2024秋最新《中国大学MOOC走进人工智能考核作业参考原题试题》形考作业试题题库、期末题库
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走进人工智能
学校: 无
问题 1: 1. 5G的三大特征是增强型移动带宽、海量机器通信、低可靠高时延通信。()
选项:
答案: 错误
问题 2: 2. 5G的G是英文Generation的缩写,是“世代”的意思,5G就是“第五代移动通信系统”,应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景。()
选项:
答案: 正确
问题 3: 3. 5G的三大好处是()。
选项:
• A. 不拖延
• B. 办事快
• C. 挤不爆
• D. 能耗低
答案: 不拖延
问题 4: 1. AI是( )的英文缩写。
选项:
• A. Automatic Intelligence
• B. Artificial Intelligence
• C. Automatic Information
• D. Artificial Information
答案: Artificial Intelligence
问题 5: 2. 2016年3月,以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是( )。
选项:
• A. 深蓝
• B. IBM
• C. AlphaGo
• D. AlphaGo Zero
答案: AlphaGo
问题 6: 3. 2017年10月,( )授予机器人( )公民身份,该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。
选项:
• A. 美国; iCub
• B. 沙特阿拉伯;iCub
• C. 美国;索菲亚
• D. 沙特阿拉伯;索菲亚
答案: 沙特阿拉伯;索菲亚
问题 7: 4. 人工智能是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。
选项:
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问题 8: 1. 人工智能的发展经历了( )次浪潮。
选项:
• A. 1
• B. 2
• C. 3
• D. 4
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问题 9: 2. 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是?
选项:
• A. 艾伦.图灵
• B. 马文.明斯基
• C. 约翰.麦卡锡
• D. 克劳德.香农
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问题 10: 3. ( )为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能,被广泛认为是人工智能诞生的标志。
选项:
• A. 普林斯顿会议
• B. 达特茅斯会议
• C. MIT AI LAB
• D. 索尔维会议
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问题 11: 1. 2017年,我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出,现在社会已经进入了( )时代。
选项:
• A. 人工智能1.0
• B. 人工智能2.0
• C. 人工智能3.0
• D. 人工只能4.0
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问题 12: 1. 智能交通系统是通信技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术在交通系统中集成应用的产物。()
选项:
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问题 13: 1. 人工智能技术人员常用的开发编程语言有()。
选项:
• A. D++
• B. Python
• C. Java
• D. Lisp
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问题 14: 2. 常用的Python集成开发环境有Spyder和环境有PyCharm、LiClipse、Java、C++。()
选项:
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问题 15: 1. 利用AI开发套件,可以实现对眼底视网膜图像的实时分割。
选项:
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问题 16: 1. 按照GB 7665——1987,传感器的定义为:能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成( )的器件或装置。( )
选项:
• A. 可用信号
• B. 模拟信号
• C. 数字信号
• D. 电信号
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问题 17: 2. ( )是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。( )
选项:
• A. 敏感元件
• B. 辅助电源
• C. 转换元件
• D. 变换电路
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问题 18: 3. 将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等,是按( )进行的分类。( )
选项:
• A. 能量关系
• B. 半导体理论
• C. 工作原理
• D. 测量参数
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问题 19: 4. ( )的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。( )
选项:
• A. 敏感元件
• B. 辅助电源
• C. 转换元件
• D. 变换电路
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问题 20: 1. 传感器在工业中的应用非常广泛,是当今科技产业、新技术革命和信息社会的重要技术基础,,一切现代化仪器、设备几乎都离不开传感器。()
选项:
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问题 21: 2. 传感器在汽车行业应用很多,但陀螺仪不属于汽车控制系统的传感器。()
选项:
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问题 22: 1. 目前国内的信创产业中,()是最重要的产业链环节。
选项:
• A. 整机
• B. 芯片
• C. 存储
• D. 中间件
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问题 23: 2. “信创”已经把计算机类的软硬件都包括进来了,如处理器、操作系统、数据库、中间件、流版软件、浏览器等。()
选项:
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问题 24: 3. 在“信创”产业推进策略中,针对安全可控,国家提出“2+8’体系,“2”指党、政;“8”指关计国计民生的八大行业:金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天。在这些领域要求使用信创软件,使用自主可控的自研究的软件。()
选项:
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问题 25: 1. 机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。
选项:
• A. 特征向量
• B. 状态值
• C. 结构值
• D. 标签
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问题 26: 2. 机器学习的( )是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数,直至模型评估达到要求。
选项:
• A. 算法阶段
• B. 整合阶段
• C. 训练阶段
• D. 预测阶段
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问题 27: 3. 机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果。
选项:
• A. 算法阶段
• B. 整合阶段
• C. 训练阶段
• D. 预测阶段
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问题 28: 1. 机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组,群组内的数据相似性最高。
选项:
• A. 分类模型
• B. 回归模型
• C. 聚类模型
• D. 线性模型
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问题 29: 1. 线性回归算法属于常见的( )。
选项:
• A. 分类算法
• B. 回归算法
• C. 聚类算法
• D. 强化学习算法
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问题 30: 2. 机器学习的学习方式有:有监督学习、无监督学习、半监督学习、( )。
选项:
• A. 强化学习
• B. 分类学习
• C. 回归学习
• D. 深度学习
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问题 31: 3. ( )的目标是获得一个策略去指导行动,会从一个初始策略开始,在学习过程中,主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据,不断获得反馈,并通过反馈优化策略,是一种强大的学习方式。( )
选项:
• A. 有监督学习
• B. 无监督学习
• C. 半监督学习
• D. 强化学习
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问题 32: 4. K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。
选项:
• A. 分类算法
• B. 回归算法
• C. 聚类算法
• D. 强化学习算法
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问题 33: 1. 鸢尾花的根茎可以用作诱吐剂或缓下剂,具止痒作用,开花种类大约有四百种。()
选项:
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问题 34: 2. Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher在1936年收集整理。()
选项:
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问题 35: 1. 二十世纪60年代,机器学习快速成为人工智能领域中独立的、发展最快、最能体现智能的学科领域之一。()
选项:
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问题 36: 2. 机器学习三要素是()。
选项:
• A. 数据
• B. 预测
• C. 学习算法
• D. 模型
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问题 37: 1. 人工神经网络的英文简称是( )。
选项:
• A. RNN
• B. ML
• C. ANN
• D. CNN
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问题 38: 2. ( )是人工神经网络的结构单元。
选项:
• A. 自然神经元
• B. 人工神经元
• C. 神经处理单元
• D. 神经网络
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问题 39: 3. 单层神经网络适合解决( )的数据。
选项:
• A. 线性可分
• B. 线性不可分
• C. 低维
• D. 高维
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问题 40: 4. 以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现?( )
选项:
• A. 与
• B. 或
• C. 非
• D. 异或
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问题 41: 5. 人工神经网络的架构是以( )的方式组织的。
选项:
• A. 神经元
• B. 信号
• C. 数据
• D. 层
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问题 42: 1. 神经网络的学习包括()和()。
选项:
• A. 有监督学习;半监督学习
• B. 无监督学习;半监督学习
• C. 有监督学习;深度学习
• D. 有监督学习;无监督学习
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问题 43: 1. ( )是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合,是一种特殊的机器学习。( )
选项:
• A. 人工智能
• B. 机器学习
• C. 神经网络
• D. 深度学习
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问题 44: 1. 鲍鱼营养高低与鲍鱼的年龄息息相关,年龄越大的鲍鱼营养价值逐渐下降,而鲍鱼的年龄等于环数+1.5年。()
选项:
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问题 45: 2. 在鲍鱼年龄预测的案例中,该案例希望“训练”一个神经网络预测模型,当输入鲍鱼的长度、直径、高度等参数时,此模型会对鲍鱼的年龄做出相对准确的预测。()
选项:
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问题 46: 1. “人工智能之父”图灵是著名的数学家、逻辑学家。()
选项:
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问题 47: 2. 在循迹小车案例中,三种不同颜色的车灯代表了红外传感器。()
选项:
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问题 48: 1. ( )是人类五觉中最特别的一种感官能力,大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的,是人类获取外界环境信息的重要途径。
选项:
• A. 视觉
• B. 触觉
• C. 听觉
• D. 感觉
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问题 49: 2. 计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、( )、检测分割、高级处理。
选项:
• A. 特征重构
• B. 特征提取
• C. 特征筛选
• D. 边缘检测
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问题 50: 3. ( )是用机器来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取有用信息,进行处理并加以理解,最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。
选项:
• A. 人工智能
• B. 机器学习
• C. 机器视觉
• D. 计算机视觉
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问题 51: 4. ( )是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。
选项:
• A. 图像分类
• B. 目标检测
• C. 语义分割
• D. 实例分割
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问题 52: 1. 一张彩色图像可以用()来表示。
选项:
• A. 一个矩阵
• B. 三个矩阵
• C. 一个向量
• D. 两个向量
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问题 53: 2. 卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像,这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征,这里用到的变换模板又被称为( )。
选项:
• A. 卷积层
• B. 卷积池
• C. 卷积核
• D. 池化核
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问题 54: 1. 目前市面上大多数软件的手写数字识别率都极不稳定,仍具有较大的提升空间。()
选项:
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问题 55: 2. 由美国国家标准与技术研究所建立的MNIST数据集由250位不同人员书写得到,数据集的数量为七千条。()
选项:
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问题 56: 1. 人脸识别中的人脸关键点定位,主要目的是确定()等核心区域的位置,为人脸识别做准备。
选项:
• A. 眼睛
• B. 鼻子
• C. 嘴
• D. 头发
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问题 57: 2. 人脸识别判定是否为同一人的相似度应在80%以上。()
选项:
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问题 58: 3. 人脸识别在实际应用中,虽然技术难度很大,但是应用问题很少。()
选项:
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问题 59: 1. 自然语言处理的英文全称是( )。
选项:
• A. Natural Language Processing
• B. Neural Language Processing
• C. Natural Language Programing
• D. Neural Language Programing
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问题 60: 2. 自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义,( )是指计算机能够以自然语言文本的形式把它的意图表达出来。
选项:
• A. 自然语言理解;自然语言生成
• B. 自然语言生成;自然语言理解
• C. 自然语言输入;自然语言处理
• D. 自然语言处理;自然语言输入
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问题 61: 1. ( )是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联,研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题 62: 2. ( )是要分析短语和句子的最小语言元素——词,找出词汇的各个词素,获得语言信息。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题 63: 3. ( )是要分析短语和句子的结构,找出词及短语的关系和在句中的作用,获得语言信息。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题 64: 4. ( )是要找出词义、词的结构意义和结合意义,从而确定语言所表达的真正含义或概念。
选项:
• A. 句法分析
• B. 词法分析
• C. 语用分析
• D. 语义分析
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问题 65: 1. 语句中不同的词语切分,会导致语义上有两种或两种以上的不同理解的现象,称为交叉歧义问题,错误的词语切分必然导致错误的语言理解。()
选项:
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问题 66: 2. 交叉歧义问题阻碍了智能搜索效果,解决该问题需要使用词语含义联系法。()
选项:
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问题 67: 1. 大数据的数据规模是( )级别的。
选项:
• A. PB/EB
• B. GB/TB
• C. ZB以上
• D. B
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问题 68: 2. 四大科技中,人工智能负责的是( )。
选项:
• A. 环境感知和数据收集
• B. 数据的整理和分析
• C. 数据的储存和转发
• D. 完成最终的智能决策
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问题 69: 3. TB,PB,EB,ZB之间的关系为( )。
选项:
• A. 1PB=1024TB,1EB=1024PB,1ZB=1024EB
• B. 1PB=1000TB,1EB=1000PB,1ZB=1000EB
• C. 1EB=1024ZB,1PB=1024EB,1TB=1024PB
• D. 1EB=1000ZB,1PB=1000EB,1TB=1000PB
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问题 70: 4. 四大科技中,大数据负责的是( )。
选项:
• A. 环境感知和数据收集
• B. 数据的整理和分析
• C. 数据的储存和转发
• D. 完成最终的智能决策
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问题 71: 5. 四大科技的层次结构图中,位于最底层的是人工智能、大数据、云计算、物联网中的( )。
选项:
• A. 人工智能
• B. 大数据
• C. 云计算
• D. 物联网
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问题 72: 1. 通常,一个好的大数据产品要具备()等特点。
选项:
• A. 大的数据规模
• B. 快速的数据处理
• C. 精确的数据分析
• D. 优秀的可视化图表
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问题 73: 2. 大数据处理的基本流程的最后一步,是将分析后的数据建立数据模型,进行人工智能识别。()
选项:
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问题 74: 3. 大数据存储使用分布式存储的原因主要是大数据的数量太大,以及保证数据的安全性。()
选项:
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问题 75: 1. 基金投资使用大数据进行决策的好处有()。
选项:
• A. 避免人性的诸多弱点
• B. 从量化的角度分散化投资风险
• C. 减少人的不理性决策
• D. 不需要人的参与
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问题 76: 2. Tushare是国内免费、开源的一个财经数据接口包。()
选项:
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问题 77: 1. 12306火车票系统与阿里云合作形成的混合云系统中,余票查询环节被放到了云端,支付环节仍保留在12306后台系统中。()
选项:
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问题 78: 2. 云计算是一种按使用量付费的新型互联网商业模式,用户可以通过云计算服务平台,申请使用各种软硬件资源,比如()。
选项:
• A. CPU
• B. 内存
• C. 服务
• D. 平台
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问题 79: 1. 消费者租用云提供商的基础设施指的是( )。
选项:
• A. PaaS
• B. SaaS
• C. IaaS
• D. ICT
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问题 80: 2. ( )强调基础设施由两种或多种云组成,但对外呈现的是一个完整的运行系统。
选项:
• A. 公有云
• B. 私有云
• C. 混合云
• D. 云服务
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问题 81: 1. PaaS是指平台即服务,是服务供应商为用户提供的一个软件开发环境和软件开发平台。()
选项:
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问题 82: 2. 一个云计算服务器实际上相当于一台虚拟机,包含操作系统、网络、磁盘等最基础的计算组件。()
选项:
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问题 83: 3. ECS即云服务器,免去了采购IT硬件的前期准备,可以便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。()
选项:
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问题 84: 1. 宣告云计算时代到来的两个标志性事件的发生是()。
选项:
• A. 2004年微软公司推出弹性计算云服务
• B. 2006年亚马逊公司推出弹性计算云服务
• C. 2006年IBM在搜索引擎大会上首次提出云计算概念
• D. 2006年谷歌在搜索引擎大会上首次提出云计算概念
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问题 85: 2. 云计算的服务等级可以分为五层,第五层为SaaS。()
选项:
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问题 86: 3. 云计算的计算资源,大部分不是单体物理资源,也就是说,大部分云计算资源,都是池化了的资源。()
选项:
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问题 87: 1. 智能机器人的( )要素相当于人的大脑,要求机器人能够依据各种条件、状态、约束的限制,自主产生目标,规划实现目标的具体方案、步骤。
选项:
• A. 学习
• B. 感知
• C. 决策
• D. 行动
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问题 88: 2. 智能机器人的( )要素相当于人的四肢,通常机器人会借助一些辅助器材来实现自身运动,对外界做出反应性动作,完成一些基本工作。
选项:
• A. 学习
• B. 感知
• C. 决策
• D. 行动
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问题 89: 3. 智能机器人有相当发达的“大脑”,在其中起作用的是( ),它可以通过运行预先编排的程序,按照提前制定好的原则纲领行动。
选项:
• A. 中央处理器
• B. 图形处理器
• C. 人工智能
• D. 神经网络
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问题 90: 4. 机器人是可以执行不同任务而具有可改变和可编程动作的( )。
选项:
• A. 专门系统
• B. 专家系统
• C. 控制系统
• D. 复杂机械
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问题 91: 5. 智能机器人的( )要素相当于人的五官,要求机器人能够感觉内部、外部的状态和变化,理解这些变化的某种内在含义。
选项:
• A. 学习
• B. 感知
• C. 决策
• D. 行动
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问题 92: 1. 目前研制中的智能机器人的智能水平处于( )。
选项:
• A. 初级
• B. 中级
• C. 高级
• D. 超人类
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问题 93: 2. 世界上第一台工业机器人是1959年( )制造的。
选项:
• A. 阿兰.图灵
• B. 艾伦.图灵
• C. 英格伯格和德尔沃
• D. 伯纳斯.李
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问题 94: 1. 机器人的( )即机器人的本体。
选项:
• A. 执行机构
• B. 驱动装置
• C. 控制装置
• D. 感知系统
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问题 95: 2. 机器人的组成部分包括( )。
选项:
• A. 执行机构
• B. 驱动装置
• C. 控制装置
• D. 感知系统
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问题 96: 1. 研究人员利用强化学习训练卷积神经网络,从而控制一支拥有五根手指的手臂进行对物体的操控,通过卷积神经网络的学习智能机器人用500个小时完成了任务。()
选项:
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问题 97: 2. 拥有自然语言处理功能的智能机器人可以代替人类完成()等一切有关自然语言信息的加工处理。
选项:
• A. 汇编资料
• B. 摘录文献
• C. 解答问题
• D. 查询资料
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问题 98: 1. 当前主流的智能机器人寻路系统主要有随机碰撞式寻路系统、路径式寻路规划两种。
选项:
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问题 99: 1. 我国机器人行业虽然起步较晚,但已经从起步阶段过渡到了高速增长期。()
选项:
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问题 100: 2. 我国机器人行业发展的三大特征是()。
选项:
• A. 三类机器人发展不断提速
• B. 行业分流现象愈发明显
• C. 行业集群现象愈发明显
• D. 区域行业各自优势加速凸显
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问题 101: 1. 芯片产业是技术密集、资本密集型产业,具有技术含量高、资金投入大、投资周期长等特征,也是自主创新最为艰难的领域。()
选项:
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问题 102: 2. 国际机器人联合会将机器人分为服务机器人、农业机器人两种。()
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问题 103: 3. 机器人系统一般由()组成。
选项:
• A. 控制系统
• B. 感知系统
• C. 驱动装置
• D. 执行结构
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问题 104: 1. 人工智能道德伦理要充分考虑()。
选项:
• A. 透明性和可解释性
• B. 用户隐私和数据安全
• C. 公平性和公正性
• D. 限制访问性
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问题 105: 2. 基于酒店场景的文本审核中,带有售卖意向的软文广告等不属于审核对象。()
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问题 106: 3. 基于酒店场景的审核有文本审核、图像审核和视频审核。()
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问题 107: 1. ( )曾经预言:人工智能可能是人类文明的终结者。
选项:
• A. 阿尔伯特.爱因斯坦
• B. 斯蒂芬.威廉.霍金
• C. 埃尔温.薛定谔
• D. 尼古拉.特斯拉
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问题 108: 2. ( )又叫做自然智能。
选项:
• A. 人类的智慧和能力
• B. 人类掌握机器的能力
• C. 机器模拟人类的能力
• D. 人工智能
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问题 109: 1. 三大产业指的是( )。
选项:
• A. 农业
• B. 工业
• C. 畜牧业
• D. 服务业
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问题 110: 2. 人工智能只能让获得正确答案的( )提高,却并不是永远不会犯错的。( )
选项:
• A. 情景
• B. 数量
• C. 概率
• D. 准确率
二、判断
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问题 111: 3. 随着人工智能技术的发展,强人工智能时期即将到来。( )
选项:
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