IBM在搜索引擎大会上首次提出云计算概念

• D. 2006年谷歌在搜索引擎大会上首次提出云计算概念

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问题 50: 2. 云计算的服务等级可以分为五层，第五层为SaaS。（）

选项:

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问题 51: 3. 云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源，也就是说，大部分云计算资源，都是池化了的资源。（）

选项:

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问题 52: 1. 智能机器人有相当发达的“大脑”，在其中起作用的是( )，它可以通过运行预先编排的程序，按照提前制定好的原则纲领行动。

选项:

• A. 中央处理器

• B. 图形处理器

• C. 人工智能

• D. 神经网络

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问题 53: 2. 智能机器人的( )要素相当于人的大脑，要求机器人能够依据各种条件、状态、约束的限制，自主产生目标，规划实现目标的具体方案、步骤。

选项:

• A. 学习

• B. 感知

• C. 决策

• D. 行动

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问题 54: 3. 智能机器人的( )要素相当于人的五官，要求机器人能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义。

选项:

• A. 学习

• B. 感知

• C. 决策

• D. 行动

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问题 55: 4. 智能机器人的( )要素相当于人的四肢，通常机器人会借助一些辅助器材来实现自身运动，对外界做出反应性动作，完成一些基本工作。

选项:

• A. 学习

• B. 感知

• C. 决策

• D. 行动

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问题 56: 1. 我国机器人行业虽然起步较晚，但已经从起步阶段过渡到了高速增长期。（）

选项:

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问题 57: 2. 我国机器人行业发展的三大特征是（）。

选项:

• A. 三类机器人发展不断提速

• B. 行业分流现象愈发明显

• C. 行业集群现象愈发明显

• D. 区域行业各自优势加速凸显

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问题 58: 1. 芯片产业是技术密集、资本密集型产业，具有技术含量高、资金投入大、投资周期长等特征，也是自主创新最为艰难的领域。（）

选项:

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问题 59: 2. 国际机器人联合会将机器人分为服务机器人、农业机器人两种。（）

选项:

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问题 60: 3. 机器人系统一般由（）组成。

选项:

• A. 控制系统

• B. 感知系统

• C. 驱动装置

• D. 执行结构

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问题 61: 1. 人工智能道德伦理要充分考虑（）。

选项:

• A. 透明性和可解释性

• B. 用户隐私和数据安全

• C. 公平性和公正性

• D. 限制访问性

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问题 62: 2. 基于酒店场景的文本审核中，带有售卖意向的软文广告等不属于审核对象。（）

选项:

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问题 63: 3. 基于酒店场景的审核有文本审核、图像审核和视频审核。（）

选项:

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问题 64: 1. 5G的三大特征是增强型移动带宽、海量机器通信、低可靠高时延通信。（）

选项:

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问题 65: 2. 5G的G是英文Generation的缩写，是“世代”的意思，5G就是“第五代移动通信系统”，应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景。（）

选项:

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问题 66: 3. 5G的三大好处是（）。

选项:

• A. 不拖延

• B. 办事快

• C. 挤不爆

• D. 能耗低

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