2024秋最新《中国大学MOOC人人必修的人工智能课考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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人人必修的人工智能课
学校: 无
问题 1: 1. 区块链与信息物理系统(CPS)结合,可以解决CPS的()。
选项:
• A. 可信身份与可信控制问题
• B. 执行效率问题
• C. 自动社交问题
• D. 智能控制问题
答案: 可信身份与可信控制问题
问题 2: 2. 区块链与物联网结合,可应用于设施设备的共享经济,这主要是利用区块链的()技术。
选项:
• A. 非对称加密技术
• B. P2P通证协议
• C. 智能合约对物联网设备的自动控制
• D. 哈希计算
答案: 智能合约对物联网设备的自动控制
问题 3: 3. 区块链与物联网结合,可以()。
选项:
• A. 存证物联网所采集的数据,进行物联网数据存证
• B. 提升物联网数据采集效率
• C. 提升物联网设备的执行效率
• D. 对物联网设备进行可信任的控制
答案: 存证物联网所采集的数据,进行物联网数据存证
问题 4: 4. 区块链与物联网结合的应用场景包括()。
选项:
• A. 物联网采集数据通过区块链存储可保证采集数据的公证性
• B. 通过物联网与物理实体的联接,实现区块链信任对物联实体的自动化控制与联接
• C. 区块链身份与信息物理系统CPS的有机结合,实现CPS的自动化社交功能
• D. 区块链实现物联网设备的分布式广泛联接。
答案: 物联网采集数据通过区块链存储可保证采集数据的公证性
问题 5: 5. 物联网是通过互联网实现物理实体之间或物理实体与我们人际关系系统之间的联接,英文缩写为IAO。()
选项:
答案: 错误
问题 6: 6. 物联网与区块链进行结合,可以解决()。
选项:
• A. 更可靠的执行问题
• B. 计算效率问题
• C. 外部世界的数据进行存入区块链中免除人的参与
• D. 更好的共识
答案: 外部世界的数据进行存入区块链中免除人的参与
问题 7: 7. 区块链的信任局限性体现在它存在信任边界,这个边界就是区块链网络本身(链上)+物联网。()
选项:
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问题 8: 8. 区块链身份与信息物理系统CPS的有机结合,可实现CPS的自动化社交功能。()
选项:
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问题 9: 9. 区块链与物联网的结合点可以有()。
选项:
• A. 帮物联网采集数据
• B. 作为物联网的控制指令
• C. 存储物联网采集数据哈希码
• D. 确保物联网的安全
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问题 10: 1. Alpha Go工作原理的核心是()
选项:
• A. 人脑模拟
• B. 原理认知
• C. 模式匹配
• D. 不断试误
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问题 11: 2. Alpha Go在围棋中能战胜人类的主要原因是人类的工作记忆容量有限。
选项:
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问题 12: 1. 人工智能近40年发展中的成果包括()。
选项:
• A. 推理机
• B. 超级计算机
• C. 数据应用
• D. 专家系统
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问题 13: 2. ()于1946年提出了存储程序原理,现代电子计算机均按此原理设计。
选项:
• A. 艾伦·图灵
• B. 冯·诺依曼
• C. 约翰·麦卡锡
• D. 中本聪
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问题 14: 3. 雷蒙德·库兹韦尔认为,在未来计算机不仅能变得聪明,而且会比人类还要聪明。
选项:
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问题 15: 4. 1936年,冯·诺依曼奠定了可计算理论的基础。
选项:
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问题 16: 1. 机器智能的内涵包括()。
选项:
• A. 脑认知基础
• B. 机器感知与模式识别
• C. 自然语言处理与理解
• D. 知识工程
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问题 17: 2. 机器学习的实质在于()。
选项:
• A. 想
• B. 找
• C. 判断
• D. 理解
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问题 18: 3. 机器学习的任务包括判别与生成。
选项:
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问题 19: 1. 对人工智能常见的误解有哪些?( )
选项:
• A. 人工智能就是机器学习
• B. 机器学习只是人工智能中的一个方向
• C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
• D. 人工智能就是深度学习
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问题 20: 2. 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )
选项:
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问题 21: 3. 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )
选项:
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问题 22: 1. 图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
选项:
• A. 英国
• B. 美国
• C. 德国
• D. 日本
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问题 23: 2. 1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。
选项:
• A. 《左右周期性的等价》
• B. 《论可计算数及其在判定问题中的应用》
• C. 《可计算性与λ可定义性》
• D. 《论高斯误差函数》
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问题 24: 3. 1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
选项:
• A. 《论数字计算在决断难题中的应用》
• B. 《论可计算数及其在判定问题中的应用》
• C. 《可计算性与λ可定义性》
• D. 《计算和智能》
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问题 25: 4. 以下叙述不正确的是()。
选项:
• A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系
• B. 机器智能的机制必须与人类智能相同
• C. 机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能
• D. 机器智能可以有人类智能的创造力
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问题 26: 5. 在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
选项:
• A. 中国
• B. 英国
• C. 德国
• D. 美国
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问题 27: 6. 机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
选项:
• A. 模型间的对抗—智能进化的方式
• B. 机器智能的协作—机器智能的社会组织
• C. 机器智能是社会的实际生产者
• D. 机器智能可以有人类智能的创造力
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问题 28: 7. 电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
选项:
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问题 29: 8. 图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
选项:
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问题 30: 9. 存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
选项:
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问题 31: 10. 图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
选项:
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问题 32: 11. 图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
选项:
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问题 33: 1. 符合强人工智能的描述是()。
选项:
• A. 仅在某个特定的领域超越人类的水平
• B. 可以胜任人类的所有工作
• C. 是通用的人工智能
• D. 在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类
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问题 34: 2. 超人工智能的定义超越人类的认知范围。
选项:
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问题 35: 1. 摩尔定律指的是
选项:
• A. 芯片每个两年价格下降一倍
• B. 芯片每隔两年面积缩小一倍
• C. 芯片每隔一年价格下降一倍
• D. 芯片的面积每隔一年缩小一倍
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问题 36: 2. 芯片单元达到纳米级不再工作的原因是
选项:
• A. 电阻太小
• B. 电阻太大
• C. 热运动不可忽略
• D. 量子效应不可忽略
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问题 37: 3. 自由意志不存在是因为因果律的存在
选项:
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问题 38: 1. ()年由十几位青年学者参与的达特茅斯暑期研讨会上诞生了“人工智能”。
选项:
• A. 1954
• B. 1955
• C. 1956
• D. 1957
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问题 39: 2. 在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。
选项:
• A. 形成时期
• B. 知识应用时期
• C. 新神经网络时期
• D. 算法解决复杂问题时期
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问题 40: 3. 机器人的三定律中第一条是()。
选项:
• A. 机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
• B. 机器人必须服从人给予它的命令
• C. 机器人要尽可能保护自己的生存。
• D. 机器人必须保护人类的整体利益不受伤害
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问题 41: 4. 机器智能在21世纪初具备实时感知处理能力。
选项:
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问题 42: 1. 以下不属于ABC时代基础设施的是()。
选项:
• A. 大数据
• B. 云计算
• C. 物联网
• D. 移动宽带
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问题 43: 2. 强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
选项:
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问题 44: 3. 美国未来学家雷蒙德·库兹韦尔认为“人类纯文明”的终结在2050年。
选项:
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问题 45: 1. 人工智能在当今的核心指导思想是()。
选项:
• A. 归纳
• B. 学习
• C. 搜索
• D. 推理
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问题 46: 2. 关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。
选项:
• A. 根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序
• B. 任何计算机程序都具有人工智能
• C. 针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力
• D. 人工智能程序和人类具有相同的思考方式
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问题 47: 3. 下列关于人工智能定义的说法,正确的是()。
选项:
• A. 人工智能的早期定义是与人类思考方式相似的计算机程序
• B. “与人类思考方式相似”最直接的解释是让人工智能程序遵循逻辑学的基本规律进行推理、运算和归纳
• C. 人工智能的科学流行定义是和人类行为相同的计算机程序
• D. 从实用主义思想看,只要在特定环境下表现得与人类相似,就可以说计算机在该领域内有人工智能
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问题 48: 4. 根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()
选项:
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问题 49: 5. 从某种角度说,人工智能的定义是随着时间的发展一直在变化的。
选项:
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问题 50: 1. 与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。
选项:
• A. 行动力
• B. 理解力
• C. 表达能力
• D. 接收能力
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问题 51: 2. 被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
选项:
• A. 图灵
• B. 费根鲍姆
• C. 纽维尔
• D. 西蒙
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问题 52: 3. 图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()
选项:
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问题 53: 4. 图灵认为,人工智能应当是一个模拟成人成熟思维的系统。()
选项:
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问题 54: 1. 人工智能的基础包括()。
选项:
• A. 数学
• B. 计算机科学
• C. 经济学
• D. 心理学
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问题 55: 2. 关于EDVAC,下列说法正确的有()。
选项:
• A. 第一台电子数字计算机
• B. 诞生于1949年
• C. 属于图灵体系结构计算机
• D. 采用二进制及存储程序
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问题 56: 3. 人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。
选项:
• A. AI瓶颈
• B. 性能有限
• C. 缺乏“常识”
• D. 财政问题
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问题 57: 4. 人工智能(AI)概念最早1956年在达特茅斯会议上提出。()
选项:
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问题 58: 5. 最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一词的人是()。
选项:
• A. 约翰·麦卡锡
• B. 马文·闵斯基
• C. 克劳德·香农
• D. 艾伦·纽厄尔
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问题 59: 1. 第一个成功应用的专家系统是()。
选项:
• A. ELIZA
• B. Dendral
• C. Xcon
• D. Deepblue
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问题 60: 2. 苹果、IBM开始推广第一代台式机,计算机开始走入个人家庭。
选项:
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问题 61: 1. 发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。
选项:
• A. 计算力的提升
• B. 大量数据驱动
• C. 社会关注度提升
• D. 人类专家规则的完善
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问题 62: 2. 围棋游戏用穷尽落子点的搜索方法已经失效。
选项:
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问题 63: 1. 亚里士多德完成的演绎推理逻辑体系不包括()。
选项:
• A. 逻辑思维
• B. 逻辑推断
• C. 逻辑推理
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问题 64: 2. ()被称为人工智能之父。
选项:
• A. 哥德尔
• B. 莱布尼茨
• C. 图灵
• D. 希尔伯特
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问题 65: 3. 形式化三要素包括()。
选项:
• A. 简单化
• B. 符号化
• C. 公理体系
• D. 推理规则
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问题 66: 4. 真正普及到大众手里的、最早的人工智能产品是傻瓜相机。()
选项:
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问题 67: 1. 以下哪一项权利不属于知识产权?
选项:
• A. 著作权
• B. 商标权
• C. 专利权
• D. 姓名权
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问题 68: 2. 关于AIG,下列说法正确是有?
选项:
• A. 不具备智力财产外在形态
• B. 不满足智力财产内在要求
• C. 具备智力财产外在形态
• D. 满足智力财产内在要求
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问题 69: 3. AIG是人工智能生成物的简称。
选项:
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问题 70: 1. Cortana是()推出的个人语音助手。
选项:
• A. 苹果
• B. 亚马逊
• C. 微软
• D. 阿里巴巴
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问题 71: 2. AI时代主要的人机交互方式为()。
选项:
• A. 鼠标
• B. 键盘
• C. 触屏
• D. 语音+视觉
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问题 72: 3. 属于家中的人工智能产品的有()。
选项:
• A. 智能音箱
• B. 扫地机器人
• C. 声控灯
• D. 个人语音助手
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问题 73: 1. 首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。
选项:
• A. 苹果
• B. 谷歌
• C. 微软
• D. 科大讯飞
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问题 74: 2. 基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()
选项:
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问题 75: 1. 相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。
选项:
• A. 机主需要通过特定表情解锁手机
• B. 机主是否主动解锁手机
• C. 机主平面照片能够解锁手机
• D. 机主双胞胎解锁手机
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问题 76: 2. 谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。
选项:
• A. 根据照片内容自动添加标记
• B. 根据不同标记进行归类和搜索
• C. 自动对照片进行美颜
• D. 定时备份照片
• E. 人脸识别和搜索
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问题 77: 1. 生成对抗网可以帮助我们大量地生成虚拟样本,它是Ian Goodfellow在2014年提出来的,其中包含()和()两个模型。
选项:
• A. 生成器;判别器
• B. 半监督;自监督
• C. 生成式预训练模型;BERT模型
• D. 代码预训练;指令微调
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问题 78: 2. 大数据的形成过程中,诞生了一个标志性的数据量——ImageNet,它是由哪位科学家提出的?
选项:
• A. 陶哲轩
• B. AlexNet
• C. 李飞飞
• D. 吴文俊
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问题 79: 1. 人工智能对各行各业的同化效应明显,分别体现在哪两个方面?
选项:
• A. 模块化效应
• B. 拉平效应
• C. 归纳效应
• D. 认知效应
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问题 80: 2. 运用AlphaFold,可以从氨基酸序列直接预测蛋白质结构。
选项:
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问题 81: 3. 第一张黑洞的照片的形成,是有人工智能技术在里面支撑的。
选项:
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问题 82: 1. 区块链信任相对传统信任,具有更高维度的可靠性,其原因是()。
选项:
• A. 区块链使人变得更诚信了
• B. 区块链有利于组织更好的管理
• C. 区块链基于算法与机器,不受人的意识的影响
• D. 区块链更为复杂
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问题 83: 2. 传统熟人信任与第三方组织信任,本质上是基于对()的信任。
选项:
• A. 人
• B. 制度
• C. 国家机构
• D. 道德
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问题 84: 3. 创业合作伙伴一般我们要选自已熟悉的同学、朋友或亲戚,主要原因是()。
选项:
• A. 因为可以少付工资,降低创业成本
• B. 因为找不到其他的人,方便
• C. 因为难以拒绝
• D. 因为信任,可以减少大量互动活动的沟通成本
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问题 85: 4. 多维度认识区块链包括()。
选项:
• A. 技术维度
• B. 应用维度
• C. 社会学维度
• D. 哲学维度
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问题 86: 5. 区块链是一种新型的信任模式,这种模式是社会关系的信任是构建在高度稳定的IT技术基础设施--机器和算法之上。()
选项:
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问题 87: 1. 如果我们想要快速了解一本书,可以向AI提出一些关键的具体问题进行提问,这其中不包括()。
选项:
• A. 这本书的主题和核心观点是什么?
• B. 阅读这本书对我们有哪些益处?
• C. 可以简要介绍下这本书吗?
• D. 这本书受到了哪些批评?
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问题 88: 2. 在使用AI了解一本书时,如果我们对某个问题很感兴趣但觉得AI回答的还不够充分,应当如何操作以获取更多信息?()
选项:
• A. 重复上一步的提问
• B. 进行追问
• C. 要求AI将答案进行汇总
• D. 从头开始重新提问
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问题 89: 1. 用AI写一封通知邮件时,需要给AI明确的信息包含()。
选项:
• A. 给AI指定一个身份
• B. 将通知的背景信息告知AI
• C. 向AI发送任务要求
• D. 告诉AI输出规则
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问题 90: 2. 如果你觉得AI生成的初稿中有不满意的地方,可以进一步向它提出修改意见及调整方向。()
选项:
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问题 91: 1. 给AI下达写作指令,有一个通用的公式,这个公式包含以下哪几个部分?
选项:
• A. 指定身份
• B. 背景说明
• C. 任务要求
• D. 输出规则
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问题 92: 2. ChatGPT、文心一言这类大模型对话工具能给写作带来哪些帮助?
选项:
• A. 提高写作效率
• B. 提升文章质量
• C. 满足个性化需求
• D. 开拓写作思路
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问题 93: 1. 让AI帮我们生成简历,我们可以给AI提供的信息有()。
选项:
• A. 求职意向
• B. 个人基本信息
• C. 知识与技能
• D. 个人能力
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问题 94: 2. AI生成的简历是完美的,不需要检查。()
选项:
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问题 95: 1. 让AI帮我们模拟面试,我们可以给AI提供的信息有()。
选项:
• A. 个人简历
• B. 目标公司
• C. 目标职位
• D. 目标职位招聘要求
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问题 96: 2. 对于AI的回答和建议,我们要以自身的经验为参考,鉴别是否合理。()
选项:
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问题 97: 1. Mindshow网站可以使用Markdown格式的代码,帮助我们生成有配图的PPT。
选项:
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问题 98: 2. Markdown格式,指的是一种轻量级标记语言,非常适合快速设置文本格式。
选项:
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问题 99: 1. ChatPPT的插件版下载安装后,使用附带的Motion Go功能,可以在PPT中增添3D云图。
选项:
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问题 100: 2. GAMMA的图表、图片生成效果好,模版的设计感十足,而且具有强大的集成功能,可以再PPT中嵌入多个文档、网页。
选项:
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问题 101: 1. 下列不属于分析文本资料的AI工具是()。
选项:
• A. ChatPDF
• B. ChatDOC
• C. midjourney
• D. Kimi
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问题 102: 2. 相比ChatPDF,ChatDOC的优势在于可以免费解读页数较多的PDF。()
选项:
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问题 103: 1. 在Midjourney中,哪个命令是用于生成图像的?()
选项:
• A. /imagine
• B. /settings
• C. /info
• D. /blend
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问题 104: 2. 在Midjourney中,Zoom out按钮的功能是缩小图像。()
选项:
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问题 105: 1. 在Midjourney中,"V系列"模型主要擅长哪种风格的图像生成?()
选项:
• A. 漫画
• B. 插画
• C. 写实
• D. 抽象
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问题 106: 2. 在Midjourney中,/blend命令不需要用户上传图片即可使用。()
选项:
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问题 107: 1. 在使用Midjourney的垫图功能时,“--iw”参数用于设置什么?()
选项:
• A. 上传图片的数量
• B. 上传图片的格式
• C. 上传图片的权重值
• D. 上传图片的大小
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问题 108: 2. 在Midjourney中,“--q”后缀参数后面的数值越高,渲染质量越好,但出图耗费的时间也越长。()
选项:
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问题 109: 1. 数字经济之父唐·塔普斯科特有一个著名观点,即()。
选项:
• A. 人工智能将推进人类第四次工业革命
• B. 大数据将推进人类第四次工业革命
• C. 区块链将推进人类第四次工业革命
• D. 移动互联网将推进人类第四次工业革命
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问题 110: 2. 中美贸易战争的实质是关于()。
选项:
• A. 未来产业制高点的竞争
• B. 平衡中美之间巨额的贸易逆差
• C. 美国对中国长期以来的敌意
• D. 中美之间文化差异在经济领域的体现
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问题 111: 3. 传统信任之所以不可靠,主要是因为()。
选项:
• A. 建立在人的意识基础上的熟人信任容易受人的情绪、感情、偏好等的影响
• B. 没有区块链信任更高的技术手段支撑
• C. 建立在组织与制度基础上的中介组织信任仍然要受人的影响和控制
• D. 不能提供高效的沟通协调手段
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问题 112: 4. 智能社会的关键支撑技术有()。
选项:
• A. 5G技术
• B. 人工智能
• C. 区块链
• D. 物联网
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问题 113: 5. 当前信息技术的发展,已分别推动了人类的()的发展。
选项:
• A. 数字化
• B. 信息化
• C. 互联化
• D. 后现代化
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问题 114: 6. 工业4.0在中国的具体计划是()。
选项:
• A. 《工业十三五规划》
• B. 《中国制造2025》
• C. 《十三五规划》
• D. 《中国制造2030》
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问题 115: 7. 信息技术推动人类社会分别经历了多个阶段的发展,接下来的20~30年将进入()。
选项:
• A. 数字化时期
• B. 信息化时期
• C. 互联化时期
• D. 智能化时期
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问题 116: 8. 接下来的二三十年,IT技术将推动人类社会进入数字化时期。()
选项:
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问题 117: 1. 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
选项:
• A. 人工神经元网络
• B. 符号AI
• C. 贝叶斯网络
• D. 自然语言处理
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问题 118: 2. 制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )
选项:
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问题 119: 1. 近代第二代机器人来自()。
选项:
• A. 乔治·沃尔德
• B. 阿尔贡研究所
• C. IBM
• D. 斯坦福国际研究所
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问题 120: 2. 第三代机器人的序幕以研制()为标志。
选项:
• A. 自动玩偶
• B. 遥控机械手
• C. 移动式机器人
• D. 可编程机器人
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问题 121: 3. “机器人”这一词最早出现在()作家的小说中。
选项:
• A. 德国
• B. 美国
• C. 瑞士
• D. 捷克
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问题 122: 4. 1947年第一代机器人主要是用于医疗领域。()
选项:
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问题 123: 1. 到目前为止,出现了几次人工智能热潮?
选项:
• A. 一次
• B. 两次
• C. 三次
• D. 四次
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问题 124: 2. 下列选项中,属于人工智能研究的三大门派的是?
选项:
• A. 推理主义
• B. 符号主义
• C. 连接主义
• D. 行为主义
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问题 125: 3. 牛顿把形式逻辑符号化,奠定了数理逻辑的基础。
选项:
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问题 126: 1. “人工智能之父”是( )。
选项:
• A. 约翰·麦卡锡
• B. 艾伦·图灵
• C. 赫尔伯·西蒙
• D. 马文·明斯基
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问题 127: 2. 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
选项:
• A. 1956年
• B. 1930年
• C. 1960年
• D. 1952年
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问题 128: 3. 人工智能与计算机学科的关系是( )。
选项:
• A. 计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
• B. 计算机是人工智能研究的一个领域
• C. 人工智能是计算机学科的一个分支
• D. 人工智能与计算机学科没有联系
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问题 129: 4. 符号AI无法面对人类经验的变动性。( )
选项:
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问题 130: 5. 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )
选项:
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问题 131: 1. 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。
选项:
• A. 输入层
• B. 映射机制
• C. 中间处理层
• D. 输出层
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问题 132: 2. 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
选项:
• A. 人工神经元网络是深度学习的前身
• B. 深度学习是人工神经元网络的一个分支
• C. 深度学习是人工神经元网络的一个发展
• D. 深度学习与人工神经元网络无关
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问题 133: 3. 深度学习中的“深度”是指( )。
选项:
• A. 计算机理解的深度
• B. 中间神经元网络的层次很多
• C. 计算机的求解更加精准
• D. 计算机对问题的处理更加灵活
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问题 134: 4. ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
选项:
• A. 深度学习
• B. 人工神经元网络
• C. 贝叶斯网络
• D. 类脑人工智能
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问题 135: 5. 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )
选项:
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问题 136: 1. 符号AI的问题在于( )。
选项:
• A. 缺少推理必要的信息
• B. 把推理所依赖的公理系统全部锁死
• C. 缺少推理的灵活性
• D. 会遭遇“框架问题”
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问题 137: 2. 深度学习的实质是( )。
选项:
• A. 推理机制
• B. 映射机制
• C. 识别机制
• D. 模拟机制
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问题 138: 3. 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )
选项:
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问题 139: 4. 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )
选项:
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问题 140: 1. 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
选项:
• A. 全局性
• B. 局部性
• C. 专业性
• D. 统一性
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问题 141: 2. 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )
选项:
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问题 142: 3. 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )
选项:
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问题 143: 1. 下列哪些选项属于通用智力因素?( )
选项:
• A. 短期记忆
• B. 流体智力
• C. 晶体智力
• D. 反应速度
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问题 144: 2. 能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
选项:
• A. 继续完善深度学习
• B. 提升计算机处理数据的能力
• C. 研究人类自己的智能
• D. 研发通用人工智能
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问题 145: 3. 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( )
选项:
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问题 146: 1. 对下图理解正确的是()。
选项:
• A. 图一黑色边缘在感受野之外,感受野受到亮光刺激,中心兴奋周边抑制,总体表现为少许兴奋
• B. 图二黑色边缘与中心区域相切,左侧少许周边致被覆盖,所以中心区完全兴奋,周边抑制区抑制作用减弱,总体表现较强兴奋
• C. 图三黑色边缘已掠过中心区将其完全覆盖,只有少量周边抑制区受到刺激,总体表现为抑制
• D. 以上说法均正确.
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问题 147: 2. 马赫带的存在的意义是()。
选项:
• A. 能够保护视网膜
• B. 能够使我们看到的轮廓更加清晰
• C. 没什么特殊意义
• D. 使我们看到的事物更加真实
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问题 148: 3. 马赫带的存在实质上是欺骗我们的,使我们看到的世界并不真实,因此它的存在具有消极意义。()
选项:
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问题 149: 4. 马赫带现象是在黑边相间的条纹图案中,在黑白边界处,白的略显暗淡,黑的显得更亮一些。()
选项:
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问题 150: 1. ()提出了三段论证。
选项:
• A. 亚里士多德
• B. 柏拉图
• C. 苏格拉底
• D. 欧几里得
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问题 151: 2. 大脑的左半球负责()。
选项:
• A. 运动行为调节
• B. 情感调节
• C. 形象思维
• D. 逻辑思维
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问题 152: 3. 人类的学习类型不包括()
选项:
• A. 计算学习
• B. 记忆学习
• C. 规则学习
• D. 交互学习
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问题 153: 4. 基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类。
选项:
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问题 154: 5. 基于思维的、基于行为的、基于概率论统计的方法生成的智能都属于多模态知识学习。
选项:
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问题 155: 1. 人工智能的三大要件是()。
选项:
• A. 算料
• B. 算法
• C. 算力
• D. 人力
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问题 156: 2. 没有大量结构化的数据,就不会有人工智能。
选项:
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问题 157: 3. 人工机器就是一台机器利用数学处理一堆数据,从而获得结果。
选项:
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问题 158: 1. 人工智能通过哪些方式模拟人类?
选项:
• A. 模仿结果
• B. 模仿进化
• C. 模仿生理
• D. 模仿思维
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问题 159: 1. 弱人工智能只专注于完成特定任务,例如()。
选项:
• A. 语音识别
• B. 图像识别
• C. 翻译
• D. 数据统计
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问题 160: 2. 人工智能根据属性可以分为()。
选项:
• A. 弱人工智能
• B. 强人工智能
• C. 超人工智能
• D. 超强人工智能
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问题 161: 3. 弱人工智能是人工智能技术的()。
选项:
• A. 现实版
• B. 增强版
• C. 压缩版
• D. 计划版
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问题 162: 4. 弱人工智能也能处理比较复杂的问题,不属于工具范畴。
选项:
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问题 163: 5. 强人工智能是人类智能的全面外化。
选项:
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问题 164: 1. 根据图灵测试,当测试者判断的正确性小于()可以基本判定机器达到了人类的智能水平。
选项:
• A. 60%
• B. 50%
• C. 40%
• D. 30%
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问题 165: 2. 智能化是信息科学技术发展的主流趋势,机器学习是实现智能化的关键。
选项:
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问题 166: 1. 对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从中找出那些符合要求的候选解作为问题的解。是以下哪一种方法?
选项:
• A. 模拟法
• B. 递归法
• C. 穷举搜索法
• D. 分治法
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问题 167: 2. 下列选项中,哪些说法是正确的?
选项:
• A. 智能是一种机械记忆
• B. 智能是一种机械计算
• C. 智能不是机械记忆
• D. 智能不是机械计算
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问题 168: 3. 1956年夏天,历史上第一次人工智能研讨会,被认为是人工智能诞生的标志。
选项:
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问题 169: 1. 第一例专家系统是在()领域发挥作用的。
选项:
• A. 物理
• B. 化学
• C. 数学
• D. 生物
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问题 170: 2. 专家系统的主要组成部分包括()。
选项:
• A. 知识库
• B. 推理引擎
• C. 用户接口
• D. 自主学习系统
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问题 171: 3. 专家系统的适用领域的特征包括()。
选项:
• A. 不需要额外常识
• B. 输入的数据可以客观描述
• C. 人类专家稀缺
• D. 用户需求量大
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问题 172: 1. 以下属于完全信息博弈的游戏有()。
选项:
• A. 井字棋
• B. 黑白棋
• C. 围棋
• D. 桥牌
• E. 军棋
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问题 173: 2. 零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()
选项:
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问题 174: 3. 博弈树的每个结点表示一个动作。()
选项:
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问题 175: 1. 启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()
选项:
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问题 176: 2. 围棋应用启发式算法,它通常可在合理时间解出答案,但也没办法知道它是否每次都可以这样的速度求解。
选项:
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问题 177: 1. 以下属于仿生算法的有()。
选项:
• A. 蚁群算法
• B. 遗传算法
• C. 人工神经网络
• D. 蒙特卡洛方法
• E. 归并排序算法
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问题 178: 2. 仿生算法的特点有()。
选项:
• A. 模拟自然生物群体的行为
• B. 针对特定的输入能够得到确定的结果
• C. 需要大量的模拟计算过程
• D. 适用于大规模复杂优化问题
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问题 179: 3. 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()
选项:
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问题 180: 1. 基因遗传算法的组成部分包括()。
选项:
• A. 初始化编码
• B. 适应度函数
• C. 选择
• D. 交叉和变异
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问题 181: 2. 基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。
选项:
• A. 达到一定的迭代次数
• B. 适应度函数达到一定的要求
• C. 达到一定的变异次数
• D. 达到一定的交叉次数
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问题 182: 1. 用三角形拟合图案是应用遗传算法的一个实例。覆盖()等方面。
选项:
• A. 基因
• B. 遗传
• C. 变异
• D. 选择
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问题 183: 2. 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()
选项:
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问题 184: 1. 复制的目的是保留父代自身优良的基因,其方式是()。
选项:
• A. 随机将部分基因复制给后代
• B. 将基因组合在一起复制给后代
• C. 将最优基因复制给后代
• D. 将基因原封不动地复制给后代
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问题 185: 2. 图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。
选项:
• A. 交叉
• B. 复制
• C. 变异
• D. 初始化
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问题 186: 3. 以下说法,正确的是()。
选项:
• A. 自然界生物变异的概率是固定的
• B. 对于三角形,可以通过微调不同变异方式的概率,来获得更好的求解效果
• C. 遗传是直接得到来自父代的性状
• D. 变异是随机改变来自父代的性状
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问题 187: 4. 遗传包括复制和交叉,会产生新的基因。()
选项:
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问题 188: 5. 将某个父类中的部分三角形进行变异时,只能进行完全随机变异。()
选项:
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问题 189: 1. 典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于()。
选项:
• A. 监督学习
• B. 非监督学习
• C. 强化学习
• D. 线性回归
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问题 190: 2. 对人脸好看程度评分,主要用的是监督学习的分类功能。()
选项:
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问题 191: 1. 强化学习的回报值一个重要特点是具有()。
选项:
• A. 客观性
• B. 主体性
• C. 超前性
• D. 滞后性
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问题 192: 2. 以下属于强化学习的特征的是()。
选项:
• A. 标记数据
• B. 决策过程
• C. 奖励反馈
• D. 行动指导
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问题 193: 3. 目前,人工智能在()方面的游戏已经完全超越人类。
选项:
• A. 非完全信息
• B. 零和游戏
• C. 非零和游戏
• D. 完全信息
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问题 194: 4. 人工智能强化学习的算法仅通过分析游戏时的截屏图像学会了玩flappy Bird游戏。()
选项:
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问题 195: 1. ()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
选项:
• A. 监督学习
• B. 非监督学习
• C. 强化学习
• D. 线性回归
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问题 196: 2. 人的学习的过程也是一种渐进的尝试错误的过程。在这个过程中,无关的错误的反应逐渐减少,而正确的反应最终形成。
选项:
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问题 197: 1. 强化学习的回报值一个重要特点是具有()。
选项:
• A. 客观性
• B. 主体性
• C. 超前性
• D. 滞后性
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问题 198: 2. 在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。
选项:
• A. 状态
• B. 动作
• C. 回报
• D. 强化
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问题 199: 1. 在Q-Learning中,所谓的Q函数是指()。
选项:
• A. 状态动作函数
• B. 状态值函数
• C. 动作值函数
• D. 策略函数
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问题 200: 2. Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
选项:
• A. 期望值
• B. 最大值
• C. 最小值
• D. 总和
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问题 201: 1. 强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。
选项:
• A. 探索
• B. 开发
• C. 输入
• D. 输出
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问题 202: 2. 在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
选项:
• A. 大;小
• B. 大;大
• C. 小;小
• D. 小;大
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问题 203: 3. 在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
选项:
• A. 探索;开发
• B. 开发;探索
• C. 探索;输出
• D. 开发;输出
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问题 204: 1. 人工智能伦理学包括( )。
选项:
• A. 机器伦理学
• B. 机器发明者的伦理学
• C. 编程伦理学
• D. 机器人伦理学
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问题 205: 2. 阿西莫夫三定律出自( )。
选项:
• A. 《曙光中的机器人》
• B. 《我,机器人》
• C. 《机器人与帝国》
• D. 《机器与伦理》
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问题 206: 3. 伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。( )
选项:
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问题 207: 1. 对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。
选项:
• A. 认知架构
• B. 认知图式
• C. 身体图式
• D. 心理架构
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问题 208: 2. 伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。
选项:
• A. 概念图式
• B. 认知图式
• C. 身体图式
• D. 心理架构
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问题 209: 3. 伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。( )
选项:
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问题 210: 4. 找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。( )
选项:
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问题 211: 1. ()力图在尊重法律内在逻辑的基础上,给人工智能发展戴上法治的约束,为技术发展和人类福祉提供制度性保障。
选项:
• A. 智能法理
• B. 智慧法理
• C. 智能法律
• D. 智慧法律
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问题 212: 2. 要想避免被科学技术所反噬,人类必须对科学技术的发明和应用进行()。
选项:
• A. 严格管制
• B. 封闭管理
• C. 保密操作
• D. 合理约束
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问题 213: 3. 法律有其自己的特性,不能顺应法律的逻辑,有可能造成立法不成,也有可能造成执法不行。
选项:
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问题 214: 4. 智能法理是一门在法学视野中,思考人工智能技术发展带来的法律效应及其应对措施的课程。
选项:
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问题 215: 1. 索菲亚诞生于(),被称为“最像人的机器人”。
选项:
• A. 2015.3
• B. 2016.3
• C. 2017.3
• D. 2018.3
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问题 216: 2. 2017年10月,在利雅得举办的未来投资峰会上,索菲亚被授予()公民身份,称为第一个拥有国籍的AI。
选项:
• A. 俄罗斯
• B. 澳大利亚
• C. 尼日利亚
• D. 沙特阿拉伯
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问题 217: 3. 严格意义上来讲,索菲亚只是一个没有意识的躯壳,一个设定精良的玩具。
选项:
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问题 218: 4. 索菲亚的皮肤与人高度相似,脸上还有毛孔。
选项:
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问题 219: 5. 索菲亚的“大脑”是编程实现的,所以她无法自发创建一些基于算法的反应。
选项:
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问题 220: 1. 要发展人工智能技术,就需要豁免()的责任。
选项:
• A. 机器
• B. 机器的发明者
• C. 机器的制造者
• D. 机器的使用者
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问题 221: 2. 一切人造机器都以能力()为前提,否则人类就没有必要发明机器。
选项:
• A. 低于人类
• B. 等于人类
• C. 超过人类
• D. 完全智能化
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问题 222: 3. 对计算机模拟的神经网络中电流通过时到底发生了什么,机器人如何完成各种运算人类并不清楚。
选项:
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问题 223: 4. 科学家让机器掌握了自主学习,但神经网络如何实现这点依然无法得出结论。
选项:
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问题 224: 5. 在机器人已经局部超出人类理解和控制范围的情况下,不给机器人以责任主体的地位,会让人类为难。
选项:
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问题 225: 1. 下面选项中属于强人工智能的观点的是()。
选项:
• A. 不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器。
• B. 可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器
• C. 可以制造出有知觉的智能机器。
• D. 可以制造出有自我意识的智能机器。
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问题 226: 1. 机器人不具有自然人所具有的意志能力,主要是通过法律拟制获取法律人格。
选项:
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问题 227: 1. 针对未来机器人技术的失控,包括()的失控。
选项:
• A. 宏观层面
• B. 微观层面
• C. 法律层面
• D. 制度层面
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问题 228: 2. 立法是确保人工智能技术健康发展的必然要求。
选项:
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问题 229: 3. 建立在人工智能技术基础上的机器人,之所以需要通过法律来确定权利和责任,根本上是因为机器人具有自主性,可能引发一系列社会后果。
选项:
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问题 230: 4. 机器人一身二任,既可以视为人类工具,也可能成为独立的权利主体,为机器人立法,需要分别进行考虑。
选项:
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问题 231: 5. 机器人的权利和责任最后都要落实为法律,才能真正产生效果。
选项:
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问题 232: 1. 在司法环节中,人机融合已成为潮流,人工智能技术的运用范围不断扩大,机器人超越人类的()能力。
选项:
• A. 记忆
• B. 搜索
• C. 比对
• D. 分类
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问题 233: 2. 越来越深入到司法的核心区域,从()方面,人工智能在法庭裁决中的重要性与日俱增。
选项:
• A. 法律适用
• B. 案例援引
• C. 判决比较
• D. 自由心证
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问题 234: 3. 在思考人工智能技术运用于司法时可能带来的问题,不需要回到人与机器在智能上的角力这一问题。
选项:
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问题 235: 1. ()是人类历史上第一部100%由人工智能创造的诗集。
选项:
• A. 《三体》
• B. 《海底两万里》
• C. 《我,机器人》
• D. 《阳光失了玻璃窗》
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问题 236: 2. 知识产权是一个同智力劳动和经济利益相关的概念,在有的地方又被称为“智慧财产权”。
选项:
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问题 237: 3. 机器人获得知识产权是完全异想天开的问题。
选项:
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问题 238: 1. 目前AI生成的内容大多是基于深度学习,再对特定数据进行计算,推演和重新排列组合所得,对此,()属于事实描述。
选项:
• A. 创作
• B. AI生成物
• C. 作品
• D. 计算
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问题 239: 1. 法律审判会考虑结果对人类良知的冲击,对社会风气的维护。
选项:
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问题 240: 1. 除法院之外,医院获得实施安乐死的权力会威胁公民的生命权。
选项:
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问题 241: 1. 哪一位科幻小说作家提出了被称为“现代机器人学的基石”的“机器人学三定律”?
选项:
• A. 刘慈欣
• B. 罗伯特·海因莱因
• C. 艾萨克·阿西莫夫
• D. 亚瑟·克拉克
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问题 242: 2. 下列选项中,哪些说法是错误的?
选项:
• A. 人工智能目前还不具备联想的能力
• B. 人工智能具备人的感情
• C. 知识产权是用来规范机器的
• D. 机器没有著作权
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问题 243: 3. 知识产权是一种具有排他性的权利。
选项:
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