广东开放大学大数据技术专科专业人才培养方案

广东开放大学

大数据技术专业人才培养方案

一、专业信息

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

办学层次：专科

学习形式：开放教育

修业年限：最低修业年限为 2.5 年，最高修业年限为 5 年。

入学要求：具有普通高中、职业高中、技工学校和中等专业学校及以上学历者可注册专业学历学习。

普通高中、职业高中、技工学校和中等专业学校在校生及以上学历者，可注册专科课程学习。

二、培养目标与规格

（一）培养目标

本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强。适应互联网发展需求，具有良好的职业道德、创业精神，具备坚实的计算机互联网应用能力，具有较强的数据处理、数据分析、数据呈现等能力的专业性人才。

通过本专业的培养，使学生具备大数据技术应用岗位必备的理论基础知识和专业知识，能够从事数据处理、数据分析、网络营销、大数据相关的软件及系统开发等工作岗位，成为未来大数据应用领域的技能型专门人才。

（二）培养规格

1.素质要求

（1）思想品德素质：热爱祖国，遵纪守法。具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

（2）身心素质：具有良好的身体素质和心理素质。

（3）文化素质：具有良好的文化修养。

（4）专业素质：具有较强的数据敏感性、逻辑思维能力、归纳能力，能使用至少一种主流的数据处理及分析工具，能合理展现数据分析结果。

2.知识要求

（1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想。掌握一定的人文社会科学知识。

（2）掌握必备的英语、计算机及其应用的基础知识。

（3）掌握常用数据采集及数据处理的常用方法。

（4）掌握软件、网站、移动应用等系统开发的基础知识。

（5）掌握数据统计与分析的基础知识。

（6）掌握主流数据分析工具的使用。

（7）掌握大数据管理的基础知识。

（8）了解商务报表的展现方式及大数据技术在业务领域的简单应用。

（9）掌握常用数据可视化方法。

（10）掌握大数据平台搭建及基本使用。

3.能力要求

（1）基本能力

①能够熟练使用办公软件、常用工具软件。

②能够独立开发小型应用程序。

③能够对数据进行简单处理。

④能够阅读本专业相关文献及资料，并进行文档管理的能力。

（2）职业能力

①能够掌握主流数据库的管理与使用。

②能够进行软件、网站、移动应用等系统的开发与维护。

③能够理解业务中产生的数据并采集、提取、管理数据。

④能够掌握主流的数据分析方法及数据统计基础。

⑤能够分析、解读数据及撰写数据分析报告。

⑥能够使用数据分析结果进行业务拓展。

4.职业资格证书

通过学习使得学生具备可考取相应职业资格证书的能力，具体包括的职业资格证书如下：

表 1 相关职业资格证书一览表

证书名称 颁证机构 技能等级（或知识技能） 配套课程计算机等级考试（二级，Java） 教育部考试中心 掌握计算机基础知识；能使用Java 语言编写程序及上机调试计算机应用基础Java 程序设计基础Linux 操作系统应用计算机等级考试（二级，Python） 教育部考试中心 掌握计算机基础知识；能使用Python 语言编写程序及上机调试计算机应用基础Python 基础及应用移动互联网站设计师 教育部教育管理信息中心掌握 HTML 基本知识；

能设计移动互联网站静态网页技术PHP 动态网站设计商务网站建设及维护等CDA 数据分析师（Level Ⅰ业务数据分析师）

中国商业联合会数据分析专业委员会掌握统计基础知识，能够熟练运用 Excel、SPSS 等专业分析软件，有良好的商业理解能力；能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

数据采集与管理数据统计分析（SPSS）

大数据技术商务报表应用等证书名称 颁证机构 技能等级（或知识技能） 配套课程SPSS 认证 SPSS 公司能够熟练应用 SPSS 获取数据、图表展示数据并能够对数据进行基本的描述性统计分析。

数据采集与管理数据统计分析（SPSS）

大数据技术商务报表应用等

三、课程设置

（一）课程结构体系

表 2 专业课程结构体系一览表

理论教学与实践教学 必修课与选修课理论教学比例% 实践教学比例% 合计 必修课比例% 选修课比例% 合计

69.4% 30.6% 100% 77% 23% 100%

（二）课程模块设置

1．公共基础课

思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论、习近平新时代中国特色社会主义思想、形势与政策（专）、大学英语 1、大学英语 2、国家安全概论（S）、心理健康。

2．专业基础课

大数据营销、Java 程序设计基础、MySQL 数据库及应用、静态网页技术、Linux 操作系统应用、PHP动态网站设计、Python 基础及应用。

3．专业核心课

数据采集与管理、大数据技术、数据统计分析（SPSS）、商务报表应用、Hadoop 数据处理。

4．专业拓展课

互联网营销概论、Photoshop 图像处理、商务办公软件应用与实践、HTML5 开发技术、网络市场调查与预测、Android 手机软件快速开发 APP Inventor、商务网站建设与维护、响应式 Web 程序设计、云计算技术基础、金融数据分析。

5．职业能力拓展课

计算机应用基础（专）、艺术欣赏、安全与生活、马克思主义中国化时代化进程与青年学生使命担当、劳动教育、改革开放史、AI 应用基础、健身体育。

6．实践教学环节

入学教育（开放教育学习指南）、毕业实习（专业技能实践）、专业实习、毕业教育。

（三）课程介绍

公共基础课

1．思想道德与法治

本课程 3 学分，54 学时。

本课程是广东开放大学专科专业开设的思想政治理论课。本课程主要进行社会主义道德教育和法治教育，帮助学生增强社会主义法治观念，提高思想道德素质，解决成长成才过程中遇到的实际问题。

2．毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学专科专业开设的思想政治理论课。本课程着重讲授中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程，充分反映马克思主义中国化的最新理论成果，帮助学生系统掌握毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想基本原理，坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。

3．习近平新时代中国特色社会主义思想概论（A）

本课程 3 学分，54 学时。

本课程是广东开放大学专科专业开设的思想政治理论课，本课程重点讲授中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程，充分反映马克思主义中国化的最新理论成果，帮助学生系统掌握习近平新时代中国特色社会主义思想基本原理，坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。

4.形势与政策（专）

本课程 1 学分，18 学时，1-4 学期连续开设。

本课程是广东开放大学本科、专科各专业开设的思想政治理论课，重点讲授党的理论创新最新成果，新时代坚持和发展中国特色社会主义的生动实践，是理论武装时效性、释疑解惑针对性、教育引导综合性都很强的一门高校思想政治理论课，是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战的核心课程，是第一时间推动党的理论创新成果进教材进课堂进学生头脑，引导大学生准确理解党的基本理论、基本路线、基本方略的重要渠道。

5．大学英语 1

本课程 2 学分，36 学时。

大学英语是专科非英语专业学生一年级开设的公共基础课，分为大学英语 1 和 2。大学英语 1 在第一学期开设，后续课程为大学英语 2。

本课程的主要内容包括：见面寒暄、旅行、交通、文化、生活等主题。本课程的教学目的是使学生打好语言基础和培养实际使用语言的技能，掌握基本的英语语法知识，具备一定的英语听、说、读、写、译的能力，能借助词典阅读和翻译有关英语业务资料，在涉外交际的日常活动和业务活动中进行简单的口头和书面交流，并为以后进一步提高英语的交际能力打下基础。

6．大学英语 2

本课程 2 学分，36 学时。

大学英语是专科非英语专业学生一年级开设的公共基础课，分为大学英语 1 和 2。大学英语 2 在第二学期开设，前续课程为大学英语 1。

本课程的主要内容包括：科技、经济、环境、教育、时尚等主题。本课程的教学目的是使学生打好语言基础和培养实际使用语言的技能，掌握基本的英语语法知识，具备一定的英语听、说、读、写、译的能力，能借助词典阅读和翻译有关英语业务资料，在涉外交际的日常活动和业务活动中进行简单的口头和书面交流，并为以后进一步提高英语的交际能力打下基础。

7.国家安全概论（S）

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学专科各专业开设的公共基础课。在全球化深入发展的时代，国家安全的重要性更加凸显，本课程着重讲授大学生国家安全通识教育，尽量避免使用过度专业的论述，强调通识概念的建立，进而形成对国家安全问题的思维架构。通过学习与思考，使学生具有“国家兴亡，匹夫有责”的责任感和理性爱国的行为素养。

8.心理健康

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学本/专科各专业开设的公共基础课。通过学习本课程，能让学生了解心理健康的概念和特点，增强自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握并应用心理健康知识，培养自我认知能力、人际交往能力、自我调节能力，切实提高心理素质，促进学生全面发展。

本课程的主要教学内容：大学生心理健康导论、大学生学习适应、大学生情绪管理与调适、大学生的人际交往、大学生爱情与性心理、大学生心理危机应对和自我完善方法等。

专业基础课

9．大数据营销

本课程 2 学分，36 学时。

大数据营销是基于多平台的大量数据，把大数据技术应用于互联网广告行业的营销方式。通过本课程的学习，使学生掌握大数据营销的方法、技术和工具，了解大数据营销技术的研究成果和应用领域，具备大数据技术的分析与预测能力，能够依托多平台的大数据采集，对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。

本课程的主要教学内容：大数据营销基础，大数据营销的方法、技术和工具，营销方法论，大数据营销案例分析，大数据营销实践等。

10．Java 程序设计基础

本课程 4 学分，72 学时。

Java 是目前世界上最流行的编程语言，也是最经典的编程入门语言之一。通过对 Java 的学习，让学生理解程序设计的基本概念、步骤与方法，理解面向对象编程的概念，学会利用高级语言解决一般应用问题。

本课程的主要教学内容：在 Eclipse 集成开发环境中编辑、调试、运行 java 程序；根据需要灵活使用各种类型的数据，并对数据进行合理的运算；结构化程序设计的三种基本结构——顺序、分支、循环；

使用流程图描述程序的算法；使用函数实现模块化设计；自顶向下、逐步求精的设计方法；常用、经典算法。

11．Mysql 数据库及应用

本课程 4 学分，72 学时。

通过本课程的学习，使学生熟练掌握数据库技术与管理的基本理论和实际操作知识，具有对数据库的分析、设计、维护、管理能力，能熟练管理和维护 MySQL 数据库，为以后的工作和学习打下扎实的数据库基础。

本课程的主要内容：MySQL 数据库、表、视图、索引、存储过程等的建立和管理，重点说明数据库中插入、删除、修改和查询语句的使用，同时通过实例说明数据库的应用。

12．静态网页技术

本课程 3 学分，54 学时。

本课程是网站开发的技术基础课程。通过本课程的学习，要求学生掌握 HTML 语言的文档结构和基本标签使用，能综合应用 Dreamweaver 软件、HTML 和 CSS 技术制作网页；掌握规划、开发、发布和管理静态网站的专业知识和技能；能独立构建简单网站或通过协作方式完成较复杂网站的建设，培养学生将理论知识应用于实践，并解决实际问题的能力，为今后的进一步学习打下坚实基础。

本课程的主要教学内容：HTML 的基础知识，HTML 基本结构与常用标签，Dreamweaver 开发工具的安装、配置与使用方法，常用的页面标签，表格的布局方式，网页表单标签，CSS 基本语法，盒子模型，div+css布局方式，JavaScript 语法基础及表单验证等。

13．Linux 操作系统

本课程 3 学分，54 学时。

Linux 操作系统的设计精髓、基本原理和实现技术是理解计算机系统工作、用户与计算机系统交互和设计开发应用系统等知识结构的重要途径。通过对 Linux 操作系统的学习，理解操作系统基本原理、设计方法和实现技术，掌握对 Linux 操作系统的安装、配置、初步应用等基础。

本课程的主要教学内容：操作系统介绍，Linux 操作系统的安装、配置，Linux 常用命令，VI 文本编辑器，Shell 脚本编程，GCC 编译器等。

14．PHP 动态网站设计

本课程 4 学分，72 学时。

本课程的目是使学生掌握 PHP 各方面的知识，掌握 Web 应用程序开发的特点和常用的实现方法，具备能够针对某一行业进行网站开发、对开源代码进行二次开发的能力，具备一定的独立网站编程能力。

本课程的主要教学内容：PHP 开发环境配置、PHP 程序设计基础、数组的创建与使用、函数的定义与调用、面向对象的编程技术、文件的基本操作、数据采集与会话控制、PHP 与 MySQL 数据库等。

15．Python 基础及应用

本课程 3 学分，54 学时。

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，近年来在大数据领域的应用越来越广泛。对 Python 的学习主要是包括 Python 的语法基础和文件操作，并使用其现有的强大的库来实现一些数据处理和数据分析的工作，让学生对大数据技术的应用有更深刻的了解和认识。

本课程的主要教学内容：Python 语法基础，Python 文件操作初步，NumPy 数值计算基础，基于 Python的数据可视化基础，统计分析基础，模型构建与预测分析。

专业核心课

16．数据采集与管理

本课程 3 学分，54 学时。

数据采集是数据分析的基础，数据采集与管理直接影响数据分析的工作成果。本课程从数据处理流程的具体需求出发，以数据采集的方式为切入点，让学生初步掌握数据采集的基本方法（主要是网络爬虫的原理及应用），掌握数据预处理的主要实现，为后期的数据分析实现打下基础。

本课程的主要教学内容：数据采集方法、网络爬虫原理及应用、数据预处理、数据清洗、数据存储及转换、数据仓库概念等。

17．大数据技术

本课程 3 学分，54 学时。

本课程主要介绍大数据技术的基本概念及典型大数据分析方法等大数据相关技术基础，让学生对大数据知识体系及其应用领域有初步认识和了解，使学生初步掌握大数据分析技术，具备初步的大数据分析及处理能力。

本课程的主要教学内容：大数据技术的基本概念、数据科学入门、数据可视化初步、典型大数据分析方法、Hadoop 技术框架和大数据主要应用等。

18．数据统计分析（SPSS）

本课程 3 学分，54 学时。

本课程以 SPSS 作为教学环境，由浅入深、全面系统地讲解了 SPSS 的基本操作、SPSS 统计分析以及SPSS 图形等功能，涉及 SPSS 目前的绝大部分应用范畴，让学生理解数据统计的基本概念，能使用 SPSS 进行简单的数据统计和数据分析。

本课程的主要教学内容：SPSS 统计分析软件概述，SPSS 数据文件的建立和管理，数据的预处理，基本统计分析，参数检验，方差分析，非参数检验，相关分析，线性回归分析，聚类分析，因子分析等。

19．商务报表应用

本课程 3 学分，54 学时。

本课程根据现代企业决策与管理工作的主要特点，介绍 Excel 强大的数据分析与处理功能及其在企业决策与管理工作中的具体应用。通过学习本课程，学生能在 Excel 中导入不同来源的数据，并能根据实际需求编写算法处理数据，从而制作出有意义有价值的商务报表。

本课程的主要教学内容：课程主要突出 Excel 在数据管理与分析方面的应用，内容包括 Excel 公式与函数、数据管理与分析、图表、数据透视表与透视图、假设分析、宏与 VBA 编程、财务分析函数应用、数理统计应用、规划求解应用等。

20．Hadoop 数据处理

本课程 3 学分，54 学时。

本课程的教学目的：本课程主要介绍 Hadoop 技术框架及其在大数据处理方面的主要应用，让学生对Hadoop 技术框架及其及生态圈在大数据应用领域有初步认识和了解。课程将讲解 Hadoop 的相关技术基础，使学生掌握 Hadoop 的原理和架构，具备使用 Hadoop 的能力和一定的开发能力。

本课程的主要教学内容：Hadoop 环境的搭建，Hadoop 通用命令与编程原理，分布式存储 HDFS,YARN命令行应用与编程，MapReduce 命令行应用及编程，HBase/Hive/Spark 的安装与基本使用，大数据分析项目实战。

专业拓展课

21．互联网营销概论

本课程 3 学分，54 学时本课程将结合时下典型的网络营销案例，向学生全面系统地介绍网络营销的基本概念、相关营销理论和应用方法。通过本课程的学习，学生将具备前沿性网络营销思维，掌握网络营销的相关理论知识，提升利用网络进行市场营销的能力。

本课程的主要内容：网络营销的发展及定义、网络环境下企业营销传播理念、模式及消费趋势引导、网络营销的驱动模式、企业典型营销策略等。

22．Photoshop 图像处理

本课程 3 学分，54 学时。

本课程采用案例教学法，以案例引领的方式讲解 Photoshop 的基础知识、常用工具、路径、图层、通道、图像色调、色彩调整、蒙版和滤镜的功能与使用方法，并通过大量的综合案例展示使用 Photoshop 进行平面设计的综合技巧。使学生熟悉 Photoshop 工作环境，掌握各种绘图工具的使用方法，能够将选区、图层、蒙版和滤镜灵活地应用于特效图像的制作。

本课程的主要内容：图像处理的基础知识、Photoshop 基本操作、选区的创建、绘图与修图工具的使用、图层的应用、文本的输入与编辑、图像色彩处理、蒙版和滤镜技术的应用。

23. 商务办公软件应用与实践

本课程 2 学分，36 学时。

通过本课程的学习，让学生熟练掌握 Office 三大办公软件——Word、Excel、PPT 的基础操作及在商务领域中的应用，能应对日常办公需求。

本课程的主要教学内容：本门课程主要讲解 Word 基础排版、Excel 基础应用、PPT 基础实践，其中 Word基础排版讲授内容主要包括自定义样式、绘制文档结构图、制作目录、处理网文、文本设计、图片图形、表格设计、设置分节符、页眉、页脚及页码；Excel 基础应用讲授内容包括数据的收集与存储、数据的初步处理与分析、数据的呈现、数据报表的发布、表格内容与样式以及常用公式与函数；PPT 基础实践讲授内容包括新建文档、文本编辑、图片美化、应用表格、插入动画、切换效果、音频视频、保存打印以及放映方法。

24.HTML5 开发技术

本课程 4 学分，72 学时通过本课程的学习，使学生了解 HTML5 的各种新特性和新标准，理解网页设计相关的理论知识，掌握HTML5 制作网页的方法，能够完成跨平台开发移动网站、WEB APP、响应式布局网站和游戏等的开发。

本课程的主要内容：HTML5 新特性，HTML5 标签，HTML5 的标准结构、语义和作用，画布与多媒体，Web数据存储和地理信息，CSS3 新特性，HTML5+CSS3 实例分析。

25．网络市场调查与预测

本课程 2 学分，36 学时通过本课程的学习，使学生掌握市场调查和预测的基本原理和方法，并能够通过现代网络手段，指导企业的市场调研及预测活动，提高企业经营管理水平，增强市场竞争能力和应变能力。

本课程的主要内容：市场调查的基础知识、网络市场调查过程设计、抽样调查技术、问卷设计及资料整理分析技术、市场调查报告的撰写、市场预测方法等内容。

26．Android 手机软件快速开发 APP Inventor

本课程 3 学分，54 学时App Inventor 是一个简单实用的编程工具，本课程通过全面、系统地介绍 App Inventor 开发环境、计算思维思想、程序开发过程以及相关实验案例等，帮助学生了解 App Inventor 编程思想以及相关工具的使用，引导学生在迅速掌握移动应用开发的过程。

本课程的主要内容：App Inventor 入门，App Inventor 组件开发，逻辑设计，用户界面开发，多媒体开发，传感器应用开发，Android 数据存储，社交应用开发，Android 游戏开发实例。

27．商务网站建设与维护

本课程 4 学分，72 学时。

通过本课程的学习，让学生能够解决一系列电子商务网站建设、管理与维护工作中涉及的主要问题，掌握整个电子商务网站运作过程中的各个环节。

本课程的主要教学内容：主要介绍电子商务网站的规划、网站栏目与风格的设计、网站运作方式的设计，电子商务网站运行环境的设置与管理、电子商务网站的调试、发布、宣传、推广、信息沟通与挖掘，以及电子商务网站的日常管理、病毒防护与防火墙管理等。

28.响应式 Web 程序设计

本课程 3 学分，54 学时。

本课程以响应式网页的设计与开发为主线，以项目为主导，强调实践与应用，介绍最新的网页开发工具与响应式网页框架 Bootstrap，深入浅出，激发学生对前端开发的学习兴趣。

本课程的主要教学内容：主要介绍响应式网页开发的相关技术及实践，包括响应式网页元素，媒体查询技术，响应式网页布局，页面交互设计与实现，响应式网页框架 Bootstrap 等。

29．云计算技术基础

本课程 4 学分，72 学时。

通过本课程的学习，让学生对云计算技术有初步认识，理解云计算的概念、特点和关键技术，了解云计算的服务模式和运营模式，了解其架构及主要应用等。

本课程的主要教学内容：云计算的概念和基本原理，云计算的特点和关键技术，云计算的服务模式和运营模式，云计算的架构，云计算的主要应用，云平台管理与应用，专家系统和虚拟化技术。

30．金融数据分析

本课程 2 学分，36 学时。

通过对金融数据的分析，引入金融学中的一些基本概念和知识，并加深学生对 Python 数据分析的理解，让学生切实体会数据分析金融领域中的应用。

本课程的主要教学内容：Python 数据分析在金融领域中的应用简介，时间序列数据处理，随机数生成和随机过程模拟，Python 和 Excel 的集成，基于数据分析的投资组合优化及金融风险评估，蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发，包括估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等，基于 Web 集成的分析结果可视化。

职业能力拓展课

31． 改革开放史

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学各专业开设的思想政治理论选择性必修课，着重讲授中国改革开放以来，中国共产党团结带领全国各族人民解放思想、实事求是，开辟中国特色社会主义建设新道路，开创改革开放和社会主义现代化建设新局面，不断与时俱进，开拓创新，经受住各种困难和风险考验，取得脱贫攻坚战全面胜利，如期实现全面建成小康社会目标，把中国特色社会主义事业胜利推向前进的奋斗历程，激发学生勇担时代使命，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。

32.AI 应用基础

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是面向开放教育专科学生的职业能力拓展课。旨在帮助学生了解数字时代的特征与趋势，熟悉数字时代的基本数字技能与方法，适应数字时代的学习、工作与生活。

本课程的教学内容包括数字技能的基本内涵与特征，数字技能发展现状与趋势，数字技能介绍，数字安全与个人隐私保护，数字生活艺术等。

33.健身体育

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学专科各专业开设的职业能力拓展课。

本课程的教学目的：响应国家全民健身号召，坚持德智体美劳“五育并举”，培养学员掌握健康知识和运动技能，提高身体健康和心理健康水平，扩大学员社会交往，增强社会适应能力。

本课程的主要教学内容：

学员可以通过以下 4 种方式完成课程内容，获得学分。一是学习广开教学平台的武术、健美操等相关课程，并能根据教学视频熟练演练，将演练视频导入相关 APP，APP 实行自动评分，如通过课程考核，可获得学分；或将演练视频作为课堂作业上传广开教学平台，由课程专业教师进行评分，如通过考核可获得学分。二是参加企事业单位、社区团体的体育健身活动，总计达到 36 学时，由相关单位出具包含健身效果评价的证明材料，通过专业教师考核认可，可以进行学分认定与转换。三是参加市级、县级体育项目竞赛，获得奖牌或较好名次，凭获奖证书，可以进行学分认定与转换。四是参加省级、国家级、国际的体育项目竞赛，根据学员提供的参赛名册，可以进行学分认定和转换。

说明：本课程是一门实践课程，仅学习相关体育、健身等相关理论知识或在其他教学平台上完成理论学习，不能获得学分。本课程所述体育健身活动和体育项目包括田径、球类、游泳、武术、健美操、登山、滑冰、举重、摔跤、柔道、自行车等项目，也包括民族、民间、民俗传统体育项目。

34.艺术欣赏

本门课程 2 学分，36 学时。本课程是一门面向所有专科专业的学生开设的职业能力拓展课。

本课程的学习目的是：以科学的艺术观为指导，坚持理论和实践相结合的教学理念，通过系统讲授艺术欣赏的基本原理和主要艺术类型的具体欣赏原则，在培养学生对艺术作品产生兴趣的基础上，引导他们学会欣赏和鉴赏，使他们在艺术欣赏实践中获得身心的愉悦和审美品位的提升，逐步实现自身综合素质和艺术修养的提高。

本课程的主要学习内容包括三个主要部分：一部分是艺术欣赏的基本知识，这部分内容是为学习者的学习提供必要的理论支撑；第二部分是绘画、书法、建筑、雕塑、音乐、影视等艺术形式的发展与起源、欣赏要领，帮助学习者掌握必要的不同类型艺术欣赏的技巧和方法；第三部分是不同类型艺术名作欣赏，通过具体作品的分析，提高学习者的艺术欣赏实践能力。

35.安全与生活

本门课程 2 学分，36 学时。本课程是一门面向所有专科专业的学生开设的职业能力拓展课。

本课程以“三个学会”（学会预防、学会处理、学会尊重）为核心，用案例、原因分析、预防措施、紧急处理四个步骤来解读公共安全事宜、通过模拟情景练习，让学习者初步掌握预防措施和紧急处理的方法，帮助学习者树立尊重自然和生命的基本理念和价值观。

本课程采用案例教学的方式，提醒人们注意生活中方方面面可能发生的安全问题，并学会积极预防避免发生安全事故，学会在发生安全事故时的紧急处理和救护，将损失降到最低。最重要的是在课程学习的过程中，体会生命的价值，学会尊重自然、尊重生命。

36．计算机应用基础（专）

本课程 4 学分，72 学时。

本课程是为培养大专层次应用型人才使用计算机技能而开设的职业能力拓展课。通过本课程的学习，学生应能够掌握计算机的基础知识、微型计算机的基本使用方法、文字和数据信息处理技术、计算机网络和一些工具软件的使用方法。

本课程的主要教学内容：计算机基础知识、中文 Windows7 及其操作、Word 文字处理系统、Excel 电子表格系统、PowerPoint 演示文稿制作、网络技术基础知识和网上信息浏览和搜索等。

37.劳动教育

本课程 2 学分，36 学时。

劳动教育是专科职业能力拓展课，围绕创新创业，通过线上学习和线下职业体验的教学模式结合学科和专业积极开展实习实训、专业服务、社会实践、勤工助学等，重视新知识、新技术、新工艺、新方法应用，创造性地解决实际问题，使学生增强诚实劳动意识，积累职业经验，提升就业创业能力，树立正确择业观，具有到艰苦地区和行业工作的奋斗精神；培育公共服务意识，使学生具有面对重大疫情、灾害等危机主动作为的奉献精神。学习内容主要有劳动概述、职业分类、劳动安全知识、劳动人物故事、日常生活劳动及实践、生产劳动及实践、服务性劳动及实践等内容。

38.马克思主义中国化时代化进程与青年学生使命担当

本课程 2 学分，36 学时。

本课程是广东开放大学专科各专业开设的思想政治理论课，着重讲授自马克思主义诞生以来的时代特点、马克思主义在中国的发展、不同时代青年的责任担当，重点讲授中国特色社会主义新时代、习近平新时代中国特色社会主义思想、当代青年学生的使命担当，引导学生认识到：新时代催生新思想、新思想引领新时代，习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化最新成果，是当代中国马克思主义、21 世纪马克思主义，新时代学习和实践马克思主义，就是要学习和实践习近平新时代中国特色社会主义思想；引导学生认识到：新时代赋予新使命、新使命要求新作为，当代青年学生身处中国特色社会主义新时代，肩负的使命就是坚持中国共产党领导，同人民一道，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗。

实践教学环节

39.入学教育（开放教育学习指南）

本课程 2 学分，36 学时。

入学教育是开放教育人才培养体系中的关键构成要素，也是大学生思想政治教育不可或缺的一环。其内容涵盖思想道德教育、专业认知教育、学习方法与途径的指导、信息技术教育以及职业规划教育等方面。

学生须在线上完成《开放教育学习指南》的课程学习、作业与考核，以获得相应的入学教育学分。

《开放教育学习指南》课程是广东开放大学本科、专科各专业必修的一门课程。该课程旨在帮助学习

者了解广东开放大学及开放教育教学模式，知悉所学专业人才培养方案与培养目标，熟悉课程学习的流程

与环节，掌握在线学习、自主学习的基本方法，引领学习者利用课程资源、社会上开放学习资源进行自主学习、协作学习，实现学习者专业学习能力、终身学习能力的提升。

40.毕业实习（专业技能实践）

本课程 6 学分，108 学时。

线上完成《专业技能实践》课程作业、考核或通过相应课程学分认定与转换，取得毕业实习学分。

《专业技能实践》课程是广东开放大学实践教学环节课程。通过本课程的学习，学生能掌握专业技能，提高学生实践操作水平，能够胜任计算机应用相关实践工作。

本课程的主要教学内容：商务网站建设与管理、信息系统设计与开发、移动应用开发、数据库应用系统设计、实现与管理、图形图像处理、互联网营销、网站运营与优化等，学生可以根据自己的工作岗位和技能水平选择学习内容。

41.专业实习

本课程 6 学分，108 学时。

专业实习是培养学生综合运用所学专业理论知识和专业技能解决实际问题能力的重要方式。学生到企事业单位进行与专业相关岗位的现场实习，熟悉业务处理的各个环节，强化学生对本专业基本操作程序和技能的掌握。学生根据实习情况形成专业实习报告。实习成绩根据实习时间、实习期表现、实习报告、实习单位评价等因素进行综合评定。

42.毕业教育

本课程属于综合实践课程，是开放教育人才培养工作的重要组成部分，是在毕业前对学生进行的一次比较全面系统的职业规划与事业发展教育。毕业教育包括职业道德教育、创新创业教育、职业生涯规划等内容。原则上应集中举办毕业典礼。

四、学时、学分安排

（一）学时、学分要求

本专业毕业最低学分为 90 学分，1 学分等于 18 学时，总学时不低于 1620 学时。

（二）学习成果认定与转换

学习过程中可采用单科课程学习的方式，修完一门课程，考核合格后可获得广东开放大学发放的课程成绩单，课程学分和成绩存入广东终身教育学分银行，学分可累积，长期有效。

获得同类学科专科或以上学历的其他专业人员，如需将本专业作为第二专业学习，原所学课程名称相同或相近课程，可认定并转换为广东开放大学对应课程的部分或全部学分。获得本专业规定的职业资格证书、参加各种技能、专业、岗位等培训并获得国家、人社或教育部门颁发的培训证书的，符合课程认证标准，可认定并转换为广东开放大学对应课程的部分或全部学分，具体办法见相关规定。

五、教学形式

教学组织包括课程教学实施和实践教学环节。课程教学推行线上线下结合的混合式教学模式。

（一）课程教学实施

1．线上学习

省校为每门课配备课程责任教师，课程责任教师负责统筹课程教学，组织教学团队人员建设学习资源并发布在网络教学平台上或直播平台，提供实时和非实时的学习支持服务；教学点为学习者安排课程辅导教师，为学习者提供课程学习指导。学习者根据自己的学习环境与需求，自主安排学习进度，通过个别化自主学习、协作学习、与课程责任教师、辅导教师、同学进行实时或非实时的交流，获得学习帮助。

2．线下学习

教学点根据课程教学情况做好面授课的安排。面授课的内容和形式主要包括课程学习方法指导、解惑答疑、集中讨论、实习、实训活动等。每门课程安排面授课进行重点难点讲解，辅导次数 2-4 次，可视课程情况，适当增加。线下面授教学（含实践教学环节）应不少于 324 学时。

（二）实践教学环节

包含入学教育、课程实践教学、毕业实习、综合实践、毕业教育。

1.入学教育包括线上学习《开放教育学习指南》课程，线下集中教育“四个一”。具体按照新生入学

教育通知执行。

2.毕业实习、专业实习

参照《广东开放大学本专科实践教学环节实施方案》执行。需上实践教学环节平台上传实习报告、审核评分。

3.毕业教育是在毕业前对学生进行一次比较全面系统的职业规划与事业发展教育。包括道德教育、创

新创业教育、职业生涯规划等。原则上应集中举办毕业典礼。

六、课程考核

本专业的课程考核采用“形成性考核”与“终结性考核”相结合方式，两者各占一定比例（形成性考核一般设定 30%、50%或 100%三种比例，具体比例可视课程特点和教学要求而定）。课程总成绩按百分制计算。

（一）形成性考核

形成性考核由学习记录、学习交流、阶段测评和实验实训（可选）等部分构成。形成性考核一般在“广开网络教学平台”进行。

（二）终结性考核

终结性考核是对学生完成一门课程学习后进行的测试或评价活动，是课程考核重要组成部分。终结性考核分为考试和考查两种。原则上终结性考核采用在线考试方式进行，课程有特殊要求的可采用线下考试、课程考查等方式进行。

1.课程考试根据课程考核要求可采用闭卷考试和开卷考试两种形式。公共基础课和专业课的终结性考

试原则上应为闭卷考试。在线考试一般在“广开课程考试平台”进行；线下考试学生在规定时间前往指定考点参加笔试、现场考核等考试形式。

2.课程考查是指学生依照课程考查要求完成考核任务，包括但不限于“大作业”“考查报告”“课程设

计”等项目，通过既定的方式提交完成的考核任务。课程考查一般在“广开课程考查平台”进行。

七、毕业条件

本专业毕业学分为 90 学分（不含补修课学分）。学生在修业年限内修满规定学分、通过毕业审核，准予毕业并颁发广东开放大学本科毕业证书。

八、教学进程安排

表 3 大数据技术专科教学计划进程表（广开 2026 春）

教学计划代码：2613010课程类别序号模块最低毕业学分课程代码 课 程 名 称 课程性质学分总学时各学期学时分配 考核方式线上教学线下教学实验实训一 二 三 四 五过程性考核终结性考核形式 闭卷 开卷公共基础课10959 思想道德与法治 必修 3 54 28 8 18 ▲ 50% 考试 √2 10017 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 必修 2 36 16 8 12 ▲ 50% 考试 √3 10970 习近平新时代中国特色社会主义思想概论（A） 必修 3 54 28 8 18 ▲ 50% 考试 √4 10962 形势与政策（专） 必修 1 18 8 4 6 ▲ ▲ ▲ ▲ 100% 考查5 10261 大学英语 1 必修 2 36 28 8 0 ▲ 50% 考试 √6 10262 大学英语 2 必修 2 36 28 8 0 ▲ 50% 考试 √7 40002 国家安全概论（S） 必修 2 36 28 8 0 ▲ 50% 考试 √8 40003 心理健康 必修 2 36 28 8 0 ▲ 50% 考试 √小计 17 306 192 60 54专业课专业基础课10138 大数据营销 必修 2 36 10 8 18 ▲ 50% 考试 √10 10232 Java 程序设计基础 必修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √11 10234 Mysql 数据库及应用 必修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √12 10237 静态网页技术 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √13 10526 Linux 操作系统 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √14 10235 PHP 动态网站设计 必修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √15 10612 Python 基础及应用 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √专业核心课10293 数据采集与管理 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √17 10236 大数据技术 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √18 10251 数据统计分析（SPSS） 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √19 10233 商务报表应用 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √20 10295 Hadoop 数据处理 必修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √专业必修课小计 38 684 246 96 342专业拓展课10092 互联网营销概论 选修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √22 10249 Photoshop 图像处理 选修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √23 10294 商务办公软件应用与实践 选修 2 36 10 8 18 ▲ 50% 考试 √24 10231 HTML5 开发技术 选修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √25 10143 网络市场调查与预测 选修 2 36 10 8 18 ▲ 50% 考试 √26 10230 Android 手机软件快速开发 APPInventor 选修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √27 10238 商务网站建设与维护 选修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √28 10239 响应式 Web 程序设计 选修 3 54 19 8 27 ▲ 50% 考试 √29 10296 云计算技术基础 选修 4 72 28 8 36 ▲ 50% 考试 √30 10297 金融数据分析 选修 2 36 10 8 18 ▲ 50% 考试 √专业拓展课小计 13 234 85 32 117职业能力拓展课10963 改革开放史 必修 2 36 18 18 0 ▲ 100% 考查32 40011 AI 应用基础 选修 2 36 28 8 0 ▲ 100% 考查33 40005 健身体育 选修 2 36 10 0 26 ▲ 50% 考查 √34 10267 艺术欣赏 选修 2 36 18 0 18 ▲ 100% 考查35 10266 安全与生活 选修 2 36 18 18 0 ▲ 100% 考查36 10265 计算机应用基础（专） 选修 4 72 18 18 36 ▲ 100% 考查37 10968 劳动教育 选修 2 36 9 9 18 ▲ 100% 考查38 11085 马克思主义中国化时代化进程与青年学生使命担当 选修 2 36 10 10 16 ▲ 100% 考查职业能力拓展课小计 8 144 74 26 44实践教学环节11145 入学教育 必修 2 36 18 18 0 ▲ 50% 考试 √40 40001 毕业实习 必修 6 108 0 108 0 ▲ 0% 考查 √41 10260 专业实习 必修 6 108 0 108 0 ▲ 0% 考查 √42 40010 毕业教育 必修 0 0 0 0 0 ▲ ━━━━━小计 14 252 18 234 0合 计 90 1620 615 448 557百分比（%） 38 27.6 34.4教学计划进程表说明：

1．课程性质：包括必修和选修。

2．总学时：1 学分等于 18 学时。

3．课内教学：课内教学包括视频讲授、辅以必要的面授，主要指课程的系统讲授、重点难点辅导、

讲座等。

4. 线上完成《开放教育学习指南》课程作业、考核，取得入学教育学分。

5. 线上完成《专业技能实践》课程作业、考核或通过相应课程学分认定与转换，取得毕业实习学分。

6．建议开设学期：新生第一学期开课由省校统一指定课程（具体安排见相关文件），其他学期首次开

课按照建议开设学期开课，之后实行全年滚动开设。

7．课程考核方式仅供参考，具体要求以每学期下发的开课计划为准。

九、师资队伍

本专业建有一支规模适度、结构合理的师资队伍，教师资源主要集中于省校和教学点，课程责任教师为省校教师，同时在教学点配备了一定比例的课程辅导老师和导修教师。

本专业师资团队伍共 10 人，100%的教师专业背景与本专业相关，其中副高级以上占比 50% ，副高级以下占比 50% 。整体师资队伍在学历层次和职称结构上具备良好基础，能够较好地保障教育教学质量与人才培养需求。

十、教学实施保障

（一）教材选用

本专业的思政课教材统一使用国家要求的相应教材，马克思主义理论研究和建设工程重点教材的课程，统一使用规定教材。

专业课教材选用依据：学校教材委员会办公室根据《职业院校教材管理办法》《普通高等学校教材管理办法》《教育部办公厅关于加强高等学历继续教育教材建设与管理的通知》《广东省职业院校教材管理实施细则》等文件精神，以及《广东开放大学（广东理工职业学院）教材建设管理办法》（粤开大教务〔2024〕1 号）的要求，开展教材选用工作。

审核程序：经任课教师推荐、专业负责人与教学单位负责人审核以及教务部汇总审核，形成教材选用计划，由学校教材委员会审议通过，在教务部网站进行公示。公示无异议后提交学校党委会审定，形成最终教材计划。

（二）数字化资源

学校建设的网络教育数字化学习资源中心广东中心拥有课程资源 2.7 万门、教学资源近 30 万个。拥有数字资源数据库 36 个、电子图书 166 万余种。

学校网络教学平台现有视音频课程资源时长逾 14 万分钟，节数超 2 万节，涵盖了本专业核心课程及专业基础课程的教学视频、课件、习题集等多种类型。这些数字化资源通过学校网络教学平台向学生开放，支持学生随时随地进行自主学习。平台具备课程学习进度跟踪、在线作业提交、师生互动答疑等功能，为学生提供了便捷高效的学习支持。同时，学校还积极引进优质的外部数字化资源，如中国大学 MOOC 等平台的相关课程，进一步丰富了教学资源库，满足学生多样化的学习需求。

（三）教学及实验实训条件

1.学校开放教育采用线上线下相结合的教学模式。学校自建网络教学平台为学生提供了稳定、高效的

在线学习环境，平台集成了课程学习、资源浏览、作业提交、在线测试、师生互动等功能模块，学生可通过电脑、平板等多种终端访问，实现碎片化学习与系统性学习的结合。学校采购了大型直播平台服务，定期组织在线直播辅导、主题讨论和答疑活动，引导学生自主学习并及时解决学习过程中遇到的问题。线下教学则主要依托各教学点开展，教学点根据课程特点和学生需求，安排面授辅导、小组研讨、实践操作等环节，为学生提供面对面的教学支持和学习交流机会，有效弥补线上学习的不足，形成“线上自主学习为主、线下辅导为辅”的混合式教学格局。

2. 实验实训条件方面，学校现有实训场地约 7.5 万平方米，实验实训室 200 余间。其中省级实训基

地（中心）11 个，并建有虚拟仿真平台。目前，开放教育实验室训主要依托体系各教学点在当地设立的实训基地开展。

（四）质量保障

1.制度保障

学校有很多完善的制度和机制，确保教学顺利实施。学校高度重视开放教育专业建设，严格按照教育部《高等学历继续教育专业设置管理办法》和《广东省高等学历继续教育专业设置管理实施细则》进行专业申报、调整。

学校建有覆盖教学计划、新建课程、实践教学环节、考试考务的全流程闭环管理制度，例《广东开放大学开放教育教学管理办法（修订）》（粤开大教务〔2024〕20 号）、《广东开放大学课程考核管理办法》（粤开大教务〔2024〕45 号）、《广东开放大学开放教育教学事故认定与处理办法》（粤开大教务〔2025〕36 号）

等制度。学校质量监测与评估中心对专业教学全过程实施监督、指导与反馈。

学校将校外教学点纳入学校整体教学质量监控体系，由发展规划部、招生与合作部负责日常监管和年度集中检查，针对校外教学点存在的问题，进行及时提醒和督促整改。对于停招校外教学点，妥善解决在籍学生后续服务事宜，保障学生顺利完成学业。

2.人员保障

学校师资力量雄厚，拥有一支结构合理、水平较高的师资队伍。现有高级职称 216 人、博士 91 人、硕士 596 人，“双师型”教师 552 人，全国技术能手、全国优秀教师和全国模范教师 7 人，省高校教学名师、“广东特支计划”教学名师、省优秀教师、南粤技术能手奖和省五一劳动奖章获得者 35 人。学校是省本科高校继续教育教学指导委员会主任委员单位和省终身教育与职业培训工作指导委员会主任委员单位，9 名教师被聘为省本科高校教学指导委员会委员，15 名教师被聘为省职业学校教学指导委员会委员。12 名教师入选省高校优秀青年教师培养计划和省高等职业院校高层次技能型人才吸引计划。同时，学校还聘请了一批国内外专家学者、学科专业和课程建设领军人物，指导和推进学科专业和课程建设。

3.经费保障

学校建立了专业建设经费保障机制，并出台了专业建设经费管理办法。学校年度预算中设有专业建设费专项，专门用于支持专业建设及相关工作。该专项经费主要用于人才培养、教学教研活动及竞赛、课程资源建设、教学基本条件建设等方面的开支。