2024秋最新《中国大学MOOC人工智能与创新考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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人工智能与创新
学校: 无
问题 1: 1. 人工智能的英文简称是?( )
选项:
• A. AI
• B. VR
• C. AR
• D. MR
答案: AI
问题 2: 2. 以下哪个选项不属于自动驾驶汽车的基本原理? ( )
选项:
• A. 计算机视觉
• B. 传感器
• C. 机器学习
• D. 遥控操作
答案: 遥控操作
问题 3: 3. Mobile ALOHA 是一款什么类型的机器人? ( )
选项:
• A. 工业机器人
• B. 服务机器人
• C. 探索机器人
• D. 军事机器人
答案: 服务机器人
问题 4: 4. 以下哪个应用不属于 AIGC 的应用? ( )
选项:
• A. AI 绘画
• B. StoryDiffusion
• C. Sora
• D. 高德地图
答案: 高德地图
问题 5: 5. 以下哪个选项不属于 AI 发展带来的挑战? ( )
选项:
• A. 数据安全和隐私保护
• B. 版权和知识产权
• C. 技术普及和接受度
• D. 娱乐活动多样化
答案: 娱乐活动多样化
问题 6: 6. 以下哪个选项不属于人工智能带来的机遇? ( )
选项:
• A. 提高生产力
• B. 创造新的就业机会
• C. 降低人类幸福感
• D. 促进科学研究和创新
答案: 降低人类幸福感
问题 7: 7. 智能体是指能够感知环境并根据感知到的信息自主做出决策和执行动作的实体。( )
选项:
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问题 8: 8. 自驾汽车主要依靠计算机视觉、传感器和机器学习等技术实现无人驾驶。( )
选项:
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问题 9: 9. AI 绘画技术可以完全取代人类艺术家。( )
选项:
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问题 10: 10. AIGC 技术的发展对影视产业没有影响。( )
选项:
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问题 11: 11. AI 发展带来的挑战可以通过技术手段完全解决。( )
选项:
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问题 12: 12. 人形机器人将在未来几年内达到与汽车相当的普及程度。( )
选项:
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问题 13: 1. 人工智能 (AI) 的目标是什么?( )
选项:
• A. 复制人类的行为
• B. 理解智能的实质并创造能够执行人类智能任务的系统
• C. 重建人类大脑
• D. 模仿人类的思维方式
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问题 14: 2. 人工智能可以分为哪几种类型?( )
选项:
• A. 通用人工智能 (AGI) 和窄人工智能 (NAI)
• B. 机器学习和深度学习
• C. 符号学派和连接学派
• D. 超人工智能 (Super AI) 和弱人工智能 (Weak AI)
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问题 15: 3. 人工智能的发展历程经历了哪几个阶段?( )
选项:
• A. 概念形成期、早期发展期、低谷期、复兴期、深度学习与大数据时代
• B. 符号学派、连接学派、行为学派
• C. 机器学习、深度学习、强化学习
• D. 自然语言处理、计算机视觉、语音识别
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问题 16: 4. 符号学派的核心理念是什么?( )
选项:
• A. 通过模仿神经网络实现人工智能
• B. 将智能视为对符号进行操作的过程
• C. 通过观察和记录行为来研究智能
• D. 利用大量数据进行训练
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问题 17: 5. 连接学派的核心理念是什么?( )
选项:
• A. 通过模仿神经网络实现人工智能
• B. 将智能视为对符号进行操作的过程
• C. 通过观察和记录行为来研究智能
• D. 利用大量数据进行训练
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问题 18: 6. 行为学派的核心理念是什么?( )
选项:
• A. 通过模仿神经网络实现人工智能
• B. 将智能视为对符号进行操作的过程
• C. 通过观察和记录行为来研究智能
• D. 利用大量数据进行训练
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问题 19: 7. AlphaGo 是哪种类型的人工智能?( )
选项:
• A. 通用人工智能 (AGI)
• B. 窄人工智能 (NAI)
• C. 超人工智能 (Super AI)
• D. 机器学习
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问题 20: 8. AlphaZero 是如何学习下棋的?( )
选项:
• A. 学习人类棋谱
• B. 自我对弈
• C. 利用专家系统
• D. 模仿人类棋手的思维方式
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问题 21: 9. 人工智能是计算机科学的一个分支,它试图理解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。 ( )
选项:
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问题 22: 10. 人工智能的目标是复制人类的行为。 ( )
选项:
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问题 23: 11. 人工智能的发展历程是直线上升的。 ( )
选项:
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问题 24: 12. 符号学派是早期 AI 研究的主流。 ( )
选项:
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问题 25: 13. 连接学派强调模仿神经网络实现人工智能。 ( )
选项:
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问题 26: 14. 行为学派关注外部行为的模式和规律。 ( )
选项:
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问题 27: 15. AlphaGo 赢棋依靠的是自我对弈学习。 ( )
选项:
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问题 28: 16. 人工智能的伦理问题目前还没有得到关注。 ( )
选项:
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问题 29: 17. 未来人工智能的发展趋势是更加智能化和自主化。 ( )
选项:
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问题 30: 1. AI 科学研究 (AI4R) 的目的是什么? ( )
选项:
• A. 以 AI 为主进行一些科学发现和技术发明,大幅提升人类科学发现的效率
• B. 开发能够理解人类语言的计算机程序
• C. 实现自动驾驶汽车
• D. 创造更具挑战性和趣味性的游戏环境
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问题 31: 2. 自然语言处理技术可以使计算机理解、解释和生成人类语言。 ( )
选项:
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问题 32: 3. 多模态大模型能够处理和理解多种不同类型的数据,如文本、图像、视频和声音等。 ( )
选项:
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问题 33: 4. 智能机器人集成了感知、决策和动作执行能力的自主系统。 ( )
选项:
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问题 34: 5. 机器学习是一种让计算机能够从数据中学习并改进性能的算法和技术。 ( )
选项:
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问题 35: 1. 全球顶级的 AI 学者中,哪个国家占比最高?( )
选项:
• A. 美国
• B. 中国
• C. 英国
• D. 日本
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问题 36: 2. 当前我国在高端算力产品领域面临的最大挑战是?( )
选项:
• A. 缺乏人才
• B. 芯片工艺受制于人
• C. 开发工具不足
• D. AI 开发框架渗透率不足
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问题 37: 3. 华为在人工智能领域采取了哪种模式?( )
选项:
• A. 追赶兼容
• B. 构建专用封闭
• C. 全球共建开源开放
• D. 以上都不是
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问题 38: 4. 美国的人工智能技术主要应用于哪个领域?( )
选项:
• A. 实体经济
• B. 虚拟经济
• C. 互联网
• D. 以上都不是
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问题 39: 5. 我国 AI 领域的人才数量充足。
选项:
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问题 40: 6. ChatGPT4.0 的数学解题能力不如我国的大语言模型。
选项:
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问题 41: 7. 我国在高端芯片工艺方面处于领先地位。
选项:
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问题 42: 8. 华为的全 AI 生态包括 AI 芯片、异构计算框架、AI 框架和行业应用四层。
选项:
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问题 43: 9. 美国越来越倾向于回报率更高的实体经济,而轻视了虚拟经济。
选项:
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问题 44: 1. 在 ASI 时代,社会中可能出现哪两种人群?( )
选项:
• A. “废人”和“创新的人”
• B. “富人”和“穷人”
• C. “领导者”和“追随者”
• D. “科学家”和“艺术家”
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问题 45: 2. 尼克·博斯特罗姆在其著作《深度乌托邦:生活与意义在解决问题之后》中,探讨了什么问题?( )
选项:
• A. 人工智能对人类伦理的影响
• B. 超级智能时代人类生活的意义和目的
• C. 人工智能与宇宙学的联系
• D. 人工智能对国家安全的影响
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问题 46: 3. 下列哪项趋势不属于利奥波德·阿申布雷纳提出的推动 AI 发展的因素?( )
选项:
• A. 计算能力的增长
• B. 算法效率的提升
• C. 人口数量的增长
• D. 解除束缚的增长趋势
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问题 47: 4. 利奥波德·阿申布雷纳预测美国政府将在何时启动 AGI 项目?( )
选项:
• A. 2025 年
• B. 2027/28 年
• C. 2030 年
• D. 2035 年
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问题 48: 5. 尼克·博斯特罗姆认为人工智能发展会导致人类灭亡。
选项:
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问题 49: 1. 李开复认为,第三次 AI 兴起的最大特点是? ( )
选项:
• A. AI 在多个领域表现出被普通人认可的性能或效率
• B. AI 仅在学术领域取得突破
• C. AI 仅在游戏领域取得突破
• D. AI 仅在特定领域取得突破
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问题 50: 2. 人类通过什么让 AI 长大?( )
选项:
• A. 算法、大数据、算力
• B. 编程语言、数据集、计算平台
• C. 人工智能、算法、算力
• D. 大数据、计算平台、编程语言
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问题 51: 3. 深度学习始于哪个年代? ( )
选项:
• A. 1950 年
• B. 1980 年
• C. 2010 年
• D. 2023 年
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问题 52: 4. 目前 AI 技术处于哪个阶段? ( )
选项:
• A. 成熟阶段
• B. 发展阶段
• C. 初级阶段
• D. 完成阶段
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问题 53: 5. 机器学习是人工智能的一个子集,专注于开发算法和技术,使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。 ( )
选项:
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问题 54: 6. 深度学习主要依赖于多层神经网络结构来模拟人脑处理信息的方式。 ( )
选项:
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问题 55: 7. 大语言模型是实现高级自然语言处理任务的关键技术。 ( )
选项:
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问题 56: 8. 目前 AI 已形成完整的理论体系。 ( )
选项:
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问题 57: 9. AI 发展过程中,算力的提升是关键因素之一。 ( )
选项:
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问题 58: 1. 以下哪个术语指的是模型不仅能够在训练数据上表现得很好,而且在新的数据上也能够做出准确的预测?( )
选项:
• A. 训练
• B. 推理
• C. 泛化能力
• D. 数据集
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问题 59: 2. 以下哪个术语指的是计算机学习中的所有数据?( )
选项:
• A. 模型
• B. 模型参数
• C. 数据集
• D. 样本
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问题 60: 3. 以下哪种情况说明模型具有较好的泛化能力?( )
选项:
• A. 在训练集上表现很好,但在测试集上表现很差
• B. 在训练集和测试集上表现都很差
• C. 在训练集和测试集上表现都很好
• D. 在训练集上表现很差,但在测试集上表现很好
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问题 61: 4. 训练集、验证集和测试集分别用于什么?( )
选项:
• A. 训练模型、调整模型参数、评估模型性能
• B. 训练模型、评估模型性能、调整模型参数
• C. 调整模型参数、训练模型、评估模型性能
• D. 评估模型性能、训练模型、调整模型参数
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问题 62: 5. 训练是指使用训练好的模型来对新的数据进行预测或决策。
选项:
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问题 63: 1. 机器学习的目的是什么? ( )
选项:
• A. 让计算机像人类一样思考
• B. 让计算机能够自动完成任务
• C. 让计算机发现数据中的规律并构建模型
• D. 以上都是
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问题 64: 2. 有监督学习和无监督学习的区别在于? ( )
选项:
• A. 是否需要人工标注数据
• B. 是否使用神经网络
• C. 是否使用K-means算法
• D. 是否可以预测未来
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问题 65: 3. 以下哪种情况适合使用有监督学习? ( )
选项:
• A. 预测明天天气
• B. 分析股票市场趋势
• C. 判断邮件是否为垃圾邮件
• D. 将客户根据消费习惯分组
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问题 66: 4. 机器学习的应用领域有哪些? ( )
选项:
• A. 图像识别
• B. 自然语言处理
• C. 推荐系统
• D. 以上都是
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问题 67: 5. 机器学习可以让计算机像人类一样思考。 ( )
选项:
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问题 68: 6. 有监督学习需要人类提供标签数据。 ( )
选项:
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问题 69: 7. 无监督学习不需要人类提供标签数据。 ( )
选项:
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问题 70: 8. K-means 聚类算法是一种有监督学习算法。 ( )
选项:
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问题 71: 9. 神经网络是一种机器学习算法。 ( )
选项:
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问题 72: 1. 以下哪个例子是分类问题?( )
选项:
• A. 预测房价
• B. 判断是否患病
• C. 把客户分成不同小组
• D. 把身高相似的人聚集在一起
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问题 73: 2. 以下哪个例子是回归问题?( )
选项:
• A. 预测房价
• B. 判断是否患病
• C. 把客户分成不同小组
• D. 把身高相似的人聚集在一起
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问题 74: 3. 机器学习算法可以解决所有问题。 ( )
选项:
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问题 75: 4. 线性回归模型只能解决线性问题。 ( )
选项:
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问题 76: 5. 分类问题的输出结果是类别。 ( )
选项:
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问题 77: 1. 以下哪种算法属于降维算法? ( )
选项:
• A. SVM
• B. GBDT
• C. PCA
• D. 线性回归
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问题 78: 2. 以下哪种情况适合使用机器学习算法? ( )
选项:
• A. 问题规模小,规则简单
• B. 问题规模大,且规则复杂
• C. 问题规模小,规则复杂
• D. 以上都不是
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问题 79: 3. 机器学习算法可以自动发现数据中的规律。 ( )
选项:
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问题 80: 4. 机器学习算法的训练过程不需要数据准备。 ( )
选项:
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问题 81: 5. 机器学习算法的学习过程需要人工干预。 ( )
选项:
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问题 82: 1. 深度学习模型通常包含多个层次,每一层都对输入数据进行? ( )
选项:
• A. 复制
• B. 存储
• C. 转换和抽象
• D. 输出
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问题 83: 2. 深度学习模型的核心是? ( )
选项:
• A. 决策树
• B. 支持向量机
• C. 人工神经网络
• D. 线性回归
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问题 84: 3. 以下哪个是人工神经网络的基础单元? ( )
选项:
• A. 神经元
• B. 线性函数
• C. 激活函数
• D. 权重
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问题 85: 4. 深度学习模型能够自动从原始数据中学习? ( )
选项:
• A. 权重
• B. 算法
• C. 特征
• D. 数量
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问题 86: 5. Yann LeCun 是卷积网络之父。 ( )
选项:
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问题 87: 1. 以下哪个不是 Transformer 网络的优点? ( )
选项:
• A. 可以并行处理序列中的不同部分
• B. 可以处理长句子
• C. 训练速度很快
• D. 可以捕捉长距离依赖关系
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问题 88: 2. Transformer 网络的核心创新点是? ( )
选项:
• A. 循环神经网络
• B. 自注意力机制
• C. 卷积神经网络
• D. 递归神经网络
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问题 89: 3. RNN 语言模型在处理长句子时效率很高。 ( )
选项:
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问题 90: 4. GPT-4o 可以处理音频、视觉和视频。 ( )
选项:
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问题 91: 5. 至2024年第一季度,中国的人工智能大模型数量占全球的比例不到 20%。 ( )
选项:
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问题 92: 1. 微调指的是什么?( )
选项:
• A. 在已有模型基础上进行训练,使其更好地适应特定任务
• B. 训练一个全新的模型
• C. 修改模型的参数
• D. 评估模型的性能
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问题 93: 2. 杰弗里·辛顿认为 AI 的直觉和创造性应该被如何看待?( )
选项:
• A. 应该被忽视
• B. 应该被重视
• C. 应该被质疑
• D. 应该被否定
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问题 94: 3. 大语言模型的基本运行原理是什么?( )
选项:
• A. 按照权重将知识存储,并使用这些权重来重构答案
• B. 通过计算和算法堆砌来解决问题
• C. 通过简单的逻辑推理来解决问题
• D. 通过模仿人类思维来解决问题
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问题 95: 4. 虽然 AI 的发展速度很快,但距离完全超过人类智能还有很长的路要走。
选项:
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问题 96: 5. 涌现仅用于描述AI的涌现。
选项:
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问题 97: 1. 以下哪个公司是全球数据中心GPU市场的领导者?
选项:
• A. 英伟达
• B. AMD
• C. 英特尔
• D. 华为
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问题 98: 2. GPU相较于CPU的优势是什么?
选项:
• A. 单线程性能更强
• B. 通用性强
• C. 并行计算能力强
• D. 功耗更低
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问题 99: 3. 算力的度量单位是?
选项:
• A. MIPS
• B. FLOPs
• C. GHz
• D. MB
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问题 100: 4. AI训练芯片需要具备高性能、高存储能力和高通用性。( )
选项:
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问题 101: 5. 目前国产产品在芯片制程、算力、存力和运力等方面依然与全球领先水平存在2-3年的差距。( )
选项:
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问题 102: 1. CANN 的主要作用是什么?( )
选项:
• A. 降低开发门槛
• B. 提高昇腾芯片计算效率
• C. 与主流深度学习框架集成
• D. 所有以上选项
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问题 103: 2. 未来 AI 计算平台的发展趋势是什么?( )
选项:
• A. 云端化
• B. 端侧化
• C. 边缘计算
• D. 所有以上选项
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问题 104: 3. CUDA 驱动 API 是最基本的功能拼装单元。( )
选项:
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问题 105: 4. GPU 是显卡,只能用于图像处理。( )
选项:
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问题 106: 5. 最早开发人员编写的 AI 程序可以使用 GPU 进行计算。( )
选项:
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问题 107: 1. 第一代人工智能主要依靠什么要素驱动?
选项:
• A. 数据
• B. 算法
• C. 知识
• D. 算力
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问题 108: 2. 第二代人工智能主要依靠什么要素驱动?
选项:
• A. 数据
• B. 算法
• C. 知识
• D. 算力
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问题 109: 3. 维特根斯坦的“语言即世界”的观点意味着什么?
选项:
• A. 语言是描述世界的工具
• B. 语言是构建世界的工具
• C. 语言决定我们对世界的认知
• D. 以上都是
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问题 110: 4. 大语言模型的本质是?
选项:
• A. 记忆
• B. 推理
• C. 概率
• D. 以上都是
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问题 111: 5. 张钹院士提出的第三代人工智能的发展思路是,把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来,通过同时利用哪些构造更强大的 AI?
选项:
• A. 数据
• B. 算法
• C. 知识
• D. 算力
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问题 112: 6. 第一代和第二代人工智能都只能解决有限的问题。( )
选项:
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问题 113: 7. 张钹院士提出的第三代人工智能是第一代和第二代人工智能的结合。( )
选项:
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问题 114: 8. 维特根斯坦认为语言只是描述世界的工具。( )
选项:
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问题 115: 9. 大语言模型能够理解因果关系。( )
选项:
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问题 116: 10. 人工智能已经进入“牛顿时代”。( )
选项:
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问题 117: 1. AI 核心能力点包括哪些()。
选项:
• A. AI辅助表述问题
• B. AI辅助确认主题
• C. AI辅助多角度提问
• D. AI辅助发现问题
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问题 118: 2. 下列哪些建议可以帮助AI更好与人类交流?
选项:
• A. 明确提问
• B. 提供上下文
• C. 分步骤提问
• D. 具体化要求
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问题 119: 3. 如果可能,以()的形式提供输入数据,便于AI工具更准确地理解和处理。
选项:
• A. 结构化
• B. 单一化
• C. 持续化
• D. 宽泛化
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问题 120: 1. 当收集来的网络评价信息可以用于多方面研究时,AI给出的研究方向包括()
选项:
• A. 品牌与产品分析
• B. 购买决策分析
• C. 性价比评估
• D. 消费者行为研究
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问题 121: 2. 作为大学生,AI工具可以在多方面显著帮助学习,根据课程内容,AI给出的具体方式有()
选项:
• A. 个性化学习路径
• B. 智能笔记与复习系统
• C. 试题答案检索
• D. 时间管理与任务规划
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问题 122: 3. 利用智能工具和评价数据来做出购买决策的步骤有()。
选项:
• A. 数据清洗与整理
• B. 情感分析
• C. 关键词提取
• D. 性价比评估
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问题 123: 1. 进行研究的基础与关键是根据问题确定研究主题和根据研究主题确定对应的研究方案。
选项:
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问题 124: 2. 对于本次探索的反思中发现AI的局限有哪些?
选项:
• A. AI没有能力发现值得研究的问题
• B. AI智能的涌现需要在人的启发下完成
• C. 对AI给出的方案要批判性接受
• D. AI无法收集海量信息
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问题 125: 3. AI认为确定研究主题的过程包括哪些?
选项:
• A. 问题调研
• B. 问题识别
• C. 文献回顾
• D. 问题缩小
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问题 126: 1. 人工智能无法完全替代人类研究者在哪些方面的核心作用?
选项:
• A. 深度理解
• B. 批判性思考
• C. 理论建构
• D. 创造性表达
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问题 127: 2. 对于如何将文献进展整理成综述这个问题,AI将该问题分解为哪几个核心要素?
选项:
• A. 信息获取
• B. 信息理解与评估
• C. 信息问卷调研
• D. 信息整合与创新
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问题 128: 3. 对问题一无所知,同时也没有过科学研究的任何经验时,AI给出的开展研究的建议步骤包括()。
选项:
• A. 文献回顾
• B. 确定研究问题与假设
• C. 选择研究方法
• D. 数据收集与分析
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问题 129: 1. 社会实践报告的框架中封面部分包含哪些信息?
选项:
• A. 报告标题
• B. 调差问卷
• C. 作者信息
• D. 提交日期
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问题 130: 2. 下列哪些是可以读取文件结构并自动生成PPT的国产免费AI工具?
选项:
• A. 文心一言
• B. 天工AI
• C. 讯飞智文
• D. 百度搜索
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问题 131: 3. 撰写社会实践报告应该遵循的原则有()。
选项:
• A. 真实性
• B. 客观性
• C. 逻辑性
• D. 及时性
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问题 132: 1. 在天工AI平台制作PPT时,点击“导出”按钮后,可以以哪几种文件形式导出幻灯片?
选项:
• A. PDF
• B. WORD
• C. DOCX
• D. PPTX
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问题 133: 2. AI所制作的幻灯片,在哪些方面显得单一且缺乏创意?
选项:
• A. 色彩搭配
• B. 字体选择
• C. 报告内容
• D. 图片融入
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问题 134: 3. 用户对AI生成的PPT不能再次修改,只能由AI修改。
选项:
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问题 135: 1. AI认为短视频为何会吸引青少年?
选项:
• A. 内容丰富多样
• B. 即时反馈
• C. 满足心理需求
• D. 缺乏自制力
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问题 136: 2. 在问卷星平台上,对于开放性的主观题目,可以查看答案的(),以发现关键性要素。
选项:
• A. 词频图
• B. 关键图
• C. 占比图
• D. 音频图
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问题 137: 3. 为了简化解决方案,采用的技术路线是()。
选项:
• A. 面对面访谈
• B. 网上访谈
• C. 调查问卷
• D. 抽样调查
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问题 138: 4. 问卷星生成的题目中只包括客观题。
选项:
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问题 139: 1. 深入剖析中国新能源汽车主要品牌的销量数据,对哪些方面至关重要?
选项:
• A. 了解各品牌在消费者中心中的定位
• B. 了解市场占有率
• C. 洞察市场的发展趋势
• D. 了解市场的需求变化
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问题 140: 2. 下列哪些是国内品牌的新能源汽车?
选项:
• A. 特斯拉
• B. 比亚迪
• C. 吉利
• D. 理想
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问题 141: 3. LLM辅助收集数据不需要借助人工核实数据来源的可靠性。
选项:
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问题 142: 1. 将收集到的销量数据汇总到一个表格中,以便进行更深入的销量分析,需要借助Kimi 的()功能实现表格合并。
选项:
• A. 图片处理
• B. 表格处理
• C. 文字处理
• D. 文档处理
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问题 143: 2. 文心一言擅长提供()形式的数据分析结果。
选项:
• A. 文本
• B. EXCEL
• C. Python
• D. 图表
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问题 144: 3. 下列哪些工具可以直接将图片中的数据转换成文本或EXCEL文件?
选项:
• A. Kimi
• B. WPS
• C. 迅捷OCR文字
• D. 文心一言
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问题 145: 1. 利用智谱清言来分析市场份额,它的操作步骤有哪些?
选项:
• A. 打开智谱清言官网,搜索“数据分析”并启动智能体对话
• B. 上传文件,并按照需求输入问题
• C. 让智谱清言完善图谱绘制
• D. 让智能体帮助我们分析结果并总结成文字报告
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问题 146: 2. 为了预测6月份新能源汽车的销量,可以利用智谱清言进行操作,具体步骤有()。
选项:
• A. 上传1-5月的NEV销量汇总数据,并按照需求输入问题
• B. 让智谱清言将预测结果可视化展示出来
• C. 继续追问让智能体根据结果总结文字报告
• D. 上传1-3月的销量数据,并根据需求输入问题
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问题 147: 3. 由于AI目前存在局限性,因此在撰写报告中需要发挥人的逻辑思维与批判性思维,深入剖析这些数据背后的原因与市场走向。
选项:
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问题 148: 1. 文心一言为了帮助读者快速智能地查询人物和关系,给出的步骤包括()。
选项:
• A. 数据收集和整理
• B. 选择合适的工具和平台
• C. 构建人物关系图谱
• D. 实现智能查询功能
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问题 149: 2. 文心一言的回答中,在哪些AI技术的协同下能构建人物 关系图谱?
选项:
• A. 自然语言处理
• B. 人物图谱
• C. 知识图谱
• D. 机器学习
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问题 150: 3. 人物关系图谱中主要包括哪些因素?
选项:
• A. 人物实体
• B. 关系类型
• C. 关系方向
• D. 节点与连线
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问题 151: 4. 知识图谱由哪些基本要素组成?
选项:
• A. 知识
• B. 实体
• C. 关系
• D. 属性
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问题 152: 1. 在构建深度学习领域科学家人物关系图谱中,通过文心一言的协助,完成()语句的编写。
选项:
• A. ADL
• B. NEO
• C. CQL
• D. FGJ
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问题 153: 2. 在NEO4j中,要查询具有特定关系的节点,可以使用()子句来指定节点。
选项:
• A. RETURN
• B. DISTINCT
• C. LOOKUP
• D. MATCH
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问题 154: 1. AI回答使用计算机编程解决问题通常包括哪些基本步骤?
选项:
• A. 问题定义
• B. 需求分析
• C. 编写代码
• D. 设计算法
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问题 155: 2. 配置信息就是用户对工具功能的设定,这主要包括()。
选项:
• A. 工具内容
• B. 工具特点
• C. 工具身份
• D. 工具行为
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问题 156: 3. 创建一个智能体“AI编程助手”,它具有的三项核心能力是()。
选项:
• A. 算法设计能力
• B. 编程能力
• C. 实验能力
• D. 教学能力
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问题 157: 1. AI认为制作一款心理咨询机器人的本质在于理解和回应用户心理需求,它包括哪些方面。
选项:
• A. 心理咨询本质
• B. 技术实现
• C. 用户体验
• D. 个性化服务
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问题 158: 2. 在问题”大学生目前主要面临哪些问题”中,AI给出的答案包括()。
选项:
• A. 未来确定性
• B. 心理健康
• C. 职业规划
• D. 社交与人际关系
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问题 159: 3. 目前阶段在制作心理咨询机器人要解决的本质问题是()。
选项:
• A. 用户体验
• B. 心理咨询本质
• C. 技术实现
• D. 个性化服务
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问题 160: 1. 在电影《黑客帝国》中,现实世界被一个叫做()的计算机人工智能系统控制。
选项:
• A. 矩阵
• B. 尼奥
• C. 崔妮斯
• D. 肯尼迪
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问题 161: 2. AI在开发计算机矩阵乘法的微信小程序中给出的具体建议包括。
选项:
• A. 明确需求
• B. 设计用户界面
• C. 数据验证和异常处理
• D. 优化用户体验
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问题 162: 3. 在AI的回答中,开发一个计算矩阵乘法的微信小程序涉及到哪些方面?
选项:
• A. 前端界面设计
• B. 后端算法实现
• C. 用户体验设计
• D. 程序编写过程
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