中国大学MOOC走进人工智能考核作业参考原题试题 (2)

2024秋最新《中国大学MOOC走进人工智能考核作业参考原题试题 (2)》形考作业试题题库、期末题库

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走进人工智能

学校: 无

问题 1: 1. GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，它具有（）等功能。

选项:

• A. Git代码仓库托管

• B. 基本的 Web管理界面

• C. 讨论组

• D. 在线文件编辑器

答案: Git代码仓库托管

问题 2: 2. 传感器的实验案例包括（）三个步骤。

选项:

• A. 传感器模拟环节

• B. 实验环境准备

• C. 模拟传感器产生数据

• D. 读取传感器数据

答案: 实验环境准备

问题 3: 3. Mosquitto是用C语言实现了MQTT协议的Broker。（）

选项:

答案: 正确

问题 4: 1. “信创”的发展史包括（）。

选项:

• A. 信息技术应用创新产业

• B. 信创工委会

• C. 信创产业联盟

• D. 信创产业

答案: 信息技术应用创新产业

问题 5: 2. “信创”已经把计算机类的软硬件都包括进来了，如处理器、操作系统、数据库、中间件、流版软件、浏览器等。（）

选项:

答案: 正确

问题 6: 3. 在“信创”产业推进策略中，针对安全可控，国家提出“2+8’体系，“2”指党、政；“8”指关计国计民生的八大行业：金融、电力、电信、石油、交通、教育、医疗、航空航天。在这些领域要求使用信创软件，使用自主可控的自研究的软件。（）

选项:

答案: 正确

问题 7: 1. 机器学习的( )是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。

选项:

• A. 算法阶段

• B. 整合阶段

• C. 训练阶段

• D. 预测阶段

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问题 8: 2. 机器学习使用的数据由特征、特征值、( )组成。

选项:

• A. 特征向量

• B. 状态值

• C. 结构值

• D. 标签

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问题 9: 3. 机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。

选项:

• A. 算法阶段

• B. 整合阶段

• C. 训练阶段

• D. 预测阶段

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问题 10: 1. 机器学习的( )是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。

选项:

• A. 分类模型

• B. 回归模型

• C. 聚类模型

• D. 线性模型

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问题 11: 1. ( )主要用于处理聚类问题。( )

选项:

• A. 有监督学习

• B. 无监督学习

• C. 半监督学习

• D. 强化学习

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问题 12: 2. 线性回归算法属于常见的( )。

选项:

• A. 分类算法

• B. 回归算法

• C. 聚类算法

• D. 强化学习算法

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问题 13: 1. 鸢尾花的根茎可以用作诱吐剂或缓下剂，具止痒作用，开花种类大约有四百种。（）

选项:

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问题 14: 2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936年收集整理。（）

选项:

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问题 15: 1. 二十世纪60年代，机器学习快速成为人工智能领域中独立的、发展最快、最能体现智能的学科领域之一。（）

选项:

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问题 16: 2. 机器学习三要素是（）。

选项:

• A. 数据

• B. 预测

• C. 学习算法

• D. 模型

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问题 17: 1. 单层神经网络适合解决( )的数据。

选项:

• A. 线性可分

• B. 线性不可分

• C. 低维

• D. 高维

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问题 18: 2. 人工神经网络的英文简称是( )。

选项:

• A. RNN

• B. ML

• C. ANN

• D. CNN

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问题 19: 3. ( )是人工神经网络的结构单元。

选项:

• A. 自然神经元

• B. 人工神经元

• C. 神经处理单元

• D. 神经网络

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问题 20: 4. 人工神经网络的架构是以( )的方式组织的。

选项:

• A. 神经元

• B. 信号

• C. 数据

• D. 层

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问题 21: 5. 任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为( )。

选项:

• A. 前馈神经网络

• B. 反馈神经网络

• C. 单层神经网络

• D. 多层神经网络

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问题 22: 1. 神经网络的学习包括（）和（）。

选项:

• A. 有监督学习；半监督学习

• B. 无监督学习；半监督学习

• C. 有监督学习；深度学习

• D. 有监督学习；无监督学习

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问题 23: 1. ( )是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。( )

选项:

• A. 人工智能

• B. 机器学习

• C. 神经网络

• D. 深度学习

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问题 24: 2. ( )常被应用于空间性分布数据。

选项:

• A. 自然神经网络

• B. 循环神经网络

• C. 卷积神经网络

• D. 残差网络

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问题 25: 1. 以下需要大规模神经网络参与的人工智能应用有（）。

选项:

• A. 自动控制

• B. 数据挖掘

• C. 计算机视觉

• D. 模式识别

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问题 26: 2. 鲍鱼营养高低与鲍鱼的年龄息息相关，年龄越大的鲍鱼营养价值逐渐下降，而鲍鱼的年龄等于环数+1.5年。（）

选项:

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问题 27: 3. 在鲍鱼年龄预测的案例中，该案例希望“训练”一个神经网络预测模型，当输入鲍鱼的长度、直径、高度等参数时，此模型会对鲍鱼的年龄做出相对准确的预测。（）

选项:

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问题 28: 1. 在循迹小车案例中，三种不同颜色的车灯代表了红外传感器。（）

选项:

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问题 29: 2. “人工智能之父”图灵是著名的数学家、逻辑学家。（）

选项:

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问题 30: 1. ( )是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。

选项:

• A. 图像分类

• B. 目标检测

• C. 语义分割

• D. 实例分割

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问题 31: 2. 计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、( )、检测分割、高级处理。

选项:

• A. 特征重构

• B. 特征提取

• C. 特征筛选

• D. 边缘检测

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问题 32: 3. 在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用( )来使图像满足后继方法的要求。

选项:

• A. 图像获取

• B. 预处理

• C. 特征提取

• D. 图像剪切

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问题 33: 4. ( )是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。

选项:

• A. 视觉

• B. 触觉

• C. 听觉

• D. 感觉

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问题 34: 5. ( )是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。

选项:

• A. 人工智能

• B. 机器学习

• C. 机器视觉

• D. 计算机视觉

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问题 35: 1. 目前市面上大多数软件的手写数字识别率都极不稳定，仍具有较大的提升空间。（）

选项:

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问题 36: 2. 由美国国家标准与技术研究所建立的MNIST数据集由250位不同人员书写得到，数据集的数量为七千条。（）

选项:

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问题 37: 1. 人脸识别中的人脸关键点定位，主要目的是确定（）等核心区域的位置，为人脸识别做准备。

选项:

• A. 眼睛

• B. 鼻子

• C. 嘴

• D. 头发

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问题 38: 2. 人脸识别在实际应用中，虽然技术难度很大，但是应用问题很少。（）

选项:

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问题 39: 1. 自然语言处理机制涉及两个流程，其中，( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义，( )是指计算机能够以自然语言文本的形式把它的意图表达出来。

选项:

• A. 自然语言理解；自然语言生成

• B. 自然语言生成；自然语言理解

• C. 自然语言输入；自然语言处理

• D. 自然语言处理；自然语言输入

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问题 40: 2. 自然语言处理的英文全称是( )。

选项:

• A. Natural Language Processing

• B. Neural Language Processing

• C. Natural Language Programing

• D. Neural Language Programing

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问题 41: 1. 词性判断属于( )。

选项:

• A. 词法分析

• B. 句法分析

• C. 语义分析

• D. 语用分析

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问题 42: 2. ( )是要找出词义、词的结构意义和结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念。

选项:

• A. 句法分析

• B. 词法分析

• C. 语用分析

• D. 语义分析

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问题 43: 3. ( )是要分析短语和句子的结构，找出词及短语的关系和在句中的作用，获得语言信息。

选项:

• A. 句法分析

• B. 词法分析

• C. 语用分析

• D. 语义分析

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问题 44: 4. ( )是要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及音节对应的语素和词素，即将语音转变成文本。

选项:

• A. 语音识别

• B. 机器翻译

• C. 情感分析

• D. 观点抽取

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问题 45: 5. ( )是要把语句中表述的对象和对对象的描述与现实环境相关联，研究语言所存在的外界环境对语言使用者的影响。

选项:

• A. 句法分析

• B. 词法分析

• C. 语用分析

• D. 语义分析

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问题 46: 1. 交叉歧义问题阻碍了智能搜索效果，解决该问题需要使用词语含义联系法。（）

选项:

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问题 47: 2. 语句中不同的词语切分，会导致语义上有两种或两种以上的不同理解的现象，称为交叉歧义问题，错误的词语切分必然导致错误的语言理解。（）

选项:

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问题 48: 3. 目前分词技术常见的方法有（）。

选项:

• A. 词语含义联系法

• B. 机械匹配法

• C. 神经网络法

• D. 深度学习

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问题 49: 1. 四大科技中，人工智能负责的是( )。

选项:

• A. 环境感知和数据收集

• B. 数据的整理和分析

• C. 数据的储存和转发

• D. 完成最终的智能决策

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问题 50: 2. 四大科技中，物联网负责的是( )。

选项:

• A. 环境感知和数据收集

• B. 数据的整理和分析

• C. 数据的储存和转发

• D. 完成最终的智能决策

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问题 51: 3. 四大科技中，云计算负责的是( )。

选项:

• A. 环境感知和数据收集

• B. 数据的整理和分析

• C. 数据的储存和转发

• D. 完成最终的智能决策

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问题 52: 4. 四大科技的层次结构图中，位于最底层的是人工智能、大数据、云计算、物联网中的( )。

选项:

• A. 人工智能

• B. 大数据

• C. 云计算

• D. 物联网

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问题 53: 5. 四大科技中，大数据负责的是( )。

选项:

• A. 环境感知和数据收集

• B. 数据的整理和分析

• C. 数据的储存和转发

• D. 完成最终的智能决策

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问题 54: 1. 通常，一个好的大数据产品要具备（）等特点。

选项:

• A. 大的数据规模

• B. 快速的数据处理

• C. 精确的数据分析

• D. 优秀的可视化图表

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问题 55: 2. 大数据存储使用分布式存储的原因主要是大数据的数量太大，以及保证数据的安全性。（）

选项:

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问题 56: 3. 大数据处理的基本流程的最后一步，是将分析后的数据建立数据模型，进行人工智能识别。（）

选项:

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问题 57: 1. 基金投资使用大数据进行决策的好处有（）。

选项:

• A. 避免人性的诸多弱点

• B. 从量化的角度分散化投资风险

• C. 减少人的不理性决策

• D. 不需要人的参与

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问题 58: 2. Tushare是国内免费、开源的一个财经数据接口包。（）

选项:

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问题 59: 1. 宣告云计算时代到来的两个标志性事件的发生是（）。

选项:

• A. 2004年微软公司推出弹性计算云服务

• B. 2006年亚马逊公司推出弹性计算云服务

• C. 2006年IBM在搜索引擎大会上首次提出云计算概念

• D. 2006年谷歌在搜索引擎大会上首次提出云计算概念

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问题 60: 2. 云计算的计算资源，大部分不是单体物理资源，也就是说，大部分云计算资源，都是池化了的资源。（）

选项:

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问题 61: 3. 云计算的服务等级可以分为五层，第五层为SaaS。（）

选项:

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问题 62: 1. 智能机器人有相当发达的“大脑”，在其中起作用的是( )，它可以通过运行预先编排的程序，按照提前制定好的原则纲领行动。

选项:

• A. 中央处理器

• B. 图形处理器

• C. 人工智能

• D. 神经网络

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问题 63: 2. 智能机器人的( )要素相当于人的四肢，通常机器人会借助一些辅助器材来实现自身运动，对外界做出反应性动作，完成一些基本工作。

选项:

• A. 学习

• B. 感知

• C. 决策

• D. 行动

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问题 64: 3. 智能机器人的( )要素相当于人的五官，要求机器人能够感觉内部、外部的状态和变化，理解这些变化的某种内在含义。

选项:

• A. 学习

• B. 感知

• C. 决策

• D. 行动

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问题 65: 4. 机器人是可以执行不同任务而具有可改变和可编程动作的( )。

选项:

• A. 专门系统

• B. 专家系统

• C. 控制系统

• D. 复杂机械

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问题 66: 5. ( )要素是机器人核心和最关键的要素。

选项:

• A. 感知

• B. 决策

• C. 推理

• D. 行动

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问题 67: 1. 目前研制中的智能机器人的智能水平处于( )。

选项:

• A. 初级

• B. 中级

• C. 高级

• D. 超人类

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问题 68: 2. 世界上第一台工业机器人是1959年( )制造的。

选项:

• A. 阿兰.图灵

• B. 艾伦.图灵

• C. 英格伯格和德尔沃

• D. 伯纳斯.李

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问题 69: 1. 机器人的( )即机器人的本体。

选项:

• A. 执行机构

• B. 驱动装置

• C. 控制装置

• D. 感知系统

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问题 70: 2. 机器人的组成部分包括( )。

选项:

• A. 执行机构

• B. 驱动装置

• C. 控制装置

• D. 感知系统

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问题 71: 1. 研究人员利用强化学习训练卷积神经网络，从而控制一支拥有五根手指的手臂进行对物体的操控，通过卷积神经网络的学习智能机器人用500个小时完成了任务。（）

选项:

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问题 72: 2. 拥有自然语言处理功能的智能机器人可以代替人类完成（）等一切有关自然语言信息的加工处理。

选项:

• A. 汇编资料

• B. 摘录文献

• C. 解答问题

• D. 查询资料

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问题 73: 1. 当前主流的智能机器人寻路系统主要有随机碰撞式寻路系统、路径式寻路规划两种。

选项:

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问题 74: 1. 我国机器人行业虽然起步较晚，但已经从起步阶段过渡到了高速增长期。（）

选项:

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问题 75: 2. 我国机器人行业发展的三大特征是（）。

选项:

• A. 三类机器人发展不断提速

• B. 行业分流现象愈发明显

• C. 行业集群现象愈发明显

• D. 区域行业各自优势加速凸显

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问题 76: 1. 芯片产业是技术密集、资本密集型产业，具有技术含量高、资金投入大、投资周期长等特征，也是自主创新最为艰难的领域。（）

选项:

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问题 77: 2. 国际机器人联合会将机器人分为服务机器人、农业机器人两种。（）

选项:

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问题 78: 3. 机器人系统一般由（）组成。

选项:

• A. 控制系统

• B. 感知系统

• C. 驱动装置

• D. 执行结构

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问题 79: 1. 人工智能道德伦理要充分考虑（）。

选项:

• A. 透明性和可解释性

• B. 用户隐私和数据安全

• C. 公平性和公正性

• D. 限制访问性

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问题 80: 2. 基于酒店场景的文本审核中，带有售卖意向的软文广告等不属于审核对象。（）

选项:

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问题 81: 3. 基于酒店场景的审核有文本审核、图像审核和视频审核。（）

选项:

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问题 82: 1. ( )曾经预言:人工智能可能是人类文明的终结者。

选项:

• A. 阿尔伯特.爱因斯坦

• B. 斯蒂芬.威廉.霍金

• C. 埃尔温.薛定谔

• D. 尼古拉.特斯拉

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问题 83: 2. ( )又叫做自然智能。

选项:

• A. 人类的智慧和能力

• B. 人类掌握机器的能力

• C. 机器模拟人类的能力

• D. 人工智能

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问题 84: 1. 5G的G是英文Generation的缩写，是“世代”的意思，5G就是“第五代移动通信系统”，应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景。（）

选项:

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问题 85: 2. 5G的三大特征是增强型移动带宽、海量机器通信、低可靠高时延通信。（）

选项:

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问题 86: 3. 5G的三大好处是（）。

选项:

• A. 不拖延

• B. 办事快

• C. 挤不爆

• D. 能耗低

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